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因为湖南师范大学统计学专业研究生数量有限，愿意做考研辅导的数量不确定，请加我们顾问的微信进行咨询和确认，抢先预订研究生，以免错失研究生辅导机会。
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湖南师范大学统计学考研真题笔记资料
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参考书目
方积乾. 卫生统计学(第8版). 人民卫生出版社, 2012 考试内容及要点
（一）卫生统计学
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要点：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、检验
考试内容：检验的用途、基本思想、2*2检验、R*C检验以及配对设计检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：检验的基本思想、用途；2*2检验、R*C检验及对设计检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。
10、两变量关联性分析
考试内容：线性相关的概念及其统计描述、线性相关系数的意义及计算、线性相关系数的统计推断、线性相关分析中应注意的问题、秩相关的概念及其统计描述、秩相关系数的假设检验。
考试要点：线性相关的概念及两变量相关常见的散点图；线性相关系数的概念、意义及计算方式；秩相关的概念和描述秩相关的常用统计量。
11、简单线性回归
考试内容：线性回归分析的概念和意义、线性回归方程的表述及模型中各参数的意义、线性回归模型的适用条件、最小二乘法原则、回归参数的估计及回归方程的建立、总体回归系数的统计推断、决定系数的概念、线性回归的应用。
考试要点：线性回归分析的概念、意义和适用条件；线性回归方程的表述及模型中各参数的意义；最小二乘法原则的概念和原理；回归参数的估计方法，回归方程的建立；决定系数的概念。
（二）流行病学
1、绪论
考试内容：流行病学的发展史、定义、基本原理与应用，流行病学研究方法，流行病学特征，流行病学与其他学科的关系及展望。
考试要点：流行病学的定义及对定义的诠释，流行病学基本原理与应用，流行病学研究的基本方法，流行病学的特征。
2、疾病的分布
考试内容：发病频率测量指标、患病频率测量指标、死亡与生存频率测量指标、疾病负担指标、疾病流行强度、疾病的三间分布。
考试要点：发病频率、患病频率、死亡与生存频率测量指标的定义、公式、影响因素及应用；病负担指标的定义和应用；描述疾病流行强度的几项指标的定义和应用；疾病的三间分布特征。
3、描述性研究
考试内容：描述性研究的概念、种类、特点和用途，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的定义、类型、资料收集、优缺点。
考试要点：描述性研究的概念和特点，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的类型、资料收集、优缺点。
4、队列研究
考试内容：队列研究的概念、基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点及其他实践类型。
考试要点：队列研究的基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点。
5、病例对照研究
考试内容：病例对照研究的基本原理、特点和类型，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，病例对照研究的优缺点。
考试要点：病例对照研究的基本原理和特点，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，优缺点。
6、实验流行病学
考试内容：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型和用途，研究设计与实施，实验流行病学的优缺点和应注意的问题。
考试要点：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型，研究设计与实施，优缺点和应注意的问题。
7、筛检
考试内容：筛检的概念、目的、类型和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
考试要点：筛检的概念、和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
8、偏倚及其控制
考试内容：选择偏倚的概念、特点和控制方法，信息偏倚的概念、特点和控制方法，混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
考试要点：选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
9、病因及其发现和推断
考试内容：病因的定义，病因的分类，病因模型，发现和验证病因，因果关系推论。
考试要点：病因的定义和分类、病因模型中三角模型、轮状模型、病因链模型、病因网模型的概念和内涵，发现和验证病因的原则和方法，因果关系推论。
10、预防策略
考试内容：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施，国内外疾病预防策略与实践。
考试要点：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施。
11、公共卫生监测
考试内容：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤，公共卫生监测系统的评价。
考试要点：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤。
12、传染病流行病学
考试内容：传染病流行病学的概念，传染病流行概况，传染过程，流行过程及影响因素，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
考试要点：传染病流行过程及相关概念，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
13、伤害流行病学
考试内容：伤害的定义、分类，伤害发生的原因和影响因素，伤害的流行特征、伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
考试要点：伤害的定义、伤害的分类、发生的原因，伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
14、突发公共卫生事件流行病学
考试内容：突发事件的定义和分类，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类、分级，突发公共卫生事件风险评估的种类、内容和过程，突发公共卫生事件流行病学调查的意义和过程，突发公共卫生事件处置原则和过程。
考试要点：突发事件的定义，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类和分级；突发公共卫生事件流行病学调查的意义、暴发调查的过程、处置原则和过程。
15、精神卫生流行病学
考试内容：精神卫生流行病学的定义、主要研究内容、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
考试要点：精神卫生流行病学的定义、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
16、分子流行病学
考试内容：分子流行病学的定义、与传统流行病学的关系、生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征、分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测），应用与展望。
考试要点：分子流行病学的定义，生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征，分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测）。
17、流行病学与循证医学
考试内容：循证医学的概念和内涵、循证决策三要素、数据的收集、整理和传播。
考试要点：循证医学的概念，循证决策三要素。
18、系统综述和meta分析
考试内容：meta分析的概念，进行系统综述和meta分析的意义，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查，meta分析的展望
