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一、学科概况
2017年齐鲁工业大学与山东省科学院整合,为本学科培养硕士研究生提供了良好的师资保障及先进的实验仪器设备条件。目前该学科设有应用数学研究所、数据分析与机器学习研究所,拥有数学与统计学院大数据实验室、智能计算实验室、智能感知实验室、北航CG大数据和人工智能教学科研平台,与山东科学院国家超级计算济南中心、海洋大数据与智能计算联合实验室共建科研团队,为该学科教师及研究生提供了学术活动平台。
本学科现有教学、科研人员46人,其中教授9人,副教授19人,具有博士学位的32人;硕士生导师24人,校外兼职导师13人。学科教师团队年龄、职称结构合理,学历、学缘结构优良,踏实肯干、团结协作,科研成果丰硕,教学能力突出。目前本学科与香港浸会大学、美国德州南方大学、新加坡国立大学、美国杜克大学、北京师范大学、上海交通大学、山东大学等国内外知名大学有着长期稳定的学术交流合作,可以定期邀请本学科专家、学者来校讲学、指导,同时选派教师、研究生到上述高校学习交流。
近5年,数学学科整体学术水平有了显著提高,承担参与各级各类科研课题35项,其中主持国家自然科学基金8项,国家重点研发项目2项,山东省自然科学基金6项,山东省重点研发课题3项,省高校科技计划3项,横向课题4项,参与纵向课题9项;获得省部级各类科研、教学奖励3(仅科研奖励)项;发表学术论文112篇,其中SCI、EI、ISTP检索论文100余篇;授权专利3项。
二、主要研究方向
01 系统控制理论及应用
本研究方向以工程系统为主要对象,以数学方法和计算机技术为主要工具,研究方向为确定性系统控制理论和随机控制理论,将各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术,应用于工程实际。主要涉及预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作,解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统,时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等方面的问题。
02 偏微分方程理论及应用
在数学、物理、化学以及生物等领域中,人们会遇到大量的非线性现象,而偏微分方程是构建科学、工程学和其他领域的非线性数学模型的主要手段。本方向以坚实的数学理论为基础,以科学、工程、力学中的实际问题为背景,充分发挥多学科交叉的优势,开展偏微分方程理论及其应用、动力系统、孤立子与可积系统、反应及扩散系统理论、高性能计算和渗流力学中带有普遍性的关键科学问题研究。
03 数据分析与统计决策
数据作为信息的主要载体在当今信息化社会和大数据时代中扮演着重要的角色。数据蕴含着丰富的信息。如何从大量看似杂乱无章的数据中揭示其中隐含的内在规律、发掘有用的信息以指导人们进行科学的推断与决策,成为广泛关注的课题。本方向以各类型数据为主要研究对象,以代数、模糊及统计方法为理论工具,以计算机模拟技术为实验工具,以决策应用为研究目的,解决实际问题。
04 智能系统及其在工程中的应用
本方向融合了数学、计算机、人工智能等众多先进工具和技术,为多学科交叉研究方向。利用应用数学和人工智能领域的相关理论和方法,重点研究人工智能算法、智能人机交互、机器视觉和智能机器人的理论、技术和应用。优势主要体现在利用应用数学和计算机工具,以实际工程应用为背景,研究相关的智能科学问题并应用于实际。
三、从业领域
数学作为基础学科,在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发,还是从事金融保险,工程计算、通讯工程、人工智能等,都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位,也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作,就业前景广阔。
应用统计系隶属于理学院,现任教师13人,其中教授1人,副教授5人,博士5人,硕士8人,以中青年教师为主。 2008年开设统计学专业,2011年开始招生,2013年改为应用统计学专业,累计招收486人。应用统计系主要承担全校《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学模型》、《复变函数与积分变换》等公共基础课程及应用统计学专业课程的教学工作。
本专业是由博士、硕士组成的一支思想水平高、业务能力强的师资队伍,他们毕业于山东大学、哈尔滨工业大学、山东师范大学等著名高校。教师为人师表,教书育人,治学严谨,在教学和科研上取得了显著成效。近几年来,获得校级青年教师教学优秀奖3人,获得2015年山东省高校青年教师教学竞赛三等奖1人,在2015和2017年全国高校数学微课程教学设计竞赛中,获得全国二等奖1人,华东赛区一等奖3人次、二等奖1人,2015-2016年指导全国大学生数学建模竞赛获得全国一等奖5项、二等奖8项、省一等奖13项。建成校级精品课程《线性代数》、《概率论与数理统计》,校级教学改革项目4项。近三年来在各类期刊上公开发表学术论文30余篇,其中被SCI∕EI收录的有20余篇,承担国家自然基金2项。
应用统计学专业是理学类统计学科的专业,专业编码071202,学制四年,授予理学学士学位,目前设置金融统计、工业统计和大数据工程三个专业方向。金融统计是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉学科,该学科主要应用统计学和数学的方法对金融保险数据进行分析,从而达到风险管理之目的;工业统计是关于数据的方法论学科,提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法;大数据挖掘就是运用各种方法,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的技术。本专业采用理论与实践并重的人才培养模式,配置了一系列专业上机实验、专业综合实验等实践环节强化数据分析操作能力,使学生具备进行研究或研发工作的理论基础、专业技能、创新能力和创新意识。学生在各年的全国大学生数学建模竞赛中荣获国家一等、二等奖,在全国大学生数学大赛及英语竞赛中也获得佳绩。2015届毕业生有5人获得国家励志奖学金,3人获得省政府奖学金,3个省级优秀毕业生,4个校级优秀毕业生,统计11级的2个班级先后被评为“优良学风班”。2015、2016和2017届毕业生有20多人考取首都师范大学、东北财经大学、武汉理工大学等高校的硕士研究生,多人考取了公务员,大部分毕业生从事金融、保险、数据分析等工作。
信息与计算科学系主要承担信息与计算科学专业的教学与科研工作,现开设信息与计算科学、信息与计算科学(云计算)两个本科专业方向,拥有数学(一级学科)、运筹学和控制科学两个硕士点,在校生600余人。信息与计算科学系具有良好的实验实训条件,注重学生创新能力、应用能力的培养。培养的学生具有良好的数学理论基础、扎实的计算机编程技能和解决实际问题的能力。
