昆明理工大学系统分析与集成研究生考试科目和考研参考书目
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昆明理工大学系统分析与集成教材，也叫昆明理工大学系统分析与集成考研参考书、指定书目等等，是考验专业课复习过程中最重要的资料。考研是一种针对性很强的考试项目，参考书目由报考院校的研究生院制定，考试内容基本上围绕着参考书目展开，而绝大多数专业课都是由院校自行出题，因而就有很强的可操作性和指定性。另外将参考书目与真题结合使用可以分析出出题人的风格和倾向，反复研究之后考生完全可以自行划出重点内容和必考内容。许多考生不重视院系公布的参考书目而把全部精力放在笔记和其他参考资料上，不按照昆明理工大学系统分析与集成考研指定的书目进行复习，那么即使复习的再好，实力再强，也很有可能会在专业课上栽跟头。
在购买参考书时应当注意公布的参考书的年份和版本，如果版本过旧找不到原书，使用新版本也是可以的，但是应当注意将旧版本与新版本不同的内容进行补充。考研派的考研频道内含有大量优质的课堂讲义资源，欢迎考生前去查询和购买。
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昆明理工大学系统分析与集成考研真题笔记资料
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1.学科点简介：系统分析与集成硕士学位点于2003年开始招生，该学科点是系统科学一级学科下的二级学科硕士点。该学科与数学及计算学科联系紧密，并在物理学、力学、管理学、控制论、生物学等方面有着广泛的应用。学科研究领域涉及非线性系统的分析和控制、不确定性系统的智能决策和控制、复杂大系统的建模和仿真、社会经济复杂系统、复杂工业系统分析与集成、粗糙集理论、网络计算、大数据处理等方向。学科研究目的主要是加深人类对系统运动、演化一般规律的认识，并且为系统实现最优控制与高效管理等提供理论依据与各种行之有效的集成方法。
2.研究方向：网络计算与系统优化、系统建模分析与仿真、数据挖掘理论与应用、模糊系统与控制、组合优化与智能决策等
3.研究生主干课程：英语、现代分析基础、程序设计基础、运筹学基础、系统科学导论、算法分析与复杂性理论、数据挖掘理论与方法、组合最优化与方法、模糊系统及控制、并行计算、数字图象处理、人工智能与模式识别、科学计算工具等。
4.科学研究：
代表性论文：
[1] 刘文奇. 中国公共数据库质量控制模型体系及实证[J]. 中国科学：信息科学, 44 (2014)
[2] 姜麟等. 大数据下不完备信息系统近似空间的并行算法[J]. 计算机工程与应用，2013.12
[3] 姜麟等. MapReduce模型下不完备信息系统近似空间的并行算法[J]. 计算机集成制造系统，2014.11
[4] JiangLin. Prediction of Stream Based on Discrete Differential Evolution Algorithm and On-line Least Squares Support Vector Machine. Proceedings of the 31st Chinese Control Conferencr，2012.7(EI)
[5] JiangLin. A parallel algorithm for data cleansing in incomplete information systems using MapReduce. 2014 10th International Conference on Computational Intelligence and Security，2014.10(EI)
[6] Jinhai Li. Concept learning via granular computing: A cognitive viewpoint. Information Sciences, 2015, 298 (SCI)
[7] Jinhai Li. Knowledge reduction in real decision formal contexts. Information Sciences, 2012, 189 (SCI)
[8] Jinhai Li. Rule-preserved object compression in formal decision contexts using concept lattices. Knowledge-Based Systems, 2014, 71 (SCI)
[9] Jinhai Li. Knowledge reduction in decision formal contexts. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5) (SCI)
[10] 范敏等. 基于粗集可辨识矩阵的属性约简算法[J], 计算机工程与应用, 13(2004)
[11] 范敏等. 基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策研究与应用[A], 第六届中国不确定系统年会论文集[C], 2008
[12] 范敏等. 自贸区税制优化的一种模糊博弈框架[J], 价值工程, 33(2014)
[13] 范敏等. 三元形式概念分析下的认知系统模型及信息粒转化方法[J], 山东大学学报(理学版), 2014.08
