齐鲁工业大学数学研究生考试科目和考研参考书目

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齐鲁工业大学数学教材，也叫齐鲁工业大学数学考研参考书、指定书目等等，是考验专业课复习过程中最重要的资料。考研是一种针对性很强的考试项目，参考书目由报考院校的研究生院制定，考试内容基本上围绕着参考书目展开，而绝大多数专业课都是由院校自行出题，因而就有很强的可操作性和指定性。另外将参考书目与真题结合使用可以分析出出题人的风格和倾向，反复研究之后考生完全可以自行划出重点内容和必考内容。许多考生不重视院系公布的参考书目而把全部精力放在笔记和其他参考资料上，不按照齐鲁工业大学数学考研指定的书目进行复习，那么即使复习的再好，实力再强，也很有可能会在专业课上栽跟头。

在购买参考书时应当注意公布的参考书的年份和版本，如果版本过旧找不到原书，使用新版本也是可以的，但是应当注意将旧版本与新版本不同的内容进行补充。考研派的考研频道内含有大量优质的课堂讲义资源，欢迎考生前去查询和购买。
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齐鲁工业大学数学考研真题笔记资料

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齐鲁工业大学考研数学经验贴

问题一：强化阶段应该怎么进行呢？就是大量做题就可以了吗？有什么需要注意的地方呢？

下面我们就给大家提一些强化阶段需要注意的事项。

在开始强化复习阶段之前，研宝宝们要明确这个强化阶段的目的。由于已经进行了基础阶段的复习，大家应该对一些基本的定理、概念、公式有了一定的了解。

在强化阶段主要以做题为主，通过大量的练习逐步掌握每个知识点出题的套路，以及每类题的解题过程。还有就是针对自己在基础阶段掌握不好的部分，做针对性训练，达到提高的目的。基于以上的目的，强化阶段复习有以下需要注意的方面：

首先，在强化复习阶段，研宝们一定要多动手，多练习，锻炼自己的解题能力。看懂了解析不等于会做题，要自己独立解题，特别要注意计算能力的培养。根据近些年考研趋势，计算是考研考查的一个重点。在平时的做题过程中一定要保证计算的准确率。否则可能会出现明明会做的题目，到了考场上却因为计算不过关而导致不必要的丢分。

其次，做题要有针对性。重点是历年常考的知识点和自己掌握薄弱的地方。对那些自己掌握的比较好的部分，可以适当少做一些练习。对于比较冷门的知识点，可以在把常考知识点复习比较好之后，再去针对性地强化。

再次，归纳总结也很重要。多做题是前提，但是在做完题目之后一定要多思考多总结。对同一类型题要总结考试的重点以及解题的方法。在做整套试卷的时候要注意总结答题方法和时间分配方面的经验。

最后一点就是，要针对自身特点，做到有的放矢。最了解自己的还是自己，所以自己要针对自身特点做好强化阶段的规划，不要死板的照搬一些网上的规划。

问题二：考研数学中的证明题应该怎么复习准备呢？总是没什么思路，那么应当是先思考再看答案好还是通过看答案去总结套路好呢？
我们来说一下考研数学证明题的备考策略。

首先，我们要关注课本上的证明。课本的定理证明往往是从最基本的定义出发考虑问题的，可用的工具比较少，就导致这些证明的确会比较难，但同时这些证明是可以给我们考研复习很大的帮助的。

其中的重要定理的证明是要看的，因为这样的证明往往是很典型很经典的，看的过程不是去记证明的细节而是要读懂证明过程，学会其中的证明思路和套路。

其次，不要畏惧考研的证明题。一开始做证明题的时候没有思路是很正常的，而提高做证明题能力的最好办法就是多做题，多思考。

一开始可以允许自己看答案，但是看答案也是有方法的。不能顺着答案的思路觉得每一步都对，就觉得自己弄懂了这道证明题。要学会带着疑问看答案，注意答案从什么样的条件中找到了切入点，为什么某一步要这样推导，解答的整体思路是什么。当研宝们做到不看答案自己能思路清晰地讲出这一道题的推理过程时，才算是真正的弄懂了。

所以我们要通过大量的训练和思考总结，慢慢地由不知道从哪里下手到看到提示就能完成剩余部分，到最后能够自己独立解题。这是一个循序渐进的过程。

最后，我们谈谈证明题思路的建立。实际上很多证明题的思路是逆推的，这也符合我们思考的习惯，就像走迷宫时我们可以从出口往回看一样。

考生可以先从结论出发看看需要什么样的条件，一直到逆推不动了，再从条件出发，看看根据已知能得到什么结论。一般来说这两个过程会在中间汇合到某一点，这时证明的思路链条就完整了。这道证明题也就迎刃而解了。

齐鲁工业大学数学与统计学院运筹与控制科学硕士点简介

一、学科概况
运筹与控制科学硕士点有教学、科研人员14人，其中教授5名，副教授5名，博士6名。近5年来，先后主持或参与完成国家自然科学基金、数学天元基金、教育部重点项目等在内的省部级以上纵向项目20多项，获得省部级一等奖1项，二、三等5项，获得山东省高校优秀科研成果奖二等奖1项。该学科目前承担着国家自然科学基金、数学天元基金等多项纵向课题以及产学研协作的横向课题，具有扎实的研究工作基础。近5年来，在国内外重要期刊和国际会议上发表论文100多篇，其中被SCI、EI、ISTP收录40多篇，其中包括3篇发表在控制届Top杂志Automatica上。
二、主要研究方向
01系统控制理论及应用：主要开展预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，以及时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题。
02 统计决策与管理：基于概率统计、决策分析、运筹与优化等数学工具，研究决策理论与技术、数据处理与分析、智能化算法、优化的理论与算法、决策论、规划。本方向重点在利用统计决策的理论解决实际问题，还有求解各类最优化问题的连续化算法以及智能算法等方面的研究。
03 复杂网络：主要包括网络的几何性质，形成机制，演化规律，模型性质，以及结构稳定性，演化动力学机制等问题。研究涉及图论、统计物理学、计算机网络研究、社会学等领域，主要方法是数学上的图论、物理学中的统计物理学方法和社会网络分析方法。
三、从业领域
运筹学以整体最优为目标，从系统的观点出发，对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案。所以它也可以看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被广泛应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。因此运筹学有很好的发展前景，具有运筹学背景的人才可以在管理方向上有进一步的发展。
随着自动化水平不断提高，控制系统本身日渐复杂，系统中的控制变量数也随之增多，对控制性能的要求逐步提高，很多情况下都要求系统的性能是最优的，如时间最短、误差最小、产量最高、成本最低、效益最大等，而且要求对环境的变化有较强的适应能力，但现在所依据的稳定性、快速性和准确性等设计指标难以满足新的控制要求。所以现实社会对控制人才的要求也越来越高，掌握了运筹与控制理论的该专业毕业生将大有用武之地。
该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所从事社会科学、管理科学、生命科学、控制工程等方面的研究工作，或到相关公司从事研发工作，就业前景十分广阔。

