广东技术师范大学导师：杜灿谊
[通讯方式]
电子邮件：229457893@qq.com
[个人简述]
汕尾市职业技能“人才驿站”专家。 获奖情况 ——
1. 广东省高等学校优秀青年教师培养对象，学校首批“青年英才（教学）”培养对象，“千百十工程”校级培养对象，校级优秀青年骨干教师；
2. 2015年获香港官立乡村师范专科学校同学会授奖教师；
3. 近几年多次获课堂教学质量优秀和年度考核优秀；
4. 多次指导学生参加“飞思卡尔”杯智能车竞赛，获华南赛区二等奖；
5. 2014年参与组织并指导我院学生组建“广师之翼”节能竞赛车队，首获第八届Honda中国节能竞技大赛较好成绩（位列广东第二名），近三年累获Honda中国节能竞技大赛好成绩（位列广东第一名）；
6. 主持《基于实践与创新训练驱动的汽车类高级技术技能型人才培养模式改革》和主要参与《汽车专业实践教学新方法研究》，均获校级教学成果二等奖；
7. 近几年多次指导本科生毕业设计获校级优秀毕业论文（设计）奖；
8. “支持向量机在汽车自动变速器故障识别中的应用”论文获广东技术师范学院校级科研成果奖3等奖。
[科研工作]
代表性论文： 1. 杜灿谊,丁康,杨志坚.基于有限元与多体动力学仿真的发动机失火故障特征提取研究[J].振动与冲击，2012，31(9):18-23. 2. 杜灿谊,杨志坚,丁康. 基于小波分析的发动机失火监测方法[J].振动、测试与诊断, 2011, 31(3):318-322. 3. 杜灿谊,杨翠丽,潘威.支持向量机在汽车自动变速器故障识别中的应用[J].汽车工程, 2012,32(6):262-265. 4. Du Canyi,Ding Kang, Yang Zhijian, Yang Cuili. Diagnosis for Engine Misfire Fault Based on Torsional Vibration and Neural-network Analysis. Advanced Materials Research, v 433-440, p 7240-7246, 2012. 5. Du Canyi,Ding Kang. Simulation of engine misfire based on virtual prototyping and vibration signal analysis[C]. Proceedings of TMEE 2011, p1007-1011, 2011. 6. Du Canyi,Yu Feifei. Analysis of Engine Camshaft Bearing Loosening Fault Based-on Model Simulation and Vibration Signal. Advanced Materials Research, v 694-697, p896-900, 2013. 7. 杜灿谊.发动机活塞敲击故障仿真与诊断分析.车用发动机, 2013(2):79-84. 8. 杜灿谊,喻菲菲. 发动机曲轴主轴承磨损对机体表面振动特性影响的仿真分析[J].制造业自动化, 2014, 36(10):74-78. 9. 杜灿谊,赖新方,陈建亮.发动机喷油脉宽的多输入神经网络控制方法研究[J]. 小型内燃机与摩托车, 2011,40(4):19-23. 10.杜灿谊,朱玉平,赖新方.基于传感器信号和神经网络的汽油机失火状态识别方法[J].小型内燃机与摩托车，2012,41(3):65-69. 11. 杜灿谊,唐建文,赖新方等.基于LabVIEW和神经网络的发动机喷油脉宽测试系统设计[J]. 内燃机, 2011, (3):54-62. 12. 杜灿谊,张绍辉.基于缸盖振动信号的发动机排气管堵塞故障分析[J].煤矿机械, 2011,32(6):262-265. 13. 杜灿谊,唐建文.基于虚拟仪器的汽车自动变速器运行监测系统设计与应用[J].广东技术师范学院学报,2010,(2):38-41. 14. Yu Feifei, Du Canyi. Study of Engine Fault Diagnosis Based on Wavelet Packet Decomposition and Neural Network. Advanced Materials Research, V945-949, P1077-1081, 2014. 15. 喻菲菲,杜灿谊(通讯作者).激励力对发动机机体表面振动影响的仿真分析研究[J].现代制造工程, 2015,(2):73-79. 16.喻菲菲,杜灿谊,曾祥坤,等.小波包分解与共振解调分析在发动机配气机构磨损故障特征提取中的应用[J].车用发动机, 2015,(1):87-92. 17.喻菲菲,胡圣荣,杜灿谊.几种不同载荷边界处理方法的内燃机连杆有限元分析对比 [J].制造业自动化, 2014,36(10):83-87.
[教育背景]
毕业院校：华南理工大学添加广东技术师范大学学姐微信，或微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【广东技术师范大学考研分数线、广东技术师范大学报录比、广东技术师范大学考研群、广东技术师范大学学姐微信、广东技术师范大学考研真题、广东技术师范大学专业目录、广东技术师范大学排名、广东技术师范大学保研、广东技术师范大学公众号、广东技术师范大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应广东技术师范大学考研信息或资源。
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