江西财经大学统计学院研究生招生

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江西财经大学统计学院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点，统计学院是学校里比较好的一个院系，请各位准备报考江西财经大学统计学院研究生招生的同学注意，该院系有以上多个专业在招生研究生，欢迎各位同学报考江西财经大学统计学院研究生招生。

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江西财经大学统计学院数理统计系

江西财经大学数理统计系由江西财经大学的统计系分化而来，先后隶属于统计学院、金融与统计学院、统计学院，现成为统计学院最新的一个系。本系现有专任教师10人，其中教授1人，副教授1人，讲师7人；获博士学位教师9人（其中基础数学专业6人，应用数学专业3人），获硕士学位2人；硕士生导师3人。
数理统计系主要承担统计学院本科生和研究生课程有：数学分析、高等代数、线性代数、高等数学、解析几何、概率论、数理统计、试验设计、多元统计分析、微分方程、抽样技术、非参数统计、实变函数、泛函分析、随机过程、随机分析、随机微分方程等；本系还主要负责全校《概率论与数理统计》课程的教学。
数理统计系是一个数学基础扎实的团队，利用好这个优势是本系研究工作的共识。痴心高等概率和高等数理统计的研讨，潜心数理统计方法应用的研究是本系研究工作的主要任务

江西财经大学统计学院数理统计系

江西财经大学数理统计系由江西财经大学的统计系分化而来，先后隶属于统计学院、金融与统计学院、统计学院，现成为统计学院最新的一个系。本系现有专任教师10人，其中教授1人，副教授1人，讲师7人；获博士学位教师9人（其中基础数学专业6人，应用数学专业3人），获硕士学位2人；硕士生导师3人。
数理统计系主要承担统计学院本科生和研究生课程有：数学分析、高等代数、线性代数、高等数学、解析几何、概率论、数理统计、试验设计、多元统计分析、微分方程、抽样技术、非参数统计、实变函数、泛函分析、随机过程、随机分析、随机微分方程等；本系还主要负责全校《概率论与数理统计》课程的教学。
数理统计系是一个数学基础扎实的团队，利用好这个优势是本系研究工作的共识。痴心高等概率和高等数理统计的研讨，潜心数理统计方法应用的研究是本系研究工作的主要任务。

江西财经大学统计学院精算学简介

精算学专业（020308T）本专业培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的, 具有“信、敏、廉、毅”素质的精算与风险管理专门人才。本专业鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门资格考试课程，为将来从事精算相关职业做好铺垫。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、现代统计方法与应用、时间序列分析、计量经济学、寿险精算、非寿险精算、精算模型、金融数学、风险理论、保险精算实务、保险学、金融学、微观经济学、宏观经济学、金融工程、金融风险管理、公司金融、投资与金融市场、金融衍生品定价模型、C语言程序设计、数据结构、R软件、金融数据分析等。

江西财经大学统计学院应用统计学专业简介

应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
 
  主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。

江西财经大学统计学院经济统计学简介

经济统计学（拔尖人才实验班）本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出'基础宽厚、视  野广阔、素质全面'特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题，具有'信、敏、廉、毅'素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内重点高校读研；在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
 
  经济统计学（数据工程方向）本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
 
  经济统计学（金融统计方向）本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有'信、敏、廉、毅'素质的创业型人才。
 
  主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
 
 应用统计学（授理学学位）
  应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
 
  主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。

江西财经大学统计学院师资力量

在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工80人，其中专任教师68人，长江学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家“百千万工程”人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、江西省“百千万工程”1人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
 

江西财经大学统计学院联系方式

江西财经大学统计学院联系方式
联系电话：0791-87656767
邮编：333000

江西财经大学统计学院简介

江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科。统计学专业是学校传统优势专业，拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，拥有硕士、博士和博士后流动站等学科平台，在全国第四轮学科水平评估中统计学科被评为A-类，进入全国前10%行列。
 
  学院下设“四系一院一所三中心”即经济统计系、金融统计与风险管理系、数理统计系和数量经济系、统计与风险管理研究院、数量经济研究所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）, 聘任著名统计学家、长江学者邱东教授担任统计学院名誉院长。
 
学科平台
  江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。该专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，是江西省第二批研究生教育创新基地。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。2017年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”，获3000万学科建设经费支持；在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级，进入全国前10%行列。目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。
 
师资队伍
  在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工80人，其中专任教师68人，长江学者讲座教授2人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家“百千万工程”人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、江西省“百千万工程”1人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
 
