重庆大学数学与统计学院数学保研

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重庆大学数学与统计学院数学考研真题笔记资料

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重庆大学数学070100考研科目及参考书目

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：重庆大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与统计学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向：	01 最优化理论与方法研究02 偏微分方程数值解03 高性能计算方法04 几何分析与变分法05 线性算子动力学06 偏微分方程07 图像处理与模式识别08 人工智能的算法与应用09 数学优化理论与方法10 随机信号处理与系统控制11 动力系统与遍历论12 分形几何与动力系统13 函数空间与算子理论14 反问题计算15 组合数学16 分形几何17 算子代数与算子理论18 图像处理模型、算法与应用19 算子代数20 遍历理论21 调和分析22 算子理论

招生人数：	32
考试科目：	① 101 思想政治理论② 201 英语一③ 621 数学分析④ 820 高等代数一、复试科目：1、外语听力、口语,专业综合面试；2、笔试：《常微分方程、实变函数与复变函数》二、同等学力等加试科目：1、《解析几何》；2、《数学物理方程》。

备　　注：

2021重庆大学数学070100考研科目及参考书目

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：重庆大学

招生年份：2021年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与统计学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向：	(01)最优化理论与方法研究(02)偏微分方程数值解 (03)高性能计算方法 (04)偏微分方程 (05)图像处理模型、算法与应用 (06)人工智能的算法与应用 (07)数学优化理论与方法 (08)分形几何与符号动力系统 (09)函数空间与算子理论 (10)动力系统，算子代数 (11)反问题，科学计算 (12)分形几何 (13)复分析、动力系统 (14)动力系统与天体力学 (15)最优化数值计算方法，生物数学 (16)几何分析与变分法 (17)线性算子动力学 (18)调和分析 (19)算子理论 (20)动力系统与遍历论

招生人数：	16
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(621)数学分析 ④(820)高等代数

备　　注：	一、复试科目：1、外语听力、口语，专业综合面试；2、笔试：《常微分方程》、《实变函数与复变函数》二、同等学力等加试科目：1、《解析几何》；2、《数学物理方程》

重庆大学数学专业在全国的排名是多少？

重庆大学坐落于美丽的城市重庆，是中央、教育部直属的全国重点大学，办校历史悠久，学校面积广阔，培养出一批又一批的社会人才，是大学生求学考研的良好选择，下面让我们一起来看一下重庆大学数学专业在全国的排名，希望对你有所帮助，祝你考研/求学成功！

重庆大学数学专业在全国的排名:

学科：数学

学科整体水平得分：70

学科在全国排名：36

重庆大学数学研究生招生目录及参考书目

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重庆大学数学研究生招生目录及参考书目:

专业名称：数学

研究方向：01 代数学

02 泛函分析

03 动力系统

04 函数论

05 组合数学

06 偏微分方程数值解

07 遍历理论

08 智能计算和仿真应用

09 数值代数

10 密码学

11 偏微分方程

12 金融数学

13 图像处理与模式识别

14 图论及其应用

15 最优化理论方法和应用

16 控制理论

17 网络规划与近代数值逼近

18 非线性分析

招生人数：38

指导老师：18 陈纯荣傅士硕龚劬何传江何光辉胡小兵黄小军黄薇黄光辉蒋卫生李东李寒峰李寒宇李江涛李声杰穆春来蒲学科舒永录王开荣王坤王显金温罗生吴德垠伍俊良肖剑谢德政徐立伟杨丹叶仲泉易正俊曾理张良才张忠郑德超周云华朱长荣

考试科目：

考试科目代码及名称	参考书目
考试单元1
101 思想政治理论
考试单元2
201 英语一
考试单元3
621 数学分析	《数学分析》（上下册）陈传璋等编，高教出版社
考试单元4
820 高等代数	《高等代数》（第三版），北京大学数学系几何与代数教研室前代数小组编，高教出版社，2003.