齐鲁工业大学考研数学经验回顾

在考研复习中，我们常常会觉得到了某个阶段后，依然努力看书做题却看不到进步，做题也总是在一个水准上徘徊不前。以数学这门课为例，这样的瓶颈期一般有两个。

第一个瓶颈期
数学的第一个瓶颈期出现在真题110-120分的水准。在此阶段，考生已经形成了一定的实考能力，对大部分真题难度的题目有思路，可以解答出大多步骤。但就整套试卷来看，计算失误与概念小题丢分多，考后复盘懊悔不已：“我竟然这也算错了”“这里我明明知道的”。奇怪的是，下回再做，还是会在计算和概念上丢这些分。

什么原因？概念理解不深，面对变式反应慢，解题熟练度不够。如何解决？很多支招者会说：继续做题啊。题仍是要做的，但此时同时结合自己的错点回顾整个知识体系尤为重要。具体做法是：
1.结合教辅与笔记要点回顾整个知识体系；
2.整理自己的错题，分析错因，收集归纳客观题各类反例；
3.做一些新题巩固效果。
三管齐下，第一个瓶颈必可顺利突破。

第二个瓶颈期
突破110-120这个瓶颈后，再练习归纳一段时间后，会达到130左右的水准。多出的这10多分，就是知识脉络更清晰，从而计算丢分更少，概念题更有把握得分。此时有些考生通过“模拟—归纳—总结”可以继续进步，达到135+的水准，而更多考生会停在130左右这一水准上，很难再进一步。这就是数学的第二个瓶颈期。

原因何在？对知识点本质缺乏深度理解，从而面对较灵活的题目很难从容；数学思维培养不到位，从而无法与所谓不常见的难题博弈。如何解决？除继续模拟与查漏补缺外，切换复习视角是可行之道。

何为切换视角？复习时，考生本是接招的一方。老师讲课，我们听；老师出题，我们做。如果想在130左右的水准上更进一步，可将自己切换到对方的视角上。正所谓知己知彼，百战不殆。

具体做法是：
1.切换到授课老师或教辅编写者视角，结合过去的笔记和教辅想一想每章有哪些重要的点需要给学生们说；易混淆的点需要提醒学生注意什么，通过哪些好例子可以给听众解释清楚；有哪些内容和其他章节的点有关联，容易出哪些题。后期复习时间紧张的话，不一定要写很多文字的东西，简要的写出每章想让假想中的“学生”一定要关注的东西即可。
2.切换到命题者视角，在审视题目时(一般在做完后)思考下这题考哪些点，设置干扰项想让考生掉入何种陷阱，如果想变得更难可以改哪些条件或是和哪些知识点进一步综合。有了这种站在对手角度上思考的习惯，对于考试时遇到的各类活题会更好的应对。

通过这样两个视角切换，可以“看透迷雾，料敌于先”，进一步提升自己的实战能力。

有的考生可能会问，“我数学在60-70分水准就是瓶颈期了，怎么破？”如果在这个水准上，并不是瓶颈期，而是基础还没掌握全，熟练度还不够，还需要继续努力看书做题。只要有行动，认真的复习下去，总能一步步追上来。

齐鲁工业大学数学与统计学院智能科学系简介

智能科学与技术系主要承担智能科学与技术专业的教学与科研工作，现专业设置智能计算、智能系统两个方向，拥有数学（一级学科）、运筹学与控制科学两个硕士点，在校生150余人。智能科学与技术系具有良好的实验实训条件，拥有智能计算实验室、智能感知实验室，CG教学、科研平台，服务专业学生的创新实践环节。旨在培养具有良好的数学理论基础、丰富的人工智能领域相关基础理论知识、扎实的计算机编程技能和人工智能领域应用创新能力的学生。
“智能科学与技术”专业是2019年我校新增的四个本科专业之一。在齐鲁工业大学（山东省科学院）“科教融合”政策的支持下，结合数学与统计学院、人工智能研究院的各自人才优势，本专业已聚集起一支一流的师资队伍，目前有33位专职教师，教师队伍中70%具有博士学位，其中，数学与统计学院教师具有较好的数学背景和人工智能理论与应用方面的研究基础，人工智能研究院教师在人工智能应用（智慧医疗、海洋大数据等）方面具有丰富的实践教学经验，知识结构合理。
智能科学与技术专业设置两个方向：智能计算和智能系统。其中，智能计算方向侧重智能算法的研究与设计，智能系统方向侧重智能算法的实现与应用。该专业结合数学与统计学院和人工智能研究院的优势，强化人工智能方向五大数学基础，夯实数学与计算机科学专业水平，深化人工智能专业知识，掌握跨领域复合知识，强化学生实践能力。该专业学生既具有良好的数学基础和数学思维能力，又能掌握人工智能领域相关基础理论与应用知识，熟悉人工智能相关前沿领域，在人工智能科学研究创新能力、应用创新能力和交叉领域融合创新能力方面具有较大优势。
随着人工智能时代的到来，社会对机器学习、深度学习和自然语言处理等人工智能方向人才的需求急剧增加，人才的缺口越来越大，毕业生受到各行各业的青睐，其就业前景广阔。智能科学与技术专业为提升学生实践能力、应用能力和创新能力的培养，采取齐鲁工业大学和中国高科集团产教融合共建方案，进行企业赋能项目实训，重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力，系统掌握人工智能领域相关基础理论知识，人工智能领域相关技术过硬的应用型创新人才。该专业毕业生可在IT公司、互联网公司及其他大型公司从事人工智能算法和系统的研发与测试工作；或在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事与智能科学与技术相关的工作；也可在国内外继续攻读硕士或博士研究生，具有十分广阔的发展空间。