教科研成果
  近年来，在教学、科研和为地方经济服务等方面取得显著成绩，先后承担国家、省部级及横向课题共200余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”----计算机辅助电话调查（CATI）实验室。仅2017年，学院立项国家级科研项目9项，其中“贫困退出考核评估的统计测度研究”获国家社科基金重大招标项目立项；发表权威论文40余篇；省级课题立项16项；立项各类横向项目5项，项目总经费达200余万元。
 
专业介绍
 
 经济统计学（授经济学学位）
  经济统计学（拔尖人才实验班）本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合，培养中突出'基础宽厚、视  野广阔、素质全面'特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题，具有'信、敏、廉、毅'素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向：出国深造(北美、欧洲知名高校)；国内重点高校读研；在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
 
  经济统计学（数据工程方向）本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
 
  经济统计学（金融统计方向）本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有'信、敏、廉、毅'素质的创业型人才。
 
  主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
 
 应用统计学（授理学学位）
  应用统计学（071202）专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
 
  主要课程：数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
 
 精算学（授经济学学位）
  精算学专业（020308T）本专业培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的, 具有“信、敏、廉、毅”素质的精算与风险管理专门人才。本专业鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门资格考试课程，为将来从事精算相关职业做好铺垫。
 
  主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、现代统计方法与应用、时间序列分析、计量经济学、寿险精算、非寿险精算、精算模型、金融数学、风险理论、保险精算实务、保险学、金融学、微观经济学、宏观经济学、金融工程、金融风险管理、公司金融、投资与金融市场、金融衍生品定价模型、C语言程序设计、数据结构、R软件、金融数据分析等。
 
人才培养效果及办学声誉
  统计学专业就业在学校中以'三高'（就业质量高、就业率高、考研录取率高）著称。自学校2002年学校统计各学院就业率排名以来，统计学专业常规就业率2002至2018年位居全校前列。其中，2002至2006年常规就业率列全校第一，囊括了我校毕业生就业工作的全部奖项，是全校唯一的就业工作示范点。
人才培养效果显著，媒体报道力度也明显加强。仅2007年，新华网江西频道1月24日以“江西财经大学就业服务推行五化工程”为题；《中国教育报》3月16日以“江西财大：就业培养全程化就业资源可持续化”为题；《江西日报》3月27日以“江西财大掀起学生就业总动员”为题；《江西日报》6月9日以“大学生就业：信息细分提高成功率”为题，对我院的就业工作进行了报道和高度评价。
  学院坚持开放式办学，积极开展国内外交流与合作，邀请国内外知名专家到学院进行学术交流与讲座等形式，向学生传授相关学科的前沿动态，拓宽学生视野。其中，国家统计局原副局长贺铿先生、原副局长许宪春先生；北京师范大学国民核算研究院学术委员会主任邱东教授；西南财经大学原校长庞皓教授；美国密歇根州立大学TapabrataMaiti、美国德克萨斯大学赖德健教授、台湾辅仁大学谢邦昌教授、北京大学耿直教授、中国科学院王启华教授、中山大学任佳刚教授、天津财经大学肖红叶教授、厦门大学曾五一教授、浙江工商大学党委书记李金昌教授、东北财大统计学院院长蒋萍教授等著名统计大师前后到学院进行讲学。
 
​社会实践与文体活动
  学院注重学生课堂理论与社会实践的结合，通过学生社团、暑期三下乡以及各种文体活动。学院先后在江西省统计局、国家调查总队江西分队、立信会计师事务所佛山分所等地建立实习实训基地，为广大统计学子历练成才提供广阔平台，取得了广泛好评。
学院积极鼓励学生开展学术竞赛活动，先后组织学生参与全国“挑战杯”科技竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、海峡两岸大学生市场调查与分析大赛、全国大学生数学竞赛、江西省“华创杯”市场调查分析大赛等多项省部级以上大赛。自2011年新统计学院成立以来，先后在“挑战杯”全国竞赛、全国大学生数学竞赛、“华为杯”全国研究生数学建模竞赛、全国应用统计专业学位研究生案例大赛、江西省研究生/ 大学生数学建模竞赛、全国大学生市场调查与分析大赛、江西省首届“华创杯”市场调查分析大赛各类重要的专业竞赛中奖项320人次。(数据截止到2018年5月底)

江西财经大学统计学院2020年硕士研究生招生简章

江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有95年，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。统计学专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。如今，江西财经大统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学科现为江西省统计学科联盟“盟主”单位，江西省统计论坛发起单位。
一、 学科简介
    江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
 


 
二、师资与团队
    统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
    我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
 

