赣南师范大学不区分院系控制科学与工程保研条件

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赣南师范大学物理与电子信息学院控制科学与工程的介绍

一、专业简介

控制科学与工程是研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为，而与各应用领域的紧密结合，又形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉和军民结合等方面具有明显的特色与优势，对国民经济和地方经济发展发挥了重要作用。
本学科点是校级重点培育学科，下设检测技术与自动化装置、模式识别与智能系统、智能感知与自主控制三个学科方向，教学资源培养条件优越，依托国家脐橙工程技术研究中心、江西省数值模拟与仿真技术重点实验室等基地，拥有丰富图书资料以及学术数据库，便捷校园网及WiFi满足资讯需要。与美国国家仪器（NI）、深圳讯方通信技术有限公司、软通动力技术服务有限公司、千锋、TI、凌阳等20多家高科技企业有着紧密的联系。该学科拥有教授9名、副教授15名，讲师博士6人，多人具有海外留学经历，已形成一支充满活力、结构合理、具有较高学术水平和宽广国际视野的学术队伍。
近年来，本学科点承担和完成国家自然科学基金委员会、江西省科技厅、江西省教育厅等资助项目80多项以及与企业合作的一批横向科研课题；在国内外重要学术刊物发表学术论文200多篇，其中被SCI、EI或ISTP收录论文100多篇；在面向农业、环境、生态等应用的检测技术及自动化装置、高阶正半定扩散张量成像、支持向量机核函数优化选择、多粒度决策粗糙集模型以及血吸虫尾蚴监测、雷达目标成像、脐橙病虫害监测、农业生产高光谱遥感等方面形成了自己的研究特色。

二、培养目标

本学科点培养德智体全面发展、具有坚实宽广的理论基础和系统深入的控制科学与工程领域的专业知识与技能、具有独立科学研究能力和科技创新能力的品学兼优的复合型高级专业人才。
1. 掌握中国特色社会主义的基本理论，热爱祖国，遵纪守法，具有良好道德修养，积极为社会发展建设服务；
2. 掌握控制科学与工程学科坚实的基础理论和系统的专业知识，了解控制科学与工程学科发展的现状和趋势，具有从事控制科学与工程专业实际与科学研究工作的分析问题和解决问题的能力；
3. 掌握一门外国语，能熟练地运用外语阅读控制科学与工程专业的文献资料，具有中外互译、撰写外文论文和沟通能力；
4. 具有从事科学研究、教学工作或独立承担专门技术工作的能力；
5. 具有健康的体魄和健全的人格。

三、研究方向

目录
一、专业简介
二、培养目标
三、研究方向
四、学制
五、招生专业目录（2019年）
六、招生优惠及奖励政策（仅供2019年招生参考）
七、导师简介

一、专业简介

农业工程专业硕士农业工程硕士点（智能检测与控制方向）主要依托物理与电子信息学院电子信息学科的优势资源和我校国家脐橙工程技术研究中心（是全国唯一的专业从事脐橙工程化技术研发的国家级平台，在国内果蔬工程化技术研究中享有盛誉，是江西柑橘及相关农业产业的科技支撑，建有博士后科研工作站）设立的。该硕士点针对我国农业和农村信息化建设的重大需求，重点围绕精准农业与智能装备技术、农业生物环境控制工程与自动化技术、食品质量安全与物流技术等应用领域，开展农业自动化、农业物联网等方面的研究及人才培养工作，着力技术创新、技术平台构建和产品研发，为我国农业现代化和新农村建设提供有力的技术支撑。该方向培养的农业工程硕士既具通用性，又具赣南区域性产业发展的针对性，能满足江西省农业工程化、信息化、自动化发展的需要，适应区域经济社会发展、赣南振兴发展规划和产业结构优化升级对农业工程硕士人才的要求。目前，本专业方向的研究生毕业后可以到相关高职高专、信息技术企业、农业行政和事业部门等从事教研、技术和管理工作。
我校农业工程硕士点（智能检测与控制方向）的培养实行校内导师和社会导师双导师制，已经与中科院重庆绿色智能技术研究院、南京邮电大学通信与网络技术国家工程研究中心、江西裕丰智能农业有限公司、赣州明高科技股份有限公司等高校、企业建立了良好的沟通交流机制，这些交流与合作为开拓学生视野、提高学生的综合素质和进一步深造创造了良好的环境。

二、培养目标

培养掌握农业工程坚实的基础知识和系统的专门知识，了解行业标准规范，初步具备从事农业工程相关工作的知识结构与技能，具有独立担任农业工程技术或农业工程管理工作的能力的复合型人才。
具体要求如下：
1.拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和敬业精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。
2.掌握农业工程领域的基础理论、先进技术方法和手段，具有获取知识能力、应用知识能力和组织协调能力。同时，应具备在本领域的某一方向具有独立从事工程设计、工程实施，工程研究、工程开发、工程管理等能力。
3.掌握一门外语。

三、研究方向

序号	研究方向名称	主要研究内容、特色与意义	备注
01	检测技术与自动化装置	主要研究新型成像检测技术、自动检测与控制系统、多传感器信息融合技术，以及综合优化控制、智能决策等先进的控制理论研究。在面向农业、环境、生态等应用的检测技术及自动化装置等方面形成研究特色。
02	模式识别与智能系统	主要研究大规模优化计算及其在医学影像、图像处理中的应用；机器学习的理论与方法及在大数据分析中的应用；粒计算与模糊系统决策；多媒体内容分析和理解、多媒体信息检索与挖掘。在高阶正半定扩散张量成像、支持向量机核函数优化选择、多粒度决策粗糙集模型等方面形成研究特色。
03	智能感知与自主控制	主要研究雷达成像、高光谱遥感、物联网和智能信息处理等方面的理论和应用。在血吸虫尾蚴监测、雷达目标成像、脐橙病虫害监测、农业生产高光谱遥感等方面形成研究特色。

四、学制

硕士研究生的培养采取全日制培养方式，实行3年为基本学制的弹性学制。对于提前完成规定的全部学业，成绩特别优秀的研究生，经专家推荐和严格考核，可提前毕业，但不得少于两年；个别因客观原因不能在规定的学制内完成学业的研究生，经审核批准可适当延长，一般不超过5年。

五、招生专业目录（2019年）

专业代码	专业名称	招生方向	自命题考试科目及参考书
085227	农业工程	04智能农业检测与控制技术	考试科目：电子技术或C语言程序设计参考书：电子技术：童诗白、华成英编著.《模拟电子技术基础》(第五版).高等教育出版社，2015. 阎石，王红. 数字电子技术基础 (第六版)，高等教育出版社，2016 C语言程序设计：谭浩强著.《C语言程序设计（第四版）》，清华大学出版社，2012.