复试科目及参考书目：

复试科目：1、外语听力、口语；2；实分析与近世代数，参考书目：《实变函数论》周民强编，北京大学出版社;《抽象代数学》（第二版）姚慕生编，复旦大学出版社

我大学的时候没有学过数学，想报考数学的专业，还能提高么？

重庆大学坐落于美丽的城市重庆，是中央、教育部直属的全国重点大学，办校历史悠久，学校面积广阔，培养出一批又一批的社会人才，是大学生求学考研的良好选择，下面让我们一起来看一下关于数学专业的相关问题，希望对你有所帮助，祝你考研/求学成功！

一、给予肯定的信心
任何知识的获得都是循序渐进的，从没到有，从少到多，只要你有足够的耐心和毅力，数学肯定能补回来的，研究生需要的也就是这方面的能力。
二、但绝对不能掉以轻心
不同的专业对数学的要求也有所不同。因为对一般人来说数学不是简单的学科，它需要很强的逻辑思维和不断的演练，加上考研数学又有很多的技巧性，所以还是有一定难度的。由于基础较差，数学的复习应提前进行首先要了解所报考的专业需要考数学几，对此种数学考试的要求和难度有所了解。然后踏踏实实有针对性地加以复习，这样才有可能通过。
三、建议报班学习，可以节省时间，抓住重点
但是由于数学的基本概念和基本知识比较多，难点也比较多，建议通过辅导班的辅导来简化学习。辅导班可以针对不同的要求有重点有步骤地辅导复习。同时根据老师的讲解应通过做题来加以巩固并发现自己的薄弱之处。这样坚持下去，你的数学成绩会得到很大的提高。

重庆大学数学与统计学院硕士研究生联系方式

联系我们

地址: 重庆大学虎溪校区理科大楼D栋
邮编: 401331
联系电话: 023-65678180

重庆大学考研数学复习

2016年考研倒计时只剩两个月了，在这争分夺秒的时刻，想必考生们都有些疲惫和紧张吧，越考考研的许老师应邀给广大考生做一下考研数学重难点的总结梳理，并分享多年在考研数学辅导上总结的冲刺技巧，让大家复习更高效，更轻松。

一、时间规划
（1）10-月份开始真题与综合题目演练，关键是真题（10套左右），用时一个月左右；
（2）11-12 模拟+综合题目演练
只做真题是不够的；11月开始模拟题的训练，数量不用太多，8套左右；如果还有时间，可以根据自己的复习特点，对短板进行复习；12月准备考试
二、重难点总结梳理
（一）高等数学
数学一、三考查：4选择+4填空+5大题=82 分
数二部分高数考察116分
（1）第一章函数极限连续
求极限（八大方法）
求函数极限的方法有5种：洛必达法则，等价无穷小，利用导数定义，拉格朗日，泰勒公式
求数列极限的方法有3种：夹逼准则，单调有界，利用定积分定义
（2）第二章一元函数微分学
两个重点：导数应用（三大应用），微分中值定理（四大定理）
其中导数应用研究：两性（单调性+凹凸性），两点（极值最值点 +拐点）；两线（渐近线+切线（法线））
（3）第三章一元函数积分学
首先是积分计算（大题小题均可考）
传统方法计算：凑微分，换元法；分部积分法
技巧性方法：奇偶性，周期性，三角函数公式
然后是积分应用（三大应用）
分别为积分的几何应用，积分的物理应用，经济学应用（仅数三），数二需要尤其重视物理应用，变力做功和液体压力，经济学应用主要是边际函数和弹性函数的应用
（4）第四章微分方程
数一，数三适合考小题，数二结合定积分或者多元微分学考大题，掌握一阶二阶微分方程的计算公式
（5）第五章多元函数微分学
数二数三一定要加倍注意
主要题型有多元复合以及隐函数求偏导与偏积分，多元函数求极值
（6）第六章二重积分
数二数三考大题，重点注意复习
主要题型：二重积分计算
（7）第七章无穷级数
主要掌握敛散判定（一般为小题，数三需尤其注意），幂级数求和（数一需要尤其注意）
（8）第八章多元函数积分学（数一）
重点掌握：三重积分，曲线积分，曲面积分，后两者为重点，需掌握其计算方法公式