考试要点：meta分析的概念，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查。 湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码：[ ] 考试科目名称：流行病与卫生统计学
一、考试内容及要点
（一）卫生统计学
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要点：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、
检验
考试内容：
检验的用途、基本思想、2*2
检验、R*C
检验以及配对设计
检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：
检验的基本思想、用途；2*2
检验、R*C
检验及对设计
检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。
10、两变量关联性分析
考试内容：线性相关的概念及其统计描述、线性相关系数的意义及计算、线性相关系数的统计推断、线性相关分析中应注意的问题、秩相关的概念及其统计描述、秩相关系数的假设检验。
考试要点：线性相关的概念及两变量相关常见的散点图；线性相关系数的概念、意义及计算方式；秩相关的概念和描述秩相关的常用统计量。
11、简单线性回归
考试内容：线性回归分析的概念和意义、线性回归方程的表述及模型中各参数的意义、线性回归模型的适用条件、最小二乘法原则、回归参数的估计及回归方程的建立、总体回归系数的统计推断、决定系数的概念、线性回归的应用。
考试要点：线性回归分析的概念、意义和适用条件；线性回归方程的表述及模型中各参数的意义；最小二乘法原则的概念和原理；回归参数的估计方法，回归方程的建立；决定系数的概念。
（二）流行病学
1、绪论
考试内容：流行病学的发展史、定义、基本原理与应用，流行病学研究方法，流行病学特征，流行病学与其他学科的关系及展望。
考试要点：流行病学的定义及对定义的诠释，流行病学基本原理与应用，流行病学研究的基本方法，流行病学的特征。
2、疾病的分布
考试内容：发病频率测量指标、患病频率测量指标、死亡与生存频率测量指标、疾病负担指标、疾病流行强度、疾病的三间分布。
考试要点：发病频率、患病频率、死亡与生存频率测量指标的定义、公式、影响因素及应用；病负担指标的定义和应用；描述疾病流行强度的几项指标的定义和应用；疾病的三间分布特征。
3、描述性研究
考试内容：描述性研究的概念、种类、特点和用途，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的定义、类型、资料收集、优缺点。
考试要点：描述性研究的概念和特点，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的类型、资料收集、优缺点。
4、队列研究
考试内容：队列研究的概念、基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点及其他实践类型。
考试要点：队列研究的基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点。
5、病例对照研究
考试内容：病例对照研究的基本原理、特点和类型，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，病例对照研究的优缺点。
考试要点：病例对照研究的基本原理和特点，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，优缺点。
6、实验流行病学
考试内容：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型和用途，研究设计与实施，实验流行病学的优缺点和应注意的问题。
考试要点：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型，研究设计与实施，优缺点和应注意的问题。
7、筛检
考试内容：筛检的概念、目的、类型和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
考试要点：筛检的概念、和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
8、偏倚及其控制
考试内容：选择偏倚的概念、特点和控制方法，信息偏倚的概念、特点和控制方法，混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
考试要点：选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
9、病因及其发现和推断
考试内容：病因的定义，病因的分类，病因模型，发现和验证病因，因果关系推论。
考试要点：病因的定义和分类、病因模型中三角模型、轮状模型、病因链模型、病因网模型的概念和内涵，发现和验证病因的原则和方法，因果关系推论。
10、预防策略
考试内容：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施，国内外疾病预防策略与实践。
考试要点：健康的定义、影响健康的因素、医学模式，预防策略与措施。
11、公共卫生监测
考试内容：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤，公共卫生监测系统的评价。
考试要点：公共卫生监测的定义、特征和目的，公共卫生监测的种类和内容，公共卫生监测的方法和步骤。
12、传染病流行病学
考试内容：传染病流行病学的概念，传染病流行概况，传染过程，流行过程及影响因素，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
考试要点：传染病流行过程及相关概念，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
13、伤害流行病学
考试内容：伤害的定义、分类，伤害发生的原因和影响因素，伤害的流行特征、伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
考试要点：伤害的定义、伤害的分类、发生的原因，伤害的研究方法，伤害的预防和控制。
14、突发公共卫生事件流行病学
考试内容：突发事件的定义和分类，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类、分级，突发公共卫生事件风险评估的种类、内容和过程，突发公共卫生事件流行病学调查的意义和过程，突发公共卫生事件处置原则和过程。
考试要点：突发事件的定义，突发公共卫生事件的主要特点、分期、分类和分级；突发公共卫生事件流行病学调查的意义、暴发调查的过程、处置原则和过程。
15、精神卫生流行病学
考试内容：精神卫生流行病学的定义、主要研究内容、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
考试要点：精神卫生流行病学的定义、常用研究方法、测量工具的选择与评价、精神障碍的防制。
16、分子流行病学
考试内容：分子流行病学的定义、与传统流行病学的关系、生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征、分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测），应用与展望。
考试要点：分子流行病学的定义，生物标志（暴露标志、效应标志、易感性标志）的定义和特征，分子流行病学主要研究方法（设计、标本采集、生物标志的选择和检测）。
17、流行病学与循证医学
考试内容：循证医学的概念和内涵、循证决策三要素、数据的收集、整理和传播。
考试要点：循证医学的概念，循证决策三要素。
18、系统综述和meta分析
考试内容：meta分析的概念，进行系统综述和meta分析的意义，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查，meta分析的展望
考试要点：meta分析的概念，meta分析的基本步骤和方法，meta分析的偏倚及其检查。
二、参考书目
[1] 方积乾.卫生统计学(第8版).人民卫生出版社, 2012
[2] 詹思延.流行病学(第8版). 人民卫生出版社, 2017
湖南师范大学课程与教学论考研的各位同学，2020年湖南师范大学课程与教学论研究生录取名单终于公布了，湖南师范大学课程与教学论是一个不错的专业，希望各位今年的考研分数线能过湖南师范大学课程与教学论2020年的录取分数线，下面是2020年湖南师范大学研究生院公布的湖南师范大学课程与教学论2020年研究生录取分数线和湖南师范大学课程与教学论研究生拟录取名单。