六、招生优惠及奖励政策（仅供2019年招生参考）

1．优秀新生奖学金。具体标准及奖励办法按《赣南师范大学硕士研究生优秀新生奖学金实施细则（暂行）》执行。
2．国家助学金。助学金标准为每生每月0.06万元，一年按10个月发放。
3．国家奖学金，奖励金额为2万元。
4．江西省政府奖学金，奖励金额为1万元。
5．学业奖学金。奖励比例为40%，奖励金额为0.8万元。
6．国家助学金、国家奖学金、江西省政府研究生奖学金的奖励政策按国家及江西省有关文件执行。
7．研究生培养业务费。工科类、艺术类0.5万元/人，其他类硕士研究生0.45万元/人。
8．推荐免试攻读硕士研究生享受特等新生奖学金，并在国家奖学金、江西省政府研究生奖学金、学业奖学金评选中同等条件下优先。

七、导师简介

谢晓春、李秋生、管立新、朱赟、刘伟军、郑大腾（校外兼职导师）
谢晓春，博士、副教授
1975年2月生，江西省赣州市人，博士，副教授，2010年博士毕业于中国科学院研究生院计算机应用技术专业。主要研究方向为雷达信号处理与智能信息处理，从事信号处理方面教学及科研工作。主持完成省级项目5项。目前以第一作者发表论文近20篇，其中SCI、EI收录7篇，核心期刊5篇。
主要招收和培养对于信号处理相关领域有浓厚学习兴趣并愿意积极投身该领域从事研究、开发、生产或应用的硕士研究生。
联系方式：手机：15216124866；邮箱：151665142@QQ.COM

管立新，博士、副教授
毕业于深圳大学信号与信息处理专业。研究方向：遥感信息处理，智能感知与模式识别。
联系电话：13507979812，邮箱：glxszu@126.com

李秋生，博士、副教授
1976年7月生，江西省赣州市南康区人，博士、副教授，1998年本科毕业于同济大学，2004年硕士毕业于北京航空航天大学，2013年博士毕业于深圳大学信号与信息处理专业，曾任南昌铁路局助理工程师、上海无线电设备研究所导引头设计师。主要研究方向为智能信息处理、目标识别与跟踪等。目前，主持在研国家自然科学基金项目1项，作为主要成员参与在研国家自然科学重点项目1项，参与完成国家自然科学基金面上项目和国防科技预研基金项目各1项，主持完成江西省教育厅科技项目1项。以第一作者在SCI或EI收录期刊发表论文8篇，其中多篇文章发表在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Progress In Electromagnetics Research、系统工程与电子技术等国内外重要期刊，文章曾获中国电子学会信号处理分会优秀论文一等奖。
主要招收和培养对智能信息处理相关领域有学习兴趣并愿意投身该领域从事研究、开发、生产或应用的硕士研究生。
联系方式: 手机：15216124866；邮箱：151665142@qq.com
王凤鹏，博士、副教授
博士毕业于北京工业大学光学工程专业，硕士毕业于南京理工大学测试计量技术及仪器专业。主要从事光学检测技术，光信息处理技术，成像技术等方面的研究及相关仪器设备的开发。近年来主持省级课题4项，作为主要成员（排名前三）参与省级以上课题5项。近年来，以第一作者在AppliedPhysicsLetters，Optics communications中国激光等期刊上发表论文20多篇，其中SCI、EI收录期刊论文10篇。以第一发明人申请国家发明专利4项。主编教材1本。
联系方式: 手机：13767730011；邮箱：wangfengpeng@163.com

朱赟，博士、副教授
1980年4月生，中共党员，通信学博士，副教授。2001年毕业于解放军理工大学通信工程专业，2004年硕士毕业于解放军理工大学通信与信息系统专业，2010年博士毕业于解放军理工大学通信学专业。2011年4月进入赣南师范大学物理与电子信息学院从事信息与通信工程教学科研工作至今，其中2016年3月至2017年3月于美国北卡罗来纳大学夏洛特分校进行访问学者研究工作。工作期间讲授课程包括《信号与系统》、《物联网技术》、《移动通信原理》、《现代通信技术》、《信息论与编码》等，指导学生参加全国物联网或计算机类比赛获得二等奖4项和三等奖7项。目前以第一作者发表27篇论文，其中SCI/EI检索16篇，申请发明专利8项，获得计算机软件著作权12项。
主要研究方向为农业物联网、认知无线网络、移动群智感知、无人自主系统。在控制科学与工程专业智能感知与自主控制方向和农业工程专业智能检测与控制技术方向招收研究生。
联系方式： QQ: 69598228；E-mail: yzhu@gnnu.cn

刘伟军，男，博士。
毕业于中山大学计算机软件与理论专业，硕士生导师。研究兴趣为海量数据索引及查询。主持国家自然科学基金项目和江西省教育厅科技项目各1项。所研发的利率定价及授信软件在多家商业银行使用。以第一作者身份在国内外重要学术期刊或会议上发表论文多篇，授权专利两项。
联系方式：手机：17779728898；邮箱：lwjun312@163.com

郑大腾, 博士，井冈山大学机电工程学院教授。
970年4月生，江西吉安人，中共党员，博士，副教授。现任井冈山大学机电工程学院副院长，赣南师范大学兼职硕士生导师。主要研究方向为精密仪器与检测技术、智能制造与控制技术。
主持国家自然科学基金2项、省部级项目5项；参与国家级项目3项、省部级项目8项。在Measurement Science and Technology、CHINESE JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING、Measurement、机械工程学报、计量学报、电子测量与仪器学报等期刊发表学术论文26篇。荣获江西省科技进步奖二等奖1项、吉安市科技进步奖一等奖1项。
主要招收和培养对精密仪器设计与检测技术、智能制造与控制技术、金属材料零件成形制造等相关领域有浓厚学习兴趣并愿意从事相关研发工作的硕士研究生。
联系方式：电话：0796-8110515；邮箱：yizh9026@163.com

