广东技术师范大学导师：姚屏
[通讯方式]
办公电话：13076779612
电子邮件：ypsunny@163.com
[个人简述]
广东省工业机器人智能驱控系统与应用工程技术研究中心主任；
校“智能控制技术与装备制造创新团队”负责人；
广州市仪器仪表学会理事。
[科研工作]
1.论文：(1) Yao Ping(#), e tal “Quantitative Evaluation Method of Arc Sound Spectrum Based on Sample Entropy”, Mechanical Systems and Signal Processing，2017, 92,：379-390(SCI 影响因子:4.116, JCR 一区)(2)Yao Ping(#)，e tal，Real time monitoring of spot-welded joints under service load using lead zirconate titanate (PZT) transducers，Smart Materials and Structures，2017，26, Article ID: 035059:1-13。(SCI 影响因子:2.91, JCR 一区)(3) Yao Ping(#)，e tal，Symmetrical transition waveform control on double-wire MIG welding，Journal of Materials Processing Technology，2016，229：111-120。(SCI 影响因子:2.236, JCR 一区)(4) Yao Ping(#)，e tal，Structural health monitoring of multi-spot welded joints using a lead zirconate titanate based active sensing approach，Smart Materials and Structures，2016, 25, Article ID: 015031: 1-10。(SCI 影响因子: 2.502, JCR 一区)(5)Yao Ping, e tal, “Application of Short Time Energy Analysis in Monitoring the Stability of Arc Sound Signal”, Measurement(SCI 影响因子:2.359, JCR Q2/Q2,), Online Published at April 12, 2017, doi:10.1016/j.measurement.2017.04.015(6) Yao Ping(#)，Zhou Kang(*), Research of Multi-Frequency Waveform Control Method on Double-Wire MIG Arc Welding”, Applied Sciences-Basel ，2017.7(2):171.1-16 (SCI 影响因子:1.726, JCR 二区) (7) Yao Ping(#)，e tal，Study on the Wire Feed Speed Prediction of Double Wire Pulsed MIG Welding based on Support Vector Machine Regression，International Journal of Advanced Manufacturing Technology，2015，79：2107-2116。(SCI影响因子:1.458, JCR 二区)(8)Yao Ping(#)(*)，e tal，Sample Entropy-Based Approach to Evaluate the Stability of Double-Wire Pulsed MIG Welding，Mathematical Problems in Engineering，2014，2014（6），article ID：869631 ：1-8。(SCI 影响因子:0.762, JCR 三区)
[教育背景]
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