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苏州大学

苏州大学2016年考研数学复试分数线

苏州大学是34所自划线高校，根据历年苏州大学考研复试分数线公布时间，2016年苏州大学考研复试分数线预计在2月下旬至3月上旬发布。OK考研网会第一时间将2016年苏州大学考研复试分数线发布在/suzhoudaxue/fenshuxian_28555.html敬请期待。

2018年苏州大学数学科学学院考研复试分数线

2018年苏州大学数学科学学院考研复试分数线详细介绍如下，希望可以帮助到你：
序号 拟复试专业代码 拟复试专业 考生编号 姓名 初试成绩 学位类型 学习方式
1 070100 数学 102858211109459 薛苏岳 377 学术型 全日制
2 070100 数学 102858211109487 梁嘉欣 366 学术型 全日制
3 070100 数学 102858211109538 王彦婷 362 学术型 全日制
4 070100 数学 102858211109451 马泽涛 361 学术型 全日制
5 070100 数学 102858211109543 王瑶 361 学术型 全日制
6 070100 数学 102858211109488 吴科科 358 学术型 全日制
7 070100 数学 102858211109551 谢志文 349 学术型 全日制
8 070100 数学 102858211109484 任旺达 346 学术型 全日制
9 070100 数学 102858211109457 王新佳 344 学术型 全日制
10 070100 数学 102858211109434 陈浩 339 学术型 全日制
11 070100 数学 102858211109467 耿静 337 学术型 全日制
12 070100 数学 102858211109499 刘泰良 332 学术型 全日制
13 070100 数学 102858211109465 孙万亮 331 学术型 全日制
14 070100 数学 102858211109523 余琪 328 学术型 全日制
15 070100 数学 102858211109561 赵云 328 学术型 全日制
16 070100 数学 102858211109450 朱雨姝 327 学术型 全日制
17 070100 数学 102858211109464 许建明 326 学术型 全日制
18 070100 数学 102858211109525 傅佳伟 326 学术型 全日制
19 070100 数学 102858211109460 张伽祺 324 学术型 全日制
20 070100 数学 102858211109442 秦正宇 323 学术型 全日制
21 070100 数学 102858211109410 王文静 322 学术型 全日制
22 070100 数学 102858211109471 郝帅 319 学术型 全日制
23 070100 数学 102858211109520 刘甜甜 315 学术型 全日制
24 070100 数学 102858211109477 周志远 315 学术型 全日制
25 070100 数学 102858211109474 高雪森 314 学术型 全日制
26 070100 数学 102858211109549 韩笑 313 学术型 全日制
27 070100 数学 102858211109481 陈佩佩 312 学术型 全日制
28 070100 数学 102858211109432 王琪琪 311 学术型 全日制
29 070100 数学 102858211109518 邓乐敏 310 学术型 全日制
30 070100 数学 102858211109535 孔美杰 310 学术型 全日制
31 070100 数学 102858211109430 张孟楠 308 学术型 全日制
32 070100 数学 102858211109445 郭志明 305 学术型 全日制
33 070100 数学 102858211109604 秦立英 304 学术型 全日制
34 070100 数学 102858211109473 王依若 304 学术型 全日制
35 070100 数学 102858211109558 赵晓娜 304 学术型 全日制
36 070100 数学 102858211109409 宋汝志 303 学术型 全日制
37 070100 数学 102858211109536 麻世超 301 学术型 全日制
38 070100 数学 102858211109619 李茂林 299 学术型 全日制
39 070100 数学 102858211109503 陈玉荣 299 学术型 全日制
40 070100 数学 102858211109559 段欣欣 298 学术型 全日制
41 070100 数学 102858211109485 王慧 298 学术型 全日制
42 070100 数学 102858211109483 裘敏敏 298 学术型 全日制
43 070100 数学 102858211109607 谢盼盼 297 学术型 全日制
44 070100 数学 102858211109407 聂向向 297 学术型 全日制
45 070100 数学 102858211109482 董燕强 293 学术型 全日制
46 070100 数学 102858211109542 宋飞雪 293 学术型 全日制