齐鲁工业大学数学一级学科硕士点简介

数学一级学科(代码：070100)
一、学科概况
本学科现有教学、科研人员41人，其中教授8人，副教授18人，具有博士学位的27人；硕士生导师14人，校外兼职导师8人。学科教师团队年龄、职称结构合理，学历、学缘结构优良，踏实肯干、团结协作，科研成果丰硕，教学能力突出。
本学科设有应用数学研究所、数据分析与机器学习研究所，为该学科教师及研究生提供了进行学术活动的平台。目前与新加坡国立大学、美国杜克大学、北京师范大学、上海交通大学、山东大学等国内外知名大学有着长期稳定的学术交流合作，可以定期邀请本学科专家、学者来校讲学、指导，同时选派教师、研究生到上述高校学习交流。
近5年，数学学科整体学术水平有了显著提高，承担各级各类科研课题25项，其中主持国家自然科学基金9项，山东省自然科学基金5项，山东省重点统计课题1项，横向课题6项，参与纵向课题13项；获得省部级各类科研、教学奖励7项；发表学术论文198篇，其中SCI、EI、ISTP检索论文170余篇；授权专利11项。

二、主要研究方向
01系统控制理论及其应用
本方向主要开展预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，以解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，以及时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等问题。侧重培养在工程领域中，能以数学方法和计算机技术为主要工具，研究各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术，将其应用于工程实际问题的专业型才人。

02偏微分方程数值计算
偏微分方程数值计算主要应用有限元方法、有限体积方法、有限差分方法、谱方法等数学方法研究算法设计、收敛性分析、稳定性分析、计算效率分析等，并将研究结果应用于工程问题，涉及的领域包括计算流体力学、地下水数值模拟、油藏数值模拟、有限元方法固体力学和结构力学等。该方向侧重培养能用偏微分方程理论解决机械制造、材料加工、航天航空、土木工程、国防军工、能源、生物医学等方面的数值模拟等问题的专业型人才。

03数据分析与统计决策
随着大数据时代的到来，数据中蕴含的信息亟待挖掘，为决策者提供有价值的信息。本学科方向以数据为研究对象，统计方法为主要工具、决策应用为研究目的，注重解决实际问题的全过程。以上市公司、证券公司的业绩数据为研究对象，以统计分析中的相关方法为主要数学工具，以模糊数学相关理论为辅助，研究其在期权定价、投资组合管理、风险管理等领域的应用。本方向培养能够借助计算机技术挖掘数据内涵信息的交叉型人才。

04智能科学及其在工程中的应用
本方向融合了数学、计算机、人工智能等众多先进工具和技术，是一个多学科相互交叉、融合的综合学科，重点研究人工智能算法、智能人机交互、机器视觉和智能机器人的理论、技术和应用。优势主要体现在利用应用数学和计算机工具，以工程应用为背景，研究相关的智能科学问题。本方向培养以数学为工具，利用智能科学技术，能够解决机器人、智能系统等方面的理论和实际问题的应用型人才。

三、从业领域
数学作为基础学科，在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，工程计算、通讯工程、人工智能等，都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作，就业前景广阔。

齐鲁工业大学数学与统计学院信息与计算科学系简介

信息与计算科学系主要承担信息与计算科学专业的教学与科研工作,现开设信息与计算科学、信息与计算科学（云计算）两个本科专业方向，拥有数学（一级学科）、运筹学和控制科学两个硕士点，在校生600余人。信息与计算科学系具有良好的实验实训条件，注重学生创新能力、应用能力的培养。培养的学生具有良好的数学理论基础、扎实的计算机编程技能和解决实际问题的能力。
信息与计算科学系现有专任教师13人，（其中高级职称5人，中级职称7人，助教1人）具有博士学位的教师11人，硕士生导师3人，形成了一支朝气蓬勃、学缘分布广、学科分布合理、富有创新精神的师资队伍。专任教师主要来自国内知名院校，教师学科主要涉及基础数学、计算数学、运筹学与控制论、金融数学、系统科学、模式识别与智能系统和计算机科学等专业。该系注重教师教学和科研能力的培养，现具有国内外访学经历的教师6人，青年优秀教学能手2人。团队成员主持或参与多项国家级和省部级教研和科研课题，纵向到位经费80余万元，发表学术论文70余篇，其中三大检索论文50余篇，产生了良好的学术影响。
信息与计算科学系专业培养注重理论和实践、创新的结合。信息与计算科学专业培养学生具有良好的科学素质和扎实的数学基础，掌握计算科学、信息科学和软件设计的基本理论与方法，受到科学研究的基本训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题。在考研和从事科学研究、教学、应用软件开发、管理等工作中具有较大优势。信息与计算科学专业（云计算方向）适应现代化建设和云计算领域发展的需要，采取齐鲁工业大学和浪潮集团校企结合的联合培养方式，进行就业对接的专业实习培训，重点培养具有严谨的数学逻辑思维能力，系统掌握信息与计算科学基本理论，云计算领域相关技术过硬的实用性高级人才。
信息与计算科学系的专业排名省内逐步提高，一志愿报考率逐年增加，社会影响力逐渐扩大。近年来，信息与计算科学系通过学业导师、学习兴趣小组、创新实践项目和暑期学校培训的方式，注重学生创新和实践能力的培养，提高学生利用数学知识和计算机工具解决实际问题的能力，所培养的学生具有扎实的逻辑思维能力和解决实际问题的能力。近年来，学生在全国大学生数学建模竞赛和数学竞赛中多次获得国家一等奖、二等奖及山东省一、二、三等奖。部分学生考取了国内外知名院校的研究生和博士生，发表了多篇学术论文。部分学生在相关领域取得了一定的成绩，获得了较好的社会赞誉。

齐鲁工业大学考研数学经验分享

考研是个艰辛的过程，可能会有各种各样的问题，比如有些同学学习效率总是比较低，在考研数学上差距表现明显，这究竟是什么原因呢?

