深圳大学数学考研难吗

Add 深圳大学微信
研究生为你答疑,送资源

95%的同学还阅读了： [2021深圳大学研究生招生] [深圳大学王牌专业排名] [深圳大学考研难吗] [深圳大学研究生院] [深圳大学考研群] [深圳大学研究生学费] [深圳大学研究生奖学金] [深圳大学研究生辅导] [深圳大学在职研究生招生简章] [考研国家线[2006-2020]] [2021年考研时间：报名日期和考试时间]

很多考生在准备深圳大学数学考研难吗？是考研报考的时候都会产生这样的疑问：这个专业的研究生好吗？适合我吗？对我以后的人生和职业会有帮助吗？考生在准备深圳大学数学专业考研的时候产生这样的疑问是十分正常的。

但是考生应当明确的一点是，不论是哪一个专业的研究生，都不存在绝对的好与不好的评价标准。别人适合的专业不一定适合自己，需要考生对深圳大学数学好不好、未来发展方向与考生自己的本科专业、兴趣爱好以及未来发展规划进行结合和分析，理性看待和认真对待考研的专业选择问题，不要因一时冲动或是盲目听取别人的意见而草率决定，往往会在备考期间十分痛苦。

考生获取相关有关数学信息的途径有很多，深圳大学怎么样，学校研究生官方网站会列出详细的招生简章、考试内容、参考书目、历年分数线以及报录比等重要数据，考生可以根据这些内容进行选择；可以咨询深圳大学数学专业的师兄师姐，获得第一手的信息；也可以充分利用网络资源，例如考研网、考研论坛等信息来源。
另外，需要详细了解数学的考研情况的同学，可以点击右侧免费资源我们的学姐，帮你解答报考院校的详细问题。

深圳大学数学好不好，可以从专业排名来判断，其排名的位置一定程度上可以反应该学科考研难度的大小，包括近几年内该学科全国排名的变化程度。有的专业所在的学校在学校排名系统中并没有靠前的位置也不出名，但是该学科在全国范围内有较高的排名位置；有的专业所在的学校属于全国知名学府，但是该专业在全国范围内并不出名。如果学科与学校在全国均有较高的排名位置，那么该学科属于热门学科，考研的竞争力会相对较大。考生在选择报考数学之前应当对其全国排名进行全方位的了解，将学科与学校的排名都纳入考虑的范围之内。国务院学位委员会和教育部每年会颁布《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》对除军事学门类外的全部81个一级学科进行整体水平评估并根据评估结果进行专业排名，专业排名可以从中检索到。相对来说，数学的排名还是相当乐观，是一个具有潜力和发展前途的学科。深圳大学数学中提供了有关深圳大学数学好不好的全面而详细的资料，欢迎考生前往查阅。

深圳大学数学考研真题笔记资料

点击标题即可查看资料详情，勾选相关专业前去购买

2016年深圳大学考研数学复试分数线

深圳大学是34所自划线高校，根据历年深圳大学考研复试分数线公布时间，2016年深圳大学考研复试分数线预计在2月下旬至3月上旬发布。
深圳大学考研网会第一时间发布2016年深圳大学考研复试分数线，届时将复试分数线发布在此 /shenchoudaxue/fenshuxian_29375.html

深圳大学数学与统计学院统计学系简介

深圳大学数学综合考研参考书目及考试科目

深圳大学是一所综合性的院校，被称为中国第十所最美的学校，环境优美，依托于大城市深圳，办学规模大，师资比较丰富，教学建设设施完备，是广大学子考研/学习的良好的选择！下面是关于深圳大学数学综合考研参考书目及考试科目，希望能够对你有所帮助！祝你成功！

