山东大学统计学考研参考书目

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山东大学统计学考研真题笔记资料

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2021山东大学数学与统计学院硕士研究生复试考核范围

数学与统计学院硕士生复试考核内容
1.复试方式
复试形式为笔试和面试相结合，复试成绩实行百分制。
2.笔试
基础数学：数学分析、高等代数
运筹学与控制论：数学分析、高等代数
概率论和数理统计：数学分析、概率论和数理统计
统计学：概率论和数理统计、回归分析和多元统计
3.面试
基础数学：主要对考生的专业基础知识（数学分析、高等代数、常微分方程、实变函数）、英语口语、分析问题的能力和反应灵敏性等进行综合考查；
运筹学与控制论：主要对考生的专业基础知识（数学分析、高等代数、概率论与数理统计）、英语口语、分析问题的能力和反应灵敏性等进行综合考查。
概率论和数理统计：主要对考生的专业基础知识（数学分析、概率论和数理统计）、英语口语、分析问题的能力和反应灵敏性等进行综合考查。
统计学：主要对考生的专业基础知识（概率论与数理统计，回归分析和多元统计）、英语口语、分析问题的能力和反应灵敏性等进行综合考查。
4.加试科目参考书目
《数学分析》（第二版），陈纪修著，高等教育出版社2004年版；
《实变函数与泛函分析概要》（第二版），郑维行等，高等教育出版社1989年版；
《常微分方程教程》，丁同仁、李承治著，高等教育出版社2004年版；
《高等代数》（第三版），北京大学出版社2003年版；
《概率论》，复旦大学编，高等教育出版社2008年版；
《数理统计讲义》，郑明编著，复旦大学出版社2006年版；
《例解回归分析》（原书第五版），郑忠国等译，机械工业出版社；
《多元统计分析：应用多元统计分析》，高惠璇著，北京大学出版社。

