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吉首大学统计学考研真题笔记资料

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吉首大学数学与统计学院金融工程专业人才培养方案介绍

金融工程专业人才培养方案
( 经济学，金融学类，专业代码：020302 )
一、专业简介
金融工程专业开办于2013年，是我校重点建设的热门专业之一。现有专任教师16人，其中教授3人，副教授4人，博士4人，在读博士6人。本专业拥有“金融统计与创新实验室”、“大数据分析与处理实验室”、省级统计类专业校政企合作创新创业教育基地。本专业学生主要学习经济学、金融学、数学和金融管理方面的基本理论和基础知识，具备设计、开发、综合运用各种金融工具解决金融实务问题的基本能力，能开展金融风险管理、公司理财以及金融产品定价研究，能从事金融财务管理、金融分析和策划。

二、培养目标
本专业旨在培养掌握扎实经济学、数学、金融学、金融工程、统计学等方面的基础知识，具备金融证券和衍生工具定价方法、风险管理技术、量化投资和计算机应用能力和素质，能在各类金融机构从事金融产品开发、金融产品定价、交易决策、财务管理、风险控制等工作的高级应用型人才。

三、培养规格要求
本专业学生学习金融工程学的基础知识，强调实践内容与理论内容相结合，注重基本技能与综合应用能力两方面实践，突出实践内容的技术性、综合性和探索性。
毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质要求：
（一）知识要求
1、系统掌握经济学、数学、金融学、统计学的基础知识，初步掌握金融工程的基本思想和方法，具备较强的理论功底。
2、掌握扎实的数理金融、风险管理的基础理论和专业知识，初步掌握公司金融、资产定价、金融风险管理的基本思想和方法，了解本专业的热点和重点问题。
3、掌握计算机科学和统计计算的基础知识，能熟练使用量化投资软件解决实际问题。
（二）能力要求
1、具有较强的金融分析能力，掌握基本的数学和金融建模技巧与开发设计新型的金融产品，具备金融产品定价、交易决策、财务管理的能力。
2、熟练使用至少一种量化分析软件（如: MATLAB、STATA、R、SAS等），有较强的编程计算与分析能力，金融建模及量化投资技术，同时具备风险识别和控制能力。
3、具有强烈的创新意识和良好的创造能力，能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术，解决实际金融问题，初步具有创业能力。
4、掌握一门外语，具有一定的听说读写能力，使外语成为交流和获取新知识的工具，了解金融学的前沿理论，使学生具备优秀的综合素质和较强国际竞争力，具有一定的国际视野。
5、掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科研能力，具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。
（三）素质要求
1、具有良好的政治素质、思想素质、职业道德、法制意识、诚信意识和团体意识，具有高度的社会责任感和丰富的人文科学精神。
2、具有良好的职业素养，熟悉经济、金融法律和法规。
3、具有较强的语言表达能力和组织管理能力。
4、具有健康意识，掌握增进身心健康的手段和方法，具有健康的体魄和良好的心理素质。

四、学制与学位
1、学制：4 年。
2、修业年限：3－6 年。
学位授予条件：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予经济学学士学位。

五、主干学科与核心课程
主干学科：应用经济学、金融学、数学。
核心课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、会计学、商业银行学、经济学原理（微观、宏观部分）、金融学、商业银行学、金融工程、公司金融、金融风险管理、投资学、国际金融学、数理金融、计量经济学、应用随机过程、统计软件、数学建模、时间序列分析、金融衍生工具。

六、主要实践教学环节
1．主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、统计软件、时间序列分析、计量经济学、互联网金融选讲、数学建模等。
2.集中实践教学环节
军事理论与训练：在第一学期进行，训练合格计1学分。
社会实践：第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计2学分。
课程论文（设计）：第5学期第18周进行为期一周的《公司金融》课程论文写作；第6学期第18周进行为期一周的《金融衍生工具》课程设计；由任课教师负责组织和指导，培养学生利用数学方法与金融建模技巧开发设计新型金融产品、金融证券和衍生工具定价的基本能力，考核合格计1学分。
专业见习：在第5学期第9周安排一周专业见习。通过课程见习，使学生初步了解金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德。包括听取经济金融、风险管理等部门从业专家的报告，完成见习报告，考核合格计 1学分。
毕业实习：毕业实习安排在第7学期，一般安排在银行、保险公司和证券公司进行专业实习，占用教学周共6周。通过实习，使学生熟悉金融、保险等行业相关部门的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，熟悉理解行业法规，培养学生良好的职业道德。包括听取金融、风险控制等部门从业专家的报告。实习结束后，学生应写出实习报告或总结，成绩合格者计4 学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，共 8 周，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8学分。
3.专业技能训练
为了提高学生的实践实训能力，每个学期安排2周实践实训内容如下：
第2学期安排2周实践技能训练，内容为Word文档处理、Excel数据处理及PowerPoint幻灯片制作，合格计1学分。
第3学期安排2周实践技能训练，内容为金融投资理财实务技能与银行综合业务技能训练，合格计2学分。
第4学期安排2周实践技能训练，内容为学科竞赛活动周与证券投资分析技能训练，合格计1.5学分。
第5学期安排一周专业见习与一周《公司金融》课程论文，合格计2学分。
第6学期安排2周实践技能训练，内容为《金融衍生工具》课程设计与文献检索与科研训练，合格计2学分。
第7学期安排1周实践技能训练，内容为求职简历制作与面试技巧，合格计0.5学分。
4.创新创业环节
创新创业：为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛），参加金融类从业资格考试的（如会计从业资格证、证券从业资格证、金融特许分析师等）并通过，参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
七、毕业学分要求
应获得最低总学分164学分，其中课内理论必修课105学分，实践教学33学分，选修课（含通识教育选修课11学分）26学分。

八、教育教学活动时间安排表（见表1）
九、课程体系结构分布表（见表2）
十、课程体系与培养要求（毕业生应达到的能力）的对应关系矩阵（见表3）
十一、教学进程安排表（见表4）
十二、辅修专业和双学位课程设置及教学进程（见表5）