47 070100 数学 102858211109524 陈形 291 学术型 全日制
48 070100 数学 102858211109472 陆坚清 291 学术型 全日制
49 071400 统计学 102858211109662 张萍 350 学术型 全日制
50 071400 统计学 102858211109642 彭飞跃 333 学术型 全日制
51 071400 统计学 102858211109663 董耀 330 学术型 全日制
52 071400 统计学 102858211109635 周嘉维 329 学术型 全日制
53 071400 统计学 102858211109658 鲍娜娜 313 学术型 全日制
54 071400 统计学 102858211109655 严文书 313 学术型 全日制
55 025200 应用统计 102858211109163 童遥 409 专业型 全日制
56 025200 应用统计 102858211109136 谢桂燕 403 专业型 全日制
57 025200 应用统计 102858211109123 陈少杰 388 专业型 全日制
58 025200 应用统计 102858211109161 陆海龙 387 专业型 全日制
59 025200 应用统计 102858211109263 杨云云 383 专业型 全日制
60 025200 应用统计 102858211109206 张晓璇 376 专业型 全日制
61 025200 应用统计 102858211109176 周子涵 376 专业型 全日制
62 025200 应用统计 102858211109152 戴静怡 374 专业型 全日制
63 025200 应用统计 102858211109172 余冰冰 368 专业型 全日制
64 025200 应用统计 102858211109124 费金东 367 专业型 全日制
65 025200 应用统计 102858211109114 刘利婷 363 专业型 全日制
66 025200 应用统计 102858211109132 毛艾婧 362 专业型 全日制
67 025200 应用统计 102858211109157 焦岑 361 专业型 全日制
68 025200 应用统计 102858211109248 廖文静 361 专业型 全日制
69 025200 应用统计 102858211109111 蔡娇 358 专业型 全日制
70 025200 应用统计 102858211109227 陈思 358 专业型 全日制
71 025200 应用统计 102858211109109 陈含 357 专业型 全日制
72 025200 应用统计 102858211109207 曹晓蕊 357 专业型 全日制
73 025200 应用统计 102858211109236 朱甜甜 356 专业型 全日制
74 025200 应用统计 102858211109105 王曼 356 专业型 全日制
75 025200 应用统计 102858211109184 张琪 355 专业型 全日制
76 025200 应用统计 102858211109229 桑蓉 355 专业型 全日制
77 025200 应用统计 102858211109149 曹佳盛 355 专业型 全日制
78 045104 学科教学（数学） 102858211109303 高祥雨 408 专业型 全日制
79 045104 学科教学（数学） 102858211109340 朱玥 404 专业型 全日制
80 045104 学科教学（数学） 102858211109290 刘立斌 376 专业型 非全日制
81 045104 学科教学（数学） 102858211109288 常蕾 374 专业型 全日制
82 045104 学科教学（数学） 102858211109324 王素彦 371 专业型 全日制
83 045104 学科教学（数学） 102858211109319 沈宇芳 371 专业型 全日制
84 045104 学科教学（数学） 102858211109315 陆梦婷 368 专业型 非全日制
85 045104 学科教学（数学） 102858211109390 张敏 368 专业型 全日制
86 045104 学科教学（数学） 102858211109292 沈缘 363 专业型 非全日制
87 045104 学科教学（数学） 102858211109350 杨柳青 363 专业型 全日制
88 045104 学科教学（数学） 102858211109335 赵一 361 专业型 全日制
89 045104 学科教学（数学） 102858211109336 周力 360 专业型 全日制
90 045104 学科教学（数学） 102858211109391 杜婷婷 356 专业型 全日制
91 045104 学科教学（数学） 102858211109271 杜晓庆 354 专业型 全日制
92 045104 学科教学（数学） 102858211109304 高岩 352 专业型 全日制
93 045104 学科教学（数学） 102858211109284 朱敏 347 专业型 全日制
94 045104 学科教学（数学） 102858211109385 易怀楚 347 专业型 全日制
95 045104 学科教学（数学） 102858211109369 姜枚含 346 专业型 全日制
96 045104 学科教学（数学） 102858211109370 张冰清 346 专业型 全日制