四、学制

本学科硕士研究生的培养实行3年为基本学制的弹性学制，其中学位论文工作时间不得少于1年。对于提前完成规定的全部学业，成绩特别优秀的，经专家推荐和严格考核，可以提前毕业，但不得少于两年；个别因客观原因不能在规定的学制内完成学业的，经审核批准可适当延长，一般不超过5年。

五、招生专业目录（2019年）

专业代码	专业名称	招生方向	自命题考试科目及参考书
081100	控制科学与工程	01检测技术与自动化装置 02智能感知与自主控制	考试科目：信号与系统或电子技术参考书：信号与系统：郑君里等著.《信号与系统（第三版）》上下册，高等教育出版社，2011 电子技术：童诗白、华成英编著.《模拟电子技术基础》(第五版).高等教育出版社，2015. 阎石，王红. 数字电子技术基础 (第六版)，高等教育出版社，2016

六、招生优惠及奖励政策（仅供2019年招生参考）

七、导师简介（部分）

谢晓春、李秋生、王凤鹏、朱赟、乐江源、李孟山
谢晓春，博士、副教授
1975年2月生，江西省赣州市人，博士，副教授，2010年博士毕业于中国科学院研究生院计算机应用技术专业。主要研究方向为雷达信号处理与智能信息处理，从事信号处理方面教学及科研工作。
主持完成省级项目5项。目前以第一作者发表论文近20篇，其中SCI、EI收录7篇，核心期刊5篇。
主要招收和培养对于信号处理相关领域有浓厚学习兴趣并愿意积极投身该领域从事研究、开发、生产或应用的硕士研究生。
李秋生，博士、副教授
1976年7月生，江西省赣州市南康区人，博士、副教授，1998年本科毕业于同济大学，2004年硕士毕业于北京航空航天大学，2013年博士毕业于深圳大学信号与信息处理专业，曾任南昌铁路局助理工程师、上海无线电设备研究所导引头设计师。主要研究方向为智能信息处理、目标识别与跟踪等。目前，主持在研国家自然科学基金项目1项，作为主要成员参与在研国家自然科学重点项目1项，参与完成国家自然科学基金面上项目和国防科技预研基金项目各1项，主持完成江西省教育厅科技项目1项。以第一作者在SCI或EI收录期刊发表论文8篇，其中多篇文章发表在Journal of Electromagnetic Waves and Applications、Progress In Electromagnetics Research、系统工程与电子技术等国内外重要期刊，文章曾获中国电子学会信号处理分会优秀论文一等奖。
主要招收和培养对智能信息处理相关领域有学习兴趣并愿意投身该领域从事研究、开发、生产或应用的硕士研究生。
王凤鹏，博士、副教授
博士毕业于北京工业大学光学工程专业，硕士毕业于南京理工大学测试计量技术及仪器专业。主要从事光学检测技术，光信息处理技术，成像技术等方面的研究及相关仪器设备的开发。近年来主持省级课题4项，作为主要成员（排名前三）参与省级以上课题5项。近年来，以第一作者在AppliedPhysicsLetters，Optics communications 中国激光等期刊上发表论文20多篇，其中SCI、EI收录期刊论文10篇。以第一发明人申请国家发明专利4项。主编教材1本。
承担的主要课题：

江西省教育厅项目，GJJ170818，同轴-离轴复合数字全息浮游生物遥控检测船的研制，3万元，2018/01-2019/12，在研，主持
赣南师范大学省级培育科研基地课题，18zb06，基于数字全息的血吸虫尾蚴自动检测无人船的研发，10万元，2018/07-2019/12，在研，主持
国家自然科学基金地区基金项目，11565003，大气压等离子体放电诱导血吸虫尾蚴凋亡机制研究，2016/01-2019/12，37万元，在研，参加（排名第二）
国家自然科学基金项目, 21463003, 日本血吸虫尾蚴体棘微纳结构及其仿生学研究, 2015/01-2018/12, 52万元，在研, 参加（排名第三）
江西省科技支撑计划项目，20141BBG70078，基于数字全息成像的血吸虫尾蚴现场快速检测技术及设备研制，2014/07-2017/06，10万元，已结题，主持
江西省青年科学基金项目，20122BAB211017，血吸虫尾蚴的数字全息三维动态检测方法研究，2012/01-2014/12，2万元，已结题，主持
江西省教育厅青年科学基金项目，GJJ11220，基于同轴数字全息的血吸虫尾蚴检测技术研究，2011/01-2012-06，1万元，已结题，主持
江西省科技支撑计划项目，20143ACG70019，血吸虫尾蚴快速监测设备成型及其应用研究，2014/01-2017/12，50万元，已结题，参加（排名第二）
江西省高等学校科技落地计划项目，KJLD14078，便携式钉螺探测器的成型及其应用研究，2014/01-2017/12，50万元，已结题，参加（排名第二）
国家科技术支撑计划项目，2009BAI78B01，血吸虫病防治关键技术研究与集成示范——尾蚴监测与控制新技术的研究，2010/01-2013-12，380万元，已结题，参加

