重庆邮电大学研究生导师:纪良浩的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[重庆邮电大学研究生导师:李欣蔚] [重庆邮电大学研究生导师:王进] [重庆邮电大学研究生导师:王国胤] [重庆邮电大学研究生导师:纪良浩] [重庆邮电大学研究生导师:米建勋] [重庆邮电大学研究生导师:蒲旭敏]
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重庆邮电大学研究生导师:纪良浩正文
纪良浩,男,工学博士,教授,博士生导师,皇家墨尔本理工大学(RMIT)博士后,中国计算机学会高级会员,中国人工智能学会高级会员。
主要研究兴趣包括群体智能、复杂网络与复杂系统的协同分析、智能信息处理等。近年来,主持、主研国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等项目10余项,在IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics: Systems,Information Sciences,Complexity,Neurocomputing,IJCNN,IECON等国际著名期刊、旗舰会议上发表研究论文40余篇,其中二区及以上SCI检索10余篇。主编学术专著2部、教材1部,参编教材2部,获得发明专利以及实用新型专利各1项,软件著作权成果登记1项。
入选重庆邮电大学文峰二级骨干教师支持计划(2015),曾荣获重庆市优秀教育科研成果奖二等奖(2016,第一完成人)、重庆邮电大学科研成果奖二等奖(2017,第一完成人)、重庆邮电大学教学成果奖三等奖(2015,第一完成人;2017,第二完成人)、重庆邮电大学课堂教学优秀奖(2014, 2019)、优秀教师(2013, 2015, 2016, 2018)等荣誉称号。
担任IEEE Trans. on Systems Man and Cybernetics: Systems、Information Sciences、Nonlinear Dynamics、Journal of the Franklin Institute、Neurocomputing、Applied Soft Computing、IEEE Sensors Journal、Neural Computing and Applications 、Chin. Phys. B、Acta Phys. Sin.、Journal of Applied Mathematics、IEEE Access等二十余个SCI刊源的国际学术期刊以及WCCI、IJCNN、IEEE SMC、IECON、CCC、CCDC等国际重要学术会议的审稿专家。
■科研项目
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▲合作-竞争异质多智能体系统分组一致协同演化研究,国家自然科学基金面上项目(61876200), 2019.1-2022.12。
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▲基于事件触发机制的多智能体系统脉冲一致性研究,国家自然科学基金面上项目(61673080), 2017.1-2020.12。
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▲大数据复杂任务的多粒度分解与联合问题求解机制研究,国家自然科学基金面上项目(61572091), 2016.1-2019.12。
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▲基于复杂关系的异质多智能体网络的分组一致性动力学演化研究,重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0112), 2018.7-2021.6。
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▲面向自动驾驶的智能感知技术研发及应用,重庆市人工智能技术创新重大主题专项重点研发项目(cstc2017rgzn-zdyfx0022), 2018.1-2020.1。
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▲物联控制集成技术在汽车行业智能座舱系统上的研究及应用,重庆市产业类重点主题专项(cstc2017zdcy-zdyfx0091), 2017.9-2019.8。
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▲面向PGIS的接处警指挥调度系统应用研究,重庆市科委社会事业与民生保障科技创新专项项目, 2016.10-2019.10。
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▲多智能体复杂网络的牵制一致性研究,重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400403), 2014.1-2016.12。
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▲多智能体网络分组一致动力学行为分析与研究,重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40047), 2014.7-2017.6。
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▲基于在线社交网络的舆情演化及社会化协同过滤推荐算法研究,重庆市科委(cstc2011jjA40045), 2011.10-2014.9。
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▲多智能体网络分组一致性问题研究,重庆邮电大学博士启动项目(A2014-20), 2014.10-2017.9。
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▲个性化服务技术在电子商务中的应用研究,重庆市教委人文社科项目(10SKF10), 2010.4-2011.9。
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▲基于协作过滤的个性化服务技术研究,重庆邮电大学自然科学基金(A2007-29), 2007.7-2008.7。
■科研论文
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▲纪良浩,杨莎莎,蒲兴成,段小林,多智能体系统一致性协同演化控制理论与技术,科学出版社,2019年11月,ISBN:978-7-03-062742-1。[专著]
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▲Lianghao Ji*, Ting Gao and Xiaofeng Liao, Couple-group consensus for cooperative-competitive heterogeneous multi-agent systems: hybrid adaptive and pinning methods, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Regular Paper, In press, Doi: 10.1109/TSMC.2019.2951787.