（二）线性代数
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章行列式
重点为行列式计算（数字行列式+抽象行列式）一般考小题，掌握7条公式
（2）第二章矩阵
重点为逆的证明与计算，秩的证明与计算，关于伴随矩阵
考生需掌握定义、性质、初等行变换
（3）第三章向量
重点为线性表示判定与求法秩，初等行变换，相关无关判定（98考察证明大题），
掌握定义与秩
（4）第四章线性方程组
重点为求基础解系与通解，有两类数字+抽象，关键词注意n-r个无关的解
（5）第五章特征值与特征向量
重点有特征值特征向量的计算，需掌握定义、性质及特征方程法；相似判定也是重点，14年考过证明15年考过计算；实对称矩阵的计算，其中有三类题：对角矩阵，可逆矩阵，正交矩阵的计算，反求矩阵A ，求A的高次幂
（6）第六章二次型
常考题型：二次型化标准形（配方+正交变换），正交矩阵Q ，正定判定（99、05考过证明）判定正定的形式有数字、抽象两种形式
（三）概率论与数理统计
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章事件与概率
重点为三大概型与三大公式，三大概型为古典概型排列组合，几何求面积结合定积分，Bernoulli独立重复试验三大公式为：条件概率，全概率，贝叶斯
（2）第二章一维随机变量
重点为分布函数F(x)、概率分布P、概率密度 f(x)；八大分布；一维随机变量函数（公式法，分布函数法）
（3）第三章二维随机变量
常考大题，考查方式：二维离散分布对应的联合、边缘、条件概率分布；二维连续分布对应的联合、边缘、条件概率密度
二维随机变量函数（四类）
注意独立的话联合等于边缘乘积！
（4）第四章数字特征
重点掌握期望与方差计算（公式+性质+八大分布），协方差与相关系数计算（公式+性质）
期望公式
离散型：取值乘概率
连续型：大的（F）改成小的（f）乘概率密度再积分
（5）第六章统计量
重点掌握三大抽样分布、四大统计量，考查定义、性质、分位点（结合几何图像掌握）总结为三抽四统
（6）第七章参数估计
常考大题，内容不多抓分容易
矩估计与最大似然估计（数一数三），评价标准（无偏+有效+一致）（数一）
期望、方差、依概率收敛（大数定律）14数一考过大题