发表的代表性论文：

Fengpeng Wang, Dayong Wang, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao. Single-shot dual-wavelength in-line and off-axis hybrid digital holography[J]. Applied Physics Letters, 2018, 112: 091903 （SCI二区）
Fengpeng Wang, Dayong Wang, Spozmai Panezai, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao. Imaging on the surfaces of an uneven thickness medium based on hybrid phase retrieval with the assistance of off-axis digital holography[J]. Optics communications, 2017,401:59-65.（SCI: 000404490300011）
Fengpeng Wang, Dayong Wang, Lu Rong, Yunxin Wang, and Jie Zhao. Stochastic dual-plane on-axis digital holographic imaging on irregular surfaces[J]. Applied Optics, 2016, 55(14): 3734-3739(SCI：000375748100006)
Fengpeng Wang, Dayong Wang, Spozmai Panezai, Lu Rong, Yunxin Wang, Jie Zhao.Generalized dual-plane digital holographic imaging method[J]. Optics communications, 2016, 381: 56-62(SCI：000384388200010)
王凤鹏，王大勇，王云新，戎路，赵洁. 复杂物体离轴-同轴复合数字全息高分辨率成像[J]. 中国激光，2018，45（6）（EI收录）
王凤鹏，李亿保，曾祥志，王兴权. 数字全息视频成像技术及其在肝吸虫尾蚴观测中的应用. 光子学报，2014，43（6）：0611003(EI收录20142917960005)
王凤鹏，李亮，尹真等. 基于激光散斑的涂料干燥过程实时监测技术. 光子学报，2013，42（8）：993-996（EI收录：20134216860602）
王凤鹏，赵成果，等．采用视频图像的激光干涉测长技术．红外与激光工程，2011，40（6）：1133～1137（EI收录20113114199269）
王凤鹏，曾全荣,叶尚臣,尹真. 基于激光散斑的大豆活力检测实验研究。应用激光，2013，33（4）
王凤鹏，李亿保，谢应茂，范小林，郭金水．同轴数字全息用于血吸虫尾蚴检测研究．光子学报，2012，41（4）：466-471
王凤鹏，王志兴，张晓．条码信号复原技术在数字水准仪中的应用．光电工程，2006，33（9）：63-66（EI收录：064610240408）
王凤鹏．模糊条码图像的正则化复原算法．光学技术，2006，32（6）：932-938（EI收录：070410389339）

主编教材

王凤鹏. 大学物理实验.浙江大学出版社，2014.4

国家发明专利

王凤鹏，王兴权，曾祥志，谢应茂. 一种无参考光数字全息相机及标定方法. 201810446277.5
王凤鹏;李亿保;范小林;李勋;曾祥志. 一种旋转式血吸虫尾蚴富集与成像装置.申请号201610387210.X
王凤鹏，曾祥志，谢应茂，王兴权，李亿保，李勋，范小林. 一种复合数字全息成像方法及装置. 申请号201710317774.0
王凤鹏，王兴权，曾祥志，谢应茂，李亿保，李勋，范小林. 一种浮游生物成像检测装置. 申请号201710280533.3

朱赟，博士、副教授
1980年4月生，中共党员，通信学博士，副教授。2001年毕业于解放军理工大学通信工程专业，2004年硕士毕业于解放军理工大学通信与信息系统专业，2010年博士毕业于解放军理工大学通信学专业。2011年4月进入赣南师范大学物理与电子信息学院从事信息与通信工程教学科研工作至今，其中2016年3月至2017年3月于美国北卡罗来纳大学夏洛特分校进行访问学者研究工作。工作期间讲授课程包括《信号与系统》、《物联网技术》、《移动通信原理》、《现代通信技术》、《信息论与编码》等，指导学生参加全国物联网或计算机类比赛获得二等奖4项和三等奖7项。目前以第一作者发表27篇论文，其中SCI/EI检索16篇，申请发明专利8项，获得计算机软件著作权12项。
主要研究方向：农业物联网、认知无线网络、移动群智感知、无人自主系统。在控制科学与工程专业智能感知与自主控制方向和农业工程专业智能检测与控制技术方向招收研究生。
主持在研或已完成科研项目：

物理层网络编码技术在无线传感器网络中的研究（江西省自然科学基金）
认知无线网络中基于空时分工原则的无线资源管理技术研究（江西省教育厅科技项目）
基于物联网技术的脐橙种植实时监测和食品安全全程追溯系统设计（江西省重点研发计划项目）
新工科”建设背景下通信工程专业应用型人才培养机制探索（教育部产学合作协同育人项目新工科建设专题）
CDIO教育理念下物联网课程建设探索（教育部产学合作协同育人项目教学内容和课程体系改革）
面向5G的低空无人机测控通信系统中的信号同步技术研究（江西省教育厅科技项目）

联系方式：E-mail: yzhu@gnnu.cn QQ: 69598228
乐江源，博士、副教授
1975年9月生，江西省吉安市万安县人，民进会会员，博士，副教授，2011年博士毕业于华南理工大学电力电子与电力传动专业。主要研究方向为非线性控制基础理论、电力电子变流系统及其在电力系统中的应用，从事中小功率开关电源设计、车辆运动控制、车联网等实践经验。
曾参与粤港澳产学研合作项目（电能质量改善方向）和国家基金面上项目，主持完成江西省教育厅科技项目1项（2015-2017）、在研江西省教育厅科技项目1项（3万：复杂电网环境下的并网逆变器控制）。发表论文10多篇，其中SCI/EI收录7篇。
主要招收和培养对于电力电子系统及其控制、车辆网等相关领域有浓厚学习兴趣并愿意积极投身相关公司从事相关研发工作的硕士研究生。
李孟山，博士、副教授
1980年8月生，赣州市南康区人，中共党员，博士，副教授。主要研究方向为人工智能及其应用，主要从事计算模拟方法与应用、智能控制和化学信息学等方向的研究工作。
曾参与国家自然科学基金地区基金项目3项，主持国家自然科学基金1项，教育部高等教育司2017年产学合作协同育人项目1项，主持省部级课题2项；以第一作者或通讯作者在国内外重要期刊上发表论文30余篇，其中SCI 收录期刊论文14篇，EI收录期刊论文6篇，中文核心期刊论文9篇。

主要招收和培养对人工智能方法相关领域有浓厚学习兴趣，并愿意积极投身于将先进的人工智能方法应用于各类智能预测和优化与控制、材料的物理/化学属性预测等领域，从事研究与开发的硕士研究生。

2021赣南师范大学控制科学与工程研究生考试大纲

《控制科学与工程》专业复试考试大纲

一、考试形式

笔试。

二、考试科目

《C语言程序设计》。

三、试卷满分及考试时间

试卷满分：100分

考试时间：2小时

四、考试题型

选择题、简答题、程序阅读题、编程题等。

五、不同性质考试内容所占比重

基本概念和原理占试卷的30%

基本方法和技巧占试卷的40%a

综合应用占试卷的30%

六、参考书目：

谭浩强.C程序设计（第四版）.清华大学出版社，2012年出版

七、考试内容

第1章C语言概述

[本章重点]C语言的特点及结构

[考试要求]

1、了解C语言出现的历史背景

2、掌握C语言的特点

3、了解C程序的结构

4、掌握C程序的上机步骤

第2章算法简介

[本章重点]算法的概念及特性，算法的表示。

[考试要求]

