南京工程学院计算机工程学院数据科学与大数据技术专业介绍

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南京工程学院计算机工程学院数据科学与大数据技术专业介绍正文

专业名称：数据科学与大数据技术（嵌入式培养），本科，学制4年。江苏省高等学校软件服务外包类专业嵌入式人才培养项目。
培养目标：本专业以计算机理论、大数据技术和管理科学为基础，培养面向信息化建设和社会经济发展需要的高水平应用型数据科学与大数据技术人才。本专业毕业生应具有扎实的信息科学、数理统计和数据科学的基础理论，掌握数据科学和大数据技术专业的核心知识和技术，以及大数据应用中的各种典型问题的解决方法，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，能够将数学、信息科学、工程基础和专业知识与大数据技术融合，了解数据科学与大数据技术的最新发展动态，富有工程意识、实践能力和创新创业能力。
培养要求：从基础理论、专业能力、综合素质三方面培养学以致用的高层次大数据人才。采取嵌入式培养模式，前三学年在学校学习理论课程，要求学生具备较强的编程开发能力，熟练掌握主流数据挖掘编程语言、数据库开发技术、大数据开发及分析技术的基础知识，并强化企业嵌入式培养课程，开展大数据技术相关的嵌入式项目实训；第四学年与国内知名企业合作开展综合实训，在企业进行技术实习和毕业设计，为四年级在读本科生提供面向大数据技术相关的毕业设计选题、实践环境和技术指导，帮助学生丰富毕业设计实践内容。
主干课程：C/C++程序设计、离散数学、数据结构与算法、操作系统A、计算机网络、JAVA基础、数据库原理及应用、软件工程、Python语言程序设计、大数据算法、人工智能、应用统计学、机器学习、数据建模、模式识别、自然语言处理、大数据分析与处理、大数据管理等。
主要专业实践：C/C++课程设计、JAVA基础课程设计、数据库原理及应用课程设计、计算机网络课程设计、操作系统课程设计、数据结构与算法课程设计、大数据Hadoop开发实训、企业技术实习、毕业设计。
就业方向：本专业毕业生主要在信息产业、软件行业、政府机关、高等院校和研究机构等企事业单位从事大数据管理、研究、应用开发等工作。优秀学生可报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能、应用统计学及相关专业的硕士研究生或出国进一步学习深造。

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