发布时间:2021-01-21 编辑:考研派小莉 推荐访问:
2021绍兴文理学院数学分析研究生考试大纲

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2021绍兴文理学院数学分析研究生考试大纲正文

 
硕士研究生招生考试业务课考试大纲
考试科目: 数学分析 科目代码: 651
一、考试目的和要求
《数学分析》为招收数学专业硕士生而拟设的具有选拔功能的考试。 其主
要目的是测试考生对数学分析最基本内容的理解、掌握和熟练程度。要求考生熟
悉数学分析的基本理论、掌握数学分析的基本方法, 具有较强的抽象思维能力、
逻辑推理能力和运算能力。
二、考试方法
闭卷。考试不允许带计算器。
三、考试题型
判断题、计算题、证明题等
四、考试知识点
(一)实数集与函数
上确界、下确界、确界原理;函数复合、基本初等函数、初等函数及常用特
性;基本初等不等式及应用。
(二)数列极限
数列极限的ε − N 定义;求解各类数列的极限;收敛数列的常用性质;数列
收敛的判别条件
(三)函数极限
函数极限的ε δ
− 定义及其它变式;函数极限存在的条件及判别,应用两个
重要极限求解较复杂的函数极限。无穷小量、无穷大量的概念;会应用等价无穷
小求极限。
(四)函数连续性
函数在某点及在区间上连续的几种等价定义,尤其是ε δ
− 定义;函数间断
点及类型;闭区间上连续函数的三大性质及其应用;区间上一致连续函数的定义、
判断和应用。
(五)导数和微分
导数的定义、几何意义,复合函数、参量函数、隐函数求导;微分的概念,
复合函数微分及一阶微分形式不变性。连续、可导、可微之间的关系;高阶导数的各种求解方法。
(六)微分中值定理及其应用
微分中值定理及其应用,洛必达法则求极限,单调区间、极值、最值的求法;
Taylor 公式思想、方法及应用;曲线的凹凸性及拐点的求法,并掌握凸函数及
性质;应用函数单调性、凹凸性等等工具证明函数不等式。
(七)实数完备性
实数完备性定理,闭区间上连续函数有界性、最值性、介值性、一致连续性
定理。
(八)不定积分
原函数与不定积分,换元积分法、分部积分法,有理函数的积分,三角函数
有理式、某些简单无理式的积分。
(九)定积分
积分的定义和性质,微积分基本定理熟练应用;换元法、分部积分法计算定
积分;可积条件和可积类。
(十) 定积分的应用
平面图形面积的计算;旋转体或已知截面面积的体积;定积分求孤长、旋
转体的侧面积。
(十一)反常积分
反常积分收敛性定义,反常积分敛散性判别法(Cauchy、Abel、Dirichlet
三大判别法)。
(十二)数项级数
级数收敛和发散的定义、性质,正项级数收敛的各种判别法,条件收敛、
绝对收敛及 Leibniz、Abel、Dirichlet 三大判别法,条件收敛、绝对收敛级数
的特殊性质。
(十三)函数列与函数项级数
函数列、函数项级数一致收敛的ε-N 定义、一致收敛的判别法;一致收敛
函数列和一致收敛函数项级数的性质。
(十四)幂级数
幂级数收敛域、收敛半径以及和函数的求法,知道幂级数的若干性质;函数
的幂级数展开的方法;幂级数的和函数及某些数项级数的和。
(十五)傅里叶级数
2π 周期的付里叶系数公式,会求函数的傅里叶展式,余弦级数,正弦级数
的求法;收敛性定理,掌握 Bessel 不等式、Lebesgue 引理等几个重要定理;
Parseval 等式并运用其求某些数项级数的和。
(十六)多元函数的极限与连续
二元函数重极限、累次极限计算;二元函数连续性及其性质。
(十七)多元函数微分学
偏导数和全微分,会计算高阶偏导数(尤其是二阶偏导数),多元复合函数
求导的链式法则、理解一阶全微分形式不变性。二元函数连续、偏导数连续、可
微、可偏导之间的多角关系;二元函数中值定理与 Taylor 公式;多元函数极值、
最值的求解方法,并会运用于解决实际问题。方向导数与梯度。(十八)隐函数定理及其应用
隐函数(组)定理,隐函数(组)的微分,空间曲线的切线与法平面,空间
曲面的切平面与法线;条件极值的 Lagrange 乘数法。
(十九)含参量积分
含参量正常积分的定义及性质,含参量反常积分一致收敛定义、判别法,一
致收敛含参量反常积分的性质(连续性、可导性、可积性),Euler 积分并用于
计算某些反常积分;积分号下求导数等方法计算某些积分和反常积分。
(二十)曲线积分
第一、二型曲线积分,格林公式,二型曲线积分与路径无关的条件,会求
全微分式的原函数。
(二十一)重积分
二重积分、三重积分的直角坐标计算、变量替换,极坐标变换、柱坐标变换
球坐标变换及广义球坐标变换,重积分几何应用,会求曲面面积、重心坐标等。
(二十二)曲面积分
第一、二型曲面积分的概念及物理意义;了解两种曲面积分的转换关系,两
型曲面积分的直角坐标计算公式;Gauss 公式和 Stokes 公式。
参考教材或主要参考书:
1.数学分析(上、下册),华东师范大学数学系编,高等教育出版社.
2. 数学分析中的典型问题与方法,裴礼文,高等教育出版社。


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