表1 教育教学活动时间表

教学活动学期	理论教学		入学教育及军事训练	实习见习	课程设计	专业实践	毕业实习	毕业论文（设计）	毕业教育	其它	小计
教学活动学期	上课	考试	入学教育及军事训练	实习见习	课程设计	专业实践	毕业实习	毕业论文（设计）	毕业教育	其它	小计
1	15	2	2								19
2	16	2				2					20
3	16	2				2					20
4	16	2				2					20
5	16	2		1	1						20
6	16	2				1				1	20
7	9	2					6	2			20
8								6	1	9	16
…
合计	104	14	2	1	1	7	6	8	1	10	155

表2 课程体系结构分布表

课程体系			性质	学时学分及比例				备注
课程体系			性质	学时	占总学时%	学分	占总学分%	备注
理论教学	通识教育课程	公共必修课	必修	940	39.46	56	34.15
	通识教育课程	通识选修课	选修	160	6.72	11	6.71
	学科教育课程	学科基础课	必修	352	14.11	22	13.41
	专业教育课程	专业主干课	必修	432	20.82	27	16.46
	专业教育课程	专业方向课	选修	240	10.08	15	9.15
	小计			2124		131	79.88
实践教学	实践教育课程	实验（训）课	必修	210	88.16	7	4.27
		集中实践教学环节	必修	25周		22	13.42
		创新创业实践	选修	—		4	2.43
	小计		—			33	20.12
合计				2334		164	100

表3专业课程与毕业生专业能力的对应关系矩阵

培养要求课程	能力1	能力2	能力3	能力4	能力5	能力6
会计学	●			●
金融工程专业导论				●	●	●
微（宏）观经济学	●
金融学	●
金融工程		●
金融衍生工具			●		●
金融风险管理			●	●
概率论与数理统计	●
投资学	●	●
数理金融	●		●
投资银行学	●		●
商业银行学	●		●
国际金融				●	●
应用随机过程	●
时间序列分析	●		●
公司金融	●	●			●
统计软件		●	●
最优化理论与方法	●	●
投资银行学		●	●
固定收益证券	●		●
行为金融学	●			●
互联网金融选讲	●			●
经济博弈论	●				●
期货理论与实务	●				●	●
数学建模I,II			●			●
文献检索与科研训练				●	●	●
Excel金融数据处理	●				●
投资理财实务技能	●			●	●
创业与管理			●
创新与竞赛活动		●				●
毕业实习			●
社会实践				●
就业实践				●

备注：
能力Ⅰ：具有扎实的金融基础理论，掌握基本的数学建模技巧和开发新型的金融产品的技能。
能力Ⅱ：熟练使用计算软件（如: MATLAB、Stata、R、SAS等），有较强的编程计算与分析能力，金融建模及量化投资技术，同时具备风险识别和控制能力。
能力Ⅲ：具有强烈的金融创新意识和良好的创造能力，能够灵活地运用现代金融理论、金融工程的方法和技术，创造性地解决实际金融问题，初步具有创业能力。
能力Ⅳ：系统地掌握本专业领域的技术理论和知识，能运用计量、统计、会计方法进行分析和研究；具备国际金融领域信息检索、搜集和处理的能力。
能力Ⅴ：掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；掌握一门外语，能阅读本专业外文书刊，具有一定的听、说、读、写、译能力；具有一定的国际视野能力。
能力Ⅵ：具有初步的科学研究和实际工作能力，具有一定的批判性思维能力和独立解决问题的能力。

2021吉首大学生物统计学研究生考试大纲

吉首大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲（同等学力加试）

考试科目名称：生物统计学

一、试卷结构

1) 试卷成绩及考试时间

本试卷满分为 100 分，考试时间为 120 分钟。

2) 答题方式：闭卷、笔试

3) 试卷内容结构

（一）基础知识部分

80%

（二）研究进展、动态部分

20%

4) 题型结构

名词解释：10 小题，每小题 3 分，共 30 分

简答题：4 小题，每小题 10 分，共 40 分

论述题和计算题：2 小题，每小题 15 分，共 30 分

二、考试内容与考试要求

（一）生物统计概念

1、识记：（1）生物统计的各种术语；（2）生物统计学的主要内容。

2、理解：（1）试验误差的含义。

3、运用（或掌握）：（1）生物统计的几种重要统计方法。

（二）统计资料整理及特征数

1、识记：（1）连续变异资料及次数分布表的制作；（2）标准差及平均数概念。

2、理解：（1）方差的含义。

3、运用（或掌握）：（1）方差的计算。

（三）概率及概率分布

1、识记：（1）频率与概率的概念。

2、理解：（1）正态分布；（2）二项分布；（3）泊松分布。

3、运用（或掌握）：（1）正态分布的计算及查表。

（四）统计推断

1、识记：（1）显著性检验的基本原理；（2）两类错误的概念。

2、理解：（1）参数的区间估计。

3、运用（或掌握）：（1）假设检验的计算与显著性的判断。

（五） T 检验

1、识记：（1）t 检验的基本原理。

2、理解：（1）独立样本 t 检验的数据处理。

3、运用（或掌握）：（1）单样本 t 检验；（2）独立样本 t 检验；（3）配对 t 检验。

（六）卡方检验

1、识记：（1）适合性检验及独立性检验的方法。

2、理解：（1）方差同质性检验的原理；（2）卡方检验的意义。

3、运用（或掌握）：（1）列联表的应用。

（七）方差分析1、识记：（1）方差分析的定义；（2）几个重要的专业术语.