信息与计算科学系现有专任教师13人,(其中高级职称5人,中级职称7人,助教1人)具有博士学位的教师11人,硕士生导师3人,形成了一支朝气蓬勃、学缘分布广、学科分布合理、富有创新精神的师资队伍。专任教师主要来自国内知名院校,教师学科主要涉及基础数学、计算数学、运筹学与控制论、金融数学、系统科学、模式识别与智能系统和计算机科学等专业。该系注重教师教学和科研能力的培养,现具有国内外访学经历的教师6人,青年优秀教学能手2人。团队成员主持或参与多项国家级和省部级教研和科研课题,纵向到位经费80余万元,发表学术论文70余篇,其中三大检索论文50余篇,产生了良好的学术影响。
信息与计算科学系专业培养注重理论和实践、创新的结合。信息与计算科学专业培养学生具有良好的科学素质和扎实的数学基础,掌握计算科学、信息科学和软件设计的基本理论与方法,受到科学研究的基本训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题。在考研和从事科学研究、教学、应用软件开发、管理等工作中具有较大优势。信息与计算科学专业(云计算方向)适应现代化建设和云计算领域发展的需要,采取齐鲁工业大学和浪潮集团校企结合的联合培养方式,进行就业对接的专业实习培训,重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力,系统掌握信息与计算科学基本理论,云计算领域相关技术过硬的实用性高级人才。
信息与计算科学系的专业排名省内逐步提高,一志愿报考率逐年增加,社会影响力逐渐扩大。近年来,信息与计算科学系通过学业导师、学习兴趣小组、创新实践项目和暑期学校培训的方式,注重学生创新和实践能力的培养,提高学生利用数学知识和计算机工具解决实际问题的能力,所培养的学生具有扎实的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。近年来,学生在全国大学生数学建模竞赛和数学竞赛中多次获得国家一等奖、二等奖及山东省一、二、三等奖。部分学生考取了国内外知名院校的研究生和博士生,发表了多篇学术论文。部分学生在相关领域取得了一定的成绩,获得了较好的社会赞誉。
数学 [070100] 学术学位
专业信息
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所属院校:齐鲁工业大学
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招生年份:2021年
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招生类别:全日制研究生
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所属学院:数学与统计学院
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所属门类代码、名称:[07]理学
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所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: |
(01)系统控制理论及应用(02)偏微分方程理论及应用 (03)数据分析与统计决策 (04)智能系统及其在工程中的应用
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招生人数: |
22 |
考试科目: |
①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(623)数学分析 ④(924)高等代数 |
备 注: |
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数学一级学科(代码:070100)
一、学科概况
本学科现有教学、科研人员41人,其中教授8人,副教授18人,具有博士学位的27人;硕士生导师14人,校外兼职导师8人。学科教师团队年龄、职称结构合理,学历、学缘结构优良,踏实肯干、团结协作,科研成果丰硕,教学能力突出。
本学科设有应用数学研究所、数据分析与机器学习研究所,为该学科教师及研究生提供了进行学术活动的平台。目前与新加坡国立大学、美国杜克大学、北京师范大学、上海交通大学、山东大学等国内外知名大学有着长期稳定的学术交流合作,可以定期邀请本学科专家、学者来校讲学、指导,同时选派教师、研究生到上述高校学习交流。
近5年,数学学科整体学术水平有了显著提高,承担各级各类科研课题25项,其中主持国家自然科学基金9项,山东省自然科学基金5项,山东省重点统计课题1项,横向课题6项,参与纵向课题13项;获得省部级各类科研、教学奖励7项;发表学术论文198篇,其中SCI、EI、ISTP检索论文170余篇;授权专利11项。
二、主要研究方向
01系统控制理论及其应用
本方向主要开展预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作,以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统,以及时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题。侧重培养在工程领域中,能以数学方法和计算机技术为主要工具,研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术,将其应用于工程实际问题的专业型才人。
02偏微分方程数值计算
偏微分方程数值计算主要应用有限元方法、有限体积方法、有限差分方法、谱方法等数学方法研究算法设计、收敛性分析、稳定性分析、计算效率分析等,并将研究结果应用于工程问题,涉及的领域包括计算流体力学、地下水数值模拟、油藏数值模拟、有限元方法固体力学和结构力学等。该方向侧重培养能用偏微分方程理论解决机械制造、材料加工、航天航空、土木工程、国防军工、能源、生物医学等方面的数值模拟等问题的专业型人才。
03数据分析与统计决策
随着大数据时代的到来,数据中蕴含的信息亟待挖掘,为决策者提供有价值的信息。本学科方向以数据为研究对象,统计方法为主要工具、决策应用为研究目的,注重解决实际问题的全过程。以上市公司、证券公司的业绩数据为研究对象,以统计分析中的相关方法为主要数学工具,以模糊数学相关理论为辅助,研究其在期权定价、投资组合管理、风险管理等领域的应用。本方向培养能够借助计算机技术挖掘数据内涵信息的交叉型人才。
04智能科学及其在工程中的应用
本方向融合了数学、计算机、人工智能等众多先进工具和技术,是一个多学科相互交叉、融合的综合学科,重点研究人工智能算法、智能人机交互、机器视觉和智能机器人的理论、技术和应用。优势主要体现在利用应用数学和计算机工具,以工程应用为背景,研究相关的智能科学问题。本方向培养以数学为工具,利用智能科学技术,能够解决机器人、智能系统等方面的理论和实际问题的应用型人才。
三、从业领域
数学作为基础学科,在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发,还是从事金融保险,工程计算、通讯工程、人工智能等,都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位,也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作,就业前景广阔。
电话:89631268 18354156872 65207
邮箱:slxy@qlu.edu.cn
问题一:强化阶段应该怎么进行呢?就是大量做题就可以了吗?有什么需要注意的地方呢?