山东大学数学学院统计学研究生培养方案

统计学研究生培养方案

培养单位		数学学院		培养层次	■硕士 ■博士 ■硕博 □直博
学科名称		统计学		学科代码	070104
覆盖二级学科 (按一级学科制订方案需填写)
适用年级		从2018级开始适用		修订时间	2018年5月
学制		硕士： 3 年，最长学习年限： 4 年博士： 4 年，最长学习年限： 6 年硕博： 5 年，最长学习年限： 7 年直博： 5 年，最长学习年限： 7 年
提前毕业要求		原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年至半年。提前毕业的研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
应修总学分与课程设置（具体课程列表另附页-附件2）		硕士：总学分≥30学分，必修学分≥24学分（含培养环节）课程设置要求：硕士研究生学分由课程学分和培养环节学分构成：硕士研究生课程分为必修课（学位课）、选修课（非学位课）和补修课三大类，培养环节详见下一节。 1.必修课（学位课）由学校开设的专业必修课包括：（1）思想政治理论，计3学分；（2）第一外国语，计3学分。由学科开设的专业必修课包括：（1）专业外语，计2学分,学院考核。（修读培养方案中1门及以上全英语教学必修课程并通过课程考核的，可免修专业外语，硕士中期考核前（第四学期）以专业为单位提交专业外语翻译文章,登录成绩。）（2）学位基础课2门，不少于6学分。总的来说，现代泛函分析、高等泛函分析、近世代数基础、高等近世代数，高等概率论、高等数理统计中六选二即可；（3）学位专业课2门，不少于6学分（随机过程、倒向随机微分方程、线性统计模型、现代时间序分析，四选二）。 2. 选修课（非学位课）选修课是为拓宽研究生知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。选修课分为专业选修课和非专业选修课。非专业选修课包括跨一级学科选课和学校开设的公共选修课。专业选修课：至少修读不少于2门的专业选修课（详见专业课程设置表）。非专业选修课：硕士研究生可根据个人兴趣选修所在学科要求以外的课程（含学校统一开设的公共选修课）。硕士研究生在学期间须至少修读1门公共选修课或1门跨培养单位选修课。 3. 补修课跨学科或以同等学力考入的研究生须补修本专业本科阶段主干课程1门。补修课程成绩必须合格但不记学分。可以从数学一级学科本科生的学位基础课程：数学分析、高等代数、常微分方程中至少选1门补修，具体详见专业课程设置表。
		博士：总学分≥15学分，必修学分≥13学分（含培养环节）课程设置要求：博士研究生学分由课程学分和培养环节学分构成：博士研究生课程分为必修课（学位课）、选修课（非学位课）和补修课三大类，培养环节详见下一节。 1. 必修课（学位课）（1）中国马克思主义与当代，计2学分。（2）专业外语，计2学分, （第三学期）重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。第二外国语，计2学分。博士研究生第一外国语为英语的，第二外国语可作为选修课；第一外国语为非英语的，则第二外国语必修英语。（3）学位专业课3学分。（非线性随机分析、非参数统计二选一门，3学分） 2. 选修课（非学位课）至少选修1门，计2学分。（1）公共选修课：具体详见研究生院安排的博士通选课一览表（2）专业选修课：专业选修课程具体见专业课程设置一览表。 3. 补修课。跨学科或同等学力考入的博士研究生应补修本专业硕士阶段的主干课程1门，补修课程成绩必须合格但不记学分。
		硕博：总学分≥40学分，必修学分≥32学分（含培养环节）课程设置要求：应修总学分：至少40 ，其中必修至少32学分（含培养环节学分）。 1. 必修课（学位课）：思想政治理论，3学分（硕士阶段）；中国马克思主义与当代，2学分（博士阶段）；第一外国语，3学分（硕士阶段）；专业外语2学分（博士阶段论文开题时考核（第五学期））。重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。硕士阶段学位基础课2门，不少于6学分：总的来说，现代泛函分析、高等泛函分析、近世代数基础、高等近世代数，高等概率论、高等数理统计中六选二即可；硕士阶段学位专业课2门，不少于6学分：随机过程、倒向随机微分方程、线性统计模型、现代时间序分析，四选二）。博士阶段学位专业课1门，不少于3学分：非线性随机分析、非参数统计二选一门。 2. 选修课（非学位课）：专业选修课：具体详见研究生院安排的博士通选课一览表非专业选修课：专业选修课程具体见专业课程设置一览表。 3. 补修课：跨学科或同等学力考入的硕博连读研究生应补修本专业硕士阶段的主干课程1门，补修课程成绩必须合格但不记学分。
		直博：总学分≥ 学分，必修学分≥ 学分课程设置要求：
培养目标		学术型硕士研究生培养目标：根据《中华人民共和国学位条例》的要求，在本门学科上掌握坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。培养面向世界，面向未来，面向现代化，德智体全面发展的，为社会主义现代化建设服务的高层次专门人才。具体要求是： 1、较好地掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平建设有中国特色的社会主义理论，坚持四项基本原则, 树立正确的世界观、人生观、价值观，遵纪守法，热爱祖国，热爱社会主义，具有勇于追求真理和献身于科学教育事业的敬业精神，富有历史责任感。具有良好的道德品质和学术修养。 2、掌握本专业坚实的基础理论和系统的专业知识，了解本学科目前的进展与动向，具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。 4、具有健康的体魄和心理素质。学术型博士研究生（含硕博连读、直博）培养目标：在本门学科上掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，具有独立从事科学研究工作的能力，在科学或专门技术上做出创造性成果。 1、掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论，坚持四项基本原则，具有良好的道德品质，遵纪守法，团结协作，学风严谨，有强烈的事业心和献身精神。 2、掌握本专业坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，能够独立地、创造性地从事科学研究、教学工作或担任专门技术工作，而且具有解决和探索我国经济、社会发展问题的能力。全面了解本学科领域的发展动向，并在该学科或专门技术上做出创造性成果。 3、至少熟练掌握一门外国语，能运用该门外国语熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和国际学术交流能力。第二外国语为选修，要求有阅读本专业外文资料的能力。第一外国语非英语的博士生，第二外国语必须选修，且语种必须为英语。 4、具有健康的体魄和心理素质。
研究方向		1应用概率 2金融数学 3数理统计 4生物统计 5金融统计 6应用统计
培养方式		学术型硕士研究生培养方式：硕士研究生的培养采取课程学习和论文研究工作相结合的方式。通过课程学习和论文研究工作，系统掌握所在学科领域的理论知识，培养学生获取知识能力、科学研究能力、实践能力和学术交流能力。硕士研究生的培养实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。学术型博士研究生（含硕博连读、直博）培养方式：在博士研究生培养过程中，应合理安排课程学习、科学研究、学术交流等各个环节，应着重培养博士研究生的获取知识能力、科学研究能力、学术创新能力、学术鉴别能力和学术交流能力。博士研究生培养实行导师个别指导或导师负责与指导小组集体培养相结合的指导方式。指导教师或指导小组应按照培养方案的要求，根据因材施教的原则，指导博士研究生制定个人培养计划。个人培养计划应在博士研究生入学两周内制定完成。
其他培养环节及要求
培养环节	学分		内容或要求			备注
前沿讲座（硕士）	2		前沿讲座,2.0学分前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果，提高研究生参与学术活动的兴趣，提升学术交流能力。前沿讲座由两部分构成，一是要求研究生参与一定数量的学术活动，包括各类学术论坛、学术讲座、学术会议等；二是要求研究生主讲一定数量的前沿讲座。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第五学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。原则上硕士研究生在学期间参加前沿讲座不少于15次，主讲不少于2次附每篇报告不少于1000字。由指导教师进行考核、评定成绩，前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课2个学分