 
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
 
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
    主要研究方向：
    经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
    金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
    市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
    数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
 
 

 
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
    主要研究方向：
    数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
    应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
    统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
    教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
    主要研究方向：
    经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
    经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
    金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。


 
 2.专业学位硕士研究生
 
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
    主要研究方向：
    经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
    金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
    应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
    数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。

四、 培养模式与特色
    1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。 
    2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
    3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
 

 
五、奖励资助政策
    我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
 
六、报名及考试
    考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
 

 
七、复试参考书目
    复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。


​

 
八、联系方式
    江西财经大学统计学院
    咨询电话：学硕  贾老师 0791-83951042
                      专硕  胡老师 0791-83951042
    办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室

江西财经大学统计学院2020年硕士研究生招生简章

江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，历经坎坷、始终坚持，迄今已有95年，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。统计学专业1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点。2011年，成为我国首批我省唯一的统计学一级学科博士点授予单位，2012年，学院成为我省首个统计学博士后流动站。如今，江西财经大统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科体系。统计学科现为江西省统计学科联盟“盟主”单位，江西省统计论坛发起单位。
一、 学科简介
    江西财经大学统计学院拥有统计学（经济学位）硕士学位授权点、统计学（理学学位）硕士学位授权点、应用统计专业学位硕士（M.A.S）学位授权点、数量经济学硕士学位授权点,统计学博士学位授权点、数量经济学博士学位授权点，统计学博士后流动站。统计学专业是我校建校以来设立最早且最具传统优势的专业之一。自1978年起就拥有本科招生资格；1984年取得硕士研究生培养权，是江西财经大学最早获得硕士研究生培养权的专业之一；统计学专业1996年、2001年、2006年连续三次被评为江西省重点学科；2006年获评江西省示范性硕士点；2008年获批江西省高校第一类特色专业。更为可喜的是：学院2011年获批统计学一级学科博士学位授予权，成为江西省唯一的统计学博士点；2012年，学院积极申报并成功获批统计学博士流动站。完整且实力雄厚的统计学科平台，能够很好支撑和服务于经济统计、金融统计、应用统计等相关专业和方向的高层次人才培养。依托统计学科的优势学科平台并适当整合兄弟院系相关资源，统计学院于2013年申报、并于2014年获批江西省教育厅重点人文基地“应用统计研究中心”；2015年再次申报并成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地“江西省经济预测与决策中心”。
 


 
二、师资与团队
    统计学院现有教职员工66人，专任教师55人，兼职教师4人，其中国家社科基金项目学科组评委1人、教育部教学指导委员会委员1人，赣鄱英才555工程领军人才培养计划2人，江西省教学名师2人，省中青年学科带头人2人，教授17人，副教授11人，博士31人，在读博士3人，在读博士后3人。教师队伍中高级职称比例58.5%，博士比例72.1%（不含在读博士），现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有3位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，1位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。
    我院通过1年多的超常规人才队伍建设，学院大力引进了近15名应用数学、概率论与数理统计、统计学、金融计量等方向高水平的青年博士人才。一支国际化视野、结构较为合理、治学严谨、教研水平高、服务社会能力强的师资队伍已初具规模。
近年来，统计学院着眼于国际化发展的大趋势。近两年选派优秀青年骨干教师7人到美国、英国、巴西等国家交流、访学；柔性引进2位资深教授对统计学科建设发展献计献策；引进海归博士5人，所开设双语课程深受学生好评，也拓宽了学生的国际化视野；学院开设英文网站并及时更新。
 

 
三、招生专业方向及考试科目
1.学术学位硕士研究生
 
（1）统计学（授经济学学位）（专业代码：027000）（学制3年）
    主要研究方向：
    经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
    金融统计：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
    市场调查与数据挖掘：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等经济活动相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面决策提供科学依据。
    数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。
 
 