下面我们就给大家提一些强化阶段需要注意的事项。
在开始强化复习阶段之前,研宝宝们要明确这个强化阶段的目的。由于已经进行了基础阶段的复习,大家应该对一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。
在强化阶段主要以做题为主,通过大量的练习逐步掌握每个知识点出题的套路,以及每类题的解题过程。还有就是针对自己在基础阶段掌握不好的部分,做针对性训练,达到提高的目的。基于以上的目的,强化阶段复习有以下需要注意的方面:
首先,在强化复习阶段,研宝们一定要多动手,多练习,锻炼自己的解题能力。看懂了解析不等于会做题,要自己独立解题,特别要注意计算能力的培养。根据近些年考研趋势,计算是考研考查的一个重点。在平时的做题过程中一定要保证计算的准确率。否则可能会出现明明会做的题目,到了考场上却因为计算不过关而导致不必要的丢分。
其次,做题要有针对性。重点是历年常考的知识点和自己掌握薄弱的地方。对那些自己掌握的比较好的部分,可以适当少做一些练习。对于比较冷门的知识点,可以在把常考知识点复习比较好之后,再去针对性地强化。
再次,归纳总结也很重要。多做题是前提,但是在做完题目之后一定要多思考多总结。对同一类型题要总结考试的重点以及解题的方法。在做整套试卷的时候要注意总结答题方法和时间分配方面的经验。
最后一点就是,要针对自身特点,做到有的放矢。最了解自己的还是自己,所以自己要针对自身特点做好强化阶段的规划,不要死板的照搬一些网上的规划。
问题二:考研数学中的证明题应该怎么复习准备呢?总是没什么思路,那么应当是先思考再看答案好还是通过看答案去总结套路好呢?
我们来说一下考研数学证明题的备考策略。
首先,我们要关注课本上的证明。课本的定理证明往往是从最基本的定义出发考虑问题的,可用的工具比较少,就导致这些证明的确会比较难,但同时这些证明是可以给我们考研复习很大的帮助的。
其中的重要定理的证明是要看的,因为这样的证明往往是很典型很经典的,看的过程不是去记证明的细节而是要读懂证明过程,学会其中的证明思路和套路。
其次,不要畏惧考研的证明题。一开始做证明题的时候没有思路是很正常的,而提高做证明题能力的最好办法就是多做题,多思考。
一开始可以允许自己看答案,但是看答案也是有方法的。不能顺着答案的思路觉得每一步都对,就觉得自己弄懂了这道证明题。要学会带着疑问看答案,注意答案从什么样的条件中找到了切入点,为什么某一步要这样推导,解答的整体思路是什么。当研宝们做到不看答案自己能思路清晰地讲出这一道题的推理过程时,才算是真正的弄懂了。
所以我们要通过大量的训练和思考总结,慢慢地由不知道从哪里下手到看到提示就能完成剩余部分,到最后能够自己独立解题。这是一个循序渐进的过程。
最后,我们谈谈证明题思路的建立。实际上很多证明题的思路是逆推的,这也符合我们思考的习惯,就像走迷宫时我们可以从出口往回看一样。
考生可以先从结论出发看看需要什么样的条件,一直到逆推不动了,再从条件出发,看看根据已知能得到什么结论。一般来说这两个过程会在中间汇合到某一点,这时证明的思路链条就完整了。这道证明题也就迎刃而解了。
考研是个艰辛的过程,可能会有各种各样的问题,比如有些同学学习效率总是比较低,在考研数学上差距表现明显,这究竟是什么原因呢?
基 础
有的同学本身数学基础差,再加上考研数学要求掌握消化的内容较多,暂时感受不到自己的进步。有部分考生对考研数学的基本定理停留于记忆层面,理解不透彻,对重要的数学法则,重要的结论不熟练,更不擅于运用。
对于很大一部分考生来说,在解决数学综合试题和应用题的能力方面存在着一些不足,综合能力较差,而这类题的分值又往往较高,这就出现了一个比较极端的矛盾,那就是“这个题看上去不难,为什么我就是不会做”。其实很多考生都面临过这种情况。如果你也遇到了这种问题,那你就要从自身开始着手,分析一下你的问题到底出在哪。在所有出现这类问题的考生中,绝大部分是因为基础不扎实,所谓不扎实并不是指你没有记住这些知识,而是你不能灵活运用,换句话说,你并没有将这些知识融会贯通,变成你自己的东西。这种情况,大家需要多参照练习题的答案,搜集答案中的解题思路。
提醒同学们,大家在复习过程中,或许会存在一些问题,这并不可怕,而且现在如果大家发现了这些问题,反而是一件非常幸运的事情,因为这样你就有足够的时间来弥补自己的不足,确保自己能够在考试前把失误率降到最低。
解决办法:把学习程度好的同学当作比较对象是件好事,但是经常这样比较会导致自己信心的降低,因此在与其他人比较的同时,重要的是对自己学习过程的纵向比,看自己现在和过去相比进步了多少,这样巩固自己的信心才能取得更大的进步。同时应该参照自己的目标院校分数,给自己制定阶段达标计划,只要这个阶段达到了目标就可以了。
时间
导致学习低效率可能是时间掌握不够好,没有充分利用时间,并且没有在自己最有效率时间内学习。
很多同学看起来非常刻苦,几乎时刻不离考研自习室,你能看到他大多数时间都在复习考研数学,但事实上有一部分同学并未真正投入到学习中,这就造成了学习效果的差异;还有一部分同学则对自己的实力过于自信,或者认为自己其他科目更需要提高,便在考研数学复习的时间分配上出了岔子,这也是在考研数学复习上效果不大的原因之一。
解决办法:每天制定时间表,按照计划学习,找出一天中自己最有效率的时间,把最需要记忆掌握的东西放到这个时间段。 在前期积累强化阶段可根据自己的记忆习惯、学习习惯,在后期强化冲刺阶段考生则要适当调整复习策略。
注意力
有的考生注意力不集中,学习时三心二意,自习室有个风吹草动都要扭个脖子瞧一眼,很就容易使思考过程不断被打断从而无法建立起数学的学科知识体系,进而导致效率不高。
解决办法:人的注意力是有时间限制的,考研需要耐力和毅力,每次走神时,就要告诫自己现在的首要目标是考研,其他活动都可以往后延缓,所有的其他事情都是小事,不值得的自己费心,每天给自己定一个紧凑的时间表,如果时刻都有任务要做,也不会总走神的。
心理素质
考研不仅是“持久战”、“信息战”更是一场“心理战”。心理素质不仅在考研复习的过程中发挥作用,更会在考试的考场上有更大作用。
很多同学在考研数学的复习中,甚至在整个考研复习的过程中,容易受其他人影响,看到别人情绪波动自己就定不下心来;看见不考研的同学在节假日游山玩水,自己也蠢蠢欲动;看见同班同学找到好的工作便开始惴惴不安;看见有的同学放弃考研跟着也想放弃。这样的同学总是显得不够坚定,而考研需要的是有一颗坚定、且坚持的心。
解决办法:建议找几个一起考研的同学一起学习,大家互相鼓励,遇到事情共同解决. 这几个同伴应该是心静比较稳定的人,大家性格可以互补或者有一个人可以影响大家,有一个好的学习氛围是非常重要的。拿一个每天踏实学习的人当作榜样,看看别人是怎样每天学习的,多讨教。
考研需要长时间的努力,考研数学复习的效率提升也要花费时间和精力潜心学习。只要在不断地巩固强化中掌握正确合理的考研复习方法,不断进步,最终考研成功。
数学与统计学院现有信息与计算科学、应用统计学、智能科学与技术三个本科专业,一个校企合办本科专业信息与计算科学(云计算方向),一个齐鲁英才学堂人工智能特色班。设有数学一级学科硕士点、运筹与控制科学二级交叉学科硕士点。在校本科生、硕士研究生1100余人。此外,数学与统计学院还承担着全校硕士研究生、本科生的数学系列课程的教学任务。
学院现有教职工69人,其中教授8人,副教授15人,博士后4人,博士32人,在读博士2人,校级教学名师3人,校师德标兵2人,校级青年教学优秀奖获得者4人,校科技标兵1人。设有信息与计算科学系、应用统计系、智能科学系、公共数学教学部4个教学单位和应用数学研究所、智能计算与技术研究所。
学院设有数学与统计学院计算中心,下设大数据实验室、智能计算实验室、智能感知实验室,实验教学用房使用面积1000余平方米。拥有北航CG大数据和人工智能教学科研平台、BCM集群管理平台以及13台高性能GPU服务器、300余台微型计算机,教学仪器设备价值1000余万元。