苏州大学数学考研复习经验

考研数学复习经验：千万别小看课后习题

　　我考数学一的，考了131分，对于今年这么容易的题目来说，不能说是很高，或者也不算什么。但是我想，毕竟是过来人，我总结的一些东西(不管是成功的经验还是失败的教训)总会对大家有一些帮助。

　　考完后，我没对过标准答案，因为我很清楚哪些题目没问题，哪些有问题。高数有一道大题，因为脑袋一下卡壳了，只做出一小部分，在北京改的话应该是只给一两分吧，其余的有把握全对；线代基本上有把握全对；主要问题在概率上，两个大题都没有把握。

　　下面我说说我复习数学的情况。我三月份开始看高数，暑假之前，每天晚上看3到4小时，时不时的会偷懒，暑假期间每天看半天高数，(还有半天看线代或者背单词)，在这段时间里，我没看任何别的辅导书，仅仅是看高数课本和线性代数课本，高数课本上95%的课后题我都专门用本子做好了，线代课后题我基本上全做了，而且在这期间我把高数课本看了两遍，第一遍主要是学习和练习，第二遍则是自己进行总结归纳(我自己总结归纳的笔记就有一大本，以后我基本上就没再翻过课本，因为我自己的笔记很全面并且要点很直接)。

　　9月份开始看陈文灯的全书(最失败的地方)，高数将近花了一个半月(痛苦的一个半月)，线代用了李永乐的《线代辅导讲义》。到十月分开始看概率(也是很失败的地方)。11月中旬之后，就很少看数学，特别是高数部分基本上就没再碰，只是12月份开始做2000年以后的真题和《李永乐经典模拟400题》。12月中旬以后基本上就没碰数学了，只是考试前一天晚上整理了一下公式。

　　下面是我总结的一些东西：
　　1．一定要重视课本。数学不像英语政治，英语政治主要靠辅导书，数学则主要靠课本来打下坚实的基础。翻一下数学大纲，上面列出的知识点全部来源于课本。而数学学习中最重要的，我认为莫过于坚实的基础，包括对定理公式的深入理解，对基本运算的熟练和高正确率，对最基本的一些解题方法的掌握和运用。

　　很多人说数学难，但是我觉得只要抓住基础，就并不会太难。首先考研题中，至少60％属于基础题，主要考察最基本的运算，对知识点的理解等。另外40％则一般是在基础上的一些提升和扩展。考察会比较深入。而所谓的难题，我觉得一般不会过20分，而且这些难题并不是想象的那么难，只是会需要更多的思考时间和更扎实的基础和更强的数学能力，所以在考试中很难拿分(时间有限，难以做到平和的心态，状态不一定很好)，成为“难题”。

　　所以，可以看出学习数学的前提就是扎实的基础；≡翟蛭蘼厶饽吭跹浠阋话憧梢阅玫?20分(基础题拿到绝大部分的分值，中等题拿到大部分，难题拿到一半甚至一小半则可)。我认识不少人，不看课本而直接从辅导数下手，结果是困难重重，而且弄的他们的思维简直就是一片混乱。他们有时候问我的很多问题，都是很基础的东西，只要认真看过课本的都可以解决。这些人，在最后的考试中，绝大部分成绩不理想。我的几个考研战友，我们都一样采用重视课本的策略，而我们的成绩都在120分以上，有一个140的。所以一定要重视课本的作用。

　　2．不要小看课后习题。可能你作了一些数学书前几章节的课后习题，觉得比较简单，没意思；又或者你觉得课后题太具备针对性，考察范围太窄，与联系性比较强的考研题型相差太远。而我则要告诉你，千万不要小看这些课后题。对基础知识点的理解和熟练掌握从哪来？运算的熟练和准确率从哪来？这些都要靠大量的练习，课后题就为我们提供了这种条件，它们都是直接针对本章节的知识点的，而且绝大部分的题目设置的都很合理。

　　当然，由于是课后题，有些题目可能会略显简单，但是我觉得也不要小看他们，尽量都动手算一算，很多问题在实际作的过程中才会暴露出来。还有，这些课后题中，有些并不简单，而且有些还非常有趣。不信你可以作一下不定积分和定积分部分的课后总习题，你就会发现你作不出来的会有不少的。而有些人认为课后题太具备针对性，考察范围太窄，与联系性比较强的考研题型相差太远，我要说的是，实际上一道出的好的考研题，一般都可以分解为若干个最基础的知识点，而很多题目，当你能够分解出这些知识点的时候，就已经差不多解出来了。如果没有很多针对性练习，不能熟练的掌握最基础的知识点，你如何在一道较复杂的题目中辨别并分解出他们。所以心不要太大太急，先打好基础再说。

　　3．不能光看不练。我知道不少人复习数学时，光抱着书在那看，很少动笔，觉得数学重要的是思路。这样的结果往往是，看到题目就觉得眼熟，觉得会做，真动笔的时候，就发现这也不对，那也卡住，很多平时没注意的问题，一下子都暴露出来了。我有个朋友就是典型的这样，平时讨论一些题目，他好像还挺不错，结果才考了76分，他自己说的就是那些题目都看过，就是下手的时候问题太多。所以大家一定要注意，数学除了勤思考以外，还一定要多练习。