前沿讲座（博士）	5		前沿讲座,5.0学分 “前沿讲座”的形式，一是博士生本人做专题综述报告，要求主讲者撰写讲稿，讲稿内容要充实，要有个人见解，能过反映所研究领域进展的新动态，并准备接受有关提问。二是听取国内外本学科或相关学科做出杰出成绩的专家作学科前沿系列报告。可以有讲授、讨论和对话等多种形式，力求生动、活泼、多样。博士生参加前沿讲座的次数不得少于15次，其中主讲不得少于5次。可采取、学术论坛、参加国际、国内学术会议等多种形式，内容包括国内外研究动态介绍、文献讲座、新技术与新成果介绍等，鼓励博士研究生全英语写作自己参与讨论主讲的前沿报告讲稿，每篇报告不少于1000字，由参加讲座的教研室的老师和指导教师共同进行考核、评定成绩，并写出评语。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第七学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课5个学分。
前沿讲座（硕博、直博）	6		前沿讲座,6.0学分 “前沿讲座”的形式，一是博士生本人做专题综述报告，要求主讲者撰写讲稿，讲稿内容要充实，要有个人见解，能过反映所研究领域进展的新动态，并准备接受有关提问。二是听取国内外本学科或相关学科做出杰出成绩的专家作学科前沿系列报告。可以有讲授、讨论和对话等多种形式，力求生动、活泼、多样。博士生参加前沿讲座的次数不得少于15次，其中主讲不得少于6次。可采取、学术论坛、参加国际、国内学术会议等多种形式，内容包括国内外研究动态介绍、文献讲座、新技术与新成果介绍等，鼓励博士研究生全英语写作自己参与讨论主讲的前沿报告讲稿，每篇报告不少于1000字，由参加讲座的教研室的老师和指导教师共同进行考核、评定成绩，并写出评语。前沿讲座应贯穿研究生培养的整个过程，第九学期结束前，使用新版《前沿讲座考核表》交研究生教务办公室登录成绩。前沿讲座考核成绩按“通过”、“不通过”记录。 “通过”可记录学位课6个学分。
讨论班（硕士）	1		讨论班,1.0学分讨论班指一定范围内的研究生在指导者的引导下围绕特定主题进行研讨，一般以研究方向或课题组为单位设立。讨论班定期举行，每期有明确的主题，要求研究生充分参与讨论，展开学术争鸣。讨论班是一种极具研究强度的学习形式，旨在通过参与者的直接交流和思想碰撞，以开拓思维，激发创新，养成研究生独立从事科学研究的能力；讨论班同时也是一种学术指导形式，鼓励导师或导师组依托讨论班对研究生进行有效的学术指导。硕士研究生自第三学期，应至少每两周参加一次讨论班。每次讨论班应有完整记录，并在第五学期末结合个人论文写作，提交论文写作提纲或论文初稿，并由导师给出评语，交研究生教务办公室登录成绩。讨论班计学位课1学分
讨论班（博士）	1		讨论班,1.0学分讨论班指一定范围内的研究生在指导者的引导下围绕特定主题进行研讨，一般以研究方向或课题组为单位设立。讨论班定期举行，每期有明确的主题，要求研究生充分参与讨论，展开学术争鸣。讨论班是一种极具研究强度的学习形式，旨在通过参与者的直接交流和思想碰撞，以开拓思维，激发创新，养成研究生独立从事科学研究的能力；讨论班同时也是一种学术指导形式，鼓励导师或导师组依托讨论班对研究生进行有效的学术指导。讨论班计1学分。博士研究生自第二学期开始，应至少每两周参加一次讨论班。每次讨论班应有完整记录。			含硕博、直博
社会实践（硕士）	1		社会实践,1.0学分社会实践是硕士研究生的必修环节。根据本专业实际和特点开展教学、科研和社会调查等实践活动。本着与专业学习相结合、与解决实际问题相结合、学院将提供硕士研究生教学实践、科研实践和社会实践的岗位供研究生选择和锻炼，参加社会实践不少于40个学时。研究生本人需填写《山东大学研究生教学实践考核表》或《山东大学研究生社会实践考核表》，各岗位负责人要对实践者写出考核评语并签字，由指导签署对考核评语的意见后，第五学期结束前，交学院研究生教务办公室，考核合格者方可取得社会实践学位课1学分。
硕士中期考核	/		中期考核硕士生实行中期筛选制度。第三学期末或第四学期初进行硕士研究生中期筛选。硕士研究生应在中期考核前完成培养方案规定课程的学习，确定论文写作计划结合学位论文开题报告对硕士生进行中期筛选。筛选内容包括： 1.政治思想考核：主要考核学生平时的政治学习 , 思想表现 ,道德品质和组织纪律性。考核小组应参照硕士生的 “操行评定 ” 、政治课学习成绩 , 听取导师和政治辅导员对每个学生政治思想表现情况的介绍 , 做出实事求是的评价。2.业务学习考核：以学科综合考试为主 , 并结合硕士生的课程学习完成情况、科研能力、专业外语水平等进行综合评定。 (1) 学科综合考试 : 考试范围应包括学位课程和专业选修主干课程 , 要着重考核硕士生掌握本学科基础理论和专门知识的广度和深度以及综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力。考试形式可采用笔试或口试和笔试相结合的方式。综合考试试卷（或纪录）由各培养单位留存备查。专业外语水平考核 , 由各专业考核小组负责安排。 (2) 科研能力的考核应结合论文开题报告、不少于800字的文献综述报告、论文进展情况和科研成果等进行。学位论文的开题报告应公开进行。中期筛选成绩不合格者，按《山东大学研究生学籍管理实施细则》有关规定处理。
转博资格考试	/		硕博连读研究生在硕士阶段入学后第三学期进行转博资格考试，具体按学校有关文件执行。			硕博
博士中期考核	/		中期考核研究生中期考核是博士研究生培养的重要环节。考核时间：博士生的中期考核，在入学后第三学期进行（11月份）。硕博连续培养研究生中期考核在转博当年，第一学期进行（11月份）。考核结果及处理：博士生中期考核根据《山东大学攻读博士学位研究生中期考核管理规定》结果分为优秀、合格、暂缓通过、终止攻读博士学位四个等级。博士生中期考核每年进行一次。所有博士生必须参加第一次中期考核，未参加的按暂缓通过处理。暂缓通过博士生4年内最多可再参加1次中期考核，第二次中期考核结果仍为暂缓通过的博士生，终止其攻读博士学位。应严格按照中期考核实施办法组织考核。中期考核优秀比例不高于考核基数的20%，暂缓通过及终止攻读博士学位比例不低于考核基数的15%。考核基数由第一次参加考核人数和上一年暂缓通过人数构成。			含硕博、直博
科学研究与创新性成果要求
学生类型	具体要求					备注
硕士
博士（含硕博连读、直博）	博士创新成果要求另附页（详见附件3）。
学位论文
学生类型	学位论文要求					备注
硕士	撰写学位论文是对研究生科研能力的全面训练，学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。硕士学位论文应对所研究的课题有新的见解，表明作者具有从事科学研究工作或独立承担专门技术工作的能力。硕士生至少用一年半的时间参加科学研究及撰写学位论文。学位论文的开题报告、中期检查、论文答辩等是研究生培养工作的重要环节。学位论文的开题报告应公开进行，且要求研究生提交不少于1000字的文献综述。（一）选题和开题报告硕士生在导师指导下，于第三学期初完成论文选题工作。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点学科科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。硕士生应于第三学期末或第四学期初，中期筛选时提交论文撰写计划，并向教研室或指导小组做开题报告和不少于800字的文献综述报告，经过专业组专家讨论认为选题合适，计划切实可行，方能正式开展论文撰写工作。（二）定期检查学位论文进展情况导师定期检查其硕士研究生学位论文进展情况，要求硕士生在一定范围内报告论文进展情况，导师及指导小组成员参加，帮助硕士生分析论文工作进展中的难点，及时给予指导，促进论文研究工作的顺利进展。硕士学位论文的写作要求，需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行，于第五学期完成学位论文的写作。（三）认真进行学位论文的全面审查硕士生应在申请学位论文答辩前3-5个月向本专业和相关专业有关教师、导师、指导小组成员全面地报告学位论文进展情况及取得的成果，广泛征求意见，进一步修改和完善学位论文，论文字数不低于2万字。提倡硕士学位论文预答辩。（四）严格执行各项规章制度，保证学位授予质量硕士学位论文完成后，导师、指导小组及院、总（所）学位评定分委员会主席和主管院、主任，按照《山东大学授予硕士、博士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作，保证学位授予质量。硕士学位论文仍执行10%校外匿名评审规定，如外审结果不符合学校答辩及申请学位的要求，则答辩无效。（五）论文发表要求硕士生在学期间，撰写学位论文是对硕士研究生科研能力的全面训练,学位论文是衡量研究生综合能力和能否获得学位的重要依据。鼓励硕士研究生毕业前在国内外重要学术期刊上发表学术论文。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，以山东大学为第一作者单位。本学科重要学术刊物名称参见SCI刊物目录。