 
（2）统计学（授理学学位）（专业代码：071400）（学制3年）
    主要研究方向：
    数理金融：本方向集金融信息与金融数据分析于一体，以金融数据为依托，运用计算机技术与量化统计方法解决金融中的风险管理与控制、投资组合等问题。
    应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
    统计计算与统计软件：本方向主要研究统计计算算法和其程序实现，通过培养学生对R/Pypton/SAS等专业统计软件的开发和应用能力，为大数据、人工智能等新形势下的统计数据分析提供计算支持。
    教育统计与人工智能：本方向培养教育行业的人工智能及数据分析工程师，研究对高校教务管理、招生、就业、在线学习等方面数据进行定量分析和加工利用的统计方法；通过数据挖掘和机器学习，分析教育教学领域的新现象和新规律，帮助高校、教育行政部门或在线教学平台科学决策，满足老百姓在学习、升学、就业等方面的个性化推荐服务需求。
（3）数量经济学（专业代码：020209）（学制3年）
    主要研究方向：
    经济博弈与信息经济：运用博弈论与经济学的理论与方法，结合各种先进的计量经济软件和仿真软件的使用，研究博弈论在宏观经济、金融与财政、国际贸易、产业发展、企业管理等领域中的应用。
    经济计量分析与预测：应用统计学和计量经济学方法，采用各种先进的统计和计量经济软件，研究建立宏观经济模型、财政模型、金融模型、产业经济模型等，对宏观经济进行分析与预测。
    金融计量与投资分析：综合运用数理、计量分析的理论和方法，定量与定性相结合，建立数学模型，研究现代宏观经济与企业发展中的投、融资的决策行为，检验金融政策工具的适用性和有效性。


 
 2.专业学位硕士研究生
 
（1）应用统计硕士（专业代码：025200）（学制2年）
    主要研究方向：
    经济统计：本研究方向主要研究社会经济活动的规律和方法，通过对社会经济中各种现象和数据的量化分析，借助数字语言的描述功能和统计分析方法的规律揭示功能，完成对各种社会经济现象的调查研究活动，为预测经济运行规律、制订相关经济政策等提供数量性、综合性、具体性的决策支持。
    金融统计（含保险精算和风险管理）：本研究方向集金融信息、金融数据分析、政 策咨询于一体，以货币信贷及金融运行的各种数量关系为研究对象，以金融和经济统计数据为依托，运用定性与定量分析相结合的方法，分析、判断、预测国民经济运行及金融的发展情况。
    应用统计：本研究方向旨在运用科学的方法，有目的、系统的收集、记录、整理与市场营销等相关的信息和资料，并对获取的海量信息和数据，通过统计手段进行可靠性、价值性、关联性等方面的分析挖掘，为市场预测、市场细分、营销策略等方面的决策提供科学依据。
    数据工程：本研究方向主要为金融、财务等非计算机、非统计专业的其他领域专业人才设置，包括数据生成机制、数据组织和数据应用三个方面，介绍大数据的收集方法、清洗、存储、可视化、安全的组织、深度处理和信息提取等方法，可为金融、财务等领域实现一体化的大数据解决方案。

四、 培养模式与特色
    1、项目驱动下的团队培养。1～2年课程学习（学硕2年，专硕1年），1～2年科学研究与实践（学硕2年，专硕1年）。 
    2、个性化培养。根据学生兴趣和特点，结合导师的研究课题，搭建培养平台，挖掘学生潜能，实现个性化培养目标。
    3、国际合作培养。学院与国外多所知名院校建立了合作关系，采取请进来、走出去的方式开展研究生培养国际合作，同时开设英文网站并及时更新，每年选派1-2名研究生到国外交流学习;学院与美国陶森大学、意大利佛罗伦萨大学的联合学生培养项目均进展顺利。
 

 
五、奖励资助政策
    我校研究生奖助体系由奖学金、助学金和荣誉奖学金三大类组成。硕士研究生国家奖学金，标准为2万元/人；江西省政府硕士研究生奖学金，标准为1万元/人。硕士研究生国家助学金资助标准6000元/人/年。学校设立研究生学业奖学金，硕士研究生特等奖学金1.5万元/年，一等奖学金1.0万元/年，二等奖学金0.8万元/年，三等奖学金0.6万元/年，四等奖学金0.4万元/年。学院还设有企业奖学金,对符合评选要求的学生奖励3000元/年每人。
 
六、报名及考试
    考生登录“中国研究生招生信息网”(公网网址：http://yz.chsi.com.cn，教育网址：http://yz.chsi.cn/)浏览报考须知，按教育部、省级教育招生考试机构、报考点以及报考招生单位的网上公告要求报名和参加考试。
网上报名时间：2020年10月10日至10月31日，每天9:00-22:00。
 

 
七、复试参考书目
    复试资格按照教育部规定的一区的初试成绩基本要求和上线情况确定。复试内容包括：专业课笔试、综合情况面试、外国语听力及口语测试三个部分。以同等学力身份（以报名时为准）报考的考生复试时，应加试至少两门本科主干课程。加试方式为笔试。


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八、联系方式
    江西财经大学统计学院
    咨询电话：学硕  贾老师 0791-83951042
                      专硕  胡老师 0791-83951042
    办公地点：江西财经大学北区综合楼三楼307室