学院师资力量雄厚,学术气氛浓郁。近5年承担14项国家自然科学基金项目,9项省级科研教研课题,到账科研经费700万元;发表学术论文300余篇,被SCI、EI、ISTP收录论文180多篇;撰写教材和学术专著16部;建设省、校级精品课程5门;获省级教学成果奖5项;信息与计算科学教学团队于2012年被评为校级教学团队,机器人-环境智能交互团队2019年获批山东省青年创新团队;信息与计算科学专业于2012年被评为校级特色专业,2013年成为山东省应用型特色名校重点建设专业,2019年入选山东省一流本科专业。
数学与统计学院承担我校全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国研究生数学建模竞赛等学生学习竞赛的组织管理和辅导培训工作,近5年获得全国大学生数学建模竞赛国家级奖励18项、省级奖励80项,美国大学生数学建模竞赛奖励15项,大学生数学竞赛国家级奖励90项、省级奖励200余项。
数学 [070100] 学术学位
专业信息
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所属院校:齐鲁工业大学
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招生年份:2020年
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招生类别:全日制研究生
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所属学院:数学与统计学院
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所属门类代码、名称:[07]理学
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所属一级学科代码、名称:[01]数学
专业招生详情
研究方向: |
01系统控制理论及应用 02偏微分方程理论及应用 03数据分析与统计决策 04智能系统及其在工程中的应用 |
招生人数: |
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考试科目: |
①101政治 ②201英语一 ③623数学分析或624微积分 ④924高等代数或925线性代数 |
备 注: |
常微分方程或概率论与数理统计或C语言程序设计任选一门 |
基本信息
专业名称:数学 专业代码:070100 门类/类别:理学 学科/类别:数学
专业介绍
陆军装甲兵学院为例
一、培养目标
培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明,掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识;熟悉数学学科有关领域的前沿动态,掌握必要的相关学科知识,具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力,能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。
二、专业简介
数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生,2005年获得应用数学二级学科授予权,形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生,其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文,1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。
三、研究方向简介
(1)微分几何及其应用
重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象,以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容:子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。
(2)分形计算方法及其在信息综合处理中的应用
重点研究信息安全领域的前沿课题,在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作:分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。
(3)随机分析及统计应用研究
重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题,为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括:随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。
(4)非线性分析理论方法及应用
重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真,对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究:军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。
(5)数学物理反演方法及其应用
重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域:数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。
(6)非线性动力系统稳定性分析及建模仿真
重点研究军事装备科学与技术应用背景下,涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域:非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。
四、导师队伍
本学科有教授8名,副教授12名,有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名,第二层次培养对象2名,分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号,6人次获得军队院校育才奖“银奖”,1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。
五、教学科研条件
拥有复杂系统建模实验室,该实验室位于基础部办公楼,占地面积150平方米,于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。
六、教学科研学术成果
本学科先后获得军队教学成果二等奖1项,军队科技进步奖三等1项,总装备部优质课1门,在国内外相关学术期刊发表论文520余篇,有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录,其研究成果受到国内外的关注,并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。
专业点分布