博士（含硕博连读、直博）	博士学位论文是综合衡量博士研究生培养质量和学术水平的重要标志，博士研究生学位论文的开题报告、论文中期进展报告、论文预答辩和原始资料审核是博士研究生培养工作的重要环节，学位论文的开题报告应公开进行，且要求博士研究生提交2000字数的文献综述。（一）选题和开题报告博士生在导师指导下，于第三学期完成论文选题工作。硕博连读研究生在导师指导下，于博士阶段第一学期完成论文选题工作。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，应强调与国家自然科学基金项目、国家社科基金项目、博士点基金项目、省部级以上的重点科研项目、重点实验室和重点科研基地研究项目等相结合。博士生应于中期筛选时提交论文撰写计划，并向教研室或指导小组做开题报告，经过讨论认为选题合适，计划切实可行，方能正式开展论文撰写工作。（二）中期检查导师定期检查其博士研究生（含博士阶段的硕博连读研究生，下同）学位论文进展情况，要求博士生在一定范围内报告论文进展情况，导师及指导小组成员参加，帮助博士生分析论文工作进展中的难点，及时给予指导，促进论文研究工作的顺利进展。博士研究生应对其学位论文写出论文中期进展报告。学位论文的写作要求，需按照《山东大学学位论文规范(试行)》有关规定执行，于第五学期完成学位论文的写作。（三）原始资料审核根据教育部对文、理、工、医中各实验性、应用性学科的博士论文实行原始资料审核的规定，山东大学学位办要求在上报答辩材料时将《山东大学博士学位论文原始资料审核表》一同汇总交学位办公室审查。凡属于此范围的博士学位论文没有做原始资料审核的一律不接受学位申请，导师组需对其研究生论文原始资料的真实性进行认真把关。（四）博士预答辩博士学位论文预答辩的内容：导师介绍答辩人的学习成绩、思想品德、学术作风、科研能力和水平等方面的情况；答辩人报告学位论文的完成情况，包括选题的目的和意义，课题国内外研究现状研究的对象和内容，研究的材料和方法、主要数据和结论，论文的创新点等；预答辩委员会对论文进行评议；做出论文是否通过预答辩的决议。博士学位论文预答辩的要求：学位论文预答辩时间安排在论文初稿完成后，一般在正式答辩3个月之前；由导师或培养单位根据博士生的研究方向和论文内容聘请本学科或相关学科的博士生导师、教授及相当专业技术职务人员3～5人（校内、校外不限）组成预答辩委员会，并报所在单位学位评定分委员会批准；学位论文预答辩应公开举行，由预答辩委员会主席主持；学位论文预答辩按正式答辩的程序和要求进行，每位答辩人的预答辩过程不少于60分钟；预答辩委员会应对博士学位论文进行严格、认真审查，重点检查博士学位论文的创新性、论文工作量、有无违反学术规范现象等，并详细指出论文中存在的不足和问题，提出改进意见；预答辩委员会采取评议方式做出是否通过预答辩的意见。对有争议者，可采用无记名投票方式做出决定；预答辩委员会将评议意见填入《山东大学博士学位论文预答辩意见书》，并由学位评定分委员会审核后交校学位办公室备案。如未获通过，答辩人须于再次申请时重新进行预答辩。凡我校博士学位申请者（包括同等学力申请博士学位人员）必须进行学位论文预答辩，预答辩通过者方可向校学位办提出正式答辩申请，并进行学位论文的匿名外审工作。（五）博士学位论文匿名外审根据山大研字〔2016〕19号《山东大学博士、硕士学位论文匿名评阅实施办法》的通知精神，所有申请博士学位人员的学位论文在答辩前必须进行校外同行专家匿名评阅。未进行匿名评阅者，不能进行学位论文答辩。博士学位申请人的学位论文须送3份进行匿名评阅。由学校组织实施。评审意见的处理规定详见：《山东大学关于博士、硕士学位论文评阅意见的处理规定》山大研字〔2016〕20号的通知第一条学位论文评阅意见的设计学位论文评阅意见包括对论文详细的学术评语和评阅结论。评阅结论分为两部分。（一）对学位论文的总体评价，包括：优秀、合格、不合格。（二）对是否同意进行学位论文答辩的意见，包括： 1.同意进行答辩； 2.同意略作修改后进行答辩。简称“略作修改”； 3.须对论文进行较大修改，重新评阅。简称“较大修改”； 4.不同意进行答辩。第二条评阅意见对论文的总体评价为“不合格”，或答辩意见为“较大修改”或“不同意进行答辩”，属于专家对学位论文存在异议。第三条评阅意见的处理（一）全部评阅专家对学位论文没有异议。按正常程序组织答辩。要求“略作修改”的，论文作者应根据评阅意见进行修改，经导师审核通过后组织答辩。（二）1位评阅专家对论文存在异议。 1．对论文的总体评价为“合格”及以上，仅要求进行“较大修改”。论文作者认可专家的修改意见，可根据评阅专家提出的意见进行修改，修改时间不少于一个月。修改完成后，写出书面修改说明，经导师审核确认，报所在分委员会审批。审批通过后，分别由原匿名评阅组织单位重新匿名评阅一份。原则上，重新匿名评阅的同行专家仍为原评阅人，评阅时向专家提供原评阅意见及修改说明书。原评阅书、修改说明和重新匿名评阅书一并存学位档案。重新评阅后，专家对论文无异议的，可组织答辩;仍有异议的，本次答辩申请无效。须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。 2．总体评价为“不合格 ”或答辩意见为“不同意进行答辩”的，本次答辩申请无效。须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。（三）2位及以上专家对学位论文存在异议的，本次答辩申请无效。仅需“较大修改”的须对论文进行不少于1个月的修改；总体评价为“不合格 ”或答辩意见为“不同意进行答辩”的，须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。（四）两次答辩申请无效的，取消其学位申请资格。第四条博士学位申请人和由学校组织匿名评阅的硕士学位申请人，因评阅专家对学位论文存在异议致使本次答辩申请无效的，下次申请答辩时，一律由学位办公室组织匿名评阅。由分委员会组织匿名评阅的硕士学位申请人，因评阅专家对学位论文存在异议致使本次答辩申请无效的，下次申请答辩时，由分委员会组织匿名评阅2份。第五条申诉的提出及处理程序（一）申诉的提出 1位专家对论文存在异议，论文作者或导师对评阅意见有异议的可提出申诉。 2位及以上专家对论文存在异议的，不受理其申诉。（二）申诉程序 1.满足申诉条件的论文作者或导师，可在收到评阅意见后5个工作日内向所在分委员会提出书面申诉。申诉要有详细明确的理由。论文作者提出申诉的，导师应审核并签署意见。 2.分委员会组织相关专业3-5名专家进行审查，专家组应由具有教授或相当专业技术职务的人员组成，至少有1位是所在分委员会委员。必要时可以听取当事人的陈述和申辩。专家组要对是否接受当事人的申诉给出明确意见。 3.分委员会根据专家意见进行审批。（三）申诉处理 1．审批通过后，申请人须在不修改学位论文的情况下，由学校组织匿名评阅。总体评价“合格”及以上，仅须“较大修改”的送1份评阅；总体评价“不合格”或“不同意进行答辩”的，送2份评阅。 2.重新评阅后，专家对论文无异议的，组织答辩。申诉书与增聘匿名评阅书一并存档。仍有异议的，本次答辩申请无效，须对论文进行不少于6个月的修改，期间不接受其答辩申请。第六条评阅结果的使用学校定期统计、公布匿名评阅结果。统计结果将作为培养单位研究生招生计划分配和导师招生资格确认的重要指标。（一）导师所指导的学位论文连续两年出现评阅未通过，或同一年出现2人或以上学位论文评阅未通过，将视情况暂停相应层次研究生招生资格。累计2次暂停招生资格的，取消其研究生导师资格。（二）培养单位连续出现学位论文评阅未通过，学校将对单位负责人进行约谈，并根据情况对学位点做出减少招生计划、暂停招生、限期整改等处理，限期仍未改进的，取消其相应层次的学位授权。第七条本规定自发布之日起执行。原执行办法与本规定不符的，按本规定执行。分委员会可以制定高于本规定的具体实施办法。存在问题的学位论文处理意见，详见：山大研字〔2016〕35号《山东大学博士硕士学位论文抽检中“存在问题学位论文”处理办法（暂行）》通知（六）博士答辩博士学位论文完成后，导师、指导小组及院、部（所）学位评定分委员会主席和主管院长、主任，按照《山东大学授予博士、硕士学位工作细则》认真组织做好学位论文的审阅和答辩的各项工作，保证学位授予质量。学位论文答辩的程序，按学校《关于学位论文答辩委员会决议的写作规范及要求》各学科的博士研究生在答辩中必须有论文摘要的外语陈述。鼓励各学科博士研究生用外语答辩。（七）论文发表要求在学期间需在SCI或高水平CSSCI源刊上发表学术论文2篇，或在SCI源刊上和高水平CSSCI上各发表一篇（但所发表论文必须经学位分委员会审核批准）；或在SCI二区及以上源刊发表学术论文1篇，中外联合培养研究生的学术论文,研究生本人应为第一作者，第一作者单位原则上为“山东大学”，论文作者未按字母次序排列的需第一作者，按字母顺序排列的论文，每篇论文只对一个博士生有效，并需要导师及学院签字盖章确认，发表论文作者单位应填写山东大学。以公开出版、网上可查或清样为准。（八）参考文献：本学科SCI、EI及《自动化学报》（中科院自动化所）、《系统科学与数学》（中科院系统所）、《应用数学学报》、《数学物理学报》、《运筹学学报》、《Frontier of Mathematics》、《Algebra Colloquium》、《数学学报》、《数学年刊》、《应用概率统计》、《软件学报》、《计算数学》、《Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，Seris A》杂志相关内容。
本学科主要经典著作和专业期刊目录
