华东师范大学教育科学学院导师信息介绍：杨向东

发布时间：2015-07-13 编辑：考研派小莉推荐访问：导师

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华东师范大学教育科学学院导师信息介绍：杨向东正文

　　个人简介
　　姓名：杨向东
　　现任职务：副教授，硕士生导师
　　邮编：200062
　　地址：上海市中山北路3663号华东师范大学

　　主授课程
　　教育统计、心理与教育测量、项目反映理论

　　主要著作
　　杨向东，崔允漷（2012）.促进学生学习和发展的课堂评价.华东师范大学出版社，上海，中国.

　　期刊论文
　　Yang, X., Zheng, K., Zhan, Y. Ren, Y (under review). The effect of choosing key versus ordinary schools on student’s mathematical achievement in China. Paper submitted to School Effectiveness and School Improvement for publication.
　　Embretson, S. E., & Yang, X. (2012). Multicomponent latent trait model for cognitive diagnosis. Psychometrika.
　　杨向东.（2012）.代数应用题项目生成中的认知过程与任务特征分析.《心理科学进展》.第20卷第12期.
　　杨向东.（2012）.基础教育学业质量标准的研制.《全球教育展望》.第41卷第5期，32–41.
　　杨向东.（2012）.突出公民素养或学科能力模型在学业质量标准中的核心地位访华东师范大学杨向东副教授.《基础教育课程》.第103期，53–57.
　　杨向东.（2011）.数学应用题中语言成分模型的构建多元随机效应项目反应理论模型的运用. 《心理学报》. 第43卷第4期，462– 472.
　　杨向东.（2011）.教育中的科学探究理论问题与实践策略. 《全球教育展望》. 第40卷第5期，18– 26.
　　杨向东. (2011).综合素质评价中国特色的创新. 《基础教育课程》，第87期，26–30.
　　杨向东.（2010）.计算机适应性测验条件下认知设计项目预测参数的影响. 《心理学报》. 第42卷第7期，802–812.
　　杨向东.（2010）.测验项目反应机制与心理测量模型假设的对应性分析. 《心理科学进展》. 第18卷第8期，1349–1358.
　　杨向东. (2010).促进学习的课堂评价设计与使用. 《基础教育课程》，第6期，62–64.
　　杨向东、崔允漷.（2010）.关于高中学业水平考试的比较研究. 《全球教育展望》，第39卷第4期，7-14.
　　杨向东、张晓蕾.（2010）. 课程标准的开发与基于标准的学业水平考试的设计美国的经验与启示. 《考试研究》，第6卷第1期，109-125.
　　杨向东.（2009）. 谈课堂评价的地位与重建. 《全球教育展望》，第38卷第9期，42-46.
　　杨向东.（2008）. 浅析评价人员关于学生才能的理念对教育评价实践的影响. 《全球教育展望》，第37卷第12期，25-29.
　　杨向东.（2007）.教育测量在教育评价中的角色.《全球教育展望》，第36卷第11期，15-25.
　　杨向东.（2007）.教育评价中的因果关系及其推断.《全球教育展望》，第36卷第9期，13-21.
　　杨向东.（2007）.关于高考制度改革的原则与方案的探讨.《全球教育展望》，第36卷第6期，8-16.
　　Yang, X. (2007)methods of identifying individual guessers from item response data.pdf. Educational and Psychological Measurement, 67, 745 – 764.
　　Hoffman, L., Yang, X., Bovaird, J., & Embretson, S.E. (2006). Measuring attentional ability in older adults :development and psychometric evaluation of DriverScan.pdf Educational and Psychological Measurement, 66,984-1000..
　　Yang, X., Poggio, J., & Glasnapp, D. (2006).Effects of estimation bias on classifying examinees into multiple categories with an IRT-based adaptive classification procedure.pdf. Educational and Psychological Measurement, 66, 545-564.
　　Embretson, S. E., & Yang, X. (2006).Multicomponent latent trait models for complex tasks.pdf. Journal of Applied Measurement, 7, 335-350.
　　Yang, X., Shaftel, J., Glasnapp, D., & Poggio, J. (2005). Quantitative or qualitative differences: latent class analysis of mathematical ability for special education students.pdf. Journal of Special Education, 4, 194 – 207.
　　Shaftel, J., Yang, X., Glasnapp, D., & Poggio, J. (2005).Improving assessment validity for students with disabilities in large-scale assessment programs.pdf. Educational Assessment,10, 197-215.
　　Poggio, J., Glasnapp, D., Yang, X., Poggio, A. (2005).A comparative evaluation of score results from computerized and paper & pencil mathematics testing in a large scale state assessment program .pdf. The Journal of Technology, Learning, and Assessment, 3(6). Available from: https://www.jtla.org/.
　　Shorey, H. S., Snyder, C. R., Yang, X., & Lewin, M. (2003). The role of hope as a mediator in recollected parenting, adult attachment, and mental health.pdf. Journal of Social and Clinical Psychology, 22, 685-715.

　　著作/章节
　　Yang, X., & Embretson, S. E. (2007). Construct validity and cognitive diagnostic assessment. In J. Leighton., & M. Gierl. (Eds.), Cognitive Diagnostic Assessment in Education: Theory and Applications. (pp. 119 – 145). New York, NY: Cambridge University Press.
　　Embretson, S. E., & Yang, X. (2007). Automatic item generation and cognitive psychology. In S. Sinharay, & R. Rao. (Eds.). Handbook of Statistics: psychometrics. (pp. 747-768). Amsterdam, The Netherland: Elservier, B.V.
　　Embretson, S. E., & Yang, X. (2006). Multicomponent latent trait models for complex cognitive tasks. In E. Smith & R. Smith (Eds.), Rasch measurement: Advanced and specialized applications. Maple Grove, MN: JAM Press.
　　Embretson, S. E., & Yang, X. (2006). Item response theory. In J, Green, G. Camilli, & P, Elmore (Eds.). Complementary research methods for education, 3rd edition, (pp.385-410). Washington DC: American Educational Research Association.

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