陆军装甲兵学院 北京化工大学 清华大学 北京工业大学 北京航空航天大学 北京理工大学 北方工业大学 北京邮电大学 中国农业大学 北京信息科技大学 中国民航大学 河北工业大学 华北理工大学 河北科技大学 中央司法警官学院 中北大学 太原科技大学 山西师范大学 太原师范学院 内蒙古大学 大连海事大学 沈阳航空航天大学 大连交通大学 长春理工大学 北华大学 东北电力大学 哈尔滨理工大学 上海交通大学 华东理工大学 河海大学 南京信息工程大学 江苏大学 浙江理工大学 浙江工业大学 杭州电子科技大学 温州大学 浙江海洋大学 绍兴文理学院 淮北师范大学 安徽师范大学 合肥工业大学 安徽理工大学 华侨大学 东华理工大学 华东交通大学 江西科技师范大学 烟台大学 山东理工大学 曲阜师范大学 鲁东大学 齐鲁工业大学 中国石油大学(华东) 河南理工大学 河南师范大学 武汉科技大学 三峡大学 湖南科技大学 湖南大学 湖南工业大学 国防科技大学 吉首大学 湘潭大学 湖南理工学院 南方科技大学 广东工业大学 中山大学 深圳大学 桂林电子科技大学 海南师范大学 重庆邮电大学 四川理工学院 贵州大学 空军工程大学 西安电子科技大学 西安建筑科技大学 延安大学 青海民族大学 宁夏大学 新疆大学
专业院校排名
0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
1 |
10001 |
北京大学 |
A+ |
2 |
10246 |
复旦大学 |
A+ |
3 |
10422 |
山东大学 |
A+ |
4 |
10003 |
清华大学 |
A |
5 |
10027 |
北京师范大学 |
A |
6 |
10055 |
南开大学 |
A |
7 |
10248 |
上海交通大学 |
A |
8 |
10358 |
中国科学技术大学 |
A |
9 |
10698 |
西安交通大学 |
A |
10 |
10183 |
吉林大学 |
A- |
11 |
10213 |
哈尔滨工业大学 |
A- |
12 |
10247 |
同济大学 |
A- |
13 |
10269 |
华东师范大学 |
A- |
14 |
10284 |
南京大学 |
A- |
15 |
10335 |
浙江大学 |
A- |
16 |
10486 |
武汉大学 |
A- |
17 |
10558 |
中山大学 |
A- |
18 |
10610 |
四川大学 |
A- |
19 |
10028 |
首都师范大学 |
B+ |
20 |
10141 |
大连理工大学 |
B+ |
21 |
10200 |
东北师范大学 |
B+ |
22 |
10280 |
上海大学 |
B+ |
23 |
10285 |
苏州大学 |
B+ |
24 |
10319 |
南京师范大学 |
B+ |
25 |
10345 |
浙江师范大学 |
B+ |
26 |
10384 |
厦门大学 |
B+ |
27 |
10487 |
华中科技大学 |
B+ |
28 |
10511 |
华中师范大学 |
B+ |
29 |
10530 |
湘潭大学 |
B+ |
30 |
10532 |
湖南大学 |
B+ |
31 |
10533 |
中南大学 |
B+ |
32 |
10542 |
湖南师范大学 |
B+ |
33 |
10561 |
华南理工大学 |
B+ |
34 |
10574 |
华南师范大学 |
B+ |
35 |
10611 |
重庆大学 |
B+ |
36 |
10718 |
陕西师范大学 |
B+ |
37 |
10730 |
兰州大学 |
B+ |
38 |
90002 |
国防科技大学 |
B+ |
39 |
10002 |
中国人民大学 |
B |
40 |
10005 |
北京工业大学 |
B |
41 |
10094 |
河北师范大学 |
B |
42 |
10270 |
上海师范大学 |
B |
43 |
10290 |
中国矿业大学 |
B |
44 |
10357 |
安徽大学 |
B |
45 |
10386 |
福州大学 |
B |
46 |
10394 |
福建师范大学 |
B |
47 |
10459 |
郑州大学 |
B |
48 |
10635 |
西南大学 |
B |
49 |
10673 |
云南大学 |
B |
50 |
10697 |
西北大学 |
B |
51 |
10699 |
西北工业大学 |
B |
52 |
10736 |
西北师范大学 |
B |
53 |
10755 |
新疆大学 |
B |
54 |
11078 |
广州大学 |
B |
55 |
10004 |
北京交通大学 |
B- |
56 |
10008 |
北京科技大学 |
B- |
57 |
10108 |
山西大学 |
B- |
58 |
10126 |
内蒙古大学 |
B- |
59 |
10251 |
华东理工大学 |
B- |
60 |
10287 |
南京航空航天大学 |
B- |
61 |
10288 |
南京理工大学 |
B- |
62 |
10300 |
南京信息工程大学 |
B- |
63 |
10320 |
江苏师范大学 |
B- |
64 |
10359 |
合肥工业大学 |
B- |
65 |
10414 |
江西师范大学 |
B- |
66 |
10445 |
山东师范大学 |
B- |
67 |
10446 |
曲阜师范大学 |
B- |
68 |
10512 |
湖北大学 |
B- |
69 |
10636 |
四川师范大学 |
B- |
70 |
10637 |
重庆师范大学 |
B- |
71 |
10657 |
贵州大学 |
B- |
72 |
11117 |
扬州大学 |
B- |
73 |
11646 |
宁波大学 |
B- |
74 |
10009 |
北方工业大学 |
C+ |
75 |
10145 |
东北大学 |
C+ |
76 |
10165 |
辽宁师范大学 |
C+ |
77 |
10255 |
东华大学 |
C+ |
78 |
10299 |
江苏大学 |
C+ |
79 |
10338 |
浙江理工大学 |
C+ |
80 |
10346 |
杭州师范大学 |
C+ |
81 |
10351 |
温州大学 |
C+ |
82 |
10403 |
南昌大学 |
C+ |
83 |
10423 |
中国海洋大学 |
C+ |
84 |
10475 |
河南大学 |
C+ |
85 |
10476 |
河南师范大学 |
C+ |
86 |
10559 |
暨南大学 |
C+ |
87 |
10560 |
汕头大学 |
C+ |
88 |
10593 |
广西大学 |
C+ |
89 |
10663 |
贵州师范大学 |
C+ |
90 |
10749 |
宁夏大学 |
C+ |
91 |
11414 |
中国石油大学 |
C+ |
92 |
10019 |
中国农业大学 |
C |
93 |
10079 |
华北电力大学 |
C |
94 |
10081 |
华北理工大学 |
C |
95 |
10110 |
中北大学 |
C |
96 |
10203 |
吉林师范大学 |
C |
97 |
10214 |
哈尔滨理工大学 |
C |
98 |
10231 |
哈尔滨师范大学 |
C |
99 |
10252 |
上海理工大学 |
C |
100 |
10337 |
浙江工业大学 |
C |
101 |
10370 |
安徽师范大学 |
C |
102 |
10491 |
中国地质大学 |
C |
103 |
10536 |
长沙理工大学 |
C |
104 |
10595 |
桂林电子科技大学 |
C |
105 |
10613 |
西南交通大学 |
C |
106 |
10616 |
成都理工大学 |
C |
107 |
10681 |
云南师范大学 |
C |
108 |
11066 |
烟台大学 |
C |
109 |
90006 |
解放军理工大学 |
C |
110 |
10078 |
华北水利水电大学 |
C- |
111 |
10118 |
山西师范大学 |
C- |
112 |
10140 |
辽宁大学 |
C- |
113 |
10166 |
沈阳师范大学 |
C- |
114 |