2、理解：（1）方差分析的原理；（2）F 分布与 F 检验；（3）多重比较。

3、运用（或掌握）：（1）单因素方差分析；（2）多因素方差分析。

（八）

协方差分析

1、识记：（1）协方差分析的作用。

2、理解：（1）协方差分析的数学模型。

3、运用（或掌握）：（1）单因素及双因素协方差分析。

（九）

直线回归与相关

1、识记：（1）回归与相关的概念。

2、理解：（1）回归与相关的模型分析。

3、运用（或掌握）：（1）回归与相关分析软件应用。

（十）

可直线化的非线性回归分析

1、识记：（1）非线性回归的直线化的含义。

2、理解：（2）倒数、指数、对数、幂函数及逻辑斯蒂生长曲线。

3、运用（或掌握）：（1）非线性回归的软件操作。

（十一）

试验设计及统计分析

1、识记：（1）试验设计的定义与意义；（2）完全与不完全实验方案。

2、理解：（1）拉丁方实验设计；（2）正交实验设计原理。

3、运用（或掌握）：（1）进行正交实验设计的案例分析。

三、参考书目

李春喜等.生物统计学（第五版）[M].北京：科学出版社，2013 年

吉首大学数学与统计学院数学学科介绍

吉首大学数学学科基本情况简介

一、学科的定位与目标
学科定位：立足大湘西，面向大武陵，服务大基层。
学科目标：服务区域经济社会发展。
二、优势与特色
优势：本学科研究始终瞄准国际学术前沿，坚持基础与应用相结合，注重学科交叉融合。研究范围覆盖了基础数学、应用数学、计算数学、数学教育四个二级学科，形成了代数学及其应用、优化理论及其应用、神经网络理论及应用、微分方程与动力系统等稳定的研究方向。四年来，先后主持承担国家自然科学基金项目7项，湖南省自然科学基金项目4项，湖南省教育厅重点项目、优秀青年项目4项，湖南省科技厅科技计划项目1项，发表科研论文150余篇，其中以第一和通讯作者在SCI源期刊发表论文65篇，EI收录6篇。学科整体势力在湖南省内同类高校中居先进地位。
特色：1、在学科方向设置上，注重基础研究，突出应用研究，强化数学教育研究与区域基础教育发展的紧密结合；
2、在人才培养上，针对区域急需高层次数学人才的现实，强化基础功底、创新实践能力和务实作风的培养，着力培养“下得去，留得住，干得好”的高层次数学人才。
3、在课程体系的设置上，完善“三层次，三结合”的课程体系，即按学科基础课、专业基础课、选修课三个层次设置课程，坚持理论与应用相结合，选修课与方向前沿研究相结合，数学教育研究与区域基础教育发展相结合，强化课程特色。
三、人才培养目标
立足大湘西，面向武陵山片区培养掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识，熟悉数学有关领域的前沿动态，掌握基本的研究方法与教学方法，具有初步独立从事科研、教学、管理等工作能力的高层次专门人才。
四、学科方向设置
1、基础数学。主要研究代数学及其应用、函数论及其应用。代数学及其应用方向主要研究环与代数的同调、环的低维K-群及其相关问题等；函数论及其应用方向主要研究级数理论和经典分析理论、函数逼近论、特殊函数论及其应用。
2、计算数学。主要研究优化理论及其应用、矩阵理论与计算、图像处理。优化理论及其应用方向主要研究无限不等式系统及其对应的约束优化问题的对偶理论、可行解和最优解的特征刻画以及设计求解不等式系统和约束优化问题的算法；矩阵理论与计算方向主要研究特殊矩阵的性质、判定条件、数值判别算法，以及特殊矩阵在数值代数、最优化理论和控制论等中的应用。图像处理方向主要研究医学图像处理、医学图像三维重建和图像复原、图像配准方面的模型建立、算法设计与分析。
3、应用数学。主要研究微分方程与动力系统、应用密码学与网络安全、神经网络理论及应用。微分方程与动力系统方向主要研究微分方程定性理论及应用、离散动力系统、时标与一般测度链动力系统、分数阶动力系统解的动力学性质、生物系统的微分方程建模及应用；应用密码学与网络安全方向主要研究密码技术的数学理论与基础、密码协议的设计与分析、密码技术的应用以及信息系统安全工程；神经网络理论及应用方向主要研究模糊神经网络、模糊系统以及利用神经网络的方法对工程上的一些数学问题进行求解。

4、智能计算及其应用。主要包括神经计算、智能建模和网络安全三个方向。神经计算方向主要涉及递归神经网络理论研究及应用、前向神经网络理论研究及应用、时变系统和时不变系统的理论问题求解及应用研究。智能建模方向主要涉及基于模糊逻辑、遗传算法、神经网络等计算智能技术的 petri 网建模方法、智能机器人建模方法、以及工业过程建模等方法。网络安全方向主要涉及基于智能计算的信息加密技术、防火墙技术、入侵检测技术、云计算安全、以及物联网安全等方面的研究。

5、数学教育。不区分研究方向，主要培养掌握扎实的教育学基本理论、基本知识以及教育教学技能,具备教育科学研究的基本素质,能适应新世纪科技与教育事业发展需要的数学与科学学科教师。培养中小学数学教育的骨干教师、学科带头人、专家型教师和优秀管理人才。
五、国内外影响：
数学学科是吉首大学重点支持建设的学科，办学57年来，为民族地区培养了大批优秀数学人才，据不完全统计，大湘西地区中学数学骨干教师中60%为本学科培养的毕业生；作为基础学科，促进了学校统计金融、计算机、电子信息等学科的建设与发展，为学校理、工、农、医、经、管等学科的发展提供了不可或缺的重要支撑。

吉首大学数学与统计学院计算数学介绍

计算数学
计算数学学科现有教学科研人员9人，其中教授2人，副教授4人，讲师3人，博士5人，硕士4人。主要研究方向如下：
1、矩阵理论与计算。本方向主要研究特殊矩阵的性质、判定条件、数值判别算法，以及特殊矩阵在数值代数、最优化理论和控制论等中的应用。
2、图像处理。本方向主要研究医学图像处理、医学图像三维重建和图像复原、图像配准方面的模型建立、算法设计与分析。