重庆大学数学与统计学院简介

重庆大学数学与统计学院的前身是始建于1929年的重庆大学理学院和1937年建立的重庆大学商学院；1998年7月，恢复理学院；2001年1月与重庆建筑大学数学学科合并，更名为数理学院；2010年6月正式成立数学与统计学院。八十多年来，数学名家何鲁、柯召、胡坤陞、段调元、潘璞、周雪欧等都曾任教于此。经过几代人的不懈努力，学院目前拥有数学一级学科博士点、统计学一级学科博士点、数学博士后流动站、数学重庆市一级重点学科、统计学重庆市一级重点学科、重庆市非线性分析及应用高校重点实验室、重庆市数学实验教学示范中心、重庆市数学科学研究所、重庆大学数学中心、重庆大学数学科学创新实践工作站等学科研究平台。数学学科2016年列入重庆大学 “双一流”建设重点培育学科。
学院下设数学系、信息与计算科学系、统计与精算学系，分别建设有数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学专业、金融数学专业等4个本科专业。学院有在编教职工101人，其中：专任教师88人，管理和实验人员14人；教授27人，副教授30人；博导18人，硕导51人（含硕导）；教育部新世纪人才2人，国家突出贡献专家1人，全国教学（专业）指导委员会委员4人，重庆市“百人计划”学者2人，重庆市“322重点人才工程”2人，重庆市学科学术技术带头人5人，重庆市优秀教师1人，重庆市中青年骨干教师3人,重庆大学“百人计划”学者3人。目前，学院有本科生560名，在校学历研究生247名，其中，学历博士生41名，全日制学术型硕士生133名，全日制专业型硕士生73名。
学院每年为全校开设本科生课程100多门，对外院开课60余门，通识与素质教育课程近20门次；研究生课程80余门，其中全校研究生公共课近40门次。本科课程的人学分近150000,本院占13%，外院占87%。
近三年，学院本科生就业率达到97%以上，研究生就业率达到95%以上。在本科毕业生中，每年推荐了多名学生到国内著名高校攻读学位或到国外著名高校留学，毕业生进一步深造的比例约40%。
近五年，学院围绕泛函分析与非交换几何及其在动力系统中的应用、偏微分方程及在图像处理中的应用、最优化理论与方法及科学计算、高维数据统计与金融、精算大数据分析等四个研究方向展开研究，承担了国家自然科学基金重点3项，国家自然科学基金面上基金20余项，重庆市科委重点基金3项。在Ann. Math.， Invent. Math.，J. Amer. Math. Soc.，Adv. Math.，Arch. Rational Mech. Anal.，SIAM系列期刊，J. Diff. Eqns，J. Functional Analysis，Tran. AMS，J. Reine Angew，Math. Ann.，Indiana Univ. Math. J，J. Nonlinear Sci，Israel J. Math.， J. Optim. Theory Appl.，J. Global Optim.，European J. Oper. Res.，J. Comput. Phys.，Insurance: Mathematics and Economics，Scandinavian Actuarial Journal，IEEE系列期刊等国际高水平期刊发表SCI论文350余篇，其中在四大世界顶级数学期刊中的Ann. Math.，Invent. Math和J. Amer. Math. Soc.上发表论文3篇。获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖1项，重庆市自然科学奖二等奖1项，重庆市自然科学奖三等奖1项。获得国家授权专利2项。撰写学术专著3本。
学院充分发挥数学、统计学在经济、社会等领域的自身优势作用，为国家和重庆市经济与社会发展提供一系列卓有成效的服务。例如，作为主要支撑学科之一，本学科参与“工业 CT 无损检测教育部工程研究中心”的建设，参与行业标准的制定等；推动重庆市数学、统计学领域专家学者与国内外同行的学术交流与合作，扩大重庆数学、统计学在全国的影响力和国际知名度；积极践行大众数学科普教育与活动，让百姓感受数学的趣味和魅力；为国家和重庆市经济与社会发展献计献策，等等。