10167 |
渤海大学 |
C- |
115 |
10212 |
黑龙江大学 |
C- |
116 |
10294 |
河海大学 |
C- |
117 |
10390 |
集美大学 |
C- |
118 |
10460 |
河南理工大学 |
C- |
119 |
10477 |
信阳师范学院 |
C- |
120 |
10513 |
湖北师范大学 |
C- |
121 |
10608 |
广西民族大学 |
C- |
122 |
10615 |
西南石油大学 |
C- |
123 |
10638 |
西华师范大学 |
C- |
124 |
10674 |
昆明理工大学 |
C- |
125 |
11065 |
青岛大学 |
C- |
126 |
10010 |
北京化工大学 |
C- |
127 |
10059 |
中国民航大学 |
C- |
128 |
10065 |
天津师范大学 |
C- |
129 |
10075 |
河北大学 |
C- |
0701J3数学
基本信息
专业名称:数学 专业代码:0701J3 门类/类别:理学 学科/类别:数学
专业介绍
北京大学为例
据北京大学研究生院消息,2017年北京大学0701J3数据科学(数学)考研专业目录及考试科目已经公布,详情如下:
招生院系: |
前沿交叉学科研究院 |
计划招生数 |
123人 |
拟接收推免人数 |
80人 |
备注说明 |
拟招收博士研究生123人(其中包括:生命科学联合中心拟招收80人,生物与医药工程博士拟招收5人), 另与国家纳米中心联合培养名额单列。
其中直博生和本校硕博连读生占75%左右, 其余采用“申请-考核制”招生。
本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制,其他专业的学习方式均为全日制。 |
招生专业:数据科学(数学)(0701J3) |
计划招生数: |
|
拟接收推免人数: |
|
备注: |
|
研究方向 |
考试科目 |
专业院校排名
0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
1 |
10001 |
北京大学 |
A+ |
2 |
10246 |
复旦大学 |
A+ |
3 |
10422 |
山东大学 |
A+ |
4 |
10003 |
清华大学 |
A |
5 |
10027 |
北京师范大学 |
A |
6 |
10055 |
南开大学 |
A |
7 |
10248 |
上海交通大学 |
A |
8 |
10358 |
中国科学技术大学 |
A |
9 |
10698 |
西安交通大学 |
A |
10 |
10183 |
吉林大学 |
A- |
11 |
10213 |
哈尔滨工业大学 |
A- |
12 |
10247 |
同济大学 |
A- |
13 |
10269 |
华东师范大学 |
A- |
14 |
10284 |
南京大学 |
A- |
15 |
10335 |
浙江大学 |
A- |
16 |
10486 |
武汉大学 |
A- |
17 |
10558 |
中山大学 |
A- |
18 |
10610 |
四川大学 |
A- |
19 |
10028 |
首都师范大学 |
B+ |
20 |
10141 |
大连理工大学 |
B+ |
21 |
10200 |
东北师范大学 |
B+ |
22 |
10280 |
上海大学 |
B+ |
23 |
10285 |
苏州大学 |
B+ |
24 |
10319 |
南京师范大学 |
B+ |
25 |
10345 |
浙江师范大学 |
B+ |
26 |
10384 |
厦门大学 |
B+ |
27 |
10487 |
华中科技大学 |
B+ |
28 |
10511 |
华中师范大学 |
B+ |
29 |
10530 |
湘潭大学 |
B+ |
30 |
10532 |
湖南大学 |
B+ |
31 |
10533 |
中南大学 |
B+ |
32 |
10542 |
湖南师范大学 |
B+ |
33 |
10561 |
华南理工大学 |
B+ |
34 |
10574 |
华南师范大学 |
B+ |
35 |
10611 |
重庆大学 |
B+ |
36 |
10718 |
陕西师范大学 |
B+ |
37 |
10730 |
兰州大学 |
B+ |
38 |
90002 |
国防科技大学 |
B+ |
39 |
10002 |
中国人民大学 |
B |
40 |
10005 |
北京工业大学 |
B |
41 |
10094 |
河北师范大学 |
B |
42 |
10270 |
上海师范大学 |
B |
43 |
10290 |
中国矿业大学 |
B |
44 |
10357 |
安徽大学 |
B |
45 |
10386 |
福州大学 |
B |
46 |
10394 |
福建师范大学 |
B |
47 |
10459 |
郑州大学 |
B |
48 |
10635 |
西南大学 |
B |
49 |
10673 |
云南大学 |
B |
50 |
10697 |
西北大学 |
B |
51 |
10699 |
西北工业大学 |
B |
52 |
10736 |
西北师范大学 |
B |
53 |
10755 |
新疆大学 |
B |
54 |
11078 |
广州大学 |
B |
55 |
10004 |
北京交通大学 |
B- |
56 |
10008 |
北京科技大学 |
B- |
57 |
10108 |
山西大学 |
B- |
58 |
10126 |
内蒙古大学 |
B- |
59 |
10251 |
华东理工大学 |
B- |
60 |
10287 |
南京航空航天大学 |
B- |
61 |
10288 |
南京理工大学 |
B- |
62 |
10300 |
南京信息工程大学 |
B- |
63 |
10320 |
江苏师范大学 |
B- |
64 |
10359 |
合肥工业大学 |
B- |
65 |
10414 |
江西师范大学 |
B- |
66 |
10445 |
山东师范大学 |
B- |
67 |
10446 |
曲阜师范大学 |
B- |
68 |
10512 |
湖北大学 |
B- |
69 |
10636 |
四川师范大学 |
B- |
70 |
10637 |
重庆师范大学 |
B- |
71 |
10657 |
贵州大学 |
B- |
72 |
11117 |
扬州大学 |
B- |
73 |
11646 |
宁波大学 |
B- |
74 |
10009 |
北方工业大学 |
C+ |
75 |
10145 |
东北大学 |
C+ |
76 |
10165 |
辽宁师范大学 |
C+ |
77 |
10255 |
东华大学 |
C+ |
78 |
10299 |
江苏大学 |
C+ |
79 |
10338 |
浙江理工大学 |
C+ |
80 |
10346 |
杭州师范大学 |
C+ |
81 |
10351 |
温州大学 |
C+ |
82 |
10403 |
南昌大学 |
C+ |
83 |
10423 |
中国海洋大学 |
C+ |
84 |
10475 |
河南大学 |
C+ |
85 |
10476 |
河南师范大学 |
C+ |
86 |
10559 |
暨南大学 |
C+ |
87 |
10560 |
汕头大学 |
C+ |
88 |
10593 |
广西大学 |
C+ |
89 |
10663 |
贵州师范大学 |
C+ |
90 |
10749 |
宁夏大学 |
C+ |
91 |
11414 |
中国石油大学 |
C+ |
92 |
10019 |
中国农业大学 |
C |
93 |
10079 |
华北电力大学 |
C |
94 |
10081 |
华北理工大学 |
C |
95 |
10110 |