吉首大学数学与统计学院应用数学介绍

应用数学
应用数学学科现有教学科研人员11人，其中教授3人，副教授6人，博士6人，硕士5人。主要研究方向如下：
1、微分方程与动力系统。本方向主要研究微分方程定性理论及应用、离散动力系统、时标与一般测度链动力系统、分数阶动力系统解的动力学性质、生物系统的微分方程建模及应用。
2、应用密码学与网络安全。本方向主要研究密码技术的数学理论与基础、密码协议的设计与分析、密码技术的应用以及信息系统安全工程。
3、神经网络理论及应用。本方向主要研究模糊神经网络、模糊系统以及利用神经网络的方法对工程上的一些数学问题进行求解。

吉首大学数学与统计学院师资介绍

学院现有教授15名，副教授20人，博士19人。湖南省学科带头人1人，湖南省121人才1人，湖南省青年骨干教师7人，湖南省教学能手1人，硕士生导师28人。近几年来，主持国家自然科学基金项目10项，省自然科学基金项目、省教育厅重点项目等省部级科研项目30余项，获国家优秀教学成果奖二等奖1项，湖南省自然科学一、三等奖各1项，省优秀教学成果奖4项，在国内外知名期刊上发表学术论文400多篇，并有110多篇被SCI/SCIE收录，学科综合实力居省内同类高校先进行列，部分研究成果达到国际先进水平。

吉首大学数学与统计学院数学教育介绍

数学教育
数学教育学科现有教学科研人员5人，其中教授1人，副教授4人，博士2人。主要从事初等数学研究和数学教育技术研究。
1、数学课程论。本方向主要研究数学课程的基本理论，研究数学课程的规划，数学课程的设计，中学数学教材的建设，数学课程资源的开发和运用。
2、数学教学原理。本方向主要研究数学教学的理论与实践，数学教学心理，数学问题解决的理论与实践，数学史与数学文化。

吉首大学数学与统计学院数学与应用数学专业本科人才培养方案介绍

数学与应用数学专业本科人才培养方案
( 理学，数学类，专业代码：070101)
一、专业简介
数学与应用数学专业开办于1958年，是我校办学历史最悠久的本科专业，为“十二五”校重点和特色专业，首批服务武陵山片区区域发展与扶贫攻坚特色专业群建设专业，“十三五”学校综合改革试点专业；数学学科为“十二五”校重点学科，拥有数学一级学科硕士学位授予权。目前该专业专任教师28人，其中正教授10人，副教授9人，具有博士学位的教师16人。该专业主要培养具有扎实的数学基本理论、基础知识和基本技能，能够在中等学校进行数学教学与研究的教师、教学研究人员及其他教育工作者。
二、培养目标
本专业适应国家基础教育改革发展要求，立足湖南，面向全国，培养德、智、体全面发展，系统掌握数学和教育学以及心理学基本知识、基本理论和基本方法，具有正确的教育观，良好的科学素质、人文素养和教师职业道德，较强的教育教学和教育研究能力，能很好胜任中学数学教学的合格教师和教育工作者。
预期学生毕业五后能实现以下目标：
1.热爱党的教育事业,忠诚党的教育事业,愿意终身从事党的教育事业。
2.具有高尚的师德师风,关爱学生,爱岗敬业、团队合作意识强。
3.具有良好的教师职业素养，熟悉教育政策、遵守法律法规，能够有效运用教育学、心理学以及数学教育学等有关理论进行教书育人。
4.掌握数学的思想与方法，熟悉基础教育数学改革，具有扎实的数学学科知识，能够有效运用这些知识进行中学数学教学。
5.熟练掌握现代教育技术，能够有效运用信息技术进行中学数学教育、教学和管理。
6.具有适应未来数学教师发展和要求的自主学习能力；能够通过课堂教学、教研活动等实践环节进行反思和研究；具有良好的理论与实践创新意识，成为所在学校的骨干教师。

三、毕业要求
通过专业学习，毕业生应达到以下方面的毕业要求：

毕业要求通用标准	毕业要求的内涵	指标点
1.师德规范	践行社会主义核心价值观，贯彻党的教育方针。遵守中小学教师职业道德规范，具有依法执教意识，立志成为有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的优秀中学数学教师。	1.1 践行社会主义核心价值观，增进对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、理论认同和情感认同。
		1.2 贯彻党的教育方针，以立德树人为己任。
		1.3 遵守中小学教师职业道德规范，具有依法执教意识，立志成为有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心的优秀中学数学教师。
2.教育情怀	愿意从事数学教育事业；具有人文底蕴和科学精神，尊重学生人格，富有爱心、责任心、工作细心、耐心；愿意做学生锤炼品格、学习知识、创新思维、奉献祖国的引路人。	2.1 具有从教育意愿和认同教师职业的意义，愿意从事数学教育事业。
		2.2 具有人文底蕴和科学精神。
		2.3 尊重学生人格，富有爱心、责任心、工作细心、耐心。
		2.4愿意做学生锤炼品格、学习知识、创新思维、奉献祖国的引路人。
3.知识整合	掌握数学学科的基本知识、基本原理，理解数学基本的思想与方法；了解数学与其他学科的联系；理解数学学习的方法，能整合形成数学学科教学知识。	3.1掌握数学学科的基本知识、基本原理、理解数学基本的思想与方法。
		3.2 了解数学与其他学科的联系。
		3.3整合数学学习的相关知识形成数学学科教学知识。
4.教学能力	在教学中能够依据中学数学课程标准，以学习者为中心，具备综合运用各种知识开展中学数学教学和评价的能力。	4.1 能够依据中学数学课程标准，以学习者为中心，创设适合的数学学习环境进行教育教学。
		4.2 教学基本技能扎实。
		4.3 具备综合运用数学学科知识、数学学科教学知识和一般教学知识进行教育教学和评价的能力。
5.技术融合	掌握应用信息技术优化数学课堂教学的方法技能；具有运用信息技术支持学习设计和转变学生学习方式的初步经验。	5.1 初步掌握应用信息技术优化数学课堂教学的方法技能。
		5.2具有运用信息技术支持学习设计和转变学生学习方式的初步经验。
6.班级指导	树立德育为先理念，初步掌握班级建设和管理方法。	6.1 树立德育为先理念，了解中学德育原理与方法。
		6.2 掌握班级建设和管理方法。
7.综合育人	了解中学生身心发展和养成教育规律，具有有机结合数学教学进行育人和组织主题教育、社团活动的育人能力。	7.1了解中学生身心发展和养成教育规律，理解数学学科的育人价值。
		7.2具有有机结合数学教学进行育人和组织主题教育、社团活动的育人能力。
8.自主学习	具有终身学习和专业发展意识；了解专业发展核心内容和发展阶段路径，养成自主学习习惯，具有自我管理能力。	8.1具有终身学习和专业发展意识。
		8.2 了解专业发展核心内容和发展阶段路径。
		8.3养成自主学习习惯，具有自我管理能力。
9.国际视野	具有全球意识和开放心态，了解国内外基础数学教育改革发展动态；积极参与国际教育交流。	9.1了解国内外基础数学教育改革发展动态。
		9.2 尝试借鉴国际先进教育理念和经验进行教育教学。
10.反思研究	理解教师是反思型实践者；初步掌握反思方法和技能。	10.1 理解教师是反思型实践者。
		10.2 初步学会运用批判性思维方法，养成从学生学习、课程教学等不同角度反思分析问题的习惯。
		10.3 具有一定的创新意识和教育教学研究能力，运用批判性思维方法，学会分析和解决教育教学问题。
11.合作交流	理解学习共同体的作用，具有团队协作精神，掌握沟通合作技能，具有小组互动和合作学习体验。	11.1 理解学习共同体的作用，具有团队精神和合作意识，善于与人和谐相处。
		11.2掌握沟通技巧和合作技能，具有小组互助和合作学习体验。