1、掌握算法的概念、算法的特性。

2、掌握几种常用的算法表示方法。

3、掌握结构化程序设计方法

第3章数据类型、运算符与表达式

[本章重点]常用数据类型、常用运算符、数学公式转化为C语言表达式的基本能力。

[考试要求]

1、了解基本类型及其常量的表示法，掌握变量的定义及初始化方法。

2、掌握运算符与表达式的概念，领会C语言的自动类型转换和强制类型转换、赋值的概念

3、各种类数值型数据间的混合运算

4、运算符和表达式

第4章简单C程序设计

[本章重点]数据的输入输出，顺序结构程序设计。

[考试要求]

1、了解C语句概述,赋值语句的使用方法。

2、掌握算法的基本概念与特征，掌握结构化程序设计的基本概念

3、掌握数据的输入输出及顺序结构程序设计方法。

第5章选择结构程序设计

[本章重点]IF语句、条件运算符和条件表达式、switch语句。

[考试要求]

1、掌握关系运算符和关系表达式和关系运算符和关系表达式。

2、熟练掌握IF语句、条件运算符和条件表达式、switch语句。

3、掌握选择结构程序设计方法。

第6章循环结构程序设计

[本章重点]while、do-while和for构成的循环、循环的嵌套和break和continue语句。

[考试要求]

1、了解循环概述以及goto语句和if语句构成循环。

2、熟练掌握while、do-while和for构成的循环。

3、掌握循环的嵌套和break和continue语句，掌握循环结构程序设计方法。

第7章数组

[本章重点]一维数组、二维数组、字符与数组。

[考试要求]

1、了解数组的概念，熟练掌握一维数组的定义和使用方法。

2、掌握二维数组的定义和使用方法并推广到多维数组。

3、掌握字符与数组的定义和使用方法。

第8章函数

[本章重点]函数的定义、调用、函数与数组的关系、变量的存储类型。

[考试要求]

1）了解函数概念，熟练掌握函数的定义和调用方法。

2）掌握函数的嵌套调用和递归调用以及函数与数组的关系。

3）掌握变量的存储类型和内、外部函数与多文件程序的运行。

第9章预处理命令

[本章重点]常用编译预处理命令。

[考试要求]

1）掌握宏定义及文件包含的使用方法；

2）掌握常用的编译预处理命令。

第10章指针

[本章重点]指针变量的定义和使用、指针的算术运算和指针的比较、指针与数组、字符串、函数的关系。

[考试要求]

1）了解地址与指针的概念、指针变量的定义和使用。

2）掌握指针的算术运算和指针的比较、指针与数组、字符串、函数的关系及各种指针的使用。

3）了解指向指针的指针的概念。

第11章结构体、共用体与枚举类型

[本章重点]结构体定义、使用，结构体数组，结构体与指针。

[考试要求]

1）了解结构体的概述。

2）掌握结构体定义、使用，掌握结构体数组及结构体与指针的使用。

3）了解结构体与函数的关系、共用体、枚举类型和用户定义类型。

4）了解链表的建立、输出、插入和删除操作。

第12章位运算

[本章重点]位运算符与位段。

[考试要求]

1）掌握位运算符和位运算。

2）了解位段的使用。

第13章文件

[本章重点]文件的基本概念；缓冲文件系统文件的基本操作：文件的打开、关闭、常用读写方法。

[考试要求]

1）了解文件的概述。

2）掌握缓冲文件系统文件的基本操作。

3）了解非缓冲文件系统文件的基本操作。

2021赣南师范大学控制科学与工程081100考研科目及参考书目

控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：赣南师范大学

招生年份：2021年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与计算机科学学院

所属门类代码、名称：[08]工学

所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向：	(03)模式识别与智能系统

招生人数：	5
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(851)数据库原理

备　　注：

2021赣南师范大学控制科学与工程研究生考试大纲

《控制科学与工程》专业初试考试大纲

一、考试形式

笔试。

二、考试科目

《数据库原理》。

三、试卷满分及考试时间

试卷满分150分，考试时间3小时。

四、试题题型结构

名词解释题，简答题，综合题等。

五、主要参考书

《数据库系统概论》，王珊、萨师煊编著，高等教育出版社，第四版。

六、试卷考查内容比例

1．数据库绪论（8%）

2．关系数据库（4%）

3．关系数据库标准语言SQL（30%）

4．数据安全性与完整性（2%）

5．关系数据理论（14%）

6．数据库设计与编程（30%）

7．关系系统及其查询优化（8%）

8．数据库恢复技术与并发控制技术（4%）

七、课程考试内容及要求

第一章数据库绪论

考核要求：

1、了解数据库系统的特点；

2、掌握数据模型的基本概念；

3、重点掌握数据库系统结构和组成；

4、了解数据库技术的主要研究领域。

第二章关系数据库

考核要求：

1、了解关系模型的基本概念；

2、重点掌握关系代数；

3、重点掌握关系演算；

4、重点掌握查询优化。

第三章关系数据库标准语言SQL

考核要求：

1、了解SQL的数据定义；

2、重点掌握SQL的数据查询；

3、重点掌握SQL的数据更新。

第四章数据库安全性

考核要求：

1、了解计算机系统安全性；

2、掌握数据库安全性控制。

第五章数据库完整性

考核要求：

1、了解完整性约束条件；

2、了解完整性控制。

第六章关系数据理论

考核要求：

1、掌握函数依赖；

2、掌握范式的分解与应用。

第七章数据库设计

考核要求：

1、了解数据库设计的基本步骤；

2、掌握数据库设计内容、设计描述、设计方法等；

3、掌握E-R图向关系模型的转换。

第八章数据库编程

考核要求：

1、掌握嵌入式SQL的基本概念及简单应用，了解其应用；

2、掌握存储过程的基本概念及简单应用，了解其应用；

3、掌握ODBC的基本概念及原理、其编程基本方法和技巧，了解其应用。

第九章关系查询处理及其查询优化

考核要求：

1、了解关系系统的分类；

2、重点掌握关系系统的查询优化；

3、掌握查询的语法树以及优化后的语法树。

第十章数据库恢复技术

考核要求：

1、了解数据库故障种类、恢复策略；

2、掌握数据库事务概念、恢复技术。

第十一章并发控制

考核要求：

1、了解数据库封锁概念、封锁种类；

2、掌握数据库并发控制概念、封锁协议、并发调度的可串行性。

2021赣南师范大学控制科学与工程081100考研科目及参考书目

控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：赣南师范大学

招生年份：2021年

招生类别：全日制研究生

所属学院：物理与电子信息学院

所属门类代码、名称：[08]工学

所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向：	(01)检测技术与自动化装置(02)智能感知与自主控制