　　4．对数学复习全书的态度。我前面也指出了，看陈文灯复习全书是我最大的失败。这失败就在于我没有把握好对待它的态度。

　　很多以往考研的人都推荐这本书，所以我也买了一本，并抱着一种万分仰慕的心理来用这本书。结果是极度的痛苦。我是在已经复习玩高数第一遍才开始看这本书的，应该说我的基础可以算还可以吧，但是在前两章过后，我就遇到很大的问题，不少题目看不懂，看懂了也不会，看懂了也记不住。因为那本书上不少题目不是靠想出来的，是套出来的，陈文登老师不愧是数学大师，自己先设计一系列套路，然后再设计一系列题型来印证他的那些套路，所以对于这种题目，只能靠记，记住那种题型套那种方法，那种方法套在哪种题目上。你要凭自己想出那些题目来，简直就是开玩笑，妄想(这在定积分那章是最严重的)。

　　看到微分方程的时候就更夸张啦，陈大师居然引进了“微分算子法”来解微分方程，看到他列出的一系列公式定理，有如天书，我才意识到，要不然就是我疯了，要么就是他疯了。大纲上规定的那几种题型，在课本上就能找到各自对应的解题方法，而且容易理解，公式也并不复杂。我们的陈大师非要列出一种所谓的简便方法(不然怎么显出自己是大师呢，是权威呢)，更甚者，居然还列出了大纲上根本就没要求的题型，再过几百年也不可能考。

　　如果我早一点意识到这些问题并坚决的放弃这本“好”书，或许就不会有我后面复习时间紧张的局面了。我是一个做事情很认真，而且不碰钉子不易回头的那种人。所以我还是尽自己最大的努力去克服那些困难，虽然越来越郁闷，我还是不停的安慰自己，人家是大师，不会有问题的。熬过一个多月以后，终于看完了高数部分。在后来作真题和模拟题的时候，才证实了我的怀疑是对的。

　　我所用到的绝大部分都是在第一轮基础复习中学到的东西，而陈大师书上的东西很少用到，那些难题压根就没用到过。那一个半月里的时间基本上相当于浪费。我前面也说过，现在的考研题最注重的是基础，而陈大师一味的超纲超纲，不仅浪费了我宝贵的时间，而且把我的思维搞得极度混乱，碰到很多题目觉得很难，想套陈大师的一些方法，最后才发现只要用最基本的方法就可以解了。这是很搞笑的事情，我的几个战友也有相同的情况，有一次我们拿到一道题，酷似陈大师列出的某种题目，我们苦思冥想是哪种方法解，这时另一个同学(只看了课本，还来不及看陈文灯)过来一看，只用最基本的方法就解出来了。把我们搞的郁闷了好一阵。

　　所以对于数学复习全书(无论陈、李)的态度，我的建议是别太把它们当回事，难题直接跳过，超纲题直接跳过，套路性太强的题直接跳过，陈文灯书上的课后题一定不要作(浪费时间，我当时可是作了绝大部分，看答案做的)。

　　线代部分我用的是《李线代辅导讲义》，个人觉得很好，足够用了，值得看两遍。所以陈的线代部分我就不作评论。另外陈的概率部分，我觉得还是比较正常的，可以用。

　　5．对概率的态度。有不少人说概率容易，而我在本科时概率学的还挺好，考试95分。所以我也没太在意概率。而事实上，我这轮复习下来，数学里最失败的就是概率。对于一个概率方面基础很扎实的人来说，考研数学里的概率题

　　是不难，它们技巧性不强，题型比较固定，容易让人忽略的是，概率的内容并不少，我觉得要远多过线性代数的内容，而且数理统计公式复杂难记，所以在后面的复习中由于时间太紧张，只能草草过了一遍辅导数上的内容，课本根本就没时间研究了。结果是在考试中，两道大题都不知道自己作的到底对不对，是一种很飘忽的感觉。

　　所以我建议，一定要纠正概率容易的想法。在你打好基础之前，它其实是很棘手的一门课程。尽量早安排时间先把概率课本复习一遍。在以上的文字里，我一直都在强调基础。确实，基础是最根本的东西，有了坚实的基础，我们才可以去进一步提升，才能以不变应万变。