中北大学 |
C |
96 |
10203 |
吉林师范大学 |
C |
97 |
10214 |
哈尔滨理工大学 |
C |
98 |
10231 |
哈尔滨师范大学 |
C |
99 |
10252 |
上海理工大学 |
C |
100 |
10337 |
浙江工业大学 |
C |
101 |
10370 |
安徽师范大学 |
C |
102 |
10491 |
中国地质大学 |
C |
103 |
10536 |
长沙理工大学 |
C |
104 |
10595 |
桂林电子科技大学 |
C |
105 |
10613 |
西南交通大学 |
C |
106 |
10616 |
成都理工大学 |
C |
107 |
10681 |
云南师范大学 |
C |
108 |
11066 |
烟台大学 |
C |
109 |
90006 |
解放军理工大学 |
C |
110 |
10078 |
华北水利水电大学 |
C- |
111 |
10118 |
山西师范大学 |
C- |
112 |
10140 |
辽宁大学 |
C- |
113 |
10166 |
沈阳师范大学 |
C- |
114 |
10167 |
渤海大学 |
C- |
115 |
10212 |
黑龙江大学 |
C- |
116 |
10294 |
河海大学 |
C- |
117 |
10390 |
集美大学 |
C- |
118 |
10460 |
河南理工大学 |
C- |
119 |
10477 |
信阳师范学院 |
C- |
120 |
10513 |
湖北师范大学 |
C- |
121 |
10608 |
广西民族大学 |
C- |
122 |
10615 |
西南石油大学 |
C- |
123 |
10638 |
西华师范大学 |
C- |
124 |
10674 |
昆明理工大学 |
C- |
125 |
11065 |
青岛大学 |
C- |
126 |
10010 |
北京化工大学 |
C- |
127 |
10059 |
中国民航大学 |
C- |
128 |
10065 |
天津师范大学 |
C- |
129 |
10075 |
河北大学 |
C- |
数学研究生考试科目:
教材方面:
①《高等数学》(上、下):高等教育出版社第6版同济大学数学系
②《工程数学线性代数》(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社
③《概率论与数理统计》:高等教育出版社浙大第4版盛骤
(二)教材辅导书:
①同济大学数学系:高等数学习题全解指南(上下册)高等教育出版社
②工程数学线性代数(第五版)同济大学数学系
高等教育出版社辅导书
③概率论与数理统计:高等教育出版社浙大第4版盛骤
辅导书
(三)复习用书
①李永乐:《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社
李永乐:《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社
②李永乐:《基础660》西安交通大学出版社
③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社
④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社
⑤李永乐、李正元:《超越135分》和《最后五套卷》
数学考研参考书:
下面,本文先从当前的考纲入手,来有针对性地进行分析和指导。事实上,
数学科目(学硕)的考试,在考试内容和分值分配上,可作如下分类:
卷种 考试内容 |
数学(一) |
数学(二) |
数学(三) |
高等数学 (微积分) |
82(分) |
116(分) |
82(分) |
线性代数 |
34(分) |
34(分) |
34(分) |
概率论与 数理统计 |
34(分) |
—— |
34(分) |
总分 |
150(分) |
150(分) |
150(分) |
由上述表格不难看出,无论是哪类数学,高等数学都占了相当大的比重,其次是线性代数和
概率论与数理统计。这其中,对于相应科目参考书的选择,可参见以下表格:
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数学(一) |
数学(二) |
数学(三) |
高等数学 |
《高等数学》第六版(上下两册),同济大学数学系编,高等教育出版社。 |
线性代数 |
《工程数学—线性代数》第五版,同济大学数学系编,高等教育出版社。 |
概率论与数理统计 |
《概率论与数理统计》第四版,浙江大学 盛骤、谢千式、潘承毅编,高等教育出版社。
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数学专业研究生就业:
中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才,需要有扎实的数学功底,严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力,来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。
随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行,普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业,不仅有利于未来择业,也有利于个人发展成才。
家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后,数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业,也必定会大有文章可做。
数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台,是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业,就业面较宽,不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中,从天气预报到股票涨落,到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中,数学与应用数学专业需求量位居前列。可见,数学人才的需求量较大,就业前景看好。而且可以预见,随着经济和社会的发展,市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多,其就业前景比较广阔。
另外,金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的,可能就是总精算师。在美国,芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府,都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此,在美国很吃香的保险精算师,很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说:一个从事银行业务而不懂数学的人,无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外,由于经济学也引入了数学建模,因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳,还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。