四、毕业要求对培养目标的支撑矩阵

培养目标毕业要求		目标1	目标2	目标3	目标4	目标5	目标6
践行师德	1.师德规范	H	H			H	H
践行师德	2.教育情怀	H	M			M	H
学会教学	3.知识整合		H	H		H	H
	4.教学能力	H	H	H	H	H	H
	5.技术融合	L	L			H
学会育人	6.班级指导	L	H		H		H
学会育人	7.综合育人	M	H	H			H
学会发展	8.自主学习		H	M	H		H
	9.国际视野	L	M	H	H	H	H
	10.反思研究	H	M	H		H
	11.交流合作	H	H	L		H	H

注1：根据各项毕业要求对培养目标的支撑强度分别用“H（高）、M（中）、L（低）”表示该毕业要求对培养目标贡献度的大小。
五、学制与学位
学制：四年；学生可在3-6年内修完本专业规定学分。
学位：取得毕业资格，并达到学校规定的授予学士学位的条件。本专业毕业后授予理学学士学位。
六、主干学科与专业核心课程
（1）主干学科：数学
（2）专业核心课程：数学分析I-III、高等代数I-II、空间解析几何、近世代数、点集拓扑、复变函数、实变函数、泛函分析、常微分方程、数值计算方法、概率论与数理统计、数学建模I-II、中学数学教学设计与案例分析、中学数学课程标准与教材研究、教育学基础、教育心理学。
七、主要实践性教学环节
包括专业主要实验（实训）课程、集中性实践教学环节。
1、主要实验（实训）课
大学计算机基础、计算机程序设计、大学物理实验 B、数学建模I-II等。
2、集中性实践教学环节
军事理论与训练:在第一学期进行，训练合格者计1 学分。
入学教育:主要介绍数学专业内涵特点、专业知识结构、专业与行业发展趋势、学科前沿、职业发展规划等。考核方式为考查：学生提交一份心得体会，要求结合自身特点谈收获做年度规划。第一学期进行，成绩合格者计1 学分。
社会实践:第一、第二学年结束后利用假期开展调研，每次完成一篇不少于 3000 字的调查报告，共2篇，合格计1学分。
教育实习:教育实习安排在第7学期，占用教学周共14周，由学校统一安排实习地点进行实习。教育实习是师范生专业知识和教育教学技能综合应用和增强的关键环节，带队教师和实习基地指导教师将在实习的准备、教学实践和总结等多方面对学生进行指导，学生应撰写实习日志并针对具体问题撰写教育实践反思的总结报告。成绩合格者计12 学分。
毕业论文（设计）：毕业论文的撰写是对学生综合素质与知识水平的测试。在毕业论文的写作过程中，安排具有毕业论文指导资格的教师全程指导，要求学生以严肃认真的态度对待论文的开题、写作、修改与答辩。毕业论文的写作安排在本科学习阶段的第 7学期的下半学期至第 8 学期上半学期，共 8 周，严格按照学校及学院关于毕业论文的相关规定，完成论文（设计），并通过论文答辩者计8学分。
3、专业训练
分专题和层次有序开展数学理论研究与应用训练、师范技能训练。
（1）文档处理和数学编辑软件（I）
第二学期进行，主要内容包括Word、Excel、PPT和PDF文档制作和编辑，数学编辑软件Mathtype和写字板软件的应用，使学生能够尽早熟悉并应用。时间为期1周，成绩合格者计0.5 学分。
（2）教师书写技能
第二学期进行，主要包括“三笔字“训练，学生提交作品。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（3）文献检索与科研训练
第三学期进行，主要介绍国内外常用检索数据库的使用方法，同时结合课程内容简介进行数学研究的初步训练。要求学生能应用数据库准确检索所需文献，初步体会数学研究与课堂教学的联系，激发学生课堂学习中探究的兴趣。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（4）文档处理和数学编辑软件（II）
第三学期进行，主要内容包括Word、Excel、PPT和PDF文档制作和编辑高级技巧，数学编辑软件Mathtype 、写字板软件和CTeX的应用。时间为期1周，成绩合格者计0.5学分。
（5）学年论文
第四学期进行，安排数学建模课程学年论文，通过学年论文，培养学生掌握文献检索与资料查询的基本方法和获取新知识的能力，使学生的专业知识和表达能力得到进一步的训练和提高，增强学生应用专业基础知识和基本理论与技能解决实际问题的能力。时间为期1周，由任教教师负责组织和指导，完成一篇论文的写作，成绩合格者计1 学分。
（6）教育见习
第五学期进行，安排一次中学教育见习，通过见习，使学生初步了解中学数学教学的一般流程、内容、手段、组织和运行规律，进一步了解行业法规，培养学生良好的职业道德。内容主要包括：听基地中学数学高级教师的课、座谈；听本院在实习基地实习学生的课，请基地教学与管理教师做中学数学教学与管理的报告。见习完成，要提交见习总结报告，成绩合格者计1学分。
（7）教育研习
第二、三、四、五、六学期进行，安排观摩州、市、县、校级数学教学比赛，参加基地中学的教育教学研讨活动，实践担任基地中学班主任工作，每学期研习完成，要提交研习总结报告，成绩合格者计1 学分。
（8）学科竞赛训练
I、教学技能训练与竞赛
课堂教学初级训练：第四学期进行，主要包括教案撰写与授课，在教师指导下，学生完成1-2个教学内容的教案，并进行课堂教学，成绩合格者计0.5 学分。
课堂教学技能入门：第五学期进行，主要内容包括：根据中学数学教学大纲分析授课内容，设计教案和板书，结合微格教学进行教学，成绩合格者计0.5 学分。
课堂教学技能提高与竞赛：第六学期进行，主要内容包括：教材分析、授课、说课和评课等环节的综合能力训练，参加院、校、省三级师范技能比赛，成绩合格者计1 学分。
II、专业类竞赛
主要包括数学建模、数学竞赛等学科竞赛的培训和参赛，在第四学期进行，每类竞赛完成者计0.5学分。
4、创新创业学分
为鼓励学生参加课外科研创新、专业技能训练和社会实践活动，培养学生实践和创新能力，要求每个学生毕业须修满4个创新创业实践学分。在校期间参加的各类学科竞赛（如数学建模、金融建模、统计建模、数学竞赛、金融产品设计大赛、英语竞赛等学校划定的各类竞赛）、创新活动（如大学生“挑战杯”创业大赛）等，参照《吉首大学本科生创新实践学分认定与管理办法》，根据学生在不同类别的创新实践活动中所取得的成绩，给予不同的学分。根据相关管理规定可以抵修不同类别模块的通识选修课程或者专业选修课程，所得学分没有达到课程学分数的不予抵修。
八、学分要求
最低学分：毕业最低学分171.5学分，其中必修152.5学分；选修19学分。学科专业课程由学科教育，专业教育，教师教育以及集中实践教学环节构成共122.5学分，占总学分71.4%。
九、教育教学活动时间表（见表1）
十课程体系结构分布表（见表2）
十一、“毕业要求与课程体系”对应矩阵（见表3）
十二教学进程安排表（见表4）

