重庆邮电大学导师：于洪
发布时间：2021-11-20 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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重庆邮电大学导师：于洪正文
[导师姓名]
于洪
[所属院校]
重庆邮电大学
[基本信息]
导师姓名：于洪
性别：女
人气指数：2622
所属院校：重庆邮电大学
所属院系：
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：
研究领域：粗糙集、数据挖掘、三支决策、Web智能、知识自动化决策、社交网络和智能信息处理等
[通讯方式]
电子邮件：yuhongcq@aliyun.com, yuhong@cqupt.edu.cn
通讯地址：重庆邮电大学计算机科学与技术学院办公室
[个人简述]
于洪，女，教授，博士生导师，智能科学与技术系主任，粗糙集与粒计算创新科研团队负责人。
于洪教授长期从事粗糙集、数据挖掘、三支决策、Web智能、知识自动化决策、社交网络和智能信息处理等领域的研究工作。出版专著多部，发表SCI / EI检索论文多篇，获得国际会议最佳论文奖，论文入选2013年领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文， google scholar显示论文他引超过2000次。正在主持国家自然科学基金面上项目（三支决策聚类理论模型与方法研究，编号61379114）与国家自然科学基金重点项目子项目（基于大数据与云计算的铝电解知识自动化决策系统设计方法与应用验证，编号 61533020）。于洪教授是国际粗糙集学会高级会员，中国人工智能学会以及中国计算机学会会员，担任了国际学术会议JRS2012和IJCRS2015程序委员会共同主席，是ADMA 、CCECE、AMLTA、RSKT、RSCTC等国际学术会议的程序委员会委员。是《Information Sciences》（SCI期刊）、《计算机学报》（一级学报）等期刊评审专家，担任过SCI期刊《Fundamenta Informaticae》客座编辑。于洪博士获得重庆市科委自然科学技术奖二等奖1次，指导本科生多次获得国家级科技竞赛二等奖与三等奖。
[科研工作]
l 受资助的部分科研项目
1. 项目来源：国家自然科学基金NSFC Grant (2016-2020)，项目编号：61533020项目名称：基于大数据与云计算的铝电解知识自动化决策系统设计方法与应用验证2. 项目来源：国家自然科学基金NSFC Grant (2014-2027)，项目编号：61379114项目名称：三支决策聚类理论模型与方法研究3. NSFCQ Grant (2010-2011), the Natural Science Foundation of Chongqing of China, Application Research on Uncertainty Knowledge Acquisition Methods in Web Personalized services. 4. MECCQ Grant (2008-2009), the Scientific and Technological Research Program of Chongqing Municipal Education Commission, Study on Key Problems in Web Personalized Services.
l 发表的部分论文
期刊论文：1. Hong Yu, Peng Jiao, Yiyu Yao, Guoyin Wang. Detecting and refining overlapping regions in complex networks with three-way decisions. Information Sciences, 2016, 373: 21 - 41.2. Hong Yu, Cong Zhang, Guoyin Wang. A tree-based incremental overlapping clustering method using the three-way decision theory. Knowledge-Based Systems, 2016, 91: 189-203.3. Hong Yu, Zhanguo Liu, Guoyin Wang. An automatic method to determine the number of clusters using decision-theoretic rough set. International Journal of Approximate Reasoning, 2014, 55(1): 101-115.4. Hong Yu, Qingfeng Zhou, Man Liu. A dynamic composite Web services selection method with QoS-aware based on AND/OR Graph. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2014, 7(4): 660-675.5. Hong Yu, Shuangshuang Chu, Dachun Yang. Autonomous knowledge-oriented clustering using decision-theoretic rough set theory. Fundamenta Informaticae, 2012, 115: 141–156.6. Guoyin Wang, Hong Yu, Tianrui Li. Decision region distribution preservation reduction in decision-theoretic rough set model. Information Sciences, 2014, 278: 614-640.
[教育背景]
1999 - 2003: 重庆大学，计算机软件与理论，工学博士
Thesis: Study on Rough Set Theory for Data Mining (Supported by National Natural Science Foundation of P. R. China)
1994 - 1997: 重庆邮电学院，信号与信息处理，工学硕士
Thesis: Study for Fault Tolerant Communication Network System for the Super Programmed Exchange
1990 - 1994: 南昌航空工业学院，物理学，理学学士
Thesis: Testing Methods of Low Temperature Plasma添加重庆邮电大学学姐微信，或微信搜索公众号“考研派之家”，关注【考研派之家】微信公众号，在考研派之家微信号输入【重庆邮电大学考研分数线、重庆邮电大学报录比、重庆邮电大学考研群、重庆邮电大学学姐微信、重庆邮电大学考研真题、重庆邮电大学专业目录、重庆邮电大学排名、重庆邮电大学保研、重庆邮电大学公众号、重庆邮电大学研究生招生）】即可在手机上查看相对应重庆邮电大学考研信息或资源。
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