2018年苏州大学数学科学学院考研复试分数线

2018年苏州大学数学科学学院考研复试分数线详细介绍如下，希望可以帮助到你：
序号 拟复试专业代码 拟复试专业 考生编号 姓名 初试成绩 学位类型 学习方式
1 070100 数学 102858211109459 薛苏岳 377 学术型 全日制
2 070100 数学 102858211109487 梁嘉欣 366 学术型 全日制
3 070100 数学 102858211109538 王彦婷 362 学术型 全日制
4 070100 数学 102858211109451 马泽涛 361 学术型 全日制
5 070100 数学 102858211109543 王瑶 361 学术型 全日制
6 070100 数学 102858211109488 吴科科 358 学术型 全日制
7 070100 数学 102858211109551 谢志文 349 学术型 全日制
8 070100 数学 102858211109484 任旺达 346 学术型 全日制
9 070100 数学 102858211109457 王新佳 344 学术型 全日制
10 070100 数学 102858211109434 陈浩 339 学术型 全日制
11 070100 数学 102858211109467 耿静 337 学术型 全日制
12 070100 数学 102858211109499 刘泰良 332 学术型 全日制
13 070100 数学 102858211109465 孙万亮 331 学术型 全日制
14 070100 数学 102858211109523 余琪 328 学术型 全日制
15 070100 数学 102858211109561 赵云 328 学术型 全日制
16 070100 数学 102858211109450 朱雨姝 327 学术型 全日制
17 070100 数学 102858211109464 许建明 326 学术型 全日制
18 070100 数学 102858211109525 傅佳伟 326 学术型 全日制
19 070100 数学 102858211109460 张伽祺 324 学术型 全日制
20 070100 数学 102858211109442 秦正宇 323 学术型 全日制
21 070100 数学 102858211109410 王文静 322 学术型 全日制
22 070100 数学 102858211109471 郝帅 319 学术型 全日制
23 070100 数学 102858211109520 刘甜甜 315 学术型 全日制
24 070100 数学 102858211109477 周志远 315 学术型 全日制
25 070100 数学 102858211109474 高雪森 314 学术型 全日制
26 070100 数学 102858211109549 韩笑 313 学术型 全日制
27 070100 数学 102858211109481 陈佩佩 312 学术型 全日制
28 070100 数学 102858211109432 王琪琪 311 学术型 全日制
29 070100 数学 102858211109518 邓乐敏 310 学术型 全日制
30 070100 数学 102858211109535 孔美杰 310 学术型 全日制
31 070100 数学 102858211109430 张孟楠 308 学术型 全日制
32 070100 数学 102858211109445 郭志明 305 学术型 全日制
33 070100 数学 102858211109604 秦立英 304 学术型 全日制
34 070100 数学 102858211109473 王依若 304 学术型 全日制
35 070100 数学 102858211109558 赵晓娜 304 学术型 全日制
36 070100 数学 102858211109409 宋汝志 303 学术型 全日制
37 070100 数学 102858211109536 麻世超 301 学术型 全日制
38 070100 数学 102858211109619 李茂林 299 学术型 全日制
39 070100 数学 102858211109503 陈玉荣 299 学术型 全日制
40 070100 数学 102858211109559 段欣欣 298 学术型 全日制
41 070100 数学 102858211109485 王慧 298 学术型 全日制
42 070100 数学 102858211109483 裘敏敏 298 学术型 全日制
43 070100 数学 102858211109607 谢盼盼 297 学术型 全日制
44 070100 数学 102858211109407 聂向向 297 学术型 全日制
45 070100 数学 102858211109482 董燕强 293 学术型 全日制
46 070100 数学 102858211109542 宋飞雪 293 学术型 全日制
47 070100 数学 102858211109524 陈形 291 学术型 全日制
48 070100 数学 102858211109472 陆坚清 291 学术型 全日制
49 071400 统计学 102858211109662 张萍 350 学术型 全日制