吉首大学数学与统计学院运筹学与控制论介绍

运筹学与控制论
运筹学与控制论学科现有教学科研人员7人，其中教授1人，副教授4人，博士2人，硕士5人。主要研究方向如下：
1、优化理论及其应用。本方向主要研究无限不等式系统及其对应的约束优化问题的对偶理论、可行解和最优解的特征刻画以及设计求解不等式系统和约束优化问题的算法。
2、统计优化。本方向主要研究统计中常见的优化问题，如参数估计中的优化问题、非参数估计中的优化问题、假设检验中的优化问题等。

吉首大学数学与统计学院应用统计介绍

应用统计
该学科现有教学科研人员9人，其中教授3人，副教授3人，讲师3人，博士3人，硕士4人。主要研究方向如下：
1、生物多样性统计理论与方法。本方向立足武陵山经济协作区丰富的动植物资源，应用广义线性模型和排序等方法，开展种质资源与物种多样性的统计理论与方法的基础研究。
2、流行病与卫生统计。本方向结合少数民族人群健康需求，综合运用数理统计学、流行病学和卫生统计学等方法，借助计算机工具和统计软件，研究妇女反复性自然流产、早产及其他妇科疾病的病因；分析少数民族地区代谢性疾病发病率、糖尿病的发生机制及其相关因素等。
3、环境与体质健康的统计研究。本方向从统计学、体质学、健康学、社会学、环境学等多学科角度，利用群体体质健康调研和监测的资料，运用统计学的方法，探讨不同民族体质健康与环境的适应性。

统计学考研院校

专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学

开设专业院校：

中央财经大学北京物资学院北京大学中国人民大学北京交通大学北京航空航天大学北京林业大学天津财经大学天津大学河北经贸大学河北大学山西财经大学内蒙古财经大学东北财经大学辽宁大学吉林财经大学哈尔滨商业大学东北林业大学上海社会科学院复旦大学上海理工大学上海对外经贸大学南京审计大学南京航空航天大学南京财经大学江苏大学浙江工商大学浙江大学杭州电子科技大学安徽财经大学合肥工业大学福建农林大学福州大学厦门大学江西财经大学华东交通大学山东财经大学山东工商学院河南财经政法大学郑州大学河南大学华中科技大学武汉理工大学中南财经政法大学中南大学湖南师范大学长沙理工大学广东工业大学广东财经大学暨南大学深圳大学桂林理工大学海南大学重庆工商大学四川大学成都信息工程大学西南财经大学贵州财经大学云南财经大学云南大学西安交通大学西北工业大学陕西师范大学西安财经学院西北师范大学兰州财经大学新疆财经大学石河子大学

专业解析:

