发布时间:2021-10-08 编辑:考研派小莉 推荐访问:
同济大学管理科学与工程专业导师:王世进

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同济大学管理科学与工程专业导师:王世进正文

  姓 名 - 王世进
    学 位 - 博士
    职 称 - 副教授
  所属部门 - 管理科学与工程系
  研究领域 - 管理科学与工程
  研究方向 - 供应链运行优化,基于统计技术和人工智能算法的系统或过程优化,生产运作和调度优化
  电子邮箱 - shijinwang0223@yahoo.com.cn

  ►个人简历
  王世进,硕导,工学博士,副教授。
  2002年毕业于浙江工业大学机电学院工业工程专业获工学学士学位。
  2009年毕业于上海交通大学机械与动力工程学院机械工程(工业工程)专业获工学博士学位,同年进入同济大学经济与管理学院管理科学与工程系工作,现主要从事调度优化理论、大规模优化应用、维护与生产调度集成优化、数据挖掘等方面的教学和科研工作。
  2007年4月-2008年4月,作为访问学者在美国辛辛那提大学智能维护系统中心与Jay Lee教授进行合作研究,2012年7月在美国哈佛商学院进行案例教学培训交流。
  2010年入选“同济大学优秀青年教师培育计划”, 2012年入选“同济大学优秀青年教师优青计划”。 目前已经在包括“Computes & Operations Research”,“International Journal of Production Research”, “Applied Soft Computing”,“Computers & Industrial Engineering”等国内外期刊上发表学术论文30余篇,其中第一作者SCI检索论文11篇。主持国家自然科学青年基金项目(编号:70901058)和国家自然科学面上项目(编号:71171149)各一项,参与了一项国家自然科学基金重大项目(编号:71090404/71090400)。

  ►学术服务方面
  (1)国家自然科学基金通讯评审专家(2012年,2013年)
  (2)是一些国际期刊包括International Journal of Production Economics,International Journal of Production Research, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering的受邀通讯评审人

  ►教学方面
  (1)应用统计学,本科,中文
  (2)应用统计学,国际留学生,研究生,英文
  (3)运营管理,国际留学生,研究生,英文
  (4)数据、模型和决策,MBA,中文
  (5)管理分析,MBA,英文
  (6)参编教材一本《应用统计学》,清华大学出版社, 2010年4月

  科研论文方面
  在数据挖掘领域
  [1].Wang Shijin, Yu jianbo et al. A Modified Support Vector Data Description based Novelty Detection Approach for Machinery Components. Applied Soft Computing, 2013,13(2): 1193-1205
  [2].Wang Shijin, Avin Mathew, Yan Chen, Lifeng Xi, Lin Ma, Jay Lee. Empirical Analysis of Support Vector Machine Ensemble Classifiers. Expert Systems with Applications. 2009,36: 6466-6476.
  [3].Yu Jianbo, Wang Shijin. Using minimum quantization error chart for the monitoring of process states in multivariate manufacturing processes. Computers & Industrial Engineering, 2009, 57: 1300-1312.
  在生产调度和优化领域
  [1].Wang Shijin, Liu Ming. Two-stage Hybrid Flow shop Scheduling with Preventive Maintenance Using Multi-objective Tabu Search Method. International Journal of Production Research, Accepted, 2013.
  [2].Wang Shijin. Bi-objective Optimization for Integrated Scheduling of Single Machine with Setup Times and Preventive Maintenance Planning. International Journal of Production Research, 2013, 51(12): 3719-3733.
  [3].Wang Shijin, Liu Ming. A Heuristic Method for Two-Stage Hybrid Flow Shop with Dedicated Machines. Computers & Operations Research, 2013, 40(1): 438-450    [4]. Wang Shijin, Liu Ming. A Genetic Algorithm for Two-stage No-wait Hybrid Flow Shop Scheduling Problem. Computers & Operations Research, 2013,40(4): 1064-1075.
  [5].Wang Shijin, Liu Ming. A branch and bound algorithm for single-machine production scheduling integrated with preventive maintenance planning. International Journal of Production Research, 2013, 51(3): 847-868
  [6].Wang Shijin, Yu Jianbo. An effective heuristic for flexible job-shop scheduling problem with maintenance activities. Computers and Industrial Engineering, 2010, 59(3): 436-447.
  [7].Wang Shijin, Zhou Binghai, Xi Lifeng. A Filtered-Beam-Search based heuristic algorithm for Flexible Job-shop Scheduling Problem. International Journal of Production Research, 2008, 46(11): 3027-3058.
  [8].Wang Shijin, Xi Lifeng, Zhou Binghai. FBS-enhanced agent-based dynamic scheduling in FMS. Engineering Application of Artificial Intelligence, 2008, 21(4): 644-657.
  [9].Wang Shijin, Xi Lifeng, Zhou Binghai. Filtered-Beam-Search-Based Algorithm for Dynamic Rescheduling in FMS. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing. 2007, 23(4): 457-468.
  [10].Liu Ming, Wang Shijin, Chu Chengbin. Scheduling deteriorating jobs with past-sequence-dependent delivery times. International Journal of Production Economics, 144(2): 418-421.
  [11].Yu Jianbo, Wang Shijin, Xi Lifeng. Evolving Artificial Neural Networks Using an Improved PSO and DPSO. Neurocomputing Letter, 2008, 71(4-6): 1054-1060.

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