50 071400 统计学 102858211109642 彭飞跃 333 学术型 全日制
51 071400 统计学 102858211109663 董耀 330 学术型 全日制
52 071400 统计学 102858211109635 周嘉维 329 学术型 全日制
53 071400 统计学 102858211109658 鲍娜娜 313 学术型 全日制
54 071400 统计学 102858211109655 严文书 313 学术型 全日制
55 025200 应用统计 102858211109163 童遥 409 专业型 全日制
56 025200 应用统计 102858211109136 谢桂燕 403 专业型 全日制
57 025200 应用统计 102858211109123 陈少杰 388 专业型 全日制
58 025200 应用统计 102858211109161 陆海龙 387 专业型 全日制
59 025200 应用统计 102858211109263 杨云云 383 专业型 全日制
60 025200 应用统计 102858211109206 张晓璇 376 专业型 全日制
61 025200 应用统计 102858211109176 周子涵 376 专业型 全日制
62 025200 应用统计 102858211109152 戴静怡 374 专业型 全日制
63 025200 应用统计 102858211109172 余冰冰 368 专业型 全日制
64 025200 应用统计 102858211109124 费金东 367 专业型 全日制
65 025200 应用统计 102858211109114 刘利婷 363 专业型 全日制
66 025200 应用统计 102858211109132 毛艾婧 362 专业型 全日制
67 025200 应用统计 102858211109157 焦岑 361 专业型 全日制
68 025200 应用统计 102858211109248 廖文静 361 专业型 全日制
69 025200 应用统计 102858211109111 蔡娇 358 专业型 全日制
70 025200 应用统计 102858211109227 陈思 358 专业型 全日制
71 025200 应用统计 102858211109109 陈含 357 专业型 全日制
72 025200 应用统计 102858211109207 曹晓蕊 357 专业型 全日制
73 025200 应用统计 102858211109236 朱甜甜 356 专业型 全日制
74 025200 应用统计 102858211109105 王曼 356 专业型 全日制
75 025200 应用统计 102858211109184 张琪 355 专业型 全日制
76 025200 应用统计 102858211109229 桑蓉 355 专业型 全日制
77 025200 应用统计 102858211109149 曹佳盛 355 专业型 全日制
78 045104 学科教学（数学） 102858211109303 高祥雨 408 专业型 全日制
79 045104 学科教学（数学） 102858211109340 朱玥 404 专业型 全日制
80 045104 学科教学（数学） 102858211109290 刘立斌 376 专业型 非全日制
81 045104 学科教学（数学） 102858211109288 常蕾 374 专业型 全日制
82 045104 学科教学（数学） 102858211109324 王素彦 371 专业型 全日制
83 045104 学科教学（数学） 102858211109319 沈宇芳 371 专业型 全日制
84 045104 学科教学（数学） 102858211109315 陆梦婷 368 专业型 非全日制
85 045104 学科教学（数学） 102858211109390 张敏 368 专业型 全日制
86 045104 学科教学（数学） 102858211109292 沈缘 363 专业型 非全日制
87 045104 学科教学（数学） 102858211109350 杨柳青 363 专业型 全日制
88 045104 学科教学（数学） 102858211109335 赵一 361 专业型 全日制
89 045104 学科教学（数学） 102858211109336 周力 360 专业型 全日制
90 045104 学科教学（数学） 102858211109391 杜婷婷 356 专业型 全日制
91 045104 学科教学（数学） 102858211109271 杜晓庆 354 专业型 全日制
92 045104 学科教学（数学） 102858211109304 高岩 352 专业型 全日制
93 045104 学科教学（数学） 102858211109284 朱敏 347 专业型 全日制
94 045104 学科教学（数学） 102858211109385 易怀楚 347 专业型 全日制
95 045104 学科教学（数学） 102858211109369 姜枚含 346 专业型 全日制
96 045104 学科教学（数学） 102858211109370 张冰清 346 专业型 全日制