基础
有的同学本身数学基础差，再加上考研数学要求掌握消化的内容较多，暂时感受不到自己的进步。有部分考生对考研数学的基本定理停留于记忆层面，理解不透彻，对重要的数学法则，重要的结论不熟练，更不擅于运用。

对于很大一部分考生来说，在解决数学综合试题和应用题的能力方面存在着一些不足，综合能力较差，而这类题的分值又往往较高，这就出现了一个比较极端的矛盾，那就是“这个题看上去不难，为什么我就是不会做”。其实很多考生都面临过这种情况。如果你也遇到了这种问题，那你就要从自身开始着手，分析一下你的问题到底出在哪。在所有出现这类问题的考生中，绝大部分是因为基础不扎实，所谓不扎实并不是指你没有记住这些知识，而是你不能灵活运用，换句话说，你并没有将这些知识融会贯通，变成你自己的东西。这种情况，大家需要多参照练习题的答案，搜集答案中的解题思路。

提醒同学们，大家在复习过程中，或许会存在一些问题，这并不可怕，而且现在如果大家发现了这些问题，反而是一件非常幸运的事情，因为这样你就有足够的时间来弥补自己的不足，确保自己能够在考试前把失误率降到最低。

解决办法：把学习程度好的同学当作比较对象是件好事，但是经常这样比较会导致自己信心的降低，因此在与其他人比较的同时，重要的是对自己学习过程的纵向比，看自己现在和过去相比进步了多少，这样巩固自己的信心才能取得更大的进步。同时应该参照自己的目标院校分数，给自己制定阶段达标计划，只要这个阶段达到了目标就可以了。

时间
导致学习低效率可能是时间掌握不够好，没有充分利用时间，并且没有在自己最有效率时间内学习。

很多同学看起来非常刻苦，几乎时刻不离考研自习室，你能看到他大多数时间都在复习考研数学，但事实上有一部分同学并未真正投入到学习中，这就造成了学习效果的差异；还有一部分同学则对自己的实力过于自信，或者认为自己其他科目更需要提高，便在考研数学复习的时间分配上出了岔子，这也是在考研数学复习上效果不大的原因之一。

解决办法：每天制定时间表，按照计划学习，找出一天中自己最有效率的时间，把最需要记忆掌握的东西放到这个时间段。在前期积累强化阶段可根据自己的记忆习惯、学习习惯，在后期强化冲刺阶段考生则要适当调整复习策略。

注意力
有的考生注意力不集中，学习时三心二意，自习室有个风吹草动都要扭个脖子瞧一眼，很就容易使思考过程不断被打断从而无法建立起数学的学科知识体系，进而导致效率不高。

解决办法：人的注意力是有时间限制的，考研需要耐力和毅力，每次走神时，就要告诫自己现在的首要目标是考研，其他活动都可以往后延缓，所有的其他事情都是小事，不值得的自己费心，每天给自己定一个紧凑的时间表，如果时刻都有任务要做，也不会总走神的。

心理素质
考研不仅是“持久战”、“信息战”更是一场“心理战”。心理素质不仅在考研复习的过程中发挥作用，更会在考试的考场上有更大作用。

很多同学在考研数学的复习中，甚至在整个考研复习的过程中，容易受其他人影响，看到别人情绪波动自己就定不下心来；看见不考研的同学在节假日游山玩水，自己也蠢蠢欲动；看见同班同学找到好的工作便开始惴惴不安；看见有的同学放弃考研跟着也想放弃。这样的同学总是显得不够坚定，而考研需要的是有一颗坚定、且坚持的心。

解决办法：建议找几个一起考研的同学一起学习，大家互相鼓励，遇到事情共同解决. 这几个同伴应该是心静比较稳定的人，大家性格可以互补或者有一个人可以影响大家，有一个好的学习氛围是非常重要的。拿一个每天踏实学习的人当作榜样，看看别人是怎样每天学习的，多讨教。

