发布时间:2020-05-30 编辑:考研派小莉 推荐访问:
江西财经大学统计学院经济统计学简介

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江西财经大学统计学院经济统计学简介正文

经济统计学(拔尖人才实验班)本专业方向注重统计学、数学、经济学交叉融合,培养中突出'基础宽厚、视  野广阔、素质全面'特色,培养德、智、体、美全面发展,掌握扎实的统计学、数学、经济学理论基础,精通世界主流统计软件操作,擅长编程和数据分析,善于应用统计方法和数据挖掘技术解决经济社会方面实际问题,具有'信、敏、廉、毅'素质的创新型人才。本专业方向核心课程由本院资深教师和国外知名统计专家共同讲授。学生毕业去向:出国深造(北美、欧洲知名高校);国内重点高校读研;在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事统计分析工作。
 
  主要课程:数学分析、高等代数、常微分方程、概率论与数理统计、实变函数与泛函分析、随机过程、统计学II、多元统计分析、时间序列分析、回归分析、非参数统计、贝叶斯决策、抽样技术、统计计算、统计学习方法、最优化方法、C语言程序设计、数据结构、R语言、Python数据挖掘方法、微观经济学、宏观经济学、国民经济核算、计量经济学、宏观经济统计分析、金融数据分析等。
 
  经济统计学(数据工程方向)本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识,具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色,侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统,对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知,具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架,构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时,获取数据工程师和数据分析师等证书。
 
  主要课程:数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据工程导论、统计学Ⅱ、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、国民经济核算、数据库应用开发技术、非结构化数据处理、python数据分析基础、计量经济学、国民经济核算、经济博弈论、宏观经济统计分析、高频数据分析、经济学中的优化方法、微观经济学、宏观经济学、会计学等。
 
  经济统计学(金融统计方向)本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合,培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色,培养德、智、体、美全面发展,掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能,能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作,具有'信、敏、廉、毅'素质的创业型人才。
 
  主要课程:统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
 
 应用统计学(授理学学位)
  应用统计学(071202)专业 应用统计学专业主要培养德智体美全面发展,富有开拓创新精神,具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养,掌握统计学基本理论和方法,能熟练地运用统计软件分析数据处理现代金融相关问题,较熟练地掌握一门外国语,具有听、说、读、写、译的能力;具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野,在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的,具有“信、敏、廉、毅”素质的高素质数理金融专门人才。
 
  主要课程:数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。

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