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▲Lianghao Ji*, Xinghuo Yu, and Chaojie Li, Group consensus for heterogeneous multi-agent systems in the competition networks with input time delays. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, Regular Paper, In press, Doi:10.1109/TSMC.2018.2858556.
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▲Fengmin Yu, Lianghao Ji*and Shasha Yang, Group consensus for a class of heterogeneous multi-agent networks in the competition systems. Neurocomputing, In Press. DOI:10.1016/j.neucom.2019.05.091. (SCI待检,EI:20192707127623)
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▲Lianghao Ji*, Yue Zhang, YiLiu Jiang, Yang Zou, Group Consensus for Discrete-time Heterogeneous Multi-agent Systems in the Competition Networks with Input Time Delays,CCDC 2019,June 3-5,Nanchang, China, 2019, pp. 2769-2774. (EI:20194207534187).
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▲Ting Gao, Lianghao Ji*, Couple-group consensus for cooperative-competitive heterogeneous multi-agent systems with pinning control,IEEE ICCSS 2019.
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▲ Fengmin Yu,Nanxiang Yu*, LiangHao Ji, Cluster consensus for a class of delayed discrete time Multi-agent systems, Proceedings of the 38th Chinese Control Conference, July 27-30, 2019, Guangzhou, China, pp. 6001-6006. (EI:20194507629688)
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▲Xingcheng Pu, Chaowen Xiong, Lianghao Ji and Longlong Zhao, Weighted Couple-Group Consensus Analysis of Heterogeneous Multiagent Systems with Cooperative–Competitive Interactions and Time Delays, Complexity,2019,Doi:10.1155/2019/8012890. (SCI:HZ9VN; EI:20191506759922 )
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▲高炎秋,纪良浩*,高婷,于南翔,一类离散时延多智能体系统的安全一致性研究,中国自动化大会2019(CAC2019),荣获2019中国自动化大会优秀论文三等奖.
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▲Jianlei Xu, Shasha Yang, Qianzhu Wang and Lianghao Ji, Couple-group consensus for heterogeneous multi-agent systems with event-triggered methods, IEEE ICCSS 2019.
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▲Yiliu Jiang, Lianghao Ji*, Qun Liu, Shasha Yang and Xiaofeng Liao, Couple-Group Consensus for Discrete-Time Heterogeneous Multiagent Systems with Cooperative-Competitive Interactions and Time Delays, Neurocomputing, 2018,319:92-101.(SCI:GV6NQ; EI:20183805834207;)
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▲Yiliu Jiang, Lianghao Ji*, Xingcheng Pu and Qun Liu, Group consensus for discrete-time heterogeneous multi-agent systems with input and communication delays,Complexity, vol. 2018, 2018. Doi:10.1155/2018/8319537. (SCI:GY5KD)
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▲Lianghao Ji*, Yue Zhang, Yiliu Jiang, Couple-group consensus: a class of delayed heterogeneous multiagent systems in competitive networks, Complexity, vol. 2018, 2018,doi: 10.1155/2018/7386729. (SCI:GX1AA)
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▲纪良浩*,赵新月.多时滞影响下多智能体网络的分组一致性,系统仿真学报,2018,33(4):1287-1293。
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▲Lianghao Ji*, Yukun Geng, Yu Dai, On reaching weighted consensus for second-order delayed multi-agent systems, IWCSN2017(the 14th International Workshop on Complex Systems and Networks), Dec. 8-10, 2017, Doha, Qatar, pp. 198-204.
