发布时间:2021-11-20 编辑:考研派小莉 推荐访问:
广东工业大学自动化学院导师:刘德荣

广东工业大学自动化学院导师:刘德荣的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[广东工业大学研究生导师介绍:刘丹] [广东工业大学研究生导师介绍:刘宝玉] [广东工业大学研究生导师介绍:孙大雷] [广东工业大学研究生导师介绍:赵宏霞] [广东工业大学研究生导师介绍:马宇飞] [广东工业大学研究生导师介绍:高向东]

广东工业大学学姐微信
为你答疑,送资源

95%的同学还阅读了: [2022广东工业大学研究生招生目录] [广东工业大学研究生分数线[2013-2021]] [广东工业大学王牌专业排名] [广东工业大学考研难吗] [广东工业大学研究生院] [广东工业大学考研群] [广东工业大学研究生学费] 广东工业大学保研夏令营 广东工业大学考研调剂2022最新信息 [广东工业大学研究生辅导] [考研国家线[2006-2021]] [2022年考研时间:报名日期和考试时间]

广东工业大学自动化学院导师:刘德荣正文

[导师姓名]
刘德荣

[所属院校]
广东工业大学

[基本信息]
导师姓名:刘德荣
性别:
人气指数:2380
所属院校:广东工业大学
所属院系:自动化学院
职称:
导师类型:博导
招生专业:控制工程、控制科学与工程
研究领域:科研方向
智能控制理论及应用、复杂工业系统建模与控制、计算智能、智能信息处理、自适应...

[通讯方式]
电子邮件:derongliu@foxmail.comhttp

[个人简述]
个人简介
自从2010年1月1日刘德荣教授建立了一个研究团队,目前团队每年发表20多篇高水平SCI论文。自1992年起刘德荣教授共出版了18部学术著作、170篇SCI期刊论文、239篇国际会议论文。目前在SCI数据库里面总引用4794次,H-index为39。在GoogleScholar里面总引用10441次,H-index为58。刘德荣教授自1992年以来的主要研究成果总结如下。(1)早期研究饱和非线性系统,从事非线性系统稳定性方面的研究工作,其成果被国际学术界命名为“Liu-Michel”判据,解决了饱和非线性作用下系统的稳定性问题。(2)在神经网络方面,开创了递归神经网络的稀疏结构研究工作并成功将成果应用于联想记忆和细胞神经网络。(3)近10年来,主要从事自适应动态规划理论和应用研究工作,在该领域出版了三本书,100多篇SCI论文,是国际上该研究领域的领军人物之一。自适应动态规划方法跟强化学习是同类方法,是智能控制、优化、信息处理、人工智能和机器学习领域的热点研究方向,近期Google旗下人工智能围棋AlphaGo采用的算法就是强化学习跟深度学习算法的结合。
主要荣誉
lFellow,国际模式识别学会(IAPR)2016lFellow,国际神经网络学会(INNS)2013lFellow,电气与电子工程学会(IEEE)2005l中国科学院“优秀研究生指导教师”奖,2013l亚太神经网络联合会(APPNA)杰出成就奖,2014l神经信息处理国际大会(ICONIP)最佳论文奖:2015和2013,两次获奖l国家特聘专家(中组部和人社部)2011l国家自然科学基金委“海外杰出青年合作研究基金”,2008l伊利诺伊大学UniversityScholar奖,2006l美国国家科学基金会教授早期事业发展奖(NSFCAREERAward)1999l斯蒂文斯理工学院HarveyN.Davis杰出教学奖,1997