本学科SCI杂志目录： J AM STAT ASSOC ECONOMETRICA STAT MED BIOMETRICS BIOMETRIKA J R STAT SOC B ANN STAT FUZZY SET SYST TECHNOMETRICS COMPUT STAT DATA AN ANN PROBAB STOCH PROC APPL J STAT SOFTW STAT SCI AM STAT J BUS ECON STAT J STAT PLAN INFER MULTIVAR BEHAV RES STAT PROBABIL LETT J MULTIVARIATE ANAL BIOSTATISTICS J APPL PROBAB J COMPUT BIOL J R STAT SOC C-APPL J COMPUT GRAPH STAT SCAND J STAT PROBAB THEORY REL STAT METHODS MED RES J R STAT SOC A STAT STAT COMPUT ANN APPL PROBAB COMMUN STAT-THEOR M STAT SINICA STATA J J QUAL TECHNOL OXFORD B ECON STAT ADV APPL PROBAB ECONOMET THEOR STOCH ENV RES RISK A STAT APPL GENET MOL BIOMETRICAL J J APPL STAT BERNOULLI PROBABILIST ENG MECH ENVIRONMETRICS ANN APPL STAT QUAL QUANT ANN I STAT MATH J TIME SER ANAL THEOR PROBAB APPL+ J STAT COMPUT SIM BRIT J MATH STAT PSY IEEE ACM T COMPUT BI INT STAT REV J BIOPHARM STAT INT J GAME THEORY COMMUN STAT-SIMUL C STATISTICS CAN J STAT ECONOMET REV FINANC STOCH ELECTRON J PROBAB ENVIRON ECOL STAT ANN I H POINCARE-PR BAYESIAN ANAL INFIN DIMENS ANAL QU STOCH ANAL APPL J THEOR PROBAB J OFF STAT COMB PROBAB COMPUT J AGR BIOL ENVIR ST METRIKA ECONOMET J LIFETIME DATA ANAL STAT PAP ELECTRON J STAT PHARM STAT J NONPARAMETR STAT ASTIN BULL AUST NZ J STAT SURV METHODOL TEST-SPAIN EXTREMES STAT NEERL QUAL ENG STOCH MODELS PROBAB ENG INFORM SC ELECTRON COMMUN PROB UTILITAS MATHEMATICA STOCHASTICS STAT MODEL APPL STOCH MODEL BUS METHODOL COMPUT APPL SCAND ACTUAR J COMPUTATION STAT STAT METHODOL SEQUENTIAL ANAL STOCH DYNAM OPEN SYST INF DYN ESAIM-PROBAB STAT PROBAB MATH STAT-POL MARKOV PROCESS RELAT HACET J MATH STAT J KOREAN STAT SOC STAT METHOD APPL-GER PAK J STAT MATH POPUL STUD ASTA-ADV STAT ANAL STAT BIOPHARM RES ALEA-LAT AM J PROBAB ADV DATA ANAL CLASSI BRAZ J PROBAB STAT QUAL TECHNOL QUANT M REVSTAT-STAT J SORT-STAT OPER RES T REV COLOMB ESTAD JOURNAL OF ECONOMIC THOERY ECONOMIC THEORY MATH FINANC QUANT FINANC FINANC STOCH SIAM J FINANC MATH APPLIED MATHEMATICAL MODELLING； APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION； Chinese Annals of Mathematics； CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES B； COMMUNICATIONS IN NONLINEAR SCIENCE AND NUMERICAL SIMUL- -ATION； COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS； ELECTRONIC JOURNAL OF PROBABILITY； FRONTIERS OF MATHEMATICS IN CHINA； INDIAN JOURNAL OF PURE & APPLIED MATHEMATICS； INFORMATION PROCESSING LETTERS； INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS； INTERNATIONAL JOURNAL OF NUMERICAL ANALYSIS AND MODELING； INTERNATIONAL JOURNAL OF ROBUST AND NONLINEAR CONTROL； J. Math. Anal. Appl. Journal of Applied Mathematics； JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS； JOURNAL OF MATHEMATICS OF KYOTO UNIVERSITY； JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS； JOURNAL OF NONPARAMETRIC STATISTICS； JOURNAL OF OPTIMIZATION THEORY AND APPLICATIONS； KODAI MATHEMATICAL JOURNAL； LITHUANIAN MATHEMATICAL JOURNAL； Math. Proc. Camb. Phil. Soc.； Mathematical and Computational Applications； MATHEMATICAL AND COMPUTER MODELLING； METRIKA； Nonlinear Analysis； Nonlinear Analysis: Real World Applications； NONLINEAR ANALYSIS-REAL WORLD APPLICATIONS； NONLINEAR ANALYSIS-THEORY METHODS & APPLICATIONS； NONLINEAR DYNAMICS； NONLINEARITY； PACIFIC JOURNAL OF MATHEMATICS； PARALLEL COMPUTING； PROBABILITY THEORY AND RELATED FIELDS； PROCEEDINGS OF THE AMERICAN MATHEMATICAL SOCIETY； PROGRESS IN NATURAL SCIENCE； PUBLICATIONES MATHEMATICAE-DEBRECEN； PURE AND APPLIED MATHEMATICS QUARTERLY ； Quart. J. Math； QUARTERLY JOURNAL OF MATHEMATICS； Risk and Decision Analysis； SCANDINAVIAN JOURNAL OF STATISTICS； Science China: Information Sciences； Science China: Mathematics； SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES； SCIENCE CHINA-MATHEMATICS； SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS； SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES； STATISTICS & PROBABILITY LETTERS； STOCHASTIC ANALYSIS AND APPLICATIONS； STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS；
审核意见
学科、专业负责人意见	负责人（签名）：年月日
学位评定分委会审核意见	分委员会主席（签名）：盖章：年月日