湖南师范大学课程与教学论2020年研究生复试分数线（或称考研分数线）和湖南师范大学课程与教学论的研究生录取分数线是两个不同的概念，前者是进入湖南师范大学课程与教学论研究生复试的基本要求线，后者是湖南师范大学课程与教学论研究生的录取分数线，包含了初试复试的综合成绩。本文是湖南师范大学课程与教学论2020年研究生录取分数线，内容来自湖南师范大学研究生院相关网站，如有出入请以湖南师范大学官方网站公布的湖南师范大学课程与教学论2020年研究生录取分数线为准。
以下是2020年湖南师范大学的研究生录取名单，成绩从高到底，供准备报考该专业研究生的同学参考：
考试内容及要点
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要点：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、检验
考试内容：检验的用途、基本思想、2*2检验、R*C检验以及配对设计检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：检验的基本思想、用途；2*2检验、R*C检验及对设计检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。 考试内容及要点
（一）卫生统计学
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要求：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、检验
考试内容：检验的用途、基本思想、2*2检验、R*C检验以及配对设计检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：检验的基本思想、用途；2*2检验、R*C检验及对设计检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。
（二）流行病学
1、绪论
考试内容：流行病学的发展史、定义、基本原理与应用，流行病学研究方法，流行病学特征，流行病学与其他学科的关系及展望。
考试要点：流行病学的定义及对定义的诠释，流行病学基本原理与应用，流行病学研究的基本方法，流行病学的特征。
2、疾病的分布
考试内容：发病频率测量指标、患病频率测量指标、死亡与生存频率测量指标、疾病负担指标、疾病流行强度、疾病的三间分布。
考试要点：发病频率、患病频率、死亡与生存频率测量指标的定义、公式、影响因素及应用；病负担指标的定义和应用；描述疾病流行强度的几项指标的定义和应用；疾病的三间分布特征。
3、描述性研究
考试内容：描述性研究的概念、种类、特点和用途，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的定义、类型、资料收集、优缺点。
考试要点：描述性研究的概念和特点，现况研究的概念、特点、研究类型和用途，现况研究的设计与实施，现况研究常见的偏倚及其控制，现况研究的优缺点，生态学研究的类型、资料收集、优缺点。
4、队列研究
考试内容：队列研究的概念、基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点及其他实践类型。
考试要点：队列研究的基本原理、目的和类型，研究设计与实施，资料的整理与分析，常见偏倚及其控制，优缺点。
5、病例对照研究
考试内容：病例对照研究的基本原理、特点和类型，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，病例对照研究的优缺点。
考试要点：病例对照研究的基本原理和特点，研究设计与实施，资料整理与分析，偏倚及其控制，优缺点。
6、实验流行病学
考试内容：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型和用途，研究设计与实施，实验流行病学的优缺点和应注意的问题。
考试要点：实验流行病学的概念、基本特点、主要类型，研究设计与实施，优缺点和应注意的问题。
7、筛检
考试内容：筛检的概念、目的、类型和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
考试要点：筛检的概念、和实施原则，筛检试验的定义，筛检试验的评价方法和评价指标，筛检效果的评价。
8、偏倚及其控制
考试内容：选择偏倚的概念、特点和控制方法，信息偏倚的概念、特点和控制方法，混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
考试要点：选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚的概念、特点和控制方法。
9、病因及其发现和推断
考试内容：病因的定义，病因的分类，病因模型，发现和验证病因，因果关系推论。
考试要点：病因的定义和分类、病因模型中三角模型、轮状模型、病因链模型、病因网模型的概念和内涵，发现和验证病因的原则和方法，因果关系推论。
10、传染病流行病学
考试内容：传染病流行病学的概念，传染病流行概况，传染过程，流行过程及影响因素，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。
考试要点：传染病流行过程及相关概念，预防策略与措施，免疫规划及效果评价。 湖南师范大学硕士研究生入学考试自命题考试大纲
考试科目代码： 考试科目名称：心理统计学
一、考试内容及要点
1、绪论
(1)统计学和心理统计学
a.统计学
b.心理统计学
c.心理统计学的内容
描述统计
推论统计
实验设计
(2) 统计学中的几个基本概念
随机变量
总体和样本
统计量和参数
2、数据的初步整理
(1)数据的来源、种类及其分类
a.统计资料的来源
b.数据的种类
点计数据和度量数据
间断性随机变量的数据和连续性随机变量的数据
c.数据的统计分类
(2)统计表
统计表的结构及其编制的原则和要求
统计表的总类
频数分布表列法
(3)统计图
统计图的结构及其绘制规则
统计图的种类
3、集中量数
(1)算术平均数
算术平均数的概念
算术平均数的计算方法、应用及其优缺点
(2)中位数
中位数的概念
中位数的计算方法
(3)百分位数
百分位数的概念
百分位数的计算方法
(4) 众数
众数的概念
众数的计算方法、应用及其优缺点
(4)加权平均数、几何平均数
加权平均数及其计算方法
几何平均数及其计算方法
4、差异量数
(1)平均差
(2)方差和标准差
方差和标准差的概念
方差和标准差的应用及其优缺点
(3)相对差异量
相对差异量的概念
差异系数的用途
差异系数的应用条件
(4)偏态量及峰态量
偏态量
峰态量
5、概率及概率分布
(1)概率的一般概念
概率的定义
后验概率
先验概率
概率的性质
(2)二项分布
二项分布概念
二项分布函数
二项分布图
二项分布的平均数和标准差
二项分布的应用
(3)正态分布
a正态曲线
正态曲线函数
正态曲线的特点
b.正态曲线的面积与纵线
累积正态分布函数
标准正态分布下面积的求法
正态曲线的纵线
c.正态分布在测验计分方面的应用
将原始分数转换成标准分数
确定录用分数线
确定等级评定的人数
品质评定数量化
6、相关分析
(1)相关的意义
相关的概念
相关系数
(2)积差相关
概念及其适用范围
积差相关估计方法及使用条件
(3)等级相关的估计方法及使用条件
(4) 点二列相关的估计方法及使用条件
(5) 二列相关的估计方法及使用条件
7、抽样分布及总体平均数的推断
(1)抽样分布
a.抽样分布的概念
三种不同性质的分布:总体分布、样本分布、抽样分布
b.平均数抽样分布的几个定理
c.样本平均数与总体平均数离差统计量的形态
(2)总体平均数的参数估计
a.总体参数估计的基本原理
点估计
区间估计
b.σ已知条件下总体平均数的区间估计
b.σ未知条件下总体平均数的区间估计
(3)假设检验的基本原理
a.小概率事件
b.显著性水平
c.统计推论的两类错误及其控制
d.σ未知条件下总体平均数的假设检验
小样本条件下
大样本条件下
8、总体比率的推断
(1)比率的抽样分布
(2)比率的标准误
(3)总体比率的区间估计方法
(4)总体比率的假设检验
(5)总体比率差异的显著性检验
9、平均数差异的显著性检验
(1)相关样本平均数差异的显著性检验
(2)独立小样本平均数差异的显著性检验
(3)方差齐性检验
F分布
两个独立样本的方差齐性检验
两个相关样本的方差齐性检验
10、方差分析
(1)方差分析的基本原理
(2)完全随机设计的方差分析方法
(3)随机区组设计的方差分析方法
(4)各个平均数差异的显著性检验
11、卡方检验
(1) x2及其分布
卡方检验的特点
卡方检验的统计量
x2的抽样分布