[科研工作]
工作经历
l1982–1984年,北方工业公司国营向阳仪表厂技术员l1987–1990年,中国科学院研究生院无线电电子学部助教l1993–1995年,美国通用汽车公司研究开发中心StaffFellowl1995–1999年,美国斯蒂文斯理工学院电气与计算机工程系助教授l1999年开始,美国芝加哥伊利诺伊大学电气与计算机工程系助教授、终身职副教授、2006年起任终身职正教授l2008–2015年,中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师l2015–2016年,北京科技大学自动化学院教授、博士生导师l2017–今,广东工业大学自动化学院“百人计划”特聘教授、博士生导师
科研项目
主要著作[1]D.LiuandA.N.Michel,DynamicalSystemswithSaturationNonlinearities:AnalysisandDesign.NewYork:Springer-Verlag,1993(ISBN:0-387-19888-1).[2]A.N.MichelandD.Liu,QualitativeAnalysisandSynthesisofRecurrentNeuralNetworks.NewYork:MarcelDekker,2002(ISBN:0-8247-0767-2).[3]D.LiuandP.J.Antsaklis,Editors,StabilityandControlofDynamicalSystemswithApplications.Boston,MA:Birkhauser,2003(ISBN:0-8176-3233-6).[4]F.-Y.WangandD.Liu,Editors,AdvancesinComputationalIntelligence:TheoryandApplications.Singapore:WorldScientific,2006(ISBN:981-256-734-8).[5]H.ZhangandD.Liu,FuzzyModelingandFuzzyControl.Boston,MA:Birkhauser,2006(ISBN:0-8176-4491-1).[6]A.N.Michel,L.Hou,andD.Liu,StabilityofDynamicalSystems:Continuous,DiscontinuousandDiscreteSystems.Boston,MA:Birkh¨auser,2007(ISBN:978-0-8176-4486-4)。[7]F.-Y.WangandD.Liu,Editors,NetworkedControlSystems:TheoryandApplications.London,UK:Springer,2008(ISBN:978-1-84800-214-2).[8]H.Zhang,D.Liu,andZ.Wang,ControllingChaos:Suppression,SynchronizationandChaotification.London,UK:Springer,2009(ISBN:978-1-84882-522-2).[9]H.Zhang,D.Liu,Y.Luo,andD.Wang,AdaptiveDynamicProgrammingforControl:AlgorithmsandStability.London,UK:Springer,2013(ISBN:978-1-4471-4757-2).[10]F.L.LewisandD.Liu,Editors,ReinforcementLearningandApproximateDynamicProgrammingforFeedbackControl.Hoboken,NJ:Wiley,2013(ISBN:978-1-118-10420-0).[11]D.Liu,C.Alippi,D.Zhao,andH.Zhang,Editors,FrontiersofIntelligentControlandInformationProcessing.Singapore:WorldScientific,2014(ISBN:978-981-4616-87-4).[12]J.Keller,D.Liu,andD.Fogel,FundamentalsofComputationalIntelligence–NeuralNetworks,FuzzySystems,andEvolutionaryComputation.NewYork:IEEE/Wiley,2016(ISBN:978-1-119-21434-2).[13]D.Liu,Q.Wei,D.Wang,X.Yang,andH.Li,AdaptiveDynamicProgrammingwithApplicationsinOptimalControl,London:Springer,2017(ISBN:978-3-319-50813-9).知识产权l发明专利:基于回声状态网络的用电预测方法和系统,发明人:刘德荣,石光,魏庆来l发明专利:办公建筑能耗管理方法,发明人:刘德荣,石光,魏庆来l发明专利:一种基于可变误差的非线性系统自适应最优控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,林汉权,李超l发明专利:一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法,发明人:刘德荣,石光,魏庆来,刘禹,关强l发明专利:一种智能微电网分布式储能设备控制优化方法,发明人:刘德荣,魏庆来,石光l发明专利:一种带有储能设备的智能微电网电能优化控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,石光l发明专利:一种变换炉系统的炉温自学习控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,李超,徐延才l发明专利:一种智能微电网双电池电能协同优化方法,发明人:刘德荣,魏庆来,徐延才l发明专利:一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,徐延才l发明专利:变换炉的控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,黄玉柱,赵冬斌l国家自然科学基金委重点项目:1.面向建筑群的分布式能源系统一体化建模与优化调度,2016.1.1–2020.12.31.2.复杂系统平行控制基础理论及典型应用,2013.1.1–2017.12.31.3.基于数据的非线性控制系统分析与设计,2011.1.1–2014.12.31.l国家自然科学基金委面上项目:Ø基于数据的智能电网电能供需自适应优化匹配与调控,2013.1.1–2016.12.31.l北京市自然科学基金:Ø基于自适应动态规划的多控制器非线性系统零和博弈控制,2010.1.1–2012.12.31.l国家自然科学基金委海外青年学者合作研究基金(海外杰青):Ø智能控制理论,2008.1.1–2010.12.31.
学术兼职
l2016–2018年,亚太神经网络学会,副主席l2016–2018年,IEEE计算智能学会DistinguishedLecturerl2015–2017年和2006–2008年,IEEE计算智能学会理事(AdComMember)l2014–今,ArtificialIntelligenceReview(Springer),主编l2014–今,IEEE/CAAJournalofAutomaticaSinica,副主编l2014–2017年,IFAC理事会成员(CouncilMember)l2013–今,自动化学报,副主编l2012–2014年,IEEE计算智能学会DistinguishedLecturerl2012–2014年,IEEE计算智能学会北京分会主席l2011–今,中国自动化学会常务理事l2011–2015年,亚太神经网络联合会理事(BoG)和2016–今,亚太神经网络学会理事(BoG)l2010–2015年,IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems,主编l2010–2012年,国际神经网络学会理事(BoG)l2008年起,在24个国际会议上做过大会报告和邀请报告l2005–2008年,IEEE计算智能学会芝加哥分会主席l24thInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP2017),总主席l12thWorldCongressonIntelligentControlandAutomation(WCICA2016),总主席l2014IEEEWorldCongressonComputationalIntelligence(WCCI2014),总主席lInternationalJointConferenceonNeuralNetworks(IJCNN2008),程序主席
