重庆邮电大学计算机科学与技术学院导师：张清华

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重庆邮电大学计算机科学与技术学院导师：张清华正文

[导师姓名]
张清华

[所属院校]
重庆邮电大学

[基本信息]
导师姓名：张清华
性别：男
人气指数：3269
所属院校：重庆邮电大学
所属院系：计算机科学与技术学院
职称：教授
导师类型：博导
招生专业：

[通讯方式]
电子邮件：zhangqh@cqupt.edu.cn;

[个人简述]
张清华，男，1974年11生，重庆人，教授、博士、博士生导师。中国人工智能学会理事、中国工业与应用数学学会理事、中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会常务理事兼秘书长、离散数学专委会常务理事、重庆市数学学会常务理事；重庆市高校中青年骨干教师；重庆青年五四红旗手；重庆邮电大学首届十佳青年教师；重庆邮电大学学报（自然科学版）编委；现任重庆邮电大学计算机科学与技术学院执行院长。张清华同志长期从事一线的教学、科研以及教学管理工作，积极探索教学改革方法，以科研促教学，取得显著成绩。

[科研工作]
主持国家自然科学基金项目1项，参与国家自然科学基金项目3项（分别排名第二和第三）、重庆市自然科学基金重点项目1项（排名第二）；主持重庆市中青年骨干教师资助计划项目1项、重庆市自然科学基金项目1项、重庆市教育委员会自然科学基金项目1项、重庆邮电大学自然科学基金项目2项、重庆邮电大学博士启动基金项目1项。近几年担任国际会议RSKT2011和RSKT2014 、IJCRS2016、IJCRS2017的PC成员、JRS2012的Organizing Chairs，CRSSC-CWI-CGrC2012, CRSSC-CWI-CGrC2014 CRSSC-CWI-CGrC2015, CRSSC-CWI-CGrC2016、CRSSC-CWI-CGrC2017联合会议组委会主席，云模型与粒计算2012会议秘书长，2012年全国智能科学技术教育暨教学学术研讨会组织委员会副主席等。
在科研工作方面，该同志一直从事不确定信息处理、粒计算理论及其应用等方面的研究工作，主持或参与国家自然科学基金项目、省部级或校级科研项目10项。在《Information Sciences》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《计算机学报》、《软件学报》、《电子学报》等刊物发表论文50多篇，其中SCI、EI收录30篇次。
一、 代表科研论文（10篇）
[1] Qinghua Zhang, Pei Zhang, Guoyin Wang. Research on approximation set of rough set based on fuzzy similarity, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(3): 2549-2562.[2] Qinghua Zhang, Shuaihua Yang, Guoyin Wang. Measuring uncertainty of probabilistic rough set model from its three regions，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，DOI: 10.1109/TSMC.2016.2574538(in Press)[3] Qinghua Zhang, Longyang Yao, Guanshen g Zhang, Yuke Xin. The Incremental Knowledge Acquisition Based on Hash Algorithm. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016,24( 3): 347-366.9 [4] Qinghua Zhang, Qiang Zhang, Guoyin Wang. The uncertainty of probabilistic rough sets in multi-granulation spaces[J]. International Journal of Approximate Reasoning, 77 (2016) 38-54.[5] Qinghua Zhang, Kai XU, Guoyin Wang. Fuzzy equivalence relation and its multi-granulation spaces, Information Sciences，346-347 (2016):44-57.[6] Qinghua Zhang, Wen Shen. Research on attribute reduction algorithm with weights, Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 27 (2014) 1011-1019, DOI:10.3233/IFS-131062.[7] Qinghua Zhang, Yu Xiao, Guoyin Wang, A new method for measuring fuzziness of vague set (or intuitionistic fuzzy set). Journal of Intelligent and Fuzzy Systems[J], 2013, 25(2):505-515. [8] 张清华, 王进，王国胤. 粗糙模糊集的近似表示[J]. 计算机学报，2015, 38(7): 1484-1496.[9] 张清华,薛玉斌,王国胤.粗糙集的最优近似集[J].软件学报,2016,27(2):295-308.[10] 张清华, 薛玉斌, 胡峰,等. 粗糙集近似集不确定性研究[J]. 电子学报, 2016, 44(7): 1574-1580.
二、出版著作
[1] 张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇编著，离散数学及其应用，清华大学出版社, ISBN: 9787302418054，2016.07；[2] 张清华、陈六新、 李永红编著，图论及其应用，清华大学出版社, ISBN: 9787302329978，2013.08[3] 张清华、王国胤、胡军. 多粒度知识获取与不确定性度量，科学出版社，ISBN: 9787030369550, 2013.05；[4] 王国胤、李德毅、姚一豫、梁吉业、苗夺谦、张燕平、张清华编著，云模型与粒计算，科学出版社，2012.[5] 张清华、蒲兴成、尹邦勇、刘勇编著，离散数学，机械工业出版社, ISBN: 9787111302384，2010.05；
三、科研项目
[1] 面向领域用户知识发现的数据结构化建模与多粒度融合（No.61472056), 国家自然科学基金项目,经费82万；项目主持人，2015.1-2018.12； [2] 模糊数商空间的代数和分析性质及其在机器翻译中的应用研究(No. 1167100), 国家自然科学基金项目, 经费48万；排名第三，2017.1-2020.12；[3] 不确定性概念内涵与外延的双向认知计算理论模型与方法(No.61272060), 国家自然科学基金项目,经费80万；排名第二，2013.1-2016.12；[4] 面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法（No.61073146），国家自然科学基金项目，经费33万；排名第三，2011.1-2013.12；[5] 数据驱动的自主式知识获取理论与方法研究（No.60773113），国家自然科学基金项目，经费27万，排名第二，2008.1-2010.12；

[教育背景]

本文来源：http://m.okaoyan.com/zhongqingyoudiandaxue/yanjiushengdaoshi_527190.html