发布时间:2020-12-05 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021武汉工程大学概率论与数理统计研究生考试大纲

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2021武汉工程大学概率论与数理统计研究生考试大纲正文

武汉工程大学2021年硕士研究生复试
《概率论与数理统计》考试大纲
一、 参考教材
《概率论与数理统计》(上、下册),梁之舜等,高等教育出版社,2005
 
二、 考试方法、考试时间
闭卷笔试,试卷满分100分,考试时间120钟。
 
三、 试题形式
试题一般由选择题、填空题、应用计算题和证明题组成:
选择题                 约占20%
填空题                 约占20%
计算题                 约占45%
证明题                 约占15%
 
四、 考试内容及要求
第一部分 概率论
第一章 随机事件和概率
1、 掌握随机事件的表示、关系和运算,熟悉随机事件的极限;
2、 掌握古典概率的定义、计算,熟悉几何概率;
3、 掌握概率空间的公理化结构、概率的性质,熟悉概率的连续性;
4、 掌握条件概率的定义、性质以及四个公式(加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式)的应用;
5、 掌握事件的独立性概念,会判断事件的独立性,会应用独立试验概型解决实际问题。
第二章 随机变量及其分布函数
1、 熟悉随机变量的概念,掌握分布函数及其性质;
2、 掌握离散型和连续型随机变量的分布列和密度函数,熟悉常见随机变量的分布列或密度函数,并知道其参数的意义;
3、 掌握二维随机变量的概念、联合分布函数及其性质;
4、 掌握二维随机向量的离散型和连续型的定义,并会求概率;
5、 掌握条件分布,会求边际分布、条件分布;
6、 掌握随机变量的独立性的定义,会判断机变量的独立性;
7、 掌握随机变量的和、差、积、商的分布,了解随机变量函数的独立性的判断。
第三章 随机变量的数字特征
1、 掌握随机变量的期望、方差、矩的概念和计算,熟悉常见的分布数字特征;
2、 掌握协方差、协方差阵的概念和计算,熟悉协方差(阵)的基本性质;
3、 了解条件数学期望。
第四章 特征函数
1、 掌握特征函数的定义、作用和性质,熟记常见分布的特征函数;
2、 熟悉反演公式、惟一性定理,与独立和的特征函数;
3、 了解多维随机变量的特征函数;
4、 熟悉n维正态分布及其性质。
第五章 极限定理
1、 掌握依概率收敛、几乎处处收敛(概率1收敛)、弱收敛的概念,了解r-收敛和几种收敛间的关系;
2、 掌握切比雪夫、辛钦大数定律的应用;
3、 掌握中心极限定理的意义,熟悉棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理,了解其证明过程和林德伯格条件及其定理;
4、 会应用中心极限定理。
第二部分 数理统计
第六章 抽样分布
1、 掌握样本、统计量的概念,熟悉常见统计量、格列汶科定理;
2、 掌握分布、t分布和F分布的结构、基本图像,掌握的样本函数的分布定理,了解该定理的应用。
第七章 估计理论
1、 掌握矩法估计、极大似然估计、区间估计;
2、 掌握估计无偏性、忧效性、相合性;
3、 了解估计量的充分性。
第八章 假设检验
1、 掌握参数假设检验基本方法(u检验、t检验、检验、F检验);
2、 会对总体分布的参数进行假设检验;
3、 了解独立性的检验;
4、 了解最佳检验。
第九章 回归分析与方差分析
1、 掌握线性模型的概念,会对模型中的参数作出估计和模型的应用;
2、 了解线性模型和回归系数的假设检验;
3、 了解方差分析的意义和方法。

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