(2)单向表的卡方检验
按一定比率决定理论频数的卡方检验
一个自由度的卡方检验频数分布正态性的卡方检验
(3)双向表的卡方检验
(4)独立性x2检验和适合性x2检验的方法
12、非参数检验
(1)符号检验
(2)符号秩序检验
(3)秩和检验
考试要求:
掌握并理解考试内容中所列的相关概念，领会抽样分布及推论统计的有关原理，并能针对不同的条件选泽相应的统计方法处理数据资料。
二、参考书目
张厚粲，徐建平著：《现代心理与教育统计学》，北京师范大学出版社，2009年第3版
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学院简介 |
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数学与统计学院设有数学系、信息与计算科学系、统计与金融数学系和数学研究所、计算研究所、数学奥林匹克研究所。现有数学与应用数学、信息与计算科学、统计学3个本科专业；拥有数学（基础数学、计算数学、应用数学、概率论与数理统计、运筹学与控制论、数学教育6个方向）、统计学2个一级学科硕士点以及课程与教学论（数学）硕士点、学科教学（数学）专业硕士点和应用统计专业硕士点；拥有数学和统计学2个博士后科研流动站；拥有国家重点（培育）学科——基础数学，拥有国家“211”工程重点建设学科、湖南省国内一流建设学科——数学和湖南省国内一流培育学科——统计学；拥有国家第一类特色专业、湖南省重点专业1个（数学与应用数学专业）；拥有国家级双语教学示范课程1门（数学分析）；拥有湖南省精品课程4门（高等代数、数学分析、空间解析几何、数值分析及计算软件）；拥有“计算与随机数学”教育部重点实验室、“计算与随机数学及其应用”湖南省高校重点实验室、湖南省首批高校科技创新团队“数学中的现代分析及应用”、湖南省高校教学团队“数学基础课程”等科学研究和人才培养平台。
学院现有在编教职工100人，其中教授31人、副教授24人、高级工程师1人，74人具有博士学位；博士生导师31人、硕士生导师65人；专任教师中享受国务院政府特殊津贴专家3人、教育部新世纪人才计划人选4人、湖南省新世纪121人才工程人选3人、湖南省普通高校学科带头人6人、湖南省普通高校青年骨干教师1人。拥有非全职各类专家3人，其中 “潇湘学者”讲座教授3人，且湖南省“百人计划”（讲座）专家1人。
学院与美国、英国、法国、德国、芬兰、瑞典、日本、澳大利亚、新加坡、香港等国家和地区的著名院校和科研院所建立了广泛的联系，并联合开展科学研究与人才培养，每年来学院访问和讲学的国内外著名学者达70余人次，学院教师出访达20余人次。学院图书馆覆盖数学、计算机科学、信息科学、统计学、电子商务和管理学等学科，馆藏纸质资料丰富，截至2018年底，纸质图书馆藏达10余万册（含中文图书约2.5万册、外文图书约8万册）；纸质期刊馆藏达约200种（含中文刊80余种、外文刊100余种）；订购有美国数学会电子期刊、Global Science系列电子期刊、Science Direct数据库数学学科、欧几里德数据库、欧洲数学学会电子刊、美国数学出版社电子刊等中外文电子期刊和文献数据库。学院建有计算机基础实验室，主要为信息与计算科学、统计学和数学专业的教师、本科生和研究生提供科学研究、教学实践的软硬件环境。
80年来，学院已为国家输送各类毕业生三万余人，校友遍布海内外。学院现有全日制本科生1046人、研究生400人，已形成多规格、多层次的办学格局。
面向未来，数学与统计学院秉承“仁、爱、精、勤”的校训，按照“突出重点、彰显特色、整体推进、协调发展”的发展思路，朝着“把数学学科建设成为湖南一流、国内先进、国际上有一定影响的学科，提升统计学办学实力”的办学目标奋力迈进！（更新时间：2019年11月26日）
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考试内容及要点
（一）卫生统计学
1、绪论
考试内容：医学中统计思维的进化、统计学与公共卫生的互相推动、统计学的若干概念、变量的类型、学习统计学的基本方法和技巧。
考试要点：统计学的基本概念、变量的类型及其特点。
2、定量变量的统计描述
考试内容：频数分布表和频数分布图的概念和用途、描述平均水平统计指标的种类、适用范围和计算方法、描述变异程度统计指标的种类、适用范围和计算方法、统计表和统计图的选择和绘制。
考试要点：频数分布表和频数分布图的概念、编制过程和用途；描述平均水平和变异程度的统计指标的种类、适用范围、计算方法；绘制统计图表的基本要求。
3、定性变量的统计描述
考试内容：常用相对数指标的概念及其应用、应用相对数时的注意事项、医学人口统计常用指标和疾病统计常用指标、粗率的标准化法的基本思想和意义、动态数列及其各项指标的选择、定性变量统计图的选择和绘制。
考试要点：常用的相对数指标及其应用、标准化法的基本思想、意义和计算方法；动态数列的概念及其指标的选择；能根据资料性质和分析目的选择合适的统计图。
4、常用概率分布
考试内容：二项分布的概念和分布特征、Poisson分布的概念和分布特征、正态分布的概念、分布特征和正态分布曲线下面积规律、医学参考值范围的概念、意义和制定步骤。
考试要点：二项分布、Poisson分布的概念和分布特征；正态分布的概念、正态分布曲线的特征、正态分布曲线下的面积规律；医学参考值范围的概念、意义、制定医学参考值范围的基本步骤。
5、参数估计基础
考试内容：抽样分布的原理和特点、抽样误差与标准误的概念、t分布的概念和图形特征、参数估计的意义、置信区间的概念和计算方式。
考试要点：抽样误差、标准误的概念；t分布的概念、t分布图形特征以及t分布曲线下尾部面积与t值的关系；参数估计的意义、置信区间的概念以及总体均数置信区间和总体率置信区间的计算方式。
6、假设检验基础
考试内容：假设检验的概念与原理、基本步骤；单样本t检验、配对设计资料的t检验、两独立样本资料的t检验、假设检验与区间估计的关系、假设检验的两类错误、假设检验的功效、应用假设检验时需要注意的问题。
考试要点：假设检验的概念、原理和基本步骤；t检验的应用条件，单样本t检验、配对t检验、两独立样本t检验的适用范围和假设检验过程。假设检验两类错误的概念、意义及其之间的关系；假设检验功效的概念。
7、方差分析基础
考试内容：方差分析的基本思想、方差分析的应用条件、方差分析的基本步骤、完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较。
考试要点：方差分析的基本思想和应用条件；完全随机设计方差分析、随机区组设计方差分析、多个样本均数的两两比较的常用方法。
8、检验
考试内容：检验的用途、基本思想、2*2检验、R*C检验以及配对设计检验的适用范围、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
考试要点：检验的基本思想、用途；2*2检验、R*C检验及对设计检验的应用、计算公式、假设检验步骤以及注意事项。
9、基于秩次的非参数检验
考试内容：非参数检验的概念、适用范围、配对设计资料的符号秩和检验、两组独立样本比较的秩和检验、多组独立样本比较的秩和检验、随机区组设计资料的秩和检验。
考试要点：非参数检验的概念、适用范围及其与参数检验的区别。
10、两变量关联性分析
考试内容：线性相关的概念及其统计描述、线性相关系数的意义及计算、线性相关系数的统计推断、线性相关分析中应注意的问题、秩相关的概念及其统计描述、秩相关系数的假设检验。
考试要点：线性相关的概念及两变量相关常见的散点图；线性相关系数的概念、意义及计算方式；秩相关的概念和描述秩相关的常用统计量。
11、简单线性回归
考试内容：线性回归分析的概念和意义、线性回归方程的表述及模型中各参数的意义、线性回归模型的适用条件、最小二乘法原则、回归参数的估计及回归方程的建立、总体回归系数的统计推断、决定系数的概念、线性回归的应用。
考试要点：线性回归分析的概念、意义和适用条件；线性回归方程的表述及模型中各参数的意义；最小二乘法原则的概念和原理；回归参数的估计方法，回归方程的建立；决定系数的概念。
（二）卫生学
1、概论
考试内容:卫生学的含义及相关概念、健康的概念及其影响因素，预防医学的发展及其内容，我国卫生工作方针及其成就、三级预防措施与三级预防保健网、人人享有卫生保健意义和初级卫生保健工作内容和具体任务、我国预防保健措施和目标。
考试要求：现代医学目标、健康的概念及影响因素，三级预防、理解医学模式的转变、我国预防保健措施和目标。
2、人和环境
考试内容：环境污染物及其来源，环境污染物在环境中的转归；人类目前存在的主要环境问题；环境污染的防治措施、生物地球化学性疾病、水体富营养化、生物浓（富）集作用、环境及其与人的辩证统一关系；环境污染对健康影响的特点；影响环境污染物健康损害的因素。