深圳大学数学综合考研参考书目及考试科目：

命题学院/部门：数学与计算科学学院

第一部分：

1.《常微分方程》（30%），指定参考书：《常微分方程》，王高雄等，高等教育出版社（第三版）；

2.《概率论与数理统计》（前八章）（30%），指定参考书：《概率论与数理统计》，盛聚、谢世千等，高等教育出版社（2004年，第二版）；

3.《复变函数》（30%），指定参考书：《复变函数》，钟玉泉，高等教育出版社（2004年，第三版）。

第二部分（10%，四选一）

1.《实变函数》，胡适耕，高等教育出版社、施普林格出版社（1999年）；

2.《近世代数基础》，刘绍学，高等教育出版社（2004年）；

3.《数值分析》，李庆杨，王能超，易大义，华中科技大学出版社（第四版）；

4.《数学教育概论》，张奠宙，宋乃庆，高等教育出版社（2009年，第二版）

深圳大学数学与统计学院应用数学系简介

应用数学系
应用数学是一门运用数学理论解决实际问题的科学。目前，应用数学系共有从事此方向教学科研的教师23人，其中教授5人，副教授9人，讲师及助理教授9人。我系教师承接国家自然科学基金项目等各类科研项目33项，并有多项研究成果发表在国际一流水平的SCI、EI期刊上。应用数学专业设有金融数学专业，并与经济学院联合开办“数理金融实验班”，主要培养具有扎实数学理论基础、熟练的计算机应用能力，熟悉数学在经济与金融领域中应用，能够运用现代数学理论及计算机工具解决科学、工程、金融和管理等领域的实际问题的理科应用型人才，并为本专业和其它相关学科专业培养具有深厚数学理论基础的研究生后备人才。毕业生主要在经济、金融、高科技以及教育等部门从事研究开发、管理和教学等方面工作，或者继续攻读研究生、出国留学深造。

深圳大学考研数学复习

2016年考研倒计时只剩两个月了，在这争分夺秒的时刻，想必考生们都有些疲惫和紧张吧，越考考研的许老师应邀给广大考生做一下考研数学重难点的总结梳理，并分享多年在考研数学辅导上总结的冲刺技巧，让大家复习更高效，更轻松。

一、时间规划
（1）10-月份开始真题与综合题目演练，关键是真题（10套左右），用时一个月左右；
（2）11-12 模拟+综合题目演练
只做真题是不够的；11月开始模拟题的训练，数量不用太多，8套左右；如果还有时间，可以根据自己的复习特点，对短板进行复习；12月准备考试
二、重难点总结梳理
（一）高等数学
数学一、三考查：4选择+4填空+5大题=82 分
数二部分高数考察116分
（1）第一章函数极限连续
求极限（八大方法）
求函数极限的方法有5种：洛必达法则，等价无穷小，利用导数定义，拉格朗日，泰勒公式
求数列极限的方法有3种：夹逼准则，单调有界，利用定积分定义
（2）第二章一元函数微分学
两个重点：导数应用（三大应用），微分中值定理（四大定理）
其中导数应用研究：两性（单调性+凹凸性），两点（极值最值点 +拐点）；两线（渐近线+切线（法线））
（3）第三章一元函数积分学
首先是积分计算（大题小题均可考）
传统方法计算：凑微分，换元法；分部积分法
技巧性方法：奇偶性，周期性，三角函数公式
然后是积分应用（三大应用）
分别为积分的几何应用，积分的物理应用，经济学应用（仅数三），数二需要尤其重视物理应用，变力做功和液体压力，经济学应用主要是边际函数和弹性函数的应用
（4）第四章微分方程
数一，数三适合考小题，数二结合定积分或者多元微分学考大题，掌握一阶二阶微分方程的计算公式
（5）第五章多元函数微分学
数二数三一定要加倍注意
主要题型有多元复合以及隐函数求偏导与偏积分，多元函数求极值
（6）第六章二重积分
数二数三考大题，重点注意复习
主要题型：二重积分计算
（7）第七章无穷级数
主要掌握敛散判定（一般为小题，数三需尤其注意），幂级数求和（数一需要尤其注意）
（8）第八章多元函数积分学（数一）
重点掌握：三重积分，曲线积分，曲面积分，后两者为重点，需掌握其计算方法公式