附件1
统计学研究生申请提前毕业要求
原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年至半年。提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。

附件2

统计学硕士研究生课程设置情况表

序号	课程号	课程名	课程性质	开课学期	持续学期数	考核方式	备注
1	G090002	思想政治理论（理工医）	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	公共学位课
2	G910001	第一外国语（英）	必修课（学位课）	第一学期	2	考试	公共学位课
3	0190024	专业外语	必修课（学位课）	第四学期	1	考查	学位必修课
4	0190119	高等泛函分析	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	学位基础课六选二（与现代泛函分析为中、高级课程，不可同选）
5	0190055	现代泛函分析	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	学位基础课六选二（与高等泛函分析为中、高级课程，不可同选）
6	0190117	近世代数基础	必修课（学位课）	第二学期	1	考试	学位基础课六选二（与高等近世代数为中、高级课程，不可同选）
7	0190118	高等近世代数	必修课（学位课）	第二学期	1	考试	学位基础课六选二（与近世代数基础为中、高级课程，不可同选）
8	0190067	高等概率论	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	学位基础课六选二
9	0190064	高等数理统计	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	学位基础课六选二
10	0190134	随机过程	必修课（学位课）	第二学期	1	考试	学位专业课四选二
11	0190065	倒向随机微分方程	必修课（学位课）	第二学期	1	考试	学位专业课四选二
12	0190136	线性统计模型	必修课（学位课）	第二学期	1	考试	学位专业课四选二
13	0190150	现代时间序列分析	必修课（学位课）	第一学期	1	考试	学位专业课四选二
1	0190002	时间序列分析	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
2	0190003	随机过程中的统计推断	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
3	0190004	金融数学	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
4	0190005	非线性期望	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
5	0190085	统计计算	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
6	0190081	Bayes统计	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
7	0190086	风险度量	选修课（非学位课）	第二学期	1	考查	专业选修课
8	0190135	随机控制及其应用	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
9	0190022	多元统计方法	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
10	0190120	布朗运动与随机分析	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
11	0190099	衍生证券理论	选修课（非学位课）	第一学期	1	考查	专业选修课
12	0190006	随机计算	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
13	0190146	试验设计方法	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
14	0190156	统计抽样理论	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
15	0190147	数理经济学引论	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
16	0190139	非参数统计引论	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
17	0190151	线性统计模型引论	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
18	0190148	随机过程基础	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
19	0190149	随机微分方程基础	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
20	0190142	金融量化投资	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
21	0190138	大数据分析：理论、方法与应用	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
22	0190140	高维统计模型与数据分析	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
23	0190145	量化金融与投资管理中的数学方法	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
24	0190141	金融高频数据挖掘：理论与实践	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
25	0190144	量化分析在资本市场中的应用	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
26	0190152	银行实务中的风险管理方法	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
27	G910002	第二外国语（英）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
28	G150005	第二外国语（日）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
29	G150006	第二外国语（法）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
30	G150007	第二外国语（德）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
31	G150008	第二外国语（俄）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
32	G090004	马克思主义经典著作选读	选修课（非学位课）	第一学期	1	考查	公共选修课
33	G490001	大球综合（篮、足、排）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
34	G490002	小球综合（网、乒、羽）	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
35	G490003	武术散打综合	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
36	G490004	形体综合	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
37	G090005	人际沟通艺术	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	公共选修课
38	0200063	风险管理中的数学理论	选修课（非学位课）	第二学期	1	考试	专业选修课
39	0200062	资产配置与因子投资	选修课（非学位课）	第一学期	1	考试	专业选修课
1	0190122	数学分析	补修课	第一学期	1	考试	三选一
2	0190127	高等代数	补修课	第一学期	1	考试	三选一
3	0190128	常微分方程	补修课	第一学期	1	考试	三选一

山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究生培养方案

基本信息
方案类别	硕士	所属专业	流行病与卫生统计学
方案名称	流行病与卫生统计学专业攻读硕士学位研究生培养方案	起始时间	2014-06-30
必修学分	21.0	总学分	30.0

论文要求（要求满足下列条件之一）
序号	论文总数	SCI或EI	期刊或会议	SCI	EI	CSSCI	核心A类	核心B类	发明专利	会议
1	1	0	0	0	0	0	1	0	0	0
2	1	0	0	0	0	0	0	1	0	0

培养目标

培养德、智、体全面发展，能够从事流行病学和卫生统计学教学、科研和疾病防治工作的高级专门人才。
1．热爱祖国、品学兼优、学风严谨、具有较强的事业心和献身精神。
2．在流行病学和卫生统计学方面具有坚实的理论基础和熟练的专业技能，熟悉本学科在国内外的发展动态和相关学科的基本知识，具有正确分析和解决问题的综合能力，能够从事流行病学和卫生统计学教学、科研和疾病防制工作。
3．应掌握一门外国语，并能较熟练地阅读本专业的外文资料。
4．身心健康。

培养方向

1．非传染性疾病流行病学
探讨心脑血管疾病、肿瘤等慢性非传染性疾病的病因、预防策略和措施及其效果评价。
2．传染病流行病学
研究各类严重危害人类健康的传染性疾病，尤其是病毒性疾病和性传播疾病的病原学、流行因素、预防策略和措施及其效果评价。
3．分子流行病学
从基因水平，利用分子生物学、分子遗传学原理和方法，研究疾病的病因、流行病学特征及防制对策和措施。
4．伤害流行病学
应用流行病学原理与方法，研究伤害发生的原因、影响因素及其干预对策与措施。
5．医学统计预测
重点研究医学预测模型、精度分析和预测支持系统。
将数理统计学、流行病学和卫生统计学的分析方法有机结合，用于临床医学、预防医学、医学人口学等医学科学的研究，以解决实际问题，研究内容可概括为：（1）病因学分析；（2）医学统计预测；（3）综合评价；（4）人口控制、老年疾病预防与控制及健康保健措施。
6.空间流行病学和空间遗传学
遵循地理流行病学和群体遗传学基本理论,将地质统计学、景观遗传学、空间统计学、地理信息系统和混沌分形理论等学科的理论方法相结合，研究空间流行病学和空间遗传学的统计分析方法及其应用。
7.老年病流行病学研究。
将老年医学与流行病学和卫生统计学分析方法相结合，研究老年疾病预防与控制及其健康保健措施。
8．循证医学
将循证医学的核心思想和临床实践密切结合，进行临床诊断、治疗、预后、病因学以及临床经济评价的研究。
9．复杂疾病即多因子病，由多个基因控制。人类基因组单倍型图（HapMap）计划的完成进一步为复杂疾病易感基因定位的研究、全基因组关联研究奠定了基础。通过对复杂疾病基因定位研究的连锁分析、基于群体病例对照研究设计的关联分析、基于家庭病例对照设计的关联分析，以及对基因之间、基因与环境因子之间的交互作用分析与遗传网络构建，探讨复杂疾病与基因间的关系。
10．肺结核的预防与控制
利用统计学、卫生经济学的理论与方法，探寻适宜方法与措施，以高效地预防与控制肺结核。