考研需要长时间的努力，考研数学复习的效率提升也要花费时间和精力潜心学习。只要在不断地巩固强化中掌握正确合理的考研复习方法，不断进步，最终考研成功。

齐鲁工业大学数学与统计学院数学学科简介

一、学科概况
2017年齐鲁工业大学与山东省科学院整合，为本学科培养硕士研究生提供了良好的师资保障及先进的实验仪器设备条件。目前该学科设有应用数学研究所、数据分析与机器学习研究所，拥有数学与统计学院大数据实验室、智能计算实验室、智能感知实验室、北航CG大数据和人工智能教学科研平台，与山东科学院国家超级计算济南中心、海洋大数据与智能计算联合实验室共建科研团队，为该学科教师及研究生提供了学术活动平台。
本学科现有教学、科研人员46人，其中教授9人，副教授19人，具有博士学位的32人；硕士生导师24人，校外兼职导师13人。学科教师团队年龄、职称结构合理，学历、学缘结构优良，踏实肯干、团结协作，科研成果丰硕，教学能力突出。目前本学科与香港浸会大学、美国德州南方大学、新加坡国立大学、美国杜克大学、北京师范大学、上海交通大学、山东大学等国内外知名大学有着长期稳定的学术交流合作，可以定期邀请本学科专家、学者来校讲学、指导，同时选派教师、研究生到上述高校学习交流。
近5年，数学学科整体学术水平有了显著提高，承担参与各级各类科研课题35项，其中主持国家自然科学基金8项，国家重点研发项目2项，山东省自然科学基金6项，山东省重点研发课题3项，省高校科技计划3项，横向课题4项，参与纵向课题9项；获得省部级各类科研、教学奖励3（仅科研奖励）项；发表学术论文112篇，其中SCI、EI、ISTP检索论文100余篇；授权专利3项。
二、主要研究方向
01 系统控制理论及应用
本研究方向以工程系统为主要对象，以数学方法和计算机技术为主要工具，研究方向为确定性系统控制理论和随机控制理论，将各种控制策略及控制系统的理论、方法和技术，应用于工程实际。主要涉及预测控制、鲁棒控制、非线性控制、随机系统滤波、估计与适应控制、故障诊断与容错控制等领域的理论研究工作，解决具有参数扰动和未建模动态的不确定系统，时变、非线性、随机系统的分析、控制、滤波及可靠性等方面的问题。
02 偏微分方程理论及应用
在数学、物理、化学以及生物等领域中，人们会遇到大量的非线性现象，而偏微分方程是构建科学、工程学和其他领域的非线性数学模型的主要手段。本方向以坚实的数学理论为基础，以科学、工程、力学中的实际问题为背景，充分发挥多学科交叉的优势，开展偏微分方程理论及其应用、动力系统、孤立子与可积系统、反应及扩散系统理论、高性能计算和渗流力学中带有普遍性的关键科学问题研究。
03 数据分析与统计决策
数据作为信息的主要载体在当今信息化社会和大数据时代中扮演着重要的角色。数据蕴含着丰富的信息。如何从大量看似杂乱无章的数据中揭示其中隐含的内在规律、发掘有用的信息以指导人们进行科学的推断与决策，成为广泛关注的课题。本方向以各类型数据为主要研究对象，以代数、模糊及统计方法为理论工具，以计算机模拟技术为实验工具，以决策应用为研究目的，解决实际问题。
04 智能系统及其在工程中的应用
本方向融合了数学、计算机、人工智能等众多先进工具和技术，为多学科交叉研究方向。利用应用数学和人工智能领域的相关理论和方法，重点研究人工智能算法、智能人机交互、机器视觉和智能机器人的理论、技术和应用。优势主要体现在利用应用数学和计算机工具，以实际工程应用为背景，研究相关的智能科学问题并应用于实际。
三、从业领域
数学作为基础学科，在社会各领域的应用越来越广泛、深入。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，工程计算、通讯工程、人工智能等，都离不开相关的数学知识。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密。该专业毕业生可以继续攻读博士学位，也可以到高等学校、科研院所、相关企业、事业单位等部门从事数学理论、统计调查、信息管理、数据分析、大型工程计算、控制工程、优化管理等方面的研究工作，就业前景广阔。

齐鲁工业大学数学与统计学院应用统计系简介

应用统计系隶属于理学院，现任教师13人，其中教授1人，副教授5人，博士5人，硕士8人，以中青年教师为主。 2008年开设统计学专业，2011年开始招生，2013年改为应用统计学专业，累计招收486人。应用统计系主要承担全校《线性代数》、《概率论与数理统计》、《数学模型》、《复变函数与积分变换》等公共基础课程及应用统计学专业课程的教学工作。
本专业是由博士、硕士组成的一支思想水平高、业务能力强的师资队伍，他们毕业于山东大学、哈尔滨工业大学、山东师范大学等著名高校。教师为人师表，教书育人，治学严谨，在教学和科研上取得了显著成效。近几年来，获得校级青年教师教学优秀奖3人，获得2015年山东省高校青年教师教学竞赛三等奖1人，在2015和2017年全国高校数学微课程教学设计竞赛中，获得全国二等奖1人，华东赛区一等奖3人次、二等奖1人，2015-2016年指导全国大学生数学建模竞赛获得全国一等奖5项、二等奖8项、省一等奖13项。建成校级精品课程《线性代数》、《概率论与数理统计》，校级教学改革项目4项。近三年来在各类期刊上公开发表学术论文30余篇，其中被SCI∕EI收录的有20余篇，承担国家自然基金2项。
应用统计学专业是理学类统计学科的专业，专业编码071202，学制四年，授予理学学士学位，目前设置金融统计、工业统计和大数据工程三个专业方向。金融统计是以数学、统计学、金融学和保险学为基础的交叉学科，该学科主要应用统计学和数学的方法对金融保险数据进行分析，从而达到风险管理之目的；工业统计是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法；大数据挖掘就是运用各种方法，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的技术。本专业采用理论与实践并重的人才培养模式，配置了一系列专业上机实验、专业综合实验等实践环节强化数据分析操作能力，使学生具备进行研究或研发工作的理论基础、专业技能、创新能力和创新意识。学生在各年的全国大学生数学建模竞赛中荣获国家一等、二等奖，在全国大学生数学大赛及英语竞赛中也获得佳绩。2015届毕业生有5人获得国家励志奖学金，3人获得省政府奖学金，3个省级优秀毕业生，4个校级优秀毕业生，统计11级的2个班级先后被评为“优良学风班”。2015、2016和2017届毕业生有20多人考取首都师范大学、东北财经大学、武汉理工大学等高校的硕士研究生，多人考取了公务员，大部分毕业生从事金融、保险、数据分析等工作。

2021齐鲁工业大学数学070100考研科目及参考书目

数学 [070100] 学术学位

专业信息

所属院校：齐鲁工业大学

招生年份：2021年

招生类别：全日制研究生

所属学院：数学与统计学院

所属门类代码、名称：[07]理学

所属一级学科代码、名称：[01]数学

专业招生详情

研究方向：	(01)系统控制理论及应用(02)偏微分方程理论及应用 (03)数据分析与统计决策 (04)智能系统及其在工程中的应用

招生人数：	22
考试科目：	①(101)思想政治理论 ②(201)英语一 ③(623)数学分析 ④(924)高等代数

备　　注：

数学考研院校

基本信息

专业名称：数学专业代码：070100 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

陆军装甲兵学院为例

一、培养目标

培养政治合格、军事过硬、作风优良、纪律严明，掌握数学学科较坚实宽广的基础理论和较系统深入的专门知识；熟悉数学学科有关领域的前沿动态，掌握必要的相关学科知识，具有从事科学研究和解决本专业领域技术难题的能力，能够适应军队现代化建设和信息化条件下联合作战需要和基层部队任职岗位需求的高层次应用型人才。