一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。

此专业大学排名：

0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学推荐阅读：(统计学考研经验）	A+
2	10002	中国人民大学推荐阅读：(统计学录取分数线）	A+
3	10034	中央财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A+
4	10036	对外经济贸易大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A
5	10173	东北财经大学推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验）	A
6	10272	上海财经大学	A
7	10384	厦门大学	A
8	10003	清华大学	A-
9	10055	南开大学推荐阅读：(统计学专业目录）	A-
10	10246	复旦大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
11	10421	江西财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
12	10422	山东大学推荐阅读：(统计学参考书目）	A-
13	10520	中南财经政法大学	A-
14	10651	西南财经大学推荐阅读：(统计学考试大纲）	A-
15	10698	西安交通大学	A-
16	10004	北京交通大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
17	10038	首都经济贸易大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
18	10070	天津财经大学推荐阅读：(统计学参考书目）	B+
19	10140	辽宁大学推荐阅读：(统计学考试大纲）	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10284	南京大学	B+
22	10286	东南大学	B+
23	10335	浙江大学	B+
24	10353	浙江工商大学	B+
25	10456	山东财经大学	B+
26	10486	武汉大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10532	湖南大学	B+
29	10558	中山大学	B+
30	10559	暨南大学	B+
31	11482	浙江财经大学	B+
32	10007	北京理工大学	B
33	10011	北京工商大学	B
34	10125	山西财经大学	B
35	10141	大连理工大学	B
36	10247	同济大学	B
37	10269	华东师范大学	B
38	10273	上海对外经贸大学	B
39	10280	上海大学	B
40	10327	南京财经大学	B
41	10357	安徽大学	B
42	10423	中国海洋大学	B
43	10497	武汉理工大学	B
44	10593	广西大学	B
45	10611	重庆大学	B
46	10689	云南财经大学	B
47	10200	东北师范大学	B-
48	10240	哈尔滨商业大学	B-
49	10251	华东理工大学	B-
50	10285	苏州大学	B-
51	10319	南京师范大学	B-
52	10337	浙江工业大学	B-
53	10378	安徽财经大学	B-
54	10385	华侨大学	B-
55	10475	河南大学	B-
56	10491	中国地质大学	B-
57	10534	湖南科技大学	B-
58	10610	四川大学	B-
59	10730	兰州大学	B-
60	11799	重庆工商大学	B-
61	11846	广东外语外贸大学	B-
62	90026	军事经济学院	B-
63	10027	北京师范大学	C+
64	10207	吉林财经大学	C+
65	10403	南昌大学	C+
66	10427	济南大学	C+
67	10459	郑州大学	C+
68	10484	河南财经政法大学	C+
69	10511	华中师范大学	C+
70	10536	长沙理工大学	C+
71	10574	华南师范大学	C+
72	10592	广东财经大学	C+
73	10697	西北大学	C+
74	10766	新疆财经大学	C+
75	11560	西安财经学院	C+
76	11646	宁波大学	C+
77	11832	河北经贸大学	C+
78	10008	北京科技大学	C
79	10075	河北大学	C
80	10126	内蒙古大学	C
81	10270	上海师范大学	C
82	10276	华东政法大学	C
83	10290	中国矿业大学	C
84	10295	江南大学	C
85	10299	江苏大学	C
86	10320	江苏师范大学	C
87	10338	浙江理工大学	C
88	10433	山东理工大学	C
89	10589	海南大学	C
90	10652	西南政法大学	C
91	10656	西南民族大学	C
92	10671	贵州财经大学	C
93	10673	云南大学	C
94	10741	兰州财经大学	C
95	11287	南京审计大学	C
96	11414	中国石油大学	C
97	10052	中央民族大学	C-
98	10053	中国政法大学	C-
99	10058	天津工业大学	C-
100	10069	天津商业大学	C-
101	10139	内蒙古财经大学	C-
102	10360	安徽工业大学	C-
103	10602	广西师范大学	C-
104	10657	贵州大学	C-
105	10681	云南师范大学	C-
106	10718	陕西师范大学	C-
107	10759	石河子大学	C-
108	11664	西安邮电大学	C-

统计学考研院校

专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学

开设专业院校：

北京工商大学内蒙古工业大学南京财经大学浙江工商大学杭州电子科技大学安徽财经大学华侨大学华东交通大学曲阜师范大学吉首大学湘潭大学广东财经大学深圳大学重庆工商大学成都信息工程大学云南财经大学兰州财经大学

专业解析:

一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。

统计学考研院校

基本信息

专业名称：统计学专业代码：071400 门类/类别：理学学科/类别：统计学

专业介绍

北方工业大学为例

统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。

本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。

统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。

美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授

学科带头人

统计学一级学科责任教授王建稳教授

统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。

王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：

北京市高等学校优秀青年骨干教师，

主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，

参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，

北京市科研平台建设项目（50万元），

北京市教委科技发展计划项目（5万），

北京市教委人文社科项目2项（6万），

北京市优秀人才培养资助项目（2万）。

科研成果、研究方向与导师队伍

研究方向1：金融统计

金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。

研究方向2：数理统计及应用

数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。

数理统计及应用方向带头人刘喜波教授

数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。

刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：

国家自然科学基金项目2项，

1项北京市教委科技发展计划项目（5万），

省部级项目4项，

出版著作7部，

北京市中青年骨干教师。

数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授

数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。

徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：

北京市博士后杰出英才奖，

1项国家自然科学青年基金项目（16万），

1项国家自然科学基金面上项目（43万），

1项中国博士后科学基金项目（3万），

1项北京市自然科学基金项目（4万）。

1项校青年拔尖人才项目（30万）

出版学术专著1部。

研究方向3：经济统计

经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。

经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。

经济统计方向带头人肖春来教授

学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。

专业点分布

北京工业大学北方工业大学北京工商大学河北经贸大学河北工业大学河北师范大学燕山大学山西大学内蒙古工业大学江苏师范大学江苏大学浙江工商大学杭州电子科技大学安庆师范大学景德镇陶瓷大学山东理工大学曲阜师范大学中国海洋大学河南师范大学武汉科技大学湖北师范大学湖南科技大学吉首大学广东财经大学中山大学深圳大学广西大学重庆理工大学重庆工商大学贵州民族大学云南师范大学武警工程大学西安电子科技大学西安财经学院新疆财经大学