2011-2016年期间，学院把国际合作与交流和学院学科建设与发展紧密结合起来，积极主动开展学术活动，宣传学科发展，扩大影响。先后举办各种学术会议近 30 次（国际学术会议 11 次），包括第三届中日非交换几何与 k 理论国际会议（2015.12），分形几何及其相关问题国际研讨会（2015.12），The Second International Conference on Optimization and Control(2015.12)，The International Conference on Computational and Applied Mathematics（2015.8）、中国计算数学学会理事会第八、九届换届会议暨计算科学前沿问题研讨会(2014.12)，第二届华北-西南地区计算数学研讨会（2014.10），首届重庆大学组合数学及其应用研讨会(2014.10)，International Analysis Conference（2014.6），非线性偏微分方程及其应用国际会议（2014.5），Chongqing Mathematical Symposium(2013.6)，2013 年重庆市分析会Ⅳ（2013.6），The 1st Chongqing Workshop on Computational and Applied Mathematics（2013.5），第四届全国算子理论与算子代数会议（2012.11），Sino-German workshop on Partial Differential Equations and their Applications（2012.3）。邀请了近 300 多位国内外专家学者来访（境外学者近 100 人），做学术报告 300 多场，其中有美国科学院 G. E. Andrews 院士、加拿大科学院 Man-Duen Choi 会士、现代变分分析创始人之一 Boris S. Mordukhovich 教授、中科院夏道行院士、杨乐院士、张恭庆院士、刘应明院士、严加安院士、石钟慈院士、郭柏灵院士、文兰院士、李安民院士、田刚院士、鄂维南院士、陈恕行院士、袁亚湘院士、江松院士、张平文院士、中国工程院崔俊芝院士，国家级教学名师、杰青、长江学者和中科院百人计划学者等 50 余人。学院举办的各种国内国际学术会议以及邀请的国内外知名专家学者大都以数学、统计学及其应用为主题，报告数学、统计学科的最新进展和国际前沿课题，以及数学、统计学科在其他相关交叉领域的应用研究进展，推动和加强重庆市数学、统计学科的专家学者与国内外同行的学术交流与合作研究，也为重庆市数学、统计学科的本科生和研究生创造接触数学、统计学前沿研究的机会，促进了重庆市数学、统计学科优秀年轻人才的培养。同时使得国内外专家学者能够更充分了解重庆市数学、统计学科发展现状，扩大重庆市数学、统计学科在全国的影响力和国际知名度。
为进一步贯彻落实《科普法》、《全民科学素质行动计划纲要》，更好发挥高校资源优势服务于社会公益事业，推动科学方法、科学思想和科学精神在全社会的弘扬和传播，学院于 2014 年 11 月向重庆市科委和教委申请建立重庆大学数学科学创新实践工作站并获得批准与支持。在一年多时间里，工作站以数学大观园、数学知识普及报告厅、教育公益类主题活动以及数学亲子体验活动-玩转数学等形式，在重庆大学、重庆邮电大学、长江师范学院、江津中学、永川中学、重庆七中、开县临江中学、重庆南岸教师进修校、成都七中嘉祥外国语学校等做了10多次面向研究生、本科生、中学老师和中学生的系列数学科普讲座；2016 年 1 月 10 日工作站协办了重庆市青少年创新人才培养“雏鹰计划”第五期学员开学典礼暨通识培训活动，来自重庆市主城区 22 所重点高中近 400 名教师和优秀高中生参与活动。在素质拓展“玩转数学”活动中，工作站开展了数独游戏、创意摆设多米诺骨牌等趣味游戏，帮助学员们体会游戏背后的数学原理，巴蜀中学一名学员说“数学原来可以如此有用，如此有趣”；在 2016 年 1 月 21 日和 3 月29 日，工作站先后会同重庆大学其他相关单位走进沙坪坝区覃家岗街道凤天路社区金阳易城广场和陈家桥学府广场，面向广大市民共同承办了“触摸科技”系列科普体验活动，通过开展九宫格游戏、拆卸组装孔明锁、解套九连环、旋转金字塔魔方等趣味游戏让公众走近数学，玩转数学，感受数学的趣味和魅力，提高了公众参与的积极性和活动的互动性、趣味性，促进公众走近数学、触摸数学，丰富了公众的数学科普文化生活，在社会上赢得广泛好评，让数学走进百姓，服务民生大众。