招生人数：	6
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(854)数字电路

备　　注：

赣南师范大学控制科学与工程081100考研科目及参考书目

控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：赣南师范大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与计算机科学学院

所属门类代码、名称：[08]工学

所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向：	(03)模式识别与智能系统

招生人数：	2
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(851)数据库原理

备　　注：

赣南师范大学控制科学与工程081100考研科目及参考书目

控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：赣南师范大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：物理与电子信息学院

所属门类代码、名称：[08]工学

所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向：	(01)检测技术与自动化装置(02)智能感知与自主控制

招生人数：	4
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(853)C 语言程序设计或①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(301)数学一 ④(854)数字电路

备　　注：

赣南师范大学控制科学与工程081100考研科目及参考书目

控制科学与工程 [081100] 学术学位

专业信息

所属院校：赣南师范大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学计算机科学学院

所属门类代码、名称：[08]工学

所属一级学科代码、名称：[11]控制科学与工程

专业招生详情

研究方向：	04模式识别与智能系统

招生人数：
考试科目：	101思想政治理论 201英语一 301数学一（全国统考） 851数据库原理

备　　注：	同等学力考生加试科目: 1.软件工程 2.数据结构

控制科学与工程考研院校

基本信息

专业名称：控制科学与工程专业代码：081100 门类/类别：工学学科/类别：控制科学与工程

专业介绍

陆军装甲兵学院

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握控制科学与工程专业坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要、满足基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

装甲兵工程学院控制科学与工程学科是我军系统开展装甲车辆火力控制与其它军用复杂系统控制技术研究和高层次人才培养的学科。2005年获得“导航、制导与控制”二级学科博士学位授予权，2006年获得“控制科学与工程”一级学科硕士学位授予权，2007年拥有“控制科学与工程”博士后科研流动站；2008年“导航、制导与控制”被评为北京市重点学科。先后招收和培养博士研究生30余人、硕士研究生160余人。

三、研究方向简介

本学科面向控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、模式识别与智能控制、导航制导与控制等四个二级学科招生，形成了火力控制技术、导航与定位技术、火控系统检测与故障诊断技术、火控系统仿真技术、机器人控制技术等5个稳定的研究方向。

四、导师队伍

本学科拥有一批国内、军内知名专家，导师队伍中教授8人，副教授10人，其中博士11人、硕士7人。

五、教学科研条件

多年来，本学科着眼于领域前沿研究，对装甲车辆自动化相关问题进行了追踪和探索，在新型火控系统理论、火控系统智能化与网络化、光电系统检测与故障诊断、火控系统仿真等研究领域处于国内领先水平。目前拥有自动化技术、导航与定位、火控技术、检测与故障诊断、火控仿真等实验室，和无人自主车辆、15吨六自由度运动平台、火控系统试验平台等大型试验设备，教学试验资产2000余万元，为控制科学与工程专业的相关教学科研提供了优质保障。（前后一致性）

六、教学科研学术成果

先后获得军队级教学成果一等奖2项，二等奖3项；军队科技进步一等奖6项、二等奖10余项、三等奖30余项；获国家发明专利和国防专利12项，发表学术论文600余篇，其中SCI、EI收录100余篇，出版学术专著和教材12部；年度到位科研经费2000余万元。

专业点分布

北京石油化工学院中国航天科工集团第二研究院中国空间技术研究院(航天五院) 陆军装甲兵学院北京化工大学清华大学北京工业大学北京理工大学北方工业大学北京邮电大学北京科技大学冶金自动化研究设计院北京信息科技大学天津理工大学中国民航大学河北工业大学河北科技大学中央司法警官学院中北大学太原科技大学内蒙古工业大学大连大学沈阳大学大连海事大学沈阳航空航天大学沈阳理工大学辽宁科技大学大连交通大学大连海洋大学沈阳化工大学大连工业大学长春理工大学东北电力大学空军航空大学哈尔滨工业大学东北石油大学齐齐哈尔大学上海航天技术研究院(航天八院) 中国航空研究院640所上海理工大学华东理工大学上海工程技术大学上海电力学院空军勤务学院江苏科技大学南京工业大学南京大学南京信息工程大学淮海工学院中国计量大学浙江理工大学浙江工业大学杭州电子科技大学安徽理工大学安徽工程大学华侨大学江西理工大学华东交通大学海军航空大学济南大学曲阜师范大学青岛理工大学齐鲁工业大学中国石油大学(华东) 华北水利水电大学河南理工大学武汉科技大学武汉工程大学武汉理工大学三峡大学湖南科技大学湖南大学国防科技大学中南大学湘潭大学广东工业大学深圳大学桂林电子科技大学重庆邮电大学西南科技大学四川理工学院空军工程大学火箭军工程大学西安电子科技大学西安邮电大学新疆大学