（二）线性代数
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章行列式
重点为行列式计算（数字行列式+抽象行列式）一般考小题，掌握7条公式
（2）第二章矩阵
重点为逆的证明与计算，秩的证明与计算，关于伴随矩阵
考生需掌握定义、性质、初等行变换
（3）第三章向量
重点为线性表示判定与求法秩，初等行变换，相关无关判定（98考察证明大题），
掌握定义与秩
（4）第四章线性方程组
重点为求基础解系与通解，有两类数字+抽象，关键词注意n-r个无关的解
（5）第五章特征值与特征向量
重点有特征值特征向量的计算，需掌握定义、性质及特征方程法；相似判定也是重点，14年考过证明15年考过计算；实对称矩阵的计算，其中有三类题：对角矩阵，可逆矩阵，正交矩阵的计算，反求矩阵A ，求A的高次幂
（6）第六章二次型
常考题型：二次型化标准形（配方+正交变换），正交矩阵Q ，正定判定（99、05考过证明）判定正定的形式有数字、抽象两种形式
（三）概率论与数理统计
考查（2选择+1填空+2大题=34分）
（1）第一章事件与概率
重点为三大概型与三大公式，三大概型为古典概型排列组合，几何求面积结合定积分，Bernoulli独立重复试验三大公式为：条件概率，全概率，贝叶斯
（2）第二章一维随机变量
重点为分布函数F(x)、概率分布P、概率密度 f(x)；八大分布；一维随机变量函数（公式法，分布函数法）
（3）第三章二维随机变量
常考大题，考查方式：二维离散分布对应的联合、边缘、条件概率分布；二维连续分布对应的联合、边缘、条件概率密度
二维随机变量函数（四类）
注意独立的话联合等于边缘乘积！
（4）第四章数字特征
重点掌握期望与方差计算（公式+性质+八大分布），协方差与相关系数计算（公式+性质）
期望公式
离散型：取值乘概率
连续型：大的（F）改成小的（f）乘概率密度再积分
（5）第六章统计量
重点掌握三大抽样分布、四大统计量，考查定义、性质、分位点（结合几何图像掌握）总结为三抽四统
（6）第七章参数估计
常考大题，内容不多抓分容易
矩估计与最大似然估计（数一数三），评价标准（无偏+有效+一致）（数一）
期望、方差、依概率收敛（大数定律）14数一考过大题

深圳大学数学与统计学院简介

深圳大学数学与统计学院创建于2006年，学院前身为1983年成立的数学应用系、1996年成立的师范学院数学教育系、1998年成立的理学院数学系。学院设有三个本科专业，分别是数学与应用数学（含数学教育、金融数学及数理金融实验班）、信息与计算科学（含信息与计算科学、数学与计算机科学实验班）、统计学，现有全日制本科生946人。学院现有一个二级学科博士点（大数据技术与应用）、两个一级学科硕士点（数学、统计学）和一个专业硕士点（应用统计学）。学院还与境外高校联合培养博士，目前与美国宾汉姆顿大学、密歇根州立大学、澳大利亚邦德大学等境外高校开展了“3+2”、“2+2”等形式的联合办学项目。目前，学院拥有一个省级科研平台（广东高校高清视频智能分析与处理工程技术中心）、一个市级重点实验室（深圳市现代机器学习与应用重点实验室）、一个校级科研平台（深圳大学刘纪明数学中心）和一个校企共建实验室（国泰安保险精算实验室）。

学院拥有一支实力雄厚、经验丰富的专业师资队伍，现有专任教师86人，其中全职特聘教授2人、教授12人、副教授29人；国内外著名高校博士学位获得者75人；5名广东省“千、百、十”工程培养对象、2名广东省高校优秀青年教师培养对象、1名“深圳大学荔园学者”、5名“深圳大学荔园优青”、1个团队入选“深圳大学荔园创新团队”、5名校级“3+1”人才工程。学院另聘有兼职特聘教授5人、国内外知名访问教授25人。

近5年，学院获国家级教学成果二等奖1项，获广东省科学技术奖2项，获深圳大学“校长教学奖”4项（此为我校教学类的最高奖项），获深圳大学“腾讯良师奖”6项，获深圳大学“优秀教学管理团队奖”2项。在教学方面，学院获得“省级教学团队”、“省级精品课程”等多项教改项目，教师19人次获“全国大学数学微课程竞赛”奖项。学院学生在“全国大学生数学建模竞赛”、“美国大学生数学建模竞赛”、“挑战杯”等赛事活动中获奖110余人次。

在科研方面，成功立项国家基金项目60余项，到账经费2000余万；发表高水平论文200余篇；教师申请专利5项；教师获得广东省科学技术奖2次。每年举办不少于2次的国际学术会议。