苏州大学数学科学学院统计学简介

【统计学专业】    学制：4年    
 
授理学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计、常微分方程、数学模型与数学软件、统计计算与SAS软件(双语)、应用回归分析、应用多元分析、数据库原理及应用、数据挖掘基础、定型数据分析、抽样调查、复变函数、统计学基础、试验设计。专业任意选修课有金融数学（双语）、金融统计分析、保险精算、应用随机过程、质量工程管理与ISO、概率论基础、证券投资学、风险管理、期权期货定价分析、Bayes统计、非参数统计、应用统计方法选讲、实变函数、代数学、数据结构、数值分析、软件设计基础、经济学、金融学概论、会计学、运筹学、数学物理方程、数学分析选讲、高等代数选讲、数学基础讲座I、数学基础讲座II、数学基础讲座III等。
 
就业前景：可在金融业、证券业、保险业、统计局等行业、部门以及生物公司、医疗机构、统计软件公司、专业调查公司、企业质检部门供职；保送和考取国内外硕士研究生或硕、博连读研究生继续深造。统计专业2015届毕业生38人，就业率95.7%，出国和升学13人，分别在新加坡国立大学、英国伯明翰大学、东南大学、东北财经大学、苏州大学等高校深造。

苏州大学数学070100考研科目及参考书目

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：苏州大学
招生年份：2020年
招生类别：全日制研究生
所属学院：数学科学学院
所属门类代码、名称：[07]理学
所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向： 01(全日制)基础数学
02(全日制)计算数学
03(全日制)应用数学
04(全日制)运筹学与控制论
05(全日制)数学教育
06 (全日制)概率论与数理统计
招生人数：
考试科目： ①101 思想政治理论
②201 英语一
③618 数学分析
④831 高等代数
备　　注： 不招同等学力考生
复试：1、复变函数、常微分方程、近世代数、实变函数（笔试）
2、综合（面试）

苏州大学数学科学学院数学与应用数学简介

数学与应用数学（师范）
浏览量：3958  发布人：佚名 发布时间：2016-08-22
【数学与应用数学（师范）专业】    学制：4年
 
授理学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论与数理统计、复变函数、抽象代数、、实变函数、初等数论、初等数学研究、数学教育学、微格教学、竞赛数学、数学教育研究方法与论文写作、现代数学教育技术、数学方法论与解题研究、初等数学建模、数学史、教育实习等。专业任意选修课程有微分几何、金融数学（双语）、高等几何、代数学、数值分析、统计学基础、数学模型与数学软件、抽象代数、常微分动力系统、面向对象程序设计、经济学、金融学概论、会计学、数学物理方程、数学分析选讲、高等代数选讲、数学基础讲座I、数学基础讲座II、数学基础讲座III、拓扑学（双语）等。
 
就业前景：中等学校数学教师，各类企事业管理人才；保送和考取国内外硕士研究生或硕博连读研究生继续深造。师范专业2015届毕业生47人，就业率98.2%（截止2015年12月30日），出国和升学8人，分别在南京大学、华东师范大学、东南大学、苏州大学等高校深造。

苏州大学2014年考研数学科学学院报录情况

学院代码 学院名称 专业名称 学位类型 专业代码 报名人数 录取人数 其中：推免人数
11 数学科学学院 应用统计 专业型 25200 76 11 4
11 数学科学学院 学科教学（数学） 专业型 45104 26 11 7
11 数学科学学院 数学 学术型 70100 186 34 10
11 数学科学学院 统计学 学术型 71400 31 12 3

苏州大学数学科学学院信息与计算科学简介

【信息与计算科学专业】   学制：4年
 
授理学学士学位
 
主要课程设置：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、数据结构、概率论与数理统计、操作系统、数据库原理及应用、软件设计基础、面向对象程序设计、运筹学、计算机原理、计算机网络、离散数学。专业任意选修课有微分方程数值解、接口与通讯、三维图形设计、实变函数、代数学、算法实践、统计学基础、代数学、数学模型与数学软件、数学物理方程、数据挖掘基础、计算机图形学、Web应用开发、复变函数、实分析、软件测试、数学基础讲座I、数学基础讲座II、数学基础讲座III、.Net应用开发实训、计算科学讲座等。
 
就业前景：能够在企事业单位、科研单位、高等学校从事科学与工程计算、应用软件研制、高新技术开发、产业优化管理、科学研究和数学及计算机教学等方面工作；保送和考取国内外硕士研究生或硕、博连读研究生继续深造。信息专业2015届毕业生30人，就业率97.3%（截止2015年12月30日），出国和升学3人，分别在中国科学院、苏州大学、上海计算技术研究所深造。