专业院校排名

0811 控制科学与工程

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 67 所，本次参评64 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 162 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10003	清华大学	A+
2	10213	哈尔滨工业大学	A+
3	10335	浙江大学	A+
4	10006	北京航空航天大学	A
5	10007	北京理工大学	A
6	10145	东北大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	90002	国防科技大学	A
9	10217	哈尔滨工程大学	A-
10	10286	东南大学	A-
11	10422	山东大学	A-
12	10487	华中科技大学	A-
13	10533	中南大学	A-
14	10698	西安交通大学	A-
15	11845	广东工业大学	A-
16	90059	火箭军工程大学	A-
17	10005	北京工业大学	B+
18	10008	北京科技大学	B+
19	10010	北京化工大学	B+
20	10056	天津大学	B+
21	10141	大连理工大学	B+
22	10247	同济大学	B+
23	10251	华东理工大学	B+
24	10287	南京航空航天大学	B+
25	10288	南京理工大学	B+
26	10295	江南大学	B+
27	10336	杭州电子科技大学	B+
28	10358	中国科学技术大学	B+
29	10561	华南理工大学	B+
30	10699	西北工业大学	B+
31	10700	西安理工大学	B+
32	10701	西安电子科技大学	B+
33	10055	南开大学	B
34	10079	华北电力大学	B
35	10183	吉林大学	B
36	10216	燕山大学	B
37	10255	东华大学	B
38	10280	上海大学	B
39	10299	江苏大学	B
40	10337	浙江工业大学	B
41	10424	山东科技大学	B
42	10488	武汉科技大学	B
43	10532	湖南大学	B
44	10611	重庆大学	B
45	10614	电子科技大学	B
46	90038	海军工程大学	B
47	90039	海军航空工程学院	B
48	90045	空军工程大学	B
49	10004	北京交通大学	B-
50	10013	北京邮电大学	B-
51	10080	河北工业大学	B-
52	10151	大连海事大学	B-
53	10290	中国矿业大学	B-
54	10356	中国计量大学	B-
55	10359	合肥工业大学	B-
56	10384	厦门大学	B-
57	10404	华东交通大学	B-
58	10464	河南科技大学	B-
59	10486	武汉大学	B-
60	10613	西南交通大学	B-
61	10617	重庆邮电大学	B-
62	10731	兰州理工大学	B-
63	11414	中国石油大学	B-
64	90005	解放军信息工程大学	B-
65	10009	北方工业大学	C+
66	10058	天津工业大学	C+
67	10059	中国民航大学	C+
68	10060	天津理工大学	C+
69	10108	山西大学	C+
70	10148	辽宁石油化工大学	C+
71	10154	辽宁工业大学	C+
72	10188	东北电力大学	C+
73	10214	哈尔滨理工大学	C+
74	10252	上海理工大学	C+
75	10291	南京工业大学	C+
76	10293	南京邮电大学	C+
77	10357	安徽大学	C+
78	10363	安徽工程大学	C+
79	10459	郑州大学	C+
80	10491	中国地质大学	C+
81	10497	武汉理工大学	C+
82	10619	西南科技大学	C+
83	10016	北京建筑大学	C
84	10146	辽宁科技大学	C
85	10152	大连工业大学	C
86	10167	渤海大学	C
87	10190	长春工业大学	C
88	10284	南京大学	C
89	10289	江苏科技大学	C
90	10294	河海大学	C
91	10426	青岛科技大学	C
92	10427	济南大学	C
93	10446	曲阜师范大学	C
94	10460	河南理工大学	C
95	10610	四川大学	C
96	10709	西安工程大学	C
97	11065	青岛大学	C
98	10011	北京工商大学	C-
99	10066	天津职业技术师范大学	C-
100	10109	太原科技大学	C-
101	10112	太原理工大学	C-
102	10143	沈阳航空航天大学	C-
103	10149	沈阳化工大学	C-
104	10186	长春理工大学	C-
105	10212	黑龙江大学	C-
106	10304	南通大学	C-
107	10338	浙江理工大学	C-
108	10423	中国海洋大学	C-
109	10430	山东建筑大学	C-
110	10534	湖南科技大学	C-
111	10590	深圳大学	C-
112	10674	昆明理工大学	C-
113	10702	西安工业大学	C-
114	10708	陕西科技大学	C-
115	11232	北京信息科技大学	C-

控制科学与工程考研院校

081104控制科学与工程

基本信息

专业名称：控制科学与工程专业代码：081104 门类/类别：工学学科/类别：控制科学与工程

专业介绍

江南大学为例

控制科学与工程是以工程领域中的各种控制系统为研究对象，研究控制的理论、方法、技术及其工程应用问题的学科。控制科学以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内独立于具体对象的共性问题，即如何建立系统的模型，分析与综合其内部与环境信息，设计何种控制策略与决策行为，达到预期的控制目标；与各应用领域密切结合，形成了控制工程丰富多样的内容。本学科点在理论研究与工程实践相结合、学科交叉等方面具有明显的特色与优势，形成了独特科学方法论，对科学的发展和国民经济的发展发挥了重大作用。

控制科学是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。研究人们实现有目的行为的一般原理和方法，对于人们认识自然、改造自然具有普遍的意义。控制工程作为控制科学原理的具体实现从工程系统的角度进行技术的集成，它也在与各工程领域的结合和各种相关技术的集成中得到发展，形成丰富多样的内容。所以控制科学与工程是一门内涵丰富、外延宽广的综合性技术学科。

控制科学与工程一级学科下设5个二级学科：“控制理论与控制工程（学科代码：081101）”、“检测技术与自动装置（学科代码：081102）”、“系统工程（学科代码：081103）”、“模式识别与智能系统（学科代码：081104）”、“导航、制导与控制（学科代码：081105）”。各二级学科的主要研究范畴及相互联系如下:

“控制理论与控制工程”学科以工程领域内的控制系统为主要对象，以控制理论方法和计算机软件为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的建模、分析、综合、优化、设计和实现的理论、方法和技术。本学科培养从事控制理论与控制工程领域的研究、设计、开发和系统集成等方面的高级专门人才。

本专业方向主要研究线性与非线性控制、自适应控制、变结构控制、鲁棒控制、智能控制、模糊控制、神经元控制、预测控制、推理控制、容错控制、多变量控制、量子控制、系统辨识、过程建模与优化、复杂系统的优化与调度、机器人与机器视觉、网络控制等，以及将上述技术与方法加以集成的综合自动化技术等。

“检测技术与自动化装置”是研究被控对象的信息提取、转换、传递与处理的理论、方法和技术的一门学科。它涉及现代物理、控制理论、电子学、计算机科学和计量科学等，主要研究检测理论和方法、新型传感器、自动化仪表和自动检测系统、以及它们的集成化、智能化和可靠性技术。检测技术研究如何将各种反映被测对象特征的参数按照一定的对应关系转换为易于传递的信号，并提供给自动控制系统；自动化装置涉及控制系统中的传感器、变送器、控制器、执行机构等，包括他们的集成化、智能化技术和可靠性技术。

本学科培养从事先进传感与检测技术、新型执行机构与自动化装置、智能仪表及控制器、测控系统集成与网络化、系统可靠性评估及设计、控制系统的自动测试方法、测控系统的故障诊断与容错技术、传感器数据融合理论及应用、工业现场总线技术、高速企业网络组成及安全技术、嵌入式系统的研究及相关产品的开发等的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