考试要点：环境污染的概念，环境污染物的来源和分类，常见的环境污染物；污染物在环境中的分布和迁移，环境的自净作用；环境污染对健康影响的特点；环境污染对机体健康的损害；公害病的概念；影响环境污染健康损害程度的主要因素。环境的概念，构成环境的主要因素，人类和环境的对立统一关系，生态平衡的概念，目前存在的主要环境问题；环境致病因素的健康效应；环境污染引起的疾病（公害病，职业病，传染病和食物中毒）。环境污染的防治措施。
3、生活环境与健康
考试内容：空气的物理化学形状及其卫生学意义，大气污染与疾病、室内空气污染来源及其对健康的影响、空气污染的防护措施、水源的种类及其卫生学特征，水源选择的基本卫生要求、生活饮用水水质标准、地质环境与疾病，土壤污染与疾病，土壤的卫生防护原则。
考试要点：大气污染的来源；大气污染对人体健康的危害（直接危害，间接危害）；大气中几种常见污染物（二氧化硫，氮氧化物，颗粒物，光化学烟雾多环芳烃）对健康的影响；室内空气污染的主要来源及主要污染物对健康的影响；空气污染的防护措施。空气的卫生学特征；空气的物理性状（太阳辐射，空气离子，气象因素和微小气候）及其卫生学意义；室内空气污染的卫生评价。生活饮用水的基本卫生要求，我国生活饮用水水质标准；水体污染的主要来源；水污染对健康的影响：水的生物性污染与介水传染病，水体汞污染对居民健康的危害，水的净化和消毒的意义；饮水氯化消毒法的原理和影响因素。水的卫生学意义；各种天然水源的卫生学特征；水体铬、氰化物、酚、多氯联苯污染对健康的危害；水源的选择和卫生防护原则；水的净化的原理和影响因素；饮水的其它消毒法。化学性地方病的概念；地方性甲状腺肿和克汀病的病因、临床表现和防治措施；地方性氟病的病因、发病机理、临床表现及预防措施；土壤污染的特点；土壤镉污染对健康的危害。地质环境和疾病的关系；我国常见的化学性地方病；土壤污染的来源；土壤的卫生防护原则。
4、食物与健康
考试内容：营养素和热能、合理营养、营养与疾病、食源性疾病与食物中毒。
考试要点：膳食营养与疾病，营养调查及其评价，膳食结构与膳食指南；副溶血性弧菌、甲醇、三氧化二砷、毒覃食物中毒的临床特征及其预防，食品中N-亚硝基化合物的来源和危害，有机氯农药残留及其危害，食品添加剂的相关卫生问题；食源性疾病、食物中毒、食品农药残留、食品添加剂的概念、食物中毒的共同特征，常见食物中毒的临床表现、诊断和治疗原则，黄曲霉毒素的毒性、食品污染情况以及防霉去毒措施。特殊人群的营养，各类营养素的主要生理功能及食物来源；食物中毒的分类，防止农药残留的措施，有机磷农药中毒的临床表现及治疗，转基因食品的概念及相关卫生问题。
5、生产环境与健康
考试内容：职业性有害因素与职业性损害、生产性毒物和职业中毒、生产性粉尘与职业性肺部疾患、物理因素及其危害。
考试要点：职业病的定义、特点及其诊断原则；铅中毒的临床表现、实验室检查指标和驱铅治疗的方法；汞中毒和苯中毒的临床表现及特点；刺激性气体与窒息性气体对人体的危害；生产性粉尘及尘肺的概念，矽肺的基本病理改变、临床表现、诊断依据及其常见并发症；高温作业及其对机体的影响、中暑的临床表现型；噪声与辐射对人体的危害。职业性有害因素的种类及其造成的职业性损害，职业性损害的防制原则和措施；农药及农药中毒的预防；生产性粉尘的健康损害及其控制措施。 考试内容及要点
1、描述统计部分
考试内容：
统计资料的搜集和整理；概率抽样与非概率抽样；集中趋势与离散趋势；相对指标和指数。
考试要点：
（1）掌握抽样调查的组织和实施、抽样方案的设计、问卷设计、调查报告的撰写。
（2）了解概率抽样与非概率抽样的定义、分类、优缺点，重点掌握简单随机抽样和分层抽样理论，熟悉抽样误差和非抽样误差。
（3）掌握数据预处理的方法。
（4）掌握统计分组方法。
（5）了解频数分布和统计表。
（6）掌握集中趋势的测度：平均数、中位数、分位数和众数（包括分组数据情形）。
（7）掌握离散趋势的测度：极差、标准差和样本方差（包括分组数据情形）。
（8）了解分布的其他特征数：k阶矩、变异系数、偏度系数和峰度系数等．
（9）了解指数的概念和分类以及计算。
2、数理统计部分
考试内容：
总体与样本；统计量及其分布；三大抽样分布；充分统计量；点估计的概念与无偏性；矩估计及相合性；极大似然估计与矩估计；最小方差无偏估计；区间估计；假设检验的基本思想与概念；单正态正态总体参数假设检验；非参数假设检验；单因素方差分析和双因素方差分析；相关分析与回归分析；时间序列分析与预测；统计决策。
考试要点：
（1）了解统计基本概念，熟练掌握三大抽样分布并能灵活运用，熟悉几个重要的统计量。
（2）熟练掌握参数点估计（重点掌握矩估计、极大似然估计）和区间估计（重点掌握单个正态总体和两个独立正态总体情形）的基本原理和方法，清楚估计量优良性的评价标准（会无偏性、有效性和一致性的判断）。
（3）掌握样本容量的确定和分配方法。
（4）了解第一类错误和第二类错误的概念，理解枢轴变量的概念，掌握参数假设检验和非参数假设检验的基本原理和方法。
（5）掌握方差分析的基本原理和方法。
（6）掌握相关分析的基本原理和方法。
（7）掌握单因素和双因素方差分析的实现和结果解释。
（8）了解变量间的关系、相关关系和函数关系的差别。
（9）重点掌握一元线性回归模型的估计和检验。
（10）了解多元线性回归模型的估计和检验。
（11）了解时间序列的组成要素。
（12）了解时间序列的预测方法（时间序列分解法、趋势外推法、自回归预测法）。
（13）了解统计决策一般理论和方法（风险型决策、贝叶斯决策、不确定型决策）
3、概率论部分
考试内容：
随机事件及其运算；概率的定义及其确定方法；概率的性质；条件概率；独立性；随机变量及其分布；随机变量的数学期望；随机变量的方差与标准差；常用离散分布；常用连续分布；随机变量函数的分布及随机变量函数的特征数；分布的其他特征数。
考试要点：
（1）了解概率的统计定义、几何概率。
（2）理解事件、概率及条件概率的定义。
（3）掌握事件的关系、运算及运算律；掌握概率空间的公理化定义及其性质，掌握有关条件概率的公式：乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式并会应用于事件概率的计算；掌握事件的独立性；掌握古典概型和贝努利概型，掌握用基本概型、概率性质、事件独立性计算事件概率的方法。
（4）理解随机变量、期望与方差（标准差）的概念。
（5）掌握分布函数、分布列、密度函数的性质，掌握期望、方差的性质；掌握随机变量的分布函数、离散型随机变量的分布列、连续型随机变量的密度函数；掌握离散型的二项分布、泊松分布及连续型的正态分布、均匀分布、指数分布、伽玛分布；掌握离散型的超几何分布、几何分布与负二项分布及连续型的贝塔分布；熟练掌握求随机变量函数的分布及其数字特征的基本方法。
（6）理解多维随机变量及其联合分布(联合分布函数、联合分布列、联合密度函数)，理解随机向量的数学期望与协方差阵；理解条件分布与条件数学期望。
（7）掌握多维均匀分布、二维正态分布，掌握边际分布(边际分布函数、边际分布列、边际密度函数)，掌握随机变量的独立性； 熟练掌握求多维随机变量函数的分布的基本方法；熟练掌握连续型场合的卷积公式、变量变换法（积商的密度公式）；掌握多维随机变量函数的期望公式，掌握期望与方差的运算性质，掌握协方差与相关系数。 专业名称：统计学 专业代码：020208 门类/类别：经济学 学科/类别：应用经济学
开设专业院校：
中央财经大学 北京物资学院 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京航空航天大学 北京林业大学 天津财经大学 天津大学 河北经贸大学 河北大学 山西财经大学 内蒙古财经大学 东北财经大学 辽宁大学 吉林财经大学 哈尔滨商业大学 东北林业大学 上海社会科学院 复旦大学 上海理工大学 上海对外经贸大学 南京审计大学 南京航空航天大学 南京财经大学 江苏大学 浙江工商大学 浙江大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 合肥工业大学 福建农林大学 福州大学 厦门大学 江西财经大学 华东交通大学 山东财经大学 山东工商学院 河南财经政法大学 郑州大学 河南大学 华中科技大学 武汉理工大学 中南财经政法大学 中南大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 广东财经大学 暨南大学 深圳大学 桂林理工大学 海南大学 重庆工商大学 四川大学 成都信息工程大学 西南财经大学 贵州财经大学 云南财经大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 陕西师范大学 西安财经学院 西北师范大学 兰州财经大学 新疆财经大学 石河子大学
专业解析:
一、培养目标
1. 培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2. 2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。 3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