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▲Nanxiang Yu, Lianghao Ji* and Fengmin yu, Heterogeneous and Competitive Multi-agent Networks: Couple-group Consensus with communication or input Time Delays, Complexity,Vol 2017,2017. Doi: 10.1155/2017/2075603. (SCI: FR1FU)
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▲Lianghao Ji*, Nanxiang Yu and Yong Wang, Couple-group Consensus for Heterogeneous and Competitive Complex Multi-agent Systems with Multiple Time Delays. IECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society,Beijing, 2017, 29 Oct.-1 Nov., 5737-5742.(Flagship Conference, EI:20182005185091)
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▲Liang-hao Ji and Xin-yue Zhao, On Couple-Group Consensus of Multiagent Networks with Communication and Input Time Delays, Journal of Control Science and Engineering, vol. 2016, pp. 1-9, 2016. Doi:10.1155/2016/2625497.(EI:20164903082688)
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▲Lianghao Ji, Yi Tang, and Qun Liu,On hybrid adaptive and pinning consensus for multi-agent networks, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2016,2016,Doi:10.1155/2016/9127356.(SCI:EE4OK;EI:20165103131408)
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▲Lianghao Ji, Yi Tang, Qun Liu, Xiaofeng Liao, On adaptive pinning consensus for dynamic multi-agent networks with general connected topology. 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2016, as part of WCCI 2016 IEEE World Congress on Computational Intelligence), 24-29 July 2016, Vancouver, Canada, pp. 5281-5287. (CCF C类, EI:20165203193882)
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▲Q Liu, S Yang, L Zhang, L Ji,Game-theory-based coordination in wireless sensor and actor networks, IET Wireless Sensor Systems, 2016,6(5):166-172. (EI: 20163902856503)
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▲刘群,孙红涛,纪良浩. 一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法. 系统仿真学报,2016, 28(11):2852-2859.
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▲纪良浩,王慧维,李华青,分布式多智能体网络一致性协调控制理论,科学出版社,2015年10月,ISBN:978-7-03-045753-0。[专著]
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▲Lianghao Ji, Qun Liu, Xiaofeng Liao, On reaching group consensus for linearly coupled multi-agent networks. Information Sciences, 2014, 287:1-12. (SCI: AQ1KX, EI: 20143718148964)
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▲Xiaofeng Liao, Lianghao Ji. On pinning group consensus for dynamical multi-agent networks with general connected topology. Neurocomputing, 2014, 135:262-267. (SCI: AH1HM; EI: 20141517555580)
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▲Ji Liang-Hao, Liao Xiao-Feng and Chen Xin. Pinning Consensus Analysis of Multi-agent Networks with Arbitrary Topology. Chinese Physics B, 2013, 22 (9): 090202(1)- 090202(7). (SCI: 226AN;EI: 20134216850631)
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▲Ji Liang-Hao, Liao Xiao-Feng. Consensus problems of first-order dynamic multi-agent systems with multiple time delays. Chinese Physics B, 2013, 22(4): 040203(1)-040203(6). (SCI: 119UI; EI: 20131616216763)
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▲Ji Liang-Hao, Liao Xiao-Feng,Liu Qun. Group consensus analysis of multi-agent systems with delays. Acta Physica Sinica, 2012, 61(22): 220202(1)-220202(8). (SCI: 114HV)
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▲Ji Liang-Hao, Liao Xiao-Feng. Consensus analysis of multi-agent system with multiple time delays. Acta Physica Sinica, 2012, 61(15): 150202(1)-150202(9). (SCI: 010IW)
联系方式
通讯/办公地址 : 信科大厦S309
邮箱 : jilh@cqupt.edu.cn
教育经历
2016.4 -- 2017.4
澳大利亚皇家墨尔本理工大学
2014.8 -- 2014.9
美国北亚利桑那大学
2011.9 -- 2014.6
重庆大学 工学博士
2004.9 -- 2007.6
重庆邮电大学 工学硕士
1997.9 -- 2001.7
武汉理工大学 工学学士
工作经历
2018.1 -- 至今
计算机基础教研部 主任
2014.12 -- 至今
计算机专业实验中心 主任
2010.7 -- 至今
计算机公共基础实验教学研究中心 副主任
2007.10 -- 至今
计算机实验教学中心 副主任
社会兼职
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中国计算机学会高级会员;
中国人工智能学会高级会员;
中国计算机学会青少年奥林匹克信息竞赛(CCF NOIP)技术委员会委员;
国家自然科学基金评议专家;
陕西省科技厅自然科学基金项目评审专家;
河北省科技厅科技奖励评审专家;
研究方向
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智能信息处理。
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复杂网络与复杂系统的协同控制理论与应用;
-
群体智能;
本文来源:http://m.okaoyan.com/zhongqingyoudiandaxue/yanjiushengdaoshi_242279.html