二、专业简介

数学学科于1998年开始挂靠计算机科学与技术专业招收研究生，2005年获得应用数学二级学科授予权，形成了具有军事装备科学与技术应用背景的应用数学研究重点领域。2011年获得一级硕士学位授予权。目前共培养了23名硕士研究生，其中1名研究生的论文被评为全军、总装备部优秀硕士学位论文，1名研究生的论文被评为学院优秀硕士学位论文。

三、研究方向简介

（1）微分几何及其应用

重点研究微分流形的解析结构和这种结构所蕴含的几何现象，以及辛几何与李群理论在动力学系统中的数值计算方法。本方向主要开展如下研究内容：子流形的几何学、动力学系统的几何积分方法、军事科学中微分动力学模型研究。

（2）分形计算方法及其在信息综合处理中的应用

重点研究信息安全领域的前沿课题，在军事信息综合处理方面有着广泛的应用价值。本方向主要开展如下领域的研究工作：分形计算方法研究、分形几何在数字图像处理中的应用、分形在信息综合处理中的应用。

（3）随机分析及统计应用研究

重点研究武器装备科学实验过程中的各类型试验数据统计规律等相关问题，为军事装备科研领域的定量分析研究提供科学依据。本方向重点关注的研究领域包括：随机分析理论及其在军事科学技术中的应用研究、统计分析与计算、可靠性统计理论及应用研究。

（4）非线性分析理论方法及应用

重点研究运用非线性分析的理论、方法对军事科学技术研究领域中的若干非线性科学问题进行数学建模、模拟仿真，对军事复杂系统的非线性现象的内在本质、控制策略进行定量分析。本方向重点关注如下问题的研究：军事复杂系统建模与辨识的理论与方法研究、非线性混沌系统的脉冲控制及其在安全保密通讯中的应用研究。

（5）数学物理反演方法及其应用

重点研究数学物理反问题的理论研究和实际应用两个方面。本方向重点关注如下研究领域：数学物理反演方法研究、非均匀介质中波动信号的数值模拟仿真技术研究、微观物质的数值模拟与建模。

（6）非线性动力系统稳定性分析及建模仿真

重点研究军事装备科学与技术应用背景下，涉及运筹学、控制论及计算机仿真模拟等领域的相关问题。本方向重点关注如下研究领域：非线性动力系统的稳定性分析研究、非线性动力系统的建模与仿真研究。

四、导师队伍

本学科有教授8名，副教授12名，有总装备部“1153人才工程”第一层次培养对象1名，第二层次培养对象2名，分别有1人次获得总参优秀教员、全军优秀教员、总装教育教学先进个人、总装军事训练先进个人、军队院校育才奖“金奖”、优秀研究生指导教师等荣誉称号，6人次获得军队院校育才奖“银奖”，1人获得军队优秀人才岗位一类津贴。

五、教学科研条件

拥有复杂系统建模实验室，该实验室位于基础部办公楼，占地面积150平方米，于2006年开始建设并投入使用。总建设经费100万元。实验室主要承担数学专业研究生进行数据处理与复杂系统建模。

六、教学科研学术成果

本学科先后获得军队教学成果二等奖1项，军队科技进步奖三等1项，总装备部优质课1门，在国内外相关学术期刊发表论文520余篇，有70余篇学术论文被SCI、EI检索收录，其研究成果受到国内外的关注，并与国内外一些高等学校和科研院所建立了广泛的学术联系。

专业点分布

陆军装甲兵学院北京化工大学清华大学北京工业大学北京航空航天大学北京理工大学北方工业大学北京邮电大学中国农业大学北京信息科技大学中国民航大学河北工业大学华北理工大学河北科技大学中央司法警官学院中北大学太原科技大学山西师范大学太原师范学院内蒙古大学大连海事大学沈阳航空航天大学大连交通大学长春理工大学北华大学东北电力大学哈尔滨理工大学上海交通大学华东理工大学河海大学南京信息工程大学江苏大学浙江理工大学浙江工业大学杭州电子科技大学温州大学浙江海洋大学绍兴文理学院淮北师范大学安徽师范大学合肥工业大学安徽理工大学华侨大学东华理工大学华东交通大学江西科技师范大学烟台大学山东理工大学曲阜师范大学鲁东大学齐鲁工业大学中国石油大学(华东) 河南理工大学河南师范大学武汉科技大学三峡大学湖南科技大学湖南大学湖南工业大学国防科技大学吉首大学湘潭大学湖南理工学院南方科技大学广东工业大学中山大学深圳大学桂林电子科技大学海南师范大学重庆邮电大学四川理工学院贵州大学空军工程大学西安电子科技大学西安建筑科技大学延安大学青海民族大学宁夏大学新疆大学

专业院校排名

0701 数学

本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 76 所，本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研院校

0701J3数学

基本信息

专业名称：数学专业代码：0701J3 门类/类别：理学学科/类别：数学

专业介绍

北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0701J3数据科学（数学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：

招生专业：数据科学（数学）(0701J3)
招生院系：	前沿交叉学科研究院
计划招生数	123人
拟接收推免人数	80人
备注说明	拟招收博士研究生123人（其中包括：生命科学联合中心拟招收80人，生物与医药工程博士拟招收5人），另与国家纳米中心联合培养名额单列。其中直博生和本校硕博连读生占75%左右，其余采用“申请-考核制”招生。本学院除生物与医药工程博士的学习方式为非全日制，其他专业的学习方式均为全日制。
计划招生数：		拟接收推免人数：
备注：
研究方向		考试科目