通过以上了解,我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势,我们选择了数学专业,就要有进一步深造的计划,先打好了本科阶段的数学基础,再从其他方向寻求发展,就会更容易突破。
数学考试科目
政治,英语,数学分析,高等数学,这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了,不过一般都是考微分方程与复变函数。
数学专业研究生分好几个方向,有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等,一般数分高代是基础一定会考,有的学校是两门专业课就是数分与高代,也有的学校是数分高代合并算一门专业课,然后再考其他一门专业课,例如概率论方向有可能会考概率或统计学。
数学参考书目
1、教材比较推荐的有:
高数教材:《高等数学》——同济版;
线代教材:《线性代数》——同济版、清华版;
概率教材:《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版
2、复习全书推荐的有:
《数学复习全书》——李永乐;
《线性代数辅导讲义》——李永乐;
《高数18讲》——张宇
3、真题、习题类推荐的依次有:
《数学历年真题解析》——李永乐;
《数学基础过关660题》——李永乐;
《全真模拟经典400题》——李永乐;
《接力题典1800题》——汤家凤
数学考研方向
以复旦大学为例
专业代码、名称及研究方向 |
学习方式 |
人数 |
考试科目 |
备注 |
018 数学科学学院 |
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93 |
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本院系拟招收学术学位推免生32人, 拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。 |
025100 金融(专业学位) |
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35 |
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本专业拟招收推免生34人。 |
01金融工程与管理
02风险管理与保险精算
13随机金融与风险分析
14金融衍生品的定价与计算 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合 |
025200 应用统计(专业学位) |
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18 |
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本专业拟招收推免生17人。 |
01高维数据分析
02散乱数据拟合
03统计计算方法 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学 |
070101 基础数学(学术学位) |
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14 |
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分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%,其中后三部分任选两部分;代数与几何包括高等代数70%及抽象代数(群、环、域)30%、微分几何30%,其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。 |
01微分几何
02数学物理
03偏微分方程
04泛函分析
05代数学
06代数几何
07复变函数论
08动力系统
09数论
10拓扑学
11调和分析 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何 |
070102 计算数学(学术学位) |
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6 |
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本专业拟招收推免生5人。 |
01数值线性代数
02新型算法
03偏微分方程数值解
04并行算法
05数学物理反问题 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何 |
070103 概率论与数理统计(学术学位) |
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3 |
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本专业拟招收推免生2人。 |
01随机过程
02随机分析及其应用 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何 |
070104 应用数学(学术学位) |
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12 |
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本专业拟招收推免生10人。 |
01计算几何
02应用偏微分方程
03工业应用数学
04神经网络的数学方法与应用
05非线性科学
06精算学
07计算系统生物学 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何 |
070105 运筹学与控制论(学术学位) |
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5 |
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本专业拟招收推免生4人。 |
01最优控制理论及其应用
02随机控制理论与数学金融 |
全日制 |
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①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何 |
数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好,毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景
应用数学专业属于基础专业,是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学专业知识,数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密,数学专业知识将会得到更广泛的应用。
由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密,以它为依托的相近专业可供选择的比较多,因而报考该专业较之其他专业回旋余地大,重新择业改行也容易得多,有利于将来更好的就业。
家教业的逐渐兴起,也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高,家长不易操作或无暇顾及,于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。
数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。