“系统工程”是为了解决日益复杂的社会实践问题而形成的从整体出发合理组织、控制和管理各类系统的综合性的工程技术学科。系统工程以工业、农业、交通、军事、资源、环境、经济、社会等领域中的各种复杂系统为主要对象，以系统科学、控制科学、信息科学和运筹学理论为基础，以系统优化为主要目标，采用定量分析为主、定性定量相结合的综合集成方法，研究解决带有一般性的系统分析、设计、控制和管理问题。它根据总体协调的需要，综合应用自然科学和社会科学中有关的思想、理论和方法，利用计算机作为工具，对系统的结构、要素、信息和反馈等进行分析，以达到最优规划、最优设计、最优管理和最优控制的目的。

“模式识别与智能系统”是上世纪六十年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析、人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析、模式识别、图象处理与计算机视觉、智能控制与智能机器人、智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论、智能控制与智能系统、专家系统与智能决策、模式识别理论与应用、智能信息处理与计算机视觉、生物信息学、统计学习理论及其在信息处理与识别中的应用。本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。

专业院校排名

0811 控制科学与工程

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10003	清华大学	A+
2	10213	哈尔滨工业大学	A+
3	10335	浙江大学	A+
4	10006	北京航空航天大学	A
5	10007	北京理工大学	A
6	10145	东北大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	90002	国防科技大学	A
9	10217	哈尔滨工程大学	A-
10	10286	东南大学	A-
11	10422	山东大学	A-
12	10487	华中科技大学	A-
13	10533	中南大学	A-
14	10698	西安交通大学	A-
15	11845	广东工业大学	A-
16	90059	火箭军工程大学	A-
17	10005	北京工业大学	B+
18	10008	北京科技大学	B+
19	10010	北京化工大学	B+
20	10056	天津大学	B+
21	10141	大连理工大学	B+
22	10247	同济大学	B+
23	10251	华东理工大学	B+
24	10287	南京航空航天大学	B+
25	10288	南京理工大学	B+
26	10295	江南大学	B+
27	10336	杭州电子科技大学	B+
28	10358	中国科学技术大学	B+
29	10561	华南理工大学	B+
30	10699	西北工业大学	B+
31	10700	西安理工大学	B+
32	10701	西安电子科技大学	B+
33	10055	南开大学	B
34	10079	华北电力大学	B
35	10183	吉林大学	B
36	10216	燕山大学	B
37	10255	东华大学	B
38	10280	上海大学	B
39	10299	江苏大学	B
40	10337	浙江工业大学	B
41	10424	山东科技大学	B
42	10488	武汉科技大学	B
43	10532	湖南大学	B
44	10611	重庆大学	B
45	10614	电子科技大学	B
46	90038	海军工程大学	B
47	90039	海军航空工程学院	B
48	90045	空军工程大学	B
49	10004	北京交通大学	B-
50	10013	北京邮电大学	B-
51	10080	河北工业大学	B-
52	10151	大连海事大学	B-
53	10290	中国矿业大学	B-
54	10356	中国计量大学	B-
55	10359	合肥工业大学	B-
56	10384	厦门大学	B-
57	10404	华东交通大学	B-
58	10464	河南科技大学	B-
59	10486	武汉大学	B-
60	10613	西南交通大学	B-
61	10617	重庆邮电大学	B-
62	10731	兰州理工大学	B-
63	11414	中国石油大学	B-
64	90005	解放军信息工程大学	B-
65	10009	北方工业大学	C+
66	10058	天津工业大学	C+
67	10059	中国民航大学	C+
68	10060	天津理工大学	C+
69	10108	山西大学	C+
70	10148	辽宁石油化工大学	C+
71	10154	辽宁工业大学	C+
72	10188	东北电力大学	C+
73	10214	哈尔滨理工大学	C+
74	10252	上海理工大学	C+
75	10291	南京工业大学	C+
76	10293	南京邮电大学	C+
77	10357	安徽大学	C+
78	10363	安徽工程大学	C+
79	10459	郑州大学	C+
80	10491	中国地质大学	C+
81	10497	武汉理工大学	C+
82	10619	西南科技大学	C+
83	10016	北京建筑大学	C
84	10146	辽宁科技大学	C
85	10152	大连工业大学	C
86	10167	渤海大学	C
87	10190	长春工业大学	C
88	10284	南京大学	C
89	10289	江苏科技大学	C
90	10294	河海大学	C
91	10426	青岛科技大学	C
92	10427	济南大学	C
93	10446	曲阜师范大学	C
94	10460	河南理工大学	C
95	10610	四川大学	C
96	10709	西安工程大学	C
97	11065	青岛大学	C
98	10011	北京工商大学	C-
99	10066	天津职业技术师范大学	C-
100	10109	太原科技大学	C-
101	10112	太原理工大学	C-
102	10143	沈阳航空航天大学	C-
103	10149	沈阳化工大学	C-
104	10186	长春理工大学	C-
105	10212	黑龙江大学	C-
106	10304	南通大学	C-
107	10338	浙江理工大学	C-
108	10423	中国海洋大学	C-
109	10430	山东建筑大学	C-
110	10534	湖南科技大学	C-
111	10590	深圳大学	C-
112	10674	昆明理工大学	C-
113	10702	西安工业大学	C-
114	10708	陕西科技大学	C-
115	11232	北京信息科技大学	C-

控制科学与工程考研考什么

控制科学与工程研究生考试科目：

考试科目：

①思想政治理论（101）

②英语一（201）

③数学一（301）

④自动控制原理（831）

（参考国防科技大学）

控制科学与工程考研参考书：

《电路原理》清华大学出版社，江辑光刘秀成

《电路原理》清华大学出版社，于歆杰朱桂萍娟

《电路》高等教育出版社，邱关源罗先觉

（参考清华大学）

控制科学与工程专业研究生就业：

控制科学与工程专业的毕业生就业面较宽，发展前景较好，有些控制理论与控制工程方向的毕业生在西门子、霍尼韦尔、和利时等自动化企业工作，有些模式识别与智能系统方向的毕业生在微软研究院工作，有些检测技术与自动化装置方向的毕业生在NEC、摩托罗拉的研究院工作。