专业院校排名

0701 数学

序号	学校代码	学校名称	评选结果
1	10001	北京大学	A+
2	10246	复旦大学	A+
3	10422	山东大学	A+
4	10003	清华大学	A
5	10027	北京师范大学	A
6	10055	南开大学	A
7	10248	上海交通大学	A
8	10358	中国科学技术大学	A
9	10698	西安交通大学	A
10	10183	吉林大学	A-
11	10213	哈尔滨工业大学	A-
12	10247	同济大学	A-
13	10269	华东师范大学	A-
14	10284	南京大学	A-
15	10335	浙江大学	A-
16	10486	武汉大学	A-
17	10558	中山大学	A-
18	10610	四川大学	A-
19	10028	首都师范大学	B+
20	10141	大连理工大学	B+
21	10200	东北师范大学	B+
22	10280	上海大学	B+
23	10285	苏州大学	B+
24	10319	南京师范大学	B+
25	10345	浙江师范大学	B+
26	10384	厦门大学	B+
27	10487	华中科技大学	B+
28	10511	华中师范大学	B+
29	10530	湘潭大学	B+
30	10532	湖南大学	B+
31	10533	中南大学	B+
32	10542	湖南师范大学	B+
33	10561	华南理工大学	B+
34	10574	华南师范大学	B+
35	10611	重庆大学	B+
36	10718	陕西师范大学	B+
37	10730	兰州大学	B+
38	90002	国防科技大学	B+
39	10002	中国人民大学	B
40	10005	北京工业大学	B
41	10094	河北师范大学	B
42	10270	上海师范大学	B
43	10290	中国矿业大学	B
44	10357	安徽大学	B
45	10386	福州大学	B
46	10394	福建师范大学	B
47	10459	郑州大学	B
48	10635	西南大学	B
49	10673	云南大学	B
50	10697	西北大学	B
51	10699	西北工业大学	B
52	10736	西北师范大学	B
53	10755	新疆大学	B
54	11078	广州大学	B
55	10004	北京交通大学	B-
56	10008	北京科技大学	B-
57	10108	山西大学	B-
58	10126	内蒙古大学	B-
59	10251	华东理工大学	B-
60	10287	南京航空航天大学	B-
61	10288	南京理工大学	B-
62	10300	南京信息工程大学	B-
63	10320	江苏师范大学	B-
64	10359	合肥工业大学	B-
65	10414	江西师范大学	B-
66	10445	山东师范大学	B-
67	10446	曲阜师范大学	B-
68	10512	湖北大学	B-
69	10636	四川师范大学	B-
70	10637	重庆师范大学	B-
71	10657	贵州大学	B-
72	11117	扬州大学	B-
73	11646	宁波大学	B-
74	10009	北方工业大学	C+
75	10145	东北大学	C+
76	10165	辽宁师范大学	C+
77	10255	东华大学	C+
78	10299	江苏大学	C+
79	10338	浙江理工大学	C+
80	10346	杭州师范大学	C+
81	10351	温州大学	C+
82	10403	南昌大学	C+
83	10423	中国海洋大学	C+
84	10475	河南大学	C+
85	10476	河南师范大学	C+
86	10559	暨南大学	C+
87	10560	汕头大学	C+
88	10593	广西大学	C+
89	10663	贵州师范大学	C+
90	10749	宁夏大学	C+
91	11414	中国石油大学	C+
92	10019	中国农业大学	C
93	10079	华北电力大学	C
94	10081	华北理工大学	C
95	10110	中北大学	C
96	10203	吉林师范大学	C
97	10214	哈尔滨理工大学	C
98	10231	哈尔滨师范大学	C
99	10252	上海理工大学	C
100	10337	浙江工业大学	C
101	10370	安徽师范大学	C
102	10491	中国地质大学	C
103	10536	长沙理工大学	C
104	10595	桂林电子科技大学	C
105	10613	西南交通大学	C
106	10616	成都理工大学	C
107	10681	云南师范大学	C
108	11066	烟台大学	C
109	90006	解放军理工大学	C
110	10078	华北水利水电大学	C-
111	10118	山西师范大学	C-
112	10140	辽宁大学	C-
113	10166	沈阳师范大学	C-
114	10167	渤海大学	C-
115	10212	黑龙江大学	C-
116	10294	河海大学	C-
117	10390	集美大学	C-
118	10460	河南理工大学	C-
119	10477	信阳师范学院	C-
120	10513	湖北师范大学	C-
121	10608	广西民族大学	C-
122	10615	西南石油大学	C-
123	10638	西华师范大学	C-
124	10674	昆明理工大学	C-
125	11065	青岛大学	C-
126	10010	北京化工大学	C-
127	10059	中国民航大学	C-
128	10065	天津师范大学	C-
129	10075	河北大学	C-

数学考研考什么

数学研究生考试科目：

教材方面：

①《高等数学》（上、下）：高等教育出版社第6版同济大学数学系

②《工程数学线性代数》（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社

③《概率论与数理统计》：高等教育出版社浙大第4版盛骤

（二）教材辅导书：

①同济大学数学系：高等数学习题全解指南（上下册）高等教育出版社

②工程数学线性代数（第五版）同济大学数学系

高等教育出版社辅导书

③概率论与数理统计：高等教育出版社浙大第4版盛骤

辅导书

（三）复习用书

①李永乐：《2014年数学复习全书》中国政法大学出版社

李永乐：《2014数学历年试题解析》中国政法大学出版社

②李永乐：《基础660》西安交通大学出版社

③2014教育部考试中心的《考试分析》高等教育出版社

④2014教育部考试中心的《大纲解析》高等教育出版社

⑤李永乐、李正元：《超越135分》和《最后五套卷》

数学考研参考书：

下面，本文先从当前的考纲入手，来有针对性地进行分析和指导。事实上，数学科目(学硕)的考试，在考试内容和分值分配上，可作如下分类：

卷种　　考试内容	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学　　(微积分)	82(分)	116(分)	82(分)
线性代数	34(分)	34(分)	34(分)
概率论与　　数理统计	34(分)	——	34(分)
总分	150(分)	150(分)	150(分)