重庆大学数学与统计学院师资简介

学院下设数学系、信息与计算科学系、统计与精算学系，分别建设有数学与应用数学专业、信息与计算科学专业、统计学专业、金融数学专业等4个本科专业。学院有在编教职工101人，其中：专任教师88人，管理和实验人员14人；教授27人，副教授30人；博导18人，硕导51人（含硕导）；教育部新世纪人才2人，国家突出贡献专家1人，全国教学（专业）指导委员会委员4人，重庆市“百人计划”学者2人，重庆市“322重点人才工程”2人，重庆市学科学术技术带头人5人，重庆市优秀教师1人，重庆市中青年骨干教师3人,重庆大学“百人计划”学者3人。目前，学院有本科生560名，在校学历研究生247名，其中，学历博士生41名，全日制学术型硕士生133名，全日制专业型硕士生73名。

重庆大学数学分析考研参考书目

重庆大学坐落于美丽的城市重庆，是中央、教育部直属的全国重点大学，办校历史悠久，学校面积广阔，培养出一批又一批的社会人才，是大学生求学考研的良好选择，下面让我们一起来看一下2015年重庆大学数学分析考研参考书目，希望对你有所帮助，祝你考研/求学成功！

重庆大学数学分析考研参考书目：

专业：数学分析

参考书目：

《数学分析》(上下册)陈传璋等编，高教出版社

数学考研院校

基本信息

专业名称：数学专业代码：070100 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。

三、研究方向简介

（1）微分几何及其应用

重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。

（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用

重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。

（3）随机分析及统计应用研究

重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。

（4）非线性分析理论方法及应用

重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。

（5）数学物理反演方法及其应用

重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。

（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真

重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。

四、导师队伍

本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。

五、教学科研条件

拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。

六、教学科研学术成果

本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院北京化工大学清华大学北京工业大学北京航空航天大学北京理工大学北方工业大学北京邮电大学中国农业大学北京信息科技大学中国民航大学河北工业大学华北理工大学河北科技大学中央司法警官学院中北大学太原科技大学山西师范大学太原师范学院内蒙古大学大连海事大学沈阳航空航天大学大连交通大学长春理工大学北华大学东北电力大学哈尔滨理工大学上海交通大学华东理工大学河海大学南京信息工程大学江苏大学浙江理工大学浙江工业大学杭州电子科技大学温州大学浙江海洋大学绍兴文理学院淮北师范大学安徽师范大学合肥工业大学安徽理工大学华侨大学东华理工大学华东交通大学江西科技师范大学烟台大学山东理工大学曲阜师范大学鲁东大学齐鲁工业大学中国石油大学(华东) 河南理工大学河南师范大学武汉科技大学三峡大学湖南科技大学湖南大学湖南工业大学国防科技大学吉首大学湘潭大学湖南理工学院南方科技大学广东工业大学中山大学深圳大学桂林电子科技大学海南师范大学重庆邮电大学四川理工学院贵州大学空军工程大学西安电子科技大学西安建筑科技大学延安大学青海民族大学宁夏大学新疆大学

专业院校排名

0701 数学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研院校

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学专业代码：0701J3 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	123人
拟接收推免人数	80人
备注说明	拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人），另与国家纳米中心联合培养名额单列。其中直博生和本校硕博连读生占75%左右，其余采用“申请-考核制”招生。本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：
研究方向		考试科目

专业院校排名

0701 数学

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研考什么

数学研究生考试科目：

教材方面：

①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系

②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社

③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤

（二）教材辅导书：

①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社

②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社辅导书

③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤

辅导书

（三）复习用书

①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社

李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社

②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社

③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社

④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社

⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》

数学考研参考书：

下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：

卷种　　考试内容	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学　　(微积分)	82(分)	116(分)	82(分)
线性代数	34(分)	34(分)	34(分)
概率论与　　数理统计	34(分)	——	34(分)
总分	150(分)	150(分)	150(分)

　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：

	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学	《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数	《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计	《概率论与数理统计》第四版，浙江大学盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。

数学专业研究生就业：

中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。

数学考研考什么

数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例

专业代码、名称及研究方向	学习方式	人数	考试科目	备注
018 数学科学学院		93		本院系拟招收学术学位推免生32人，拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)		35		本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理 02风险管理与保险精算 13随机金融与风险分析 14金融衍生品的定价与计算	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合	本专业拟招收推免生34人。
025200 应用统计(专业学位)		18		本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析 02散乱数据拟合 03统计计算方法	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学	本专业拟招收推免生17人。
070101 基础数学(学术学位)		14		分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何 02数学物理 03偏微分方程 04泛函分析 05代数学 06代数几何 07复变函数论 08动力系统 09数论 10拓扑学 11调和分析	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)		6		本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数 02新型算法 03偏微分方程数值解 04并行算法 05数学物理反问题	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生5人。
070103 概率论与数理统计(学术学位)		3		本专业拟招收推免生2人。
01随机过程 02随机分析及其应用	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生2人。
070104 应用数学(学术学位)		12		本专业拟招收推免生10人。
01计算几何 02应用偏微分方程 03工业应用数学 04神经网络的数学方法与应用 05非线性科学 06精算学 07计算系统生物学	全日制		①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生10人。
070105 运筹学与控制论(学术学位)		5		本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用 02随机控制理论与数学金融	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生4人。

数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。