专业院校排名

0714 统计学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

统计学考研院校

0714J3统计学

基本信息

专业名称：统计学专业代码：0714J3 门类/类别：理学学科/类别：统计学

专业介绍

北京大学为例

据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生专业：数据科学（统计学）(0714J3)
招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	80人
拟接收推免人数	65人
备注说明	本院系仅招收全日制硕士研究生。
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：	本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。
研究方向		考试科目
		①101 思想政治理论 ②201 英语一 ③303 数学三 ④935 统计学综合

统计学研究生院校排名

全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10002	中国人民大学	A+
3	10055	南开大学	A
4	10200	东北师范大学	A
5	10269	华东师范大学	A
6	10384	厦门大学	A
7	10027	北京师范大学	A-
8	10173	东北财经大学	A-
9	10272	上海财经大学	A-
10	10353	浙江工商大学	A-
11	10358	中国科学技术大学	A-
12	10421	江西财经大学	A-
13	10003	清华大学	B+
14	10004	北京交通大学	B+
15	10005	北京工业大学	B+
16	10028	首都师范大学	B+
17	10034	中央财经大学	B+
18	10036	对外经济贸易大学	B+
19	10038	首都经济贸易大学	B+
20	10183	吉林大学	B+
21	10246	复旦大学	B+
22	10422	山东大学	B+
23	10520	中南财经政法大学	B+
24	10533	中南大学	B+
25	10125	山西财经大学	B
26	10213	哈尔滨工业大学	B
27	10248	上海交通大学	B
28	10357	安徽大学	B
29	10486	武汉大学	B
30	10487	华中科技大学	B
31	10511	华中师范大学	B
32	10532	湖南大学	B
33	10558	中山大学	B
34	10673	云南大学	B
35	10689	云南财经大学	B
36	10698	西安交通大学	B
37	10140	辽宁大学	B-
38	10284	南京大学	B-
39	10285	苏州大学	B-
40	10319	南京师范大学	B-
41	10320	江苏师范大学	B-
42	10378	安徽财经大学	B-
43	10446	曲阜师范大学	B-
44	10559	暨南大学	B-
45	10610	四川大学	B-
46	10611	重庆大学	B-
47	10635	西南大学	B-
48	11078	广州大学	B-
49	10207	吉林财经大学	C+
50	10327	南京财经大学	C+
51	10394	福建师范大学	C+
52	10456	山东财经大学	C+
53	10475	河南大学	C+
54	10530	湘潭大学	C+
55	10542	湖南师范大学	C+
56	10697	西北大学	C+
57	10741	兰州财经大学	C+
58	11482	浙江财经大学	C+
59	11560	西安财经学院	C+
60	11799	重庆工商大学	C+
61	10052	中央民族大学	C
62	10075	河北大学	C
63	10190	长春工业大学	C
64	10280	上海大学	C
65	10290	中国矿业大学	C
66	10459	郑州大学	C
67	10476	河南师范大学	C
68	10596	桂林理工大学	C
69	10613	西南交通大学	C
70	10621	成都信息工程大学	C
71	10766	新疆财经大学	C
72	11832	河北经贸大学	C
73	10008	北京科技大学	C-
74	10009	北方工业大学	C-
75	10022	北京林业大学	C-
76	10139	内蒙古财经大学	C-
77	10299	江苏大学	C-
78	10370	安徽师范大学	C-
79	10389	福建农林大学	C-
80	10491	中国地质大学	C-
81	10536	长沙理工大学	C-
82	10592	广东财经大学	C-
83	10593	广西大学	C-
84	10602	广西师范大学	C-
85	10671	贵州财经大学	C-

数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心

2007年统计学专业全国排名

排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级	排名	学校名称	等级
1	中国人民大学	A+	5	天津财经大学	A	9	西安交通大学	A
2	东北财经大学	A+	6	中南财经政法大学	A	10	辽宁大学	A
3	上海财经大学	A	7	浙江工商大学	A	11	中央财经大学	A
4	厦门大学	A	8	暨南大学	A
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
C等(11个)：名单略

2015-2016年统计学专业全国排名

排序	学校名称	得分	星级	学校数
1	浙江工商大学	100.000	5★	162
2	中央财经大学	72.073	5★	162
3	天津财经大学	67.556	5★	162
4	中国人民大学	62.457	5★	162
5	浙江财经大学	57.587	5★	162
6	上海交通大学	57.200	5★	162
7	北京大学	55.161	5★	162
8	东北财经大学	55.038	5★	162
9	浙江大学	54.760	4★	162
10	清华大学	53.779	4★	162
11	山东大学	53.119	4★	162
12	重庆大学	52.530	4★	162
13	华东师范大学	51.698	4★	162
14	四川大学	51.357	4★	162
15	武汉大学	51.224	4★	162
16	厦门大学	49.947	4★	162
17	北京师范大学	49.851	4★	162
18	山西财经大学	49.463	4★	162
19	中南大学	48.809	4★	162
20	东北师范大学	48.413	4★	162
21	南开大学	48.250	4★	162
22	东南大学	48.224	4★	162
23	中山大学	48.218	4★	162
24	中南财经政法大学	48.058	4★	162
25	首都经济贸易大学	47.628	4★	162
26	西南大学	47.322	4★	162
27	南京师范大学	47.059	4★	162
28	复旦大学	46.732	4★	162
29	北京航空航天大学	46.587	4★	162
30	首都师范大学	46.514	4★	162
31	华中科技大学	46.384	4★	162
32	湖南大学	45.804	4★	162
33	湘潭大学	45.254	4★	162

统计学考研考什么

统计学研究生考试科目：

统计学

101-政治

201英语或202俄语或203日语

303-数学三

863-统计学

统计学考研参考书：

数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版

统计学专业研究生就业：

就业方向

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。