从2007年起，我院与经济学院联合开办“数理金融实验班”，采用独立的培养方案，致力培养新型人才，授予经济学与理学双学位。在该实验班成功开办的基础上，从2013年起，我院与计算机与软件学院联合开办“数学与计算机科学实验班”，继续深入探索从学科交叉的角度培养人才的创新模式。学院重视实践教学，建有教育、金融、证券、软件及网络等实践基地，有数学与应用数学实验室、数理金融与保险精算实验室和智能计算实验室，并与校外单位签订了6个实习基地，每年安排一定的学生和指导老师到实习基地进行实习活动，包括硬件安装调试、软件测试、数学教学、班主任工作等实习内容。我院毕业生就业情况良好。近三年，每年继续深造（含国内外）毕业生人数占当年全部毕业生15%以上，就业率达90%以上，就业去向有党政机关、国有企业及事业单位、外商投资、合资企业及其他公司等。

2021深圳大学学科教学（数学）045104考研科目及参考书目

学科教学（数学） [045104] 专业学位

专业信息

所属院校：深圳大学

招生年份：2021年

招生类别：非全日制研究生

所属学院：师范学院

所属门类代码、名称：[04]教育学

所属一级学科代码、名称：[51]教育硕士

专业招生详情

研究方向：	00不区分方向

招生人数：	7
考试科目：	[101]思想政治理论； [204]英语二； [333]教育综合； [948]初等数学研究；

备　　注：	复试科目 [FS51]高等数学综合；

深圳大学数学与计算科学学院介绍

深圳大学数学与计算科学学院介绍
　　数学与计算科学学院设数学系、应用数学系、信息与计算科学系和大学数学教学部等四个教学单位，设数学研究所、智能计算科学研究所、数理金融研究所等三个研究机构，以及学院办公室、成人教学部等管理部门。学院现有教职工80名，其中专职教师70名。专职教师中有博士生导师3名、教授12名、副教授22名，高级职称比例约50%；有博士、博士后45名，占64%；有1人享受国务院特殊津贴，有4名广东省千、百、十工程培养对象。
　　学院肩负着培养数学类专业人才和承担全校公共数学课教学双重任务。设数学与应用数学（含数学教育、金融数学、运筹与统计三个方向）、信息与计算科学两个本科专业，有全日制本科生800多人；拥有基础数学、应用数学两个专业硕士学位点，有全日制研究生60余人；与师范学院共同拥有教育硕士•数学学科教学授权；承担全校14个理工、经管类学院和师范学院的大学数学教学任务与研究生数学教学任务；与经济学院联合开办“数理金融”实验班，授予经济学与理学双学位；负责组织全校学生参加全国大学生数学建模竞赛活动。
　　学院教师坚持教学与科研并重，科研反哺教学，教学促进科研。近五年主持科研项目近40项，经费230余万元，其中国家级14项，省级5项；主持教育部教学研究项目2项。在国内外著名学术刊物上发表论文200余篇；在科学出版社、高等教育出版社等出版专著与教材8部；科研成果获得省部级奖励6项。
　　学院教师还积极参与中学数学教学研究与教师培训工作，负责深圳市中学数学教师的继续教育培训和广东省高中数学骨干教师培训。主持完成广东省和深圳市十五教育规划重点课题各1项，编审香港初、高中数学教材各1套，参编人教A版高中数学教材选修课一种。
　　学院前身深圳大学应用数学系、软科学系、理学院数学系、师范学院数学教育系20余年来培养了一大批优秀毕业生，毕业生活跃在政府机关、金融、软件、工商管理、教育等各行业。许多毕业生在自己的行业或岗位上做出了骄人成绩，比如，青年创业典型、热心公益事业的陈昳茹，著名青年经济学家、被评为中国十大青年领袖的薛兆丰，龙岗勇攀珠峰第一人、奥运火炬手李向平，教学骨干、获多个全国性大奖的杨霞、韩芸等。

2021深圳大学数学070100考研科目及参考书目

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：深圳大学

招生年份：2021年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与统计学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向：	00不区分方向

招生人数：	22
考试科目：	[101]思想政治理论； [201]英语一； [712]数学分析； [938]高等代数；

备　　注：	复试科目 [FS58]数学综合；

深圳大学数学与统计学院大学数学教学部简介

大学数学教学部
大学数学教学部现有专任教师20人，其中教授2人（退休），副教授7人，高级讲师2人，讲师10人，教师中具有博士学位12人，硕士学位8人。大学数学教学部有一支业务素质高、爱岗敬业、教书育人的优秀师资队伍，其中2人获得深圳大学校长杯教学奖，大部分教师讲授过多门课程，年终考核成绩均为优良，学生评教满意度较高。整个教学梯队对教学工作高度负责，对学生严格要求，思想活跃，积极参与教学改革。在教学上注重教学方法和考试方法改革，注重学生综合分析、应用能力的培养。2015-2018年连续几年组织学院教师参加了全国高校数学微课程教学设计竞赛并取得优异成绩。本部主要负责全校公共数学课的教学，开设课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、工程数学等。