主要著作
[1]D.LiuandA.N.Michel,DynamicalSystemswithSaturationNonlinearities:AnalysisandDesign.NewYork:Springer-Verlag,1993(ISBN:0-387-19888-1).[2]A.N.MichelandD.Liu,QualitativeAnalysisandSynthesisofRecurrentNeuralNetworks.NewYork:MarcelDekker,2002(ISBN:0-8247-0767-2).[3]D.LiuandP.J.Antsaklis,Editors,StabilityandControlofDynamicalSystemswithApplications.Boston,MA:Birkhauser,2003(ISBN:0-8176-3233-6).[4]F.-Y.WangandD.Liu,Editors,AdvancesinComputationalIntelligence:TheoryandApplications.Singapore:WorldScientific,2006(ISBN:981-256-734-8).[5]H.ZhangandD.Liu,FuzzyModelingandFuzzyControl.Boston,MA:Birkhauser,2006(ISBN:0-8176-4491-1).[6]A.N.Michel,L.Hou,andD.Liu,StabilityofDynamicalSystems:Continuous,DiscontinuousandDiscreteSystems.Boston,MA:Birkh¨auser,2007(ISBN:978-0-8176-4486-4)。[7]F.-Y.WangandD.Liu,Editors,NetworkedControlSystems:TheoryandApplications.London,UK:Springer,2008(ISBN:978-1-84800-214-2).[8]H.Zhang,D.Liu,andZ.Wang,ControllingChaos:Suppression,SynchronizationandChaotification.London,UK:Springer,2009(ISBN:978-1-84882-522-2).[9]H.Zhang,D.Liu,Y.Luo,andD.Wang,AdaptiveDynamicProgrammingforControl:AlgorithmsandStability.London,UK:Springer,2013(ISBN:978-1-4471-4757-2).[10]F.L.LewisandD.Liu,Editors,ReinforcementLearningandApproximateDynamicProgrammingforFeedbackControl.Hoboken,NJ:Wiley,2013(ISBN:978-1-118-10420-0).[11]D.Liu,C.Alippi,D.Zhao,andH.Zhang,Editors,FrontiersofIntelligentControlandInformationProcessing.Singapore:WorldScientific,2014(ISBN:978-981-4616-87-4).[12]J.Keller,D.Liu,andD.Fogel,FundamentalsofComputationalIntelligence–NeuralNetworks,FuzzySystems,andEvolutionaryComputation.NewYork:IEEE/Wiley,2016(ISBN:978-1-119-21434-2).[13]D.Liu,Q.Wei,D.Wang,X.Yang,andH.Li,AdaptiveDynamicProgrammingwithApplicationsinOptimalControl,London:Springer,2017(ISBN:978-3-319-50813-9).知识产权l发明专利:基于回声状态网络的用电预测方法和系统,发明人:刘德荣,石光,魏庆来l发明专利:办公建筑能耗管理方法,发明人:刘德荣,石光,魏庆来l发明专利:一种基于可变误差的非线性系统自适应最优控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,林汉权,李超l发明专利:一种基于神经网络的办公建筑房间分类方法,发明人:刘德荣,石光,魏庆来,刘禹,关强l发明专利:一种智能微电网分布式储能设备控制优化方法,发明人:刘德荣,魏庆来,石光l发明专利:一种带有储能设备的智能微电网电能优化控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,石光l发明专利:一种变换炉系统的炉温自学习控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,李超,徐延才l发明专利:一种智能微电网双电池电能协同优化方法,发明人:刘德荣,魏庆来,徐延才l发明专利:一种煤气化炉系统的炉温自学习控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,徐延才l发明专利:变换炉的控制方法,发明人:刘德荣,魏庆来,黄玉柱,赵冬斌科研项目l国家自然科学基金委重点项目:1.面向建筑群的分布式能源系统一体化建模与优化调度,2016.1.1–2020.12.31.2.复杂系统平行控制基础理论及典型应用,2013.1.1–2017.12.31.3.基于数据的非线性控制系统分析与设计,2011.1.1–2014.12.31.l国家自然科学基金委面上项目:Ø基于数据的智能电网电能供需自适应优化匹配与调控,2013.1.1–2016.12.31.l北京市自然科学基金:Ø基于自适应动态规划的多控制器非线性系统零和博弈控制,2010.1.1–2012.12.31.l国家自然科学基金委海外青年学者合作研究基金(海外杰青):Ø智能控制理论,2008.1.1–2010.12.31.

[教育背景]
l1990–1993年,美国圣母大学(UniversityofNotreDame),电气工程系,获电气工程博士学位l1984–1987年,中国科学院自动化研究所,获工学硕士学位l1978–1982年,华东工学院(现南京理工大学),机电工程系,获工学学士学位

添加广东工业大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【广东工业大学考研分数线、广东工业大学报录比、广东工业大学考研群、广东工业大学学姐微信、广东工业大学考研真题、广东工业大学专业目录、广东工业大学排名、广东工业大学保研、广东工业大学公众号、广东工业大学研究生招生)】即可在手机上查看相对应广东工业大学考研信息或资源

广东工业大学考研公众号 考研派之家公众号

本文来源:http://m.okaoyan.com/guangdonggongyedaxue/yanjiushengdaoshi_533082.html