软件著作权：
[1] 姜麟，铝箔成品出入库管理系统，登记号：2013SR055396，2013.6
[2] 姜麟，铝箔自动称重配箱管理系统，登记号：2012SR038798，2012.5
[3] 姜麟，司法鉴定权限管理系统，登记号：2012SR117690，2012.9
[4] 姜麟，营销网站信息管理系统，登记号：2012SR117685，2012.9
5.合作交流：
2013年6月，邀请福州大学长江学者李登峰教授讲座；
2013年8月，邀请四川大学长江学者徐泽水教授讲座；
2013年10月，刘文奇和李金海参加在福建漳州举办的第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会及第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议；
2013年12月，刘文奇和李金海参加在重庆理工大学举办的认知计算研讨会；
2014年7月，邀请西安交通大学徐宗本院士讲座；
2014年8月，举办第十四届中国Rough集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合学术会议；
2014年10月，刘文奇和李金海参加在上海举办的国际会议International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology；
2014年11月，邀请浙江海洋学院数理与信息学院院长吴伟志教授讲座。
6.毕业生适合从事的行业领域：本学科培养的硕士毕业生主要在科研院所、信息、教育、工程、管理、通信、控制、金融、经贸等领域从事科研、教学、管理与科技开发工作，也可以攻读数学、工业控制、管理、计算机、信息等与数学相关学科的博士学位。
系统分析与集成 [071102] 学术学位
专业信息
-
所属院校：昆明理工大学
-
招生年份：2020年
-
招生类别：全日制研究生
-
所属学院：理学院
-
所属门类代码、名称：[07]理学
-
所属一级学科代码、名称：[11]系统科学
专业招生详情
| 研究方向： |
(01)网络计算与系统优化(02)组合优化与智能决策(03)系统建模分析与仿真(04)数据挖掘理论与应用 |
|
| 招生人数： |
6 |
|
| 考试科目： |
①(101)思想政治理论
②(201)英语一
③(617)数学分析
④(843)高等代数 |
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| 备 注： |
|
基本信息
专业名称：系统分析与集成 专业代码：071102 门类/类别：理学 学科/类别：系统科学
专业点分布
航天工程大学 北京师范大学 北京交通大学 北京理工大学 中央司法警官学院 大连理工大学 哈尔滨工程大学 华东师范大学 陆军工程大学 东南大学 南京航空航天大学 南京大学 浙江大学 浙江工业大学 海军航空大学 曲阜师范大学 山东大学 信阳师范学院 华中科技大学 湖北大学 中南大学 华南理工大学 广西师范大学 重庆师范大学 昆明理工大学 云南大学 西北工业大学 兰州理工大学 兰州交通大学
专业院校排名
0711 系统科学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 7 所，本次参评 6 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 12 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)。
|
序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
|
1 |
10004 |
北京交通大学 |
A+ |
|
2 |
90002 |
国防科技大学 |
A+ |
|
3 |
10252 |
上海理工大学 |
B |
|
4 |
10027 |
北京师范大学 |
B- |
|
5 |
10673 |
云南大学 |
C+ |
|
6 |
11065 |
青岛大学 |
C+ |
|
7 |
10610 |
四川大学 |
C |
|
8 |
10637 |
重庆师范大学 |
C- |
系统分析与集成研究生考试科目：
考试科目
①101 政治理论
②201 英语一或203 日语
③301 数学一
④848 计算机原理及应用(含计算机体系结构80%、C语言基础20%) 或849 软件基础(含C语言30%、数据库40%、数据结构30%)
(注：各个学校的专业研究方向考试科目有所不同，以上以华中科技大学为例)
系统分析与集成考研参考书：
上海大学系统分析与集成专业参考书与指定教材为：
611数学分析
《数学分析》（上、下册）陈纪修等编 高等教育出版社 2004年
《数学分析》（上、下册）华东师范大学数学系编 高等教育出版社 2006年
811高等代数
《高等代数》（第3版）北京大学 高等教育出版社 2004年
《线性代数》（第1版）李尚志 高等教育出版社 2006年5月
系统分析与集成专业研究生就业：
就业前景
系统科学是探索复杂系统基本规律及其相关应用的新兴交叉学科，其涉及到的复杂性研究是21世纪的科学前沿，国际上许多著名的大学已经设立相关的院系及研究机构。因此，在国家层面上已经充分认识到了系统科学和复杂性研究以及交叉学科对我国中长期科学发展的重要意义，本项目符合社会经济发展、国家对科技发展的需求。因此该专业是有一定的发展前景的。