3. 可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：1.经济统计, 2.金融风险量化管理,3.管理与社会统计。
此专业大学排名：
0202 应用经济学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 66 所，本次参评58 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 155 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
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序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
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1 |
10001 |
北京大学 推荐阅读：(统计学考研经验） |
A+ |
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2 |
10002 |
中国人民大学 推荐阅读：(统计学录取分数线） |
A+ |
|
3 |
10034 |
中央财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
A+ |
|
4 |
10036 |
对外经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
A |
|
5 |
10173 |
东北财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲）（统计学考研经验） |
A |
|
6 |
10272 |
上海财经大学 |
A |
|
7 |
10384 |
厦门大学 |
A |
|
8 |
10003 |
清华大学 |
A- |
|
9 |
10055 |
南开大学 推荐阅读：(统计学专业目录） |
A- |
|
10 |
10246 |
复旦大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
A- |
|
11 |
10421 |
江西财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
A- |
|
12 |
10422 |
山东大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
A- |
|
13 |
10520 |
中南财经政法大学 |
A- |
|
14 |
10651 |
西南财经大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） |
A- |
|
15 |
10698 |
西安交通大学 |
A- |
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16 |
10004 |
北京交通大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
B+ |
|
17 |
10038 |
首都经济贸易大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
B+ |
|
18 |
10070 |
天津财经大学 推荐阅读：(统计学参考书目） |
B+ |
|
19 |
10140 |
辽宁大学 推荐阅读：(统计学考试大纲） |
B+ |
|
20 |
10183 |
吉林大学 |
B+ |
|
21 |
10284 |
南京大学 |
B+ |
|
22 |
10286 |
东南大学 |
B+ |
|
23 |
10335 |
浙江大学 |
B+ |
|
24 |
10353 |
浙江工商大学 |
B+ |
|
25 |
10456 |
山东财经大学 |
B+ |
|
26 |
10486 |
武汉大学 |
B+ |
|
27 |
10487 |
华中科技大学 |
B+ |
|
28 |
10532 |
湖南大学 |
B+ |
|
29 |
10558 |
中山大学 |
B+ |
|
30 |
10559 |
暨南大学 |
B+ |
|
31 |
11482 |
浙江财经大学 |
B+ |
|
32 |
10007 |
北京理工大学 |
B |
|
33 |
10011 |
北京工商大学 |
B |
|
34 |
10125 |
山西财经大学 |
B |
|
35 |
10141 |
大连理工大学 |
B |
|
36 |
10247 |
同济大学 |
B |
|
37 |
10269 |
华东师范大学 |
B |
|
38 |
10273 |
上海对外经贸大学 |
B |
|
39 |
10280 |
上海大学 |
B |
|
40 |
10327 |
南京财经大学 |
B |
|
41 |
10357 |
安徽大学 |
B |
|
42 |
10423 |
中国海洋大学 |
B |
|
43 |
10497 |
武汉理工大学 |
B |
|
44 |
10593 |
广西大学 |
B |
|
45 |
10611 |
重庆大学 |
B |
|
46 |
10689 |
云南财经大学 |
B |
|
47 |
10200 |
东北师范大学 |
B- |
|
48 |
10240 |
哈尔滨商业大学 |
B- |
|
49 |
10251 |
华东理工大学 |
B- |
|
50 |
10285 |
苏州大学 |
B- |
|
51 |
10319 |
南京师范大学 |
B- |
|
52 |
10337 |
浙江工业大学 |
B- |
|
53 |
10378 |
安徽财经大学 |
B- |
|
54 |
10385 |
华侨大学 |
B- |
|
55 |
10475 |
河南大学 |
B- |
|
56 |
10491 |
中国地质大学 |
B- |
|
57 |
10534 |
湖南科技大学 |
B- |
|
58 |
10610 |
四川大学 |
B- |
|
59 |
10730 |
兰州大学 |
B- |
|
60 |
11799 |
重庆工商大学 |
B- |
|
61 |
11846 |
广东外语外贸大学 |
B- |
|
62 |
90026 |
军事经济学院 |
B- |
|
63 |
10027 |
北京师范大学 |
C+ |
|
64 |
10207 |
吉林财经大学 |
C+ |
|
65 |
10403 |
南昌大学 |
C+ |
|
66 |
10427 |
济南大学 |
C+ |
|
67 |
10459 |
郑州大学 |
C+ |
|
68 |
10484 |
河南财经政法大学 |
C+ |
|
69 |
10511 |
华中师范大学 |
C+ |
|
70 |
10536 |
长沙理工大学 |
C+ |
|
71 |
10574 |
华南师范大学 |
C+ |
|
72 |
10592 |
广东财经大学 |
C+ |
|
73 |
10697 |
西北大学 |
C+ |
|
74 |
10766 |
新疆财经大学 |
C+ |
|
75 |
11560 |
西安财经学院 |
C+ |
|
76 |
11646 |
宁波大学 |
C+ |
|
77 |
11832 |
河北经贸大学 |
C+ |
|
78 |
10008 |
北京科技大学 |
C |
|
79 |
10075 |
河北大学 |
C |
|
80 |
10126 |
内蒙古大学 |
C |
|
81 |
10270 |
上海师范大学 |
C |
|
82 |
10276 |
华东政法大学 |
C |
|
83 |
10290 |
中国矿业大学 |
C |
|
84 |
10295 |
江南大学 |
C |
|
85 |
10299 |
江苏大学 |
C |
|
86 |
10320 |
江苏师范大学 |
C |
|
87 |
10338 |
浙江理工大学 |
C |
|
88 |
10433 |
山东理工大学 |
C |
|
89 |
10589 |
海南大学 |
C |
|
90 |
10652 |
西南政法大学 |
C |
|
91 |
10656 |
西南民族大学 |
C |
|
92 |
10671 |
贵州财经大学 |
C |
|
93 |
10673 |
云南大学 |
C |
|
94 |
10741 |
兰州财经大学 |
C |
|
95 |
11287 |
南京审计大学 |
C |
|
96 |
11414 |
中国石油大学 |
C |
|
