昆明理工大学理学院系统分析与集成二级学科的介绍

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昆明理工大学理学院系统分析与集成二级学科的介绍正文

        1.学科点简介：系统分析与集成硕士学位点于2003年开始招生，该学科点是系统科学一级学科下的二级学科硕士点。该学科与数学及计算学科联系紧密，并在物理学、力学、管理学、控制论、生物学等方面有着广泛的应用。学科研究领域涉及非线性系统的分析和控制、不确定性系统的智能决策和控制、复杂大系统的建模和仿真、社会经济复杂系统、复杂工业系统分析与集成、粗糙集理论、网络计算、大数据处理等方向。学科研究目的主要是加深人类对系统运动、演化一般规律的认识，并且为系统实现最优控制与高效管理等提供理论依据与各种行之有效的集成方法。
        2.研究方向：网络计算与系统优化、系统建模分析与仿真、数据挖掘理论与应用、模糊系统与控制、组合优化与智能决策等
        3.研究生主干课程：英语、现代分析基础、程序设计基础、运筹学基础、系统科学导论、算法分析与复杂性理论、数据挖掘理论与方法、组合最优化与方法、模糊系统及控制、并行计算、数字图象处理、人工智能与模式识别、科学计算工具等。
        4.科学研究：
   
    代表性论文：
[1] 刘文奇. 中国公共数据库质量控制模型体系及实证[J]. 中国科学：信息科学,  44 (2014)
[2] 姜麟等. 大数据下不完备信息系统近似空间的并行算法[J]. 计算机工程与应用，2013.12
[3] 姜麟等. MapReduce模型下不完备信息系统近似空间的并行算法[J]. 计算机集成制造系统，2014.11
[4] JiangLin. Prediction of Stream Based on Discrete Differential Evolution Algorithm and On-line Least Squares Support Vector Machine. Proceedings of the 31st Chinese Control Conferencr，2012.7(EI)
[5] JiangLin. A parallel algorithm for data cleansing in incomplete information systems using MapReduce. 2014 10th International Conference on Computational Intelligence and Security，2014.10(EI)
[6] Jinhai Li. Concept learning via granular computing: A cognitive viewpoint. Information Sciences, 2015, 298 (SCI)
[7] Jinhai Li. Knowledge reduction in real decision formal contexts. Information Sciences, 2012, 189 (SCI)
[8] Jinhai Li. Rule-preserved object compression in formal decision contexts using concept lattices. Knowledge-Based Systems, 2014, 71 (SCI)
[9] Jinhai Li. Knowledge reduction in decision formal contexts. Knowledge-Based Systems, 2011, 24(5) (SCI)
[10] 范敏等. 基于粗集可辨识矩阵的属性约简算法[J], 计算机工程与应用, 13(2004)
[11] 范敏等. 基于粗糙集与AHP理论的IT项目风险群决策研究与应用[A], 第六届中国不确定系统年会论文集[C], 2008
[12] 范敏等. 自贸区税制优化的一种模糊博弈框架[J], 价值工程, 33(2014)
[13] 范敏等. 三元形式概念分析下的认知系统模型及信息粒转化方法[J], 山东大学学报(理学版), 2014.08
    
    软件著作权：
[1] 姜麟，铝箔成品出入库管理系统，登记号：2013SR055396，2013.6
[2] 姜麟，铝箔自动称重配箱管理系统，登记号：2012SR038798，2012.5
[3] 姜麟，司法鉴定权限管理系统，登记号：2012SR117690，2012.9
[4] 姜麟，营销网站信息管理系统，登记号：2012SR117685，2012.9
 
         5.合作交流：
2013年6月，邀请福州大学长江学者李登峰教授讲座；
2013年8月，邀请四川大学长江学者徐泽水教授讲座；
2013年10月，刘文奇和李金海参加在福建漳州举办的第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会及第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议；
2013年12月，刘文奇和李金海参加在重庆理工大学举办的认知计算研讨会；
2014年7月，邀请西安交通大学徐宗本院士讲座；
2014年8月，举办第十四届中国Rough集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合学术会议；
2014年10月，刘文奇和李金海参加在上海举办的国际会议International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology；
2014年11月，邀请浙江海洋学院数理与信息学院院长吴伟志教授讲座。
       
        6.毕业生适合从事的行业领域：本学科培养的硕士毕业生主要在科研院所、信息、教育、工程、管理、通信、控制、金融、经贸等领域从事科研、教学、管理与科技开发工作，也可以攻读数学、工业控制、管理、计算机、信息等与数学相关学科的博士学位。

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