苏州大学数学科学学院硕士学位介绍

  苏州大学统计学2011年获批为一级学科博士点,2012年入选“十二五”江苏省重点学科，2012年获批统计学博士后科研流动站，该学科一贯重视本科和研究生教育，拥有十分良好的教学环境，学科经长期建设，已经形成数理统计，应用概率，金融风险管理，生物统计、应用统计等几个有特色的研究方向。
     一、优势与特色
     学科在新学科带头人唐煜教授带领下，目前在试验设计、抽样调查及数据分析、概率论、金融风险管理、生物统计等多个领域均开展理论研究和实践工作。数理统计方向的唐煜教授等在试验设计领域，结合组合设计技巧，在正交设计、均匀设计、错误定位阵和检测阵等具有广泛实际应用背景的试验安排的性质分析和构造上做了许多有特色的工作，团队已在统计学TOP期刊Annals of Statistics、 Journal of the American Statistical Association和Biometrika累计发表论文7篇。王过京教授等研究现代金融风险度量，金融衍生品定价和风险对冲等，该方向在风险理论（保险数学）的研究方面居于国内前列。我国著名数学家，苏州大学金融工程研究中心主任姜礼尚教授是在研973项目“金融风险控制中的定量分析与计算”中信用风险理论方面的子课题“信用风险分析和信用衍生产品定价”的实际负责人，在姜礼尚教授带领下该方向已进入国际信用风险理论研究的前沿并发表了高水平学术论文，在金融风险分析与管理方面该方向科研团队的科研水平目前不仅位于国内同行前列，而且在国际上也有较大影响，得到了国际同行的好评。
     二、人才培养
     统计学是一门理论与应用相结合的新兴学科，注重人才培养，充分体现“服务学生、一切以学生为中心”的原则。学科一贯注重采用有效的手段，通过举办讲座、报告等方式，在学生中加强“统计思想”，“统计价值”和“统计文化”的宣传力度，培养学生学习统计的兴趣，帮助学生树立 “学好统计、用好统计”的信心。在人才培养上不仅一直以培养高层次、高水平的优秀学生为己任，同时也十分注重毕业生的就业和进一步发展空间。本学科积极支持学生出去作进一步的深造或学术交流，如2012届毕业生丘德彬前往佐治亚大学统计系攻读博士学位，2013届王江艳还荣获JSM2013年的SPES圆桌奖；2014年博士生王江艳获得国际数理统计学院每年一次的IMS Travel Award，每年只有不到二十名青年统计学者获次奖，多数来自欧美发达国家，2014年18名获奖人中有两名中国人，另一名是北京大学博士生。2015年博士研究生顾莉洁获得了2015年的IMS Travel Award，是2015年唯一的亚洲大学的获得者。
      三、国内外影响
      统计学是一门应用性学科，因此，本学科自设立以来，一直致力于“推进科学普及、服务社会大众”的理念。学科以苏州大学高等统计与计量经济中心、金融工程研究中心和苏州市现场统计研究会为平台，先后完成“六西格玛项目培训”、“电磁兼容传导骚扰电压测定”、“苏州轻轨交通一号线乘客满意度调查研究”及“苏州市企业职工养老保险数据分析”等横向课题，产生了良好的社会效率和经济效率，受到了合作单位的好评。通过不断加强的国际学术交流活动，统计学研究生的科研能力得到了进一步加强，王江艳，邱德彬，许罡的硕士论文发表在SCI/EI期刊，苏州大学统计研究生的科研已看齐美国知名公立大学。

基本信息

专业名称：数学     专业代码：070100     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。    
三、研究方向简介
（1）微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
（3）随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
（4）非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
（5）数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。           
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学     专业代码：0701J3     门类/类别：理学     学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
招生院系： 前沿交叉学科研究院
计划招生数 123人
拟接收推免人数 80人
备注说明 拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人）， 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右， 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
计划招生数：   拟接收推免人数：  
备注：  
研究方向 考试科目

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

数学研究生考试科目：
教材方面：
①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤
（二）教材辅导书：
①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社
②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
（三）复习用书
①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》
 
数学考研参考书：
下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：
卷种　　考试内容 数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学　　(微积分) 82(分) 116(分) 82(分)
线性代数 34(分) 34(分) 34(分)
概率论与　　数理统计 34(分) —— 34(分)
总分 150(分) 150(分) 150(分)
　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：
  数学(一) 数学(二) 数学(三)
高等数学 《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数 《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计 《概率论与数理统计》第四版，浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。
 
 

数学专业研究生就业：
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。
另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。
通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。
数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 学习方式 人数 考试科目 备注
018 数学科学学院   93   本院系拟招收学术学位推免生32人， 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)   35   本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合
025200 应用统计(专业学位)   18   本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法		 全日制   ①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学
070101 基础数学(学术学位)   14   分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)   6   本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070103 概率论与数理统计(学术学位)   3   本专业拟招收推免生2人。
01随机过程
02随机分析及其应用		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070104 应用数学(学术学位)   12   本专业拟招收推免生10人。
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何
070105 运筹学与控制论(学术学位)   5   本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融		 全日制   ①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何


数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。