数学考研院校

基本信息

专业名称：数学专业代码：070100 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。

三、研究方向简介

（1）微分几何及其应用

重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。

（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用

重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。

（3）随机分析及统计应用研究

重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。

（4）非线性分析理论方法及应用

重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。

（5）数学物理反演方法及其应用

重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。

（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真

重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。

四、导师队伍

本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。

五、教学科研条件

拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。

六、教学科研学术成果

本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院北京化工大学清华大学北京工业大学北京航空航天大学北京理工大学北方工业大学北京邮电大学中国农业大学北京信息科技大学中国民航大学河北工业大学华北理工大学河北科技大学中央司法警官学院中北大学太原科技大学山西师范大学太原师范学院内蒙古大学大连海事大学沈阳航空航天大学大连交通大学长春理工大学北华大学东北电力大学哈尔滨理工大学上海交通大学华东理工大学河海大学南京信息工程大学江苏大学浙江理工大学浙江工业大学杭州电子科技大学温州大学浙江海洋大学绍兴文理学院淮北师范大学安徽师范大学合肥工业大学安徽理工大学华侨大学东华理工大学华东交通大学江西科技师范大学烟台大学山东理工大学曲阜师范大学鲁东大学齐鲁工业大学中国石油大学(华东) 河南理工大学河南师范大学武汉科技大学三峡大学湖南科技大学湖南大学湖南工业大学国防科技大学吉首大学湘潭大学湖南理工学院南方科技大学广东工业大学中山大学深圳大学桂林电子科技大学海南师范大学重庆邮电大学四川理工学院贵州大学空军工程大学西安电子科技大学西安建筑科技大学延安大学青海民族大学宁夏大学新疆大学

专业院校排名

0701 数学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研院校

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学专业代码：0701J3 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	123人
拟接收推免人数	80人
备注说明	拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人），另与国家纳米中心联合培养名额单列。其中直博生和本校硕博连读生占75%左右，其余采用“申请-考核制”招生。本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：
研究方向		考试科目

专业院校排名

0701 数学

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研考什么

数学研究生考试科目：

教材方面：

①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系

②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社

③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤

（二）教材辅导书：

①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社

②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社辅导书

③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤

辅导书

（三）复习用书

①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社

李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社

②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社

③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社

④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社

⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》

数学考研参考书：

下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：

卷种　　考试内容	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学　　(微积分)	82(分)	116(分)	82(分)
线性代数	34(分)	34(分)	34(分)
概率论与　　数理统计	34(分)	——	34(分)
总分	150(分)	150(分)	150(分)

　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：

	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学	《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数	《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计	《概率论与数理统计》第四版，浙江大学盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。

数学专业研究生就业：

中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。

数学考研考什么

数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例

专业代码、名称及研究方向	学习方式	人数	考试科目	备注
018 数学科学学院		93		本院系拟招收学术学位推免生32人，拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)		35		本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理 02风险管理与保险精算 13随机金融与风险分析 14金融衍生品的定价与计算	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合	本专业拟招收推免生34人。
025200 应用统计(专业学位)		18		本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析 02散乱数据拟合 03统计计算方法	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学	本专业拟招收推免生17人。
070101 基础数学(学术学位)		14		分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何 02数学物理 03偏微分方程 04泛函分析 05代数学 06代数几何 07复变函数论 08动力系统 09数论 10拓扑学 11调和分析	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)		6		本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数 02新型算法 03偏微分方程数值解 04并行算法 05数学物理反问题	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生5人。
070103 概率论与数理统计(学术学位)		3		本专业拟招收推免生2人。
01随机过程 02随机分析及其应用	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生2人。
070104 应用数学(学术学位)		12		本专业拟招收推免生10人。
01计算几何 02应用偏微分方程 03工业应用数学 04神经网络的数学方法与应用 05非线性科学 06精算学 07计算系统生物学	全日制		①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生10人。
070105 运筹学与控制论(学术学位)		5		本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用 02随机控制理论与数学金融	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生4人。

数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。