![2022年重庆邮电大学理学院硕士研究生考试《数值分析》大纲及参考书目 2022年重庆邮电大学理学院硕士研究生考试《数值分析》大纲及参考书目](https://img.okaoyan.com/重庆邮电大学/5.jpg)
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2022年重庆邮电大学理学院硕士研究生考试《数值分析》大纲及参考书目正文
《数值分析(J062)》考试大纲
命题方式 | 招生单位自命题 | 科目类别 | 加试 |
满分 | 100 | ||
考试性质 同等学力加试 |
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考试方式和考试时间 | |||
试卷结构 试卷内容结构 解线性方程组的直接法和间接法、非线性方程(组)的迭代解法 约 20% 插值法与函数的最优逼近 约 10% 数值积分与数值微分 约 20% 矩阵的特征值与特征向量的计算 约 20% 常微分方程数值解法 约 30% 试卷题型结构 单项选择题填空题 解答题(包括证明题) |
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考试内容和要求 (一)解线性方程组的直接法和间接法1、具体内容 用高斯消去法,矩阵的三角分解法,正交变换与矩阵的 QR 分解等直接法求解线性方程组;用基本迭代法和共轭梯度法求解线性方程组。 2、基本要求 (1) 理解并掌握高斯消去法求解线性方程组。 (2) 理解并掌握矩阵的三角分解以及 QR 分解,并利用矩阵的三角分解求解线性方程组。 (3) 理解并掌握 Jacobi 迭代法,Gauss-Seidel 迭代法,逐次超松弛迭代法。 (5)熟练掌握用共轭梯度法求解线性方程组。 (二)插值法与函数的最优逼近 1、具体内容 多项式插值,拉格朗日多项式插值,牛顿插值,埃尔米特插值多项式,分段低次插值,三次样条插值,函数的内积,范数,正交多项式,最优平方逼近,最优一致逼近。 2、基本要求 (1) 理解插值与逼近的定义,并能区别插值与逼近的区别。 (2) 掌握多项式插值,拉格朗日插值,牛顿插值,埃尔米特插值,分段低次插值,三次样条插值。(3)掌握函数的内积,范数,正交多项式的定义。 (4)掌握最优平方逼近与最优一致逼近的区别与联系。 (三) 数值积分与数值微分 1、具体内容 |
数值积分的基本思想,牛顿-科茨求积公式,复化求积公式,变步长积分法,龙贝格积分法,高斯求积公式,数值积分的稳定性,数值积分。 2、基本要求 (1) 掌握数值积分的基本思想。 (2) 理解并掌握牛顿-科茨求积公式,复化求积公式,变步长积分法,龙贝格积分法,高斯求积公式。(3)理解并掌握待定系数法与高斯求积公式。 (4) 理解数值积分的稳定性。 (5) 理解数值微分的定义,掌握待定系数法,外推求导法,三次样条插值函数求导法求数值微分。 (四) 非线性方程(组)的迭代解法 1、具体内容 求解非线性方程的几种基本迭代法与收敛速度;求解非线性方程组的几种迭代法,牛顿法,弦割法,布洛伊登法。 2、基本要求 (1) 掌握求解非线性方程的几种基本迭代法以及收敛性和收敛速度。 (2) 理解掌握求解求解非线性方程组的几种迭代法,牛顿法,弦割法,布洛伊登法。 (五) 矩阵的特征值与特征向量的计算 1、具体内容 求一般矩阵特征值与特征向量的方法,求实对称矩阵特征值的计算方法,奇异值的计算,广义特征值问题。 2、基本要求 (1) 掌握一般矩阵特征值与特征向量的几种方法:乘幂法及反幂法,QR 方法,阿若尔迪方法。 (2) 掌握实对称矩阵特征值的计算方法:雅可比方法,吉文斯方法,兰乔斯方法。 (3) 了解奇异值的计算。 (4) 了解广义特征值问题。 (六)常微分方程数值解法 1、具体内容 基本数值解法的建立与隐式法的求解,龙格-库塔法,待定系数法,数值解中误差的积累,数值方法的收敛性和绝对稳定性,一阶微分方程组与高阶微分方程组的数值解法,边值问题对的数值解法。 2、基本要求 (1) 掌握几种基本数值解法,龙格-库塔法. (2) 了解待定系数法,预测-校正公式。 (3) 了解数值解中误差的积累,数值方法的收敛性和绝对稳定性。 (4) 了解一阶与高阶方程的数值解法。 (5) 了解边值问题的数值解法 |
参考书目 1、数值分析,李乃成,梅立泉,科学出版社,2010. 2、封建湖,车刚明,聂玉峰.《数值分析原理》,科学出版社,2004. 3、周国标,宋宝瑞,谢建利.《数值计算》,高等教育出版社,2008. |
备注 |
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