2021西南林业大学遥感图像数字处理专业研究生考研考试大纲的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[2021西南林业大学应用生态学专业研究生考研考试大纲] [2021西南林业大学景观生态学专业研究生考研考试大纲] [2021西南林业大学生态系统生态学专业研究生考研考试大纲] [2021西南林业大学群落生态学专业研究生考研考试大纲] [2021西南林业大学种群生态学专业研究生考研考试大纲] [2021西南林业大学个体生态学专业研究生考研考试大纲]
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2021西南林业大学遥感图像数字处理专业研究生考研考试大纲正文
遥感图像数字处理考试内容遥感数字图像处理的基本概念、数字图像的预处理、图像几何变形及几何纠正、遥感图像辐射传输方程、遥感图像辐射纠正、常用大气校正的方法、图像增强处理、点域增强处理、空间增强处理、多光谱图像代数运算、图像变换、傅立叶变换、K-L 变换、K-T 变换、遥感图像数据融合处理及应用、图像信息提取、图像分类、遥感图像与地理信息的融合处理、栅格数据与矢量数据的数字处理特点。
考试要求
1、 理解并掌握数字图像的基本概念、数字图像处理的基本类型及其应用;
2、 理解遥感图像中的误差来源、几何误差与辐射误差、图像预处理的基本任务、目标与常用处理方法;
3、 理解遥感图像的大气纠正原理及其常用方法;
4、 理解遥感图像的几何纠正原理与常用方法,几何纠正中的灰度重采样方法及各自的优缺点;
5、 理解并掌握遥感图像增强处理的数学原理与常用方法,点域处理常用算法及其处理效果、空间域处理常用算法及其处理效果、多光谱图像代数运算的常用算法及其处理效果、频谱域处理常用算法及其处理效果;
6、 理解并掌握遥感图像变化处理原理及其常用方法、遥感图像的傅立叶变换原理及应用、多光谱图像的降维处理算法及应用、K-L 变换和 K-T 变换的数学原理及其应用、遥感图像的彩色变换处理及其常用方法;
7、 理解并掌握遥感图像数据融合算法及其应用方法、掌握常用的多卫星遥感平台图像数据融合处理方法,ETM 与 SPOT 图像的数据融合处理方法、全色光高分辨率图像与多波段图像的数据处理融合、遥感图像与地理数据的融合处理方法、地学多元数据与遥感图像数据融合处理方法;
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