上海交通大学电子信息与电气工程学院导师：乔宇

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上海交通大学电子信息与电气工程学院导师：乔宇正文

　　
　　导师姓名
　　乔宇
　　导师性别 男
　　职务职称 副教授.
　　所在院系 电子信息与电气工程学院
　　所属学科 控制科学与工程
　　研究方向 图像处理 数据挖掘
　　联系电话 18621739583
　　电子邮箱 qiaoyu@sjtu.edu.cn
　
　　个人简介
　　研究方向
　　图像处理，医学图像处理，模式识别，机器学习，数据挖掘，人工智能，信号处理

　　学历
　　1998 – 2002 博士，新加坡国立大学电子和计算机工程系
　　1994 – 1997 硕士，上海交通大学自动化系
　　1987 – 1991 学士，上海交通大学自动化系
　　工作经历（上海交通大学）
　　2010 – 副教授，上海交通大学自动化系
　　学术成果
　　在各种国际期刊和会议上发表了十数篇论文。作为第一作者在模式识别领域的一流期刊“Pattern Recognition”上发表了三篇论文。2007年发表的论文“Thresholding based on variance and intensity contrast”在二年中（2008 — 2009）被各种国际期刊论文和会议论文引用了17次（Scopus统计）。
　　作为第一完成人的图像处理新算法“Thresholding based on class variance and contrast”申请了美国专利；作为第二完成人的图像处理新算法“Supervised grayscale thresholding based on transition regions of images”申请了美国专利。
　　在2005年末芝加哥举行的北美放射学会（RSNA）的年会上，作为主要作者参与的参展项目“Atlas-assisted MR stroke image interpretation by using anatomical and blood supply territories atlases”获得了RSNA年会的最高奖“Certificate of Merit”，独立完成了这个参展项目的关键子系统“从MR数据中提取脑血管”（Cerebral Vessel Extraction from MRA Data）。
　　在2006年第一届新加坡-法国生物医学成像研讨会上，做了大会报告“Cerebral Vessel Segmentation Based on 2-D Adaptive Thresholding”。
　　在2006年亚太视觉信息处理研讨会上，是大会邀请报告“Grayscale Thresholding by Incorporating Prior Knowledge”的第二作者。
　　在博士学位研究课题“多曲线拟合”中结合了图像处理，模式设别和数据挖掘等多方面的技术，提出了新算法用于从图像中找出多个相交的圆和椭圆（Model Estimation）；设计了一种新的寻找不正常分布数据的方法用于处理没有可靠的初始估计和不正常分布数据超过50%的情况（Outlier Analysis）；提出了一个新的度量用于曲线模型的评估来避免由于噪声，相互交叉的模型和不均匀分布数据等引起的错误曲线拟合（Pattern Evaluation）；作为第一作者的两篇相关文章被发表在一流期刊“Pattern Recognition”。

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