培养方式

根据宽口径、厚基础的原则，充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，逐步实行双导师合作培养。

学习年限

全日制硕士研究生在校学习年限为三年。要求前两个学期修满学分，后四个学期完成硕士论文的选题、开题、课题研究、论文撰写及答辩工作。

应修总学分及课程设置

应修总学分：不少于30学分，其中必修课不少于21学分，选修不少于9学分。
课程设置
1．必修课
马克思主义理论课3学分
第一外国语4学分、专业外语1学分。
前沿讲座2学分。
⑴前沿讲座的基本形式：前沿讲座旨在使硕士生对本学科及本研究方向的学术前沿问题有基本了解，提高硕士生参与学术活动的兴趣和能力。前沿讲座由教师和硕士生讲授交叉进行，以小型讲座、小组讨论为主要形式。
⑵基本要求和考核方式：每位硕士生参与讲座不少于5次。每位硕士生主讲不少于2次，在第三至第四学期进行。要求硕士生按照自己的研究方向或感兴趣的前沿问题写出综述，并以此为主讲内容。指导小组教师共同评判考核成绩，通过者计2学分。
2．选修课
选修课不少于9学分，其中跨学科选修课不少于2学分。
3．补修课
跨学科考入的硕士生需补修本科课程2门。成绩记入本人档案但不计学分。

中期筛选/中期考核/资格考试

第四学期初对硕士生进行中期筛选。考核内容包括政治思想表现、课程学习情况、硕士论文开题报告、科研能力及健康状况。具体考核方法按研究生院有关文件执行。
考核合格者方可进入完成硕士学位论文阶段，不合格者按《山东大学硕士生学籍管理条例》的有关规定处理。

实践环节

在教师的指导下，适量讲授专业课的实验课和公共课的大课。

科学研究与学位论文

要求硕士生完成硕士论文的时间不少于一年（不含选题和开题时间）。选题和开题工作应于在第3学期，在导师和指导小组的指导下进行。研究课题必须具备科学性、创新性和可行性，并得到指导小组的认可。
课题在研期间，硕士生要以严谨的科学态度和规范的操作获得详实的数据、应用正确的统计方法对资料进行分析，并做出科学的结论。
要求硕士论文格式规范、思路清晰、逻辑合理、行文流畅。
论文答辩前，应在校人事处确认的核心期刊上至少发表1篇与学位论文有关的学术论文（以公开出版或出版社清样为准，硕士生为第一作者，且作者第一单位为山东大学，不包括增刊和综述类）。

备注

跨专业补修：
卫生统计学（预防医学本科）、流行病学（预防医学本科）
申请提前毕业提前时间不应超过一年，且需除具备一般毕业生毕业所需条件外，在核心期刊发表文章数不少于2篇。

山东大学统计学071400考研科目及参考书目

统计学 [071400] 学术学位

专业信息

所属院校：山东大学

招生年份：2020年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与统计学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[14]统计学

专业招生详情

研究方向：	01数据科学 02数理统计 03生物统计 04应用统计

招生人数：	1
考试科目：	①101思想政治理论 ②201英语一 ③651数学分析 ④825线性代数与常微分方程

备　　注：	同等学力加试任选两门： 1.复变函数 2.实变函数 3.概率论

专业招生详情

研究方向：	01应用概率 02金融数学 03数理统计 04生物统计 05金融统计 06应用统计

招生人数：	2
考试科目：	①101思想政治理论 ②201英语一 ③651数学分析 ④825线性代数与常微分方程

备　　注：	同等学力加试任选两门： 1.复变函数 2.实变函数 3.概率论

统计学考研院校

专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学北京物资学院北京大学中国人民大学北京交通大学北京航空航天大学北京林业大学天津财经大学天津大学河北经贸大学河北大学山西财经大学内蒙古财经大学东北财经大学辽宁大学吉林财经大学哈尔滨商业大学东北林业大学上海社会科学院复旦大学上海理工大学上海对外经贸大学南京审计大学南京航空航天大学南京财经大学江苏大学浙江工商大学浙江大学杭州电子科技大学安徽财经大学合肥工业大学福建农林大学福州大学厦门大学江西财经大学华东交通大学山东财经大学山东工商学院河南财经政法大学郑州大学河南大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学中南大学湖南师范大学长沙理工大学广东工业大学广东财经大学暨南大学深圳大学桂林理工大学海南大学重庆工商大学四川大学成都信息工程大学西南财经大学贵州财经大学云南财经大学云南大学西安交通大学西北工业大学陕西师范大学西安财经学院西北师范大学兰州财经大学新疆财经大学石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学推荐阅读：(统计学考研经验）	A+
2	10002	中国人民大学推荐阅读：(统计学录取分数线）	A+
3	10034	中央财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A+
4	10036	对外经济贸易大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A
5	10173	东北财经大学推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验）	A
6	10272	上海财经大学	A
7	10384	厦门大学	A
8	10003	清华大学	A-
9	10055	南开大学推荐阅读：(统计学专业目录）	A-
10	10246	复旦大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
11	10421	江西财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
12	10422	山东大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
13	10520	中南财经政法大学	A-
14	10651	西南财经大学推荐阅读：(统计学考试大纲）	A-
15	10698	西安交通大学	A-
16	10004	北京交通大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
17	10038	首都经济贸易大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
18	10070	天津财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
19	10140	辽宁大学推荐阅读：(统计学考试大纲）	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10284	南京大学	B+
22	10286	东南大学	B+
23	10335	浙江大学	B+
24	10353	浙江工商大学	B+
25	10456	山东财经大学	B+
26	10486	武汉大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10532	湖南大学	B+
29	10558	中山大学	B+
30	10559	暨南大学	B+
31	11482	浙江财经大学	B+
32	10007	北京理工大学	B
33	10011	北京工商大学	B
34	10125	山西财经大学	B
35	10141	大连理工大学	B
36	10247	同济大学	B
37	10269	华东师范大学	B
38	10273	上海对外经贸大学	B
39	10280	上海大学	B
40	10327	南京财经大学	B
41	10357	安徽大学	B
42	10423	中国海洋大学	B
43	10497	武汉理工大学	B
44	10593	广西大学	B
45	10611	重庆大学	B
46	10689	云南财经大学	B
47	10200	东北师范大学	B-
48	10240	哈尔滨商业大学	B-
49	10251	华东理工大学	B-
50	10285	苏州大学	B-
51	10319	南京师范大学	B-
52	10337	浙江工业大学	B-
53	10378	安徽财经大学	B-
54	10385	华侨大学	B-
55	10475	河南大学	B-
56	10491	中国地质大学	B-
57	10534	湖南科技大学	B-
58	10610	四川大学	B-
59	10730	兰州大学	B-
60	11799	重庆工商大学	B-
61	11846	广东外语外贸大学	B-
62	90026	军事经济学院	B-
63	10027	北京师范大学	C+
64	10207	吉林财经大学	C+
65	10403	南昌大学	C+
66	10427	济南大学	C+
67	10459	郑州大学	C+
68	10484	河南财经政法大学	C+
69	10511	华中师范大学	C+
70	10536	长沙理工大学	C+
71	10574	华南师范大学	C+
72	10592	广东财经大学	C+
73	10697	西北大学	C+
74	10766	新疆财经大学	C+
75	11560	西安财经学院	C+
76	11646	宁波大学	C+
77	11832	河北经贸大学	C+
78	10008	北京科技大学	C
79	10075	河北大学	C
80	10126	内蒙古大学	C
81	10270	上海师范大学	C
82	10276	华东政法大学	C
83	10290	中国矿业大学	C
84	10295	江南大学	C
85	10299	江苏大学	C
86	10320	江苏师范大学	C
87	10338	浙江理工大学	C
88	10433	山东理工大学	C
89	10589	海南大学	C
90	10652	西南政法大学	C
91	10656	西南民族大学	C
92	10671	贵州财经大学	C
93	10673	云南大学	C
94	10741	兰州财经大学	C
95	11287	南京审计大学	C
96	11414	中国石油大学	C
97	10052	中央民族大学	C-
98	10053	中国政法大学	C-
99	10058	天津工业大学	C-
100	10069	天津商业大学	C-
101	10139	内蒙古财经大学	C-
102	10360	安徽工业大学	C-
103	10602	广西师范大学	C-
104	10657	贵州大学	C-
105	10681	云南师范大学	C-
106	10718	陕西师范大学	C-
107	10759	石河子大学	C-
108	11664	西安邮电大学	C-