97 |
10052 |
中央民族大学 |
C- |
|
98 |
10053 |
中国政法大学 |
C- |
|
99 |
10058 |
天津工业大学 |
C- |
|
100 |
10069 |
天津商业大学 |
C- |
|
101 |
10139 |
内蒙古财经大学 |
C- |
|
102 |
10360 |
安徽工业大学 |
C- |
|
103 |
10602 |
广西师范大学 |
C- |
|
104 |
10657 |
贵州大学 |
C- |
|
105 |
10681 |
云南师范大学 |
C- |
|
106 |
10718 |
陕西师范大学 |
C- |
|
107 |
10759 |
石河子大学 |
C- |
|
108 |
11664 |
西安邮电大学 |
C- |
专业名称：统计学 专业代码：027000 门类/类别：经济学 学科/类别：统计学
开设专业院校：
北京工商大学 内蒙古工业大学 南京财经大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安徽财经大学 华侨大学 华东交通大学 曲阜师范大学 吉首大学 湘潭大学 广东财经大学 深圳大学 重庆工商大学 成都信息工程大学 云南财经大学 兰州财经大学
专业解析:
一、培养目标
1.培养具有创新意识，严谨求实，德智体全面发展的高层次专门人才。
2.掌握扎实的经济学理论和系统的统计学知识，能熟练地运用统计学软件开展研究工作。
3.能理论联系实际，具有对现实社会问题进行定量研究的能力。
4.可从事本专业的教学、科研工作或在政府部门、企业从事统计、投资分析等实务工作。
二、学科研究范围
本学科主要研究方向有：
1.经济统计,
2.金融风险量化管理,
3.管理与社会统计。
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：071400 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北方工业大学为例
统计学学科(071400)于2011年获统计学一级学科硕士学位授予权。本学科瞄准统计学各领域的前沿课题研究，主要侧重于统计理论和方法在金融、证券、保险、宏观经济、区域经济、产业经济、产品质量管理、风险投资分析等领域的应用。
本学科目前在数理统计及应用、金融统计、经济统计3个研究方向招生研究生，该学科紧跟国际科学研究潮流和热点，和国内外多所高校和科研机构保持广泛的合作与交流，美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授为本学科客座教授，人才培养起点高，教育教学管理规范，科研条件优越、学科建设经费充足，设备资料齐全。
统计学学科现有教师15名，其中教授4名，副教授5名，博士比例80%。多数教师一直承担数量经济学、应用数学、统计学专业硕士研究生的指导工作，具有丰富的研究生培养工作经验。近年来本学科人员主持承担国家自然科学基金、国家社会科学基金项目、北京市自然科学基金、教育部人文社科基金和北京市优秀人才项目等30余项。在国内外刊物发表学术论文200余篇，其中被SCI、EI、ISTP 和CSSCI收录60余篇。
美国德州大学圣安东尼奥分校连大祥教授受聘为本学科客座教授
学科带头人
统计学一级学科责任教授王建稳教授
统计学一级学科责任教授——王建稳教授，主要研究领域有：应用统计、金融计量分析、金融衍生品定价。在期权定价模型，特别是基于跳-扩散模型的期权定价模型参数估计及其应用等研究领域取得了一系列创新性成果。现任中国现场统计研究会常务理事，《数理统计与管理》杂志编委。在国内外重要学术期刊上发表科研论文20余篇。
王建稳教授近年主持的科研项目和获奖情况：
北京市高等学校优秀青年骨干教师，
主持和参加国家级、省部级和其他各类项目10余项，
参加的国家自然科学基金等项目曾3次获省部级科技进步奖，
北京市科研平台建设项目（50万元），
北京市教委科技发展计划项目（5万），
北京市教委人文社科项目2项（6万），
北京市优秀人才培养资助项目（2万）。
科研成果、研究方向与导师队伍
研究方向1：金融统计
金融统计方向以经济、金融理论为基础，运用现代统计方法和技术解决金融领域的理论和实践问题，包括金融经济学理论检验、金融政策模拟、风险管理、金融模型建立与估计、资产定价、金融衍生产品定价、资产配置策略、波动率估计等，为风险管理和投资决策提供理论依据和分析方法。本方向学术带头人为王建稳教授，学术骨干有吴润衡教授，崔玉杰副教授，周梅博士，李俊刚博士。团队成员近年来培养研究生40人，发表SCI、EI、ISTP、CSSCI检索和核心期刊等学术论文70余篇，完成了“期权定价模型的参数估计及应用”、“北京市养老保险基金运作”、“宣武区在区域经济中的功能定位及发展方向”各类项目十余项，为政府机构、金融证券公司、企业部门进行科学决策提供了依据，获得了委托单位的认可，研究成果曾获得国务院第一次全国经济普查领导小组办公室三等奖。
研究方向2：数理统计及应用
数理统计及应用方向以回归分析、假设检验和预测等统计推断为研究对象，同时注重理论和方法的前沿性和广泛应用性。主要研究领域涉及混合效应模型、复杂数据分析、分层模型、bootstrap方法、广义推断等统计理论和方法及在经济、管理、金融和信息科学等领域的应用。学术骨干有徐礼文副教授、赵桂梅博士(在读)、高波博士。近年来，团队成员在国内外SCI、EI、ISTP检索及权威期刊等发表60余篇学术论文；共承担国家级和省部级等科研项目10余项。
数理统计及应用方向带头人刘喜波教授
数理统计及应用方向学术带头人——刘喜波教授，主要研究领域：应用统计、金融数学、代数拓扑及其应用。北京市公共数学优秀教学团队主要成员，北京市统计学特色专业负责人，中国统计教育学会、中国商业统计学会、中国现场统计研究会、北京市统计学会理事近年来，在国内外杂志发表论文三十余篇，SCI等检索多篇。
刘喜波教授近年来主持、参加的科研项目和获奖等情况：
国家自然科学基金项目2项，
1项北京市教委科技发展计划项目（5万），
省部级项目4项，
出版著作7部，
北京市中青年骨干教师。
数理统计及应用方向博士后徐礼文副教授
数理统计及应用方向骨干教师——徐礼文副教授，博士，清华大学博士后, 美国《数学评论》(MR)评论员；国内外多个统计专业期刊的审稿人。主要研究领域涉及混合效应模型、Bootstrap方法，Panel（或Longitudinal）数据分析，统计决策理论、广义推断及其在经济、金融等领域中的应用。在国内外著名期刊上发表科研论文24 篇, 其中SCI 期刊11篇，EI 期刊3篇。
徐礼文副教授近年来主持的科研项目和获奖等情况：
北京市博士后杰出英才奖，
1项国家自然科学青年基金项目（16万），
1项国家自然科学基金面上项目（43万），
1项中国博士后科学基金项目（3万），
1项北京市自然科学基金项目（4万）。
1项校青年拔尖人才项目（30万）
出版学术专著1部。
研究方向3：经济统计
经济统计以数理统计学、经济学为基础，强调统计方法与社会经济问题研究的紧密结合，主要运用统计方法研究经济系统现象的数量特征和数量表现，以及经济复杂过程的统计分析，在统计指标、统计调查、计量经济模型、数量经济方法等科研领域开展研究，从而为政府相关部门的决策提供参考。近年来，本方向培养研究生20人，为政府统计部门、市场调查、各类商务企业输送人才。
经济统计方向带头人肖春来教授，学术骨干有侯峰副教授，李红梅副教授，侯志强副教授，陈云博士、李文鸿博士。本方向提供的“新华财经指数”开创了国内股票市场统一成分指数编制的先河；在风险评估领域提出了“价格条件VaR”的新思想等，团队成员学术力量强，成果丰富。近年来，发表了EI、ISTP和CSSCI检索的学术论文70余篇，承担国家级和省部级等科研项目近10项，其中主持国家社科基金2项，教育部人文社科基金1项，北京市优秀人才2项。
经济统计方向带头人肖春来教授
学术带头人——肖春来，教授，主要研究领域：从事统计学、国民经济核算、投入产出分析、投资组合与风险管理等的教学与研究工作。在CGE模型、经济优化模型、投资组合与风险管理领域研究成果丰富。近年在国内外杂志发表论文五十余篇（核心期刊12篇、CSSCI检索5篇、ISTP检索3篇），获得省部级教学科研成果奖2项，中国科协优秀论文三等奖一项。
专业点分布
北京工业大学 北方工业大学 北京工商大学 河北经贸大学 河北工业大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 江苏师范大学 江苏大学 浙江工商大学 杭州电子科技大学 安庆师范大学 景德镇陶瓷大学 山东理工大学 曲阜师范大学 中国海洋大学 河南师范大学 武汉科技大学 湖北师范大学 湖南科技大学 吉首大学 广东财经大学 中山大学 深圳大学 广西大学 重庆理工大学 重庆工商大学 贵州民族大学 云南师范大学 武警工程大学 西安电子科技大学 西安财经学院 新疆财经大学
