发布时间：2020-11-11 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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2021河南科技大学误差理论与数据处理研究生考试大纲正文
河南科技大学2021年硕士生招生考试初试
自命题科目考试大纲
学院名称科目代码科目名称说明
机电工程学院807误差理论与数据处理需带计算器
说明栏：各单位自命题考试科目如需带计算器、绘图工具等特殊要求的，请在说明栏里加备注。
河南科技大学硕士研究生招生考试
《误差理论与数据处理》考试大纲
考试科目代码：807考试科目名称：误差理论与数据处理
一、考试适用范围概述
《误差理论与数据处理》考试大纲适用于河南科技大学“测试计量技术及仪器”、“精密仪器及机械”专业的硕士研究生入学考试。
二、考试形式
1.试卷满分及考试时间
本试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
2.答题方式
答题方式为闭卷、笔试。
3.试卷题型结构
单项选择题6小题，每小题2分，共12分
填空题6小题，每小题2分，共12分
简答题5小题，每小题6分，共30分
计算题6小题，每小题16分，共96分
三、考试内容
第一章绪论
研究误差的意义；误差的基本概念，包括误差的定义、表示方法和误差分类等；有效数字及其运算规则。
第二章误差的基本性质与处理
随机误差产生的原因及其分布规律，算术平均值和标准差的意义，测量的极限误差，不等精度测量的数据处理；系统误差产生的原因及其特征，发现系统误差的方法和系统误差的处理方法，粗大误差产生的原因，消除粗大误差的方法和判别粗大误差的准则。
第三章误差的合成与分配
误差合成与分配的基本概念，函数误差的基本计算公式，直接测量和间接测量的随机误差和系统误差的合成方法，测量误差的分配，微小误差的取舍准则，最佳测量方案的确定。
第四章测量不确定度
测量不确定度的概念，标准不确定度的A类评定和B类评定，测量不确定度的合成方法和
第五章线性参数的最小二乘法
最小二乘法原理，正规方程的建立与求解，最小二乘法的矩阵求解法及其精度估计，最小二乘法在组合测量中的应用。
第六章回归分析
回归分析的基本概念，一元线性回归方程的求法及其方差分析，一元非线性回归方程的求法及其精度计算，多元线性回归方程的求法及其方差分析，线性递推回归。
第七章动态测试数据处理基本方法
动态测试的基本概念，随机过程及其特性，随机过程特征量的实际估计。
四、考试要求
第一章绪论
1.了解误差研究的意义
2.掌握误差的基本概念，绝对误差、相对误差和引用误差的计算方法
3.掌握有效数字的取舍原则及运算规则
第二章误差的基本性质与处理
1.了解随机误差、系统误差以及粗大误差产生的原因及其特征
2.掌握算术平均值和标准差的计算方法，极限误差的计算方法
3.掌握不等精度测量加权算术平均值及其精度参数的计算方法
4.掌握系统误差的发现方法以及减小和消除的措施
5.掌握粗大误差的判别准则和消除方法。
第三章误差的合成与分配
1.了解误差合成与分配的基本概念
2.掌握函数随机误差和系统误差的基本计算公式，
3.掌握直接测量和间接测量时的随机误差和系统误差合成方法
4.掌握误差分配的原则及方法
5.掌握微小误差的取舍准则，能够根据测量要求确定最佳测量方案
第四章测量不确定度
1.掌握测量不确定度的基本概念，标准不确定度的A类评定和B类评定方法。
2.掌握扩展不确定度和合成不确定度的表征方法
3.掌握自由度的概念及其确定方法。
第五章线性参数的最小二乘法
1.掌握最小二乘法的原理，最小二乘正规方程的建立与求解方法
2.掌握等精度和不等精度测量的最小二乘法矩阵形式的推导方法及其精度估计方法
3.掌握最小二乘法在组合测量数据处理中的应用
第六章回归分析
1.了解回归分析的基本概念
2.掌握一元线性回归方程的求法、显著性检验方法以及精度计算方法
3.掌握一元非线性回归方程的求法、显著性检验方法以及精度计算方法
4.掌握多元线性回归方程的求法及其方差分析方法
5.掌握线性递推回归的计算方法
第七章动态测试数据处理基本方法
1.了解动态测试的基本概念及动态测试信号的特征
2.掌握随机过程的基本概念及其特征量的估计方法
3.了解平稳随机过程和非平稳随机过程的特性
五、主要参考教材（参考书目）
1．费业泰主编．误差理论与数据处理．第6版．北京：机械工业出版社，2010．
2．梁晋文主编．误差理论与数据处理．修订版．北京：中国计量出版社，2008．
3.李金海主编．误差理论与测量不确定度评定．第１版．北京：中国计量出版社，2007．
本文来源：http://m.okaoyan.com/henankejidaxue/cankaoshumu_371629.html