统计学考研院校

专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学内蒙古工业大学南京财经大学浙江工商大学杭州电子科技大学安徽财经大学华侨大学华东交通大学曲阜师范大学吉首大学湘潭大学广东财经大学深圳大学重庆工商大学成都信息工程大学云南财经大学兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

统计学考研院校

基本信息

专业名称：统计学专业代码：071400 门类/类别：理学学科/类别：统计学

专业介绍

北方工业大学为例

统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。

本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。

统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。

美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授

学科带头人

统计学一级学科责任教授王建稳教授

统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。

王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：

北京市高等学校优秀青年骨干教师，

主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，

参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，

北京市科研平台建设项目（50万元），

北京市教委科技发展计划项目（5万），

北京市教委人文社科项目2项（6万），

北京市优秀人才培养资助项目（2万）。

科研成果、研究方向与导师队伍

研究方向1：金融统计

金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。

研究方向2：数理统计及应用

数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。

数理统计及应用方向带头人刘喜波教授

数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。

刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：

国家自然科学基金项目2项，

1项北京市教委科技发展计划项目（5万），

省部级项目4项，

出版著作7部，

北京市中青年骨干教师。

数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授

数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。

徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：

北京市博士后杰出英才奖，

1项国家自然科学青年基金项目（16万），

1项国家自然科学基金面上项目（43万），

1项中国博士后科学基金项目（3万），

1项北京市自然科学基金项目（4万）。

1项校青年拔尖人才项目（30万）

出版学术专著1部。

研究方向3：经济统计

经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。

经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。

经济统计方向带头人肖春来教授

学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学北方工业大学北京工商大学河北经贸大学河北工业大学河北师范大学燕山大学山西大学内蒙古工业大学江苏师范大学江苏大学浙江工商大学杭州电子科技大学安庆师范大学景德镇陶瓷大学山东理工大学曲阜师范大学中国海洋大学河南师范大学武汉科技大学湖北师范大学湖南科技大学吉首大学广东财经大学中山大学深圳大学广西大学重庆理工大学重庆工商大学贵州民族大学云南师范大学武警工程大学西安电子科技大学西安财经学院新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

统计学考研院校

0714J3统计学

基本信息

专业名称：统计学专业代码：0714J3 门类/类别：理学学科/类别：统计学

专业介绍

北京大学为例

据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生专业：数据科学（统计学）(0714J3)
招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	80人
拟接收推免人数	65人
备注说明	本院系仅招收全日制硕士研究生。
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：	本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向		考试科目
		①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④935 统计学综合

统计学研究生院校排名

全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心

2007年统计学专业全国排名

排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级
1	中国人民大学	A+	5	天津财经大学	A	9	西安交通大学	A
2	东北财经大学	A+	6	中南财经政法大学	A	10	辽宁大学	A
3	上海财经大学	A	7	浙江工商大学	A	11	中央财经大学	A
4	厦门大学	A	8	暨南大学	A
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
C等(11个)：名单略

2015-2016年统计学专业全国排名

排序	学校名称	得分	星级	学校数
1	浙江工商大学	100.000	5★	162
2	中央财经大学	72.073	5★	162
3	天津财经大学	67.556	5★	162
4	中国人民大学	62.457	5★	162
5	浙江财经大学	57.587	5★	162
6	上海交通大学	57.200	5★	162
7	北京大学	55.161	5★	162
8	东北财经大学	55.038	5★	162
9	浙江大学	54.760	4★	162
10	清华大学	53.779	4★	162
11	山东大学	53.119	4★	162
12	重庆大学	52.530	4★	162
13	华东师范大学	51.698	4★	162
14	四川大学	51.357	4★	162
15	武汉大学	51.224	4★	162
16	厦门大学	49.947	4★	162
17	北京师范大学	49.851	4★	162
18	山西财经大学	49.463	4★	162
19	中南大学	48.809	4★	162
20	东北师范大学	48.413	4★	162
21	南开大学	48.250	4★	162
22	东南大学	48.224	4★	162
23	中山大学	48.218	4★	162
24	中南财经政法大学	48.058	4★	162
25	首都经济贸易大学	47.628	4★	162
26	西南大学	47.322	4★	162
27	南京师范大学	47.059	4★	162
28	复旦大学	46.732	4★	162
29	北京航空航天大学	46.587	4★	162
30	首都师范大学	46.514	4★	162
31	华中科技大学	46.384	4★	162
32	湖南大学	45.804	4★	162
33	湘潭大学	45.254	4★	162

统计学考研考什么

统计学研究生考试科目：

统计学

101-政治

201英语或202俄语或203日语

303-数学三

863-统计学

统计学考研参考书：

数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版

统计学专业研究生就业：

就业方向

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。