专业院校排名
0714 统计学
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
|
序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
|
1 |
10001 |
北京大学 |
A+ |
|
2 |
10002 |
中国人民大学 |
A+ |
|
3 |
10055 |
南开大学 |
A |
|
4 |
10200 |
东北师范大学 |
A |
|
5 |
10269 |
华东师范大学 |
A |
|
6 |
10384 |
厦门大学 |
A |
|
7 |
10027 |
北京师范大学 |
A- |
|
8 |
10173 |
东北财经大学 |
A- |
|
9 |
10272 |
上海财经大学 |
A- |
|
10 |
10353 |
浙江工商大学 |
A- |
|
11 |
10358 |
中国科学技术大学 |
A- |
|
12 |
10421 |
江西财经大学 |
A- |
|
13 |
10003 |
清华大学 |
B+ |
|
14 |
10004 |
北京交通大学 |
B+ |
|
15 |
10005 |
北京工业大学 |
B+ |
|
16 |
10028 |
首都师范大学 |
B+ |
|
17 |
10034 |
中央财经大学 |
B+ |
|
18 |
10036 |
对外经济贸易大学 |
B+ |
|
19 |
10038 |
首都经济贸易大学 |
B+ |
|
20 |
10183 |
吉林大学 |
B+ |
|
21 |
10246 |
复旦大学 |
B+ |
|
22 |
10422 |
山东大学 |
B+ |
|
23 |
10520 |
中南财经政法大学 |
B+ |
|
24 |
10533 |
中南大学 |
B+ |
|
25 |
10125 |
山西财经大学 |
B |
|
26 |
10213 |
哈尔滨工业大学 |
B |
|
27 |
10248 |
上海交通大学 |
B |
|
28 |
10357 |
安徽大学 |
B |
|
29 |
10486 |
武汉大学 |
B |
|
30 |
10487 |
华中科技大学 |
B |
|
31 |
10511 |
华中师范大学 |
B |
|
32 |
10532 |
湖南大学 |
B |
|
33 |
10558 |
中山大学 |
B |
|
34 |
10673 |
云南大学 |
B |
|
35 |
10689 |
云南财经大学 |
B |
|
36 |
10698 |
西安交通大学 |
B |
|
37 |
10140 |
辽宁大学 |
B- |
|
38 |
10284 |
南京大学 |
B- |
|
39 |
10285 |
苏州大学 |
B- |
|
40 |
10319 |
南京师范大学 |
B- |
|
41 |
10320 |
江苏师范大学 |
B- |
|
42 |
10378 |
安徽财经大学 |
B- |
|
43 |
10446 |
曲阜师范大学 |
B- |
|
44 |
10559 |
暨南大学 |
B- |
|
45 |
10610 |
四川大学 |
B- |
|
46 |
10611 |
重庆大学 |
B- |
|
47 |
10635 |
西南大学 |
B- |
|
48 |
11078 |
广州大学 |
B- |
|
49 |
10207 |
吉林财经大学 |
C+ |
|
50 |
10327 |
南京财经大学 |
C+ |
|
51 |
10394 |
福建师范大学 |
C+ |
|
52 |
10456 |
山东财经大学 |
C+ |
|
53 |
10475 |
河南大学 |
C+ |
|
54 |
10530 |
湘潭大学 |
C+ |
|
55 |
10542 |
湖南师范大学 |
C+ |
|
56 |
10697 |
西北大学 |
C+ |
|
57 |
10741 |
兰州财经大学 |
C+ |
|
58 |
11482 |
浙江财经大学 |
C+ |
|
59 |
11560 |
西安财经学院 |
C+ |
|
60 |
11799 |
重庆工商大学 |
C+ |
|
61 |
10052 |
中央民族大学 |
C |
|
62 |
10075 |
河北大学 |
C |
|
63 |
10190 |
长春工业大学 |
C |
|
64 |
10280 |
上海大学 |
C |
|
65 |
10290 |
中国矿业大学 |
C |
|
66 |
10459 |
郑州大学 |
C |
|
67 |
10476 |
河南师范大学 |
C |
|
68 |
10596 |
桂林理工大学 |
C |
|
69 |
10613 |
西南交通大学 |
C |
|
70 |
10621 |
成都信息工程大学 |
C |
|
71 |
10766 |
新疆财经大学 |
C |
|
72 |
11832 |
河北经贸大学 |
C |
|
73 |
10008 |
北京科技大学 |
C- |
|
74 |
10009 |
北方工业大学 |
C- |
|
75 |
10022 |
北京林业大学 |
C- |
|
76 |
10139 |
内蒙古财经大学 |
C- |
|
77 |
10299 |
江苏大学 |
C- |
|
78 |
10370 |
安徽师范大学 |
C- |
|
79 |
10389 |
福建农林大学 |
C- |
|
80 |
10491 |
中国地质大学 |
C- |
|
81 |
10536 |
长沙理工大学 |
C- |
|
82 |
10592 |
广东财经大学 |
C- |
|
83 |
10593 |
广西大学 |
C- |
|
84 |
10602 |
广西师范大学 |
C- |
|
85 |
10671 |
贵州财经大学 |
C- |
0714J3统计学
基本信息
专业名称：统计学 专业代码：0714J3 门类/类别：理学 学科/类别：统计学
专业介绍
北京大学为例
据北京大学研究生院消息，2017年北京大学0714J3数据科学（统计学）考研专业目录及考试科目已经公布，详情如下：
|
招生院系： |
前沿交叉学科研究院 |
|
计划招生数 |
80人 |
|
拟接收推免人数 |
65人 |
|
备注说明 |
本院系仅招收全日制硕士研究生。 |
|
招生专业：数据科学（统计学）(0714J3) |
|
计划招生数： |
|
拟接收推免人数： |
|
|
备注： |
本专业与数据科学（数学）专业合并招生。请注意：考试科目④统计学综合，使用北京大学数学科学学院应用统计硕士专业的“统计学”试题。 |
|
研究方向 |
考试科目 |
|
|
①101 思想政治理论
②201 英语一
③303 数学三
④935 统计学综合 |
全国第四轮学科评估结果（2017年）0714 统计学排名：
本一级学科中，全国具有“博士授权”的高校共 54 所，本次参评51 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 120 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后，按学校代码排列)
|
序号 |
学校代码 |
学校名称 |
评选结果 |
|
1 |
10001 |
北京大学 |
A+ |
|
2 |
10002 |
中国人民大学 |
A+ |
|
3 |
10055 |
南开大学 |
A |
|
4 |
10200 |
东北师范大学 |
A |
|
5 |
10269 |
华东师范大学 |
A |
|
6 |
10384 |
厦门大学 |
A |
|
7 |
10027 |
北京师范大学 |
A- |
|
8 |
10173 |
东北财经大学 |
A- |
|
9 |
10272 |
上海财经大学 |
A- |
|
10 |
10353 |
浙江工商大学 |
A- |
|
11 |
10358 |
中国科学技术大学 |
A- |
|
12 |
10421 |
江西财经大学 |
A- |
|
13 |
10003 |
清华大学 |
B+ |
|
14 |
10004 |
北京交通大学 |
B+ |
|
15 |
10005 |
北京工业大学 |
B+ |
|
16 |
10028 |
首都师范大学 |
B+ |
|
17 |
10034 |
中央财经大学 |
B+ |
|
18 |
10036 |
对外经济贸易大学 |
B+ |
|
19 |
10038 |
首都经济贸易大学 |
B+ |
|
20 |
10183 |
吉林大学 |
B+ |
|
21 |
10246 |
复旦大学 |
B+ |
|
22 |
10422 |
山东大学 |
B+ |
|
23 |
10520 |
中南财经政法大学 |
B+ |
|
24 |
10533 |
中南大学 |
B+ |
|
25 |
10125 |
山西财经大