　　由上述表格不难看出，无论是哪类数学，高等数学都占了相当大的比重，其次是线性代数和概率论与数理统计。这其中，对于相应科目参考书的选择，可参见以下表格：

	数学(一)	数学(二)	数学(三)
高等数学	《高等数学》第六版(上下两册)，同济大学数学系编，高等教育出版社。
线性代数	《工程数学—线性代数》第五版，同济大学数学系编，高等教育出版社。
概率论与数理统计	《概率论与数理统计》第四版，浙江大学盛骤、谢千式、潘承毅编，高等教育出版社。

数学专业研究生就业：

中国科学院、中国工程院院士王选教授在北大方正软件技术学院开学典礼上寄语大学生要成为一个合格的软件人才，需要有扎实的数学功底，严密的逻辑思维能力。而严密的逻辑思维能力，来自于深厚扎实的数学功底。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

随着教育人事制度的改革和教师聘任制的全面推行，普通中学师资的来源正在打破行业地域界线。由师范院校培养输出教师的传统模式已经不能适应现代教育对复合型人才的需求。综合院校在培养复合型人才方面有着德天独厚的学科资源优势。报考综合院校的数学与应用数学专业，不仅有利于未来择业，也有利于个人发展成才。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。在未来5~8年以后，数学家教将会成为一种专门的职业而广受欢迎。把家教作为一种职业，也必定会大有文章可做。

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法。北京市需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。可见，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

另外，金融数学家已经是华尔街最抢手的人才之一。在保险公司中地位和收入最高的，可能就是总精算师。在美国，芝加哥大学、加州伯克利大学、斯坦福大学、卡内基·梅隆大学和纽约大学等著名学府，都已经设立了金融数学相关的学位或专业证书教育。尽管如此，在美国很吃香的保险精算师，很多都是数学专业出身。美国花旗银行副主席保尔·柯斯林也曾说过说：一个从事银行业务而不懂数学的人，无非只能做些无关紧要的小事。除了保险精算师以外，由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

通过以上了解，我们可以看到数学专业在未来就业市场上确实有很大的优势，我们选择了数学专业，就要有进一步深造的计划，先打好了本科阶段的数学基础，再从其他方向寻求发展，就会更容易突破。

数学考研考什么

数学考试科目
政治，英语，数学分析，高等数学，这四个一般是初试必考的。至于复试就每个学校都不太一致了，不过一般都是考微分方程与复变函数。

数学专业研究生分好几个方向，有应用数学、计算数学以及概率论与数理统计等，一般数分高代是基础一定会考，有的学校是两门专业课就是数分与高代，也有的学校是数分高代合并算一门专业课，然后再考其他一门专业课，例如概率论方向有可能会考概率或统计学。

数学参考书目
1、教材比较推荐的有：

　　高数教材：《高等数学》——同济版;

　　线代教材：《线性代数》——同济版、清华版;

　　概率教材：《概率论与数理统计》——浙江大学盛骤版

　　2、复习全书推荐的有：

　　《数学复习全书》——李永乐;

　　《线性代数辅导讲义》——李永乐;

　　《高数18讲》——张宇

　　3、真题、习题类推荐的依次有：

　　《数学历年真题解析》——李永乐;

　　《数学基础过关660题》——李永乐;

　　《全真模拟经典400题》——李永乐;

　　《接力题典1800题》——汤家凤

数学考研方向
以复旦大学为例

专业代码、名称及研究方向	学习方式	人数	考试科目	备注
018 数学科学学院		93		本院系拟招收学术学位推免生32人，拟招收专业学位推免生51人。实际招生数视生源情况调整。
025100 金融(专业学位)		35		本专业拟招收推免生34人。
01金融工程与管理 02风险管理与保险精算 13随机金融与风险分析 14金融衍生品的定价与计算	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④431金融学综合	本专业拟招收推免生34人。
025200 应用统计(专业学位)		18		本专业拟招收推免生17人。
01高维数据分析 02散乱数据拟合 03统计计算方法	全日制		①101思想政治理论;②204英语二;③303数学三;④432统计学	本专业拟招收推免生17人。
070101 基础数学(学术学位)		14		分析包括数学分析60%及常微分方程20%、复变函数20%、实变函数20%，其中后三部分任选两部分；代数与几何包括高等代数70%及抽象代数（群、环、域）30%、微分几何30%，其中后两部分任选一部分。本专业拟招收推免生11人。
01微分几何 02数学物理 03偏微分方程 04泛函分析 05代数学 06代数几何 07复变函数论 08动力系统 09数论 10拓扑学 11调和分析	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何
070102 计算数学(学术学位)		6		本专业拟招收推免生5人。
01数值线性代数 02新型算法 03偏微分方程数值解 04并行算法 05数学物理反问题	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生5人。
070103 概率论与数理统计(学术学位)		3		本专业拟招收推免生2人。
01随机过程 02随机分析及其应用	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生2人。
070104 应用数学(学术学位)		12		本专业拟招收推免生10人。
01计算几何 02应用偏微分方程 03工业应用数学 04神经网络的数学方法与应用 05非线性科学 06精算学 07计算系统生物学	全日制		①101思想政治理论;②201英语一(或)241法语;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生10人。
070105 运筹学与控制论(学术学位)		5		本专业拟招收推免生4人。
01最优控制理论及其应用 02随机控制理论与数学金融	全日制		①101思想政治理论;②201英语一;③719分析;④835代数与几何	本专业拟招收推免生4人。

数学就业前景
数学与应用数学专业就业前景很好，毕业生主要在教育类企业、金融类企业从事数学教师、数学教研、教学产品研发、精算师、证券分析、金融研究等。
就业前景

应用数学专业属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。无论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学专业知识，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学专业知识将会得到更广泛的应用。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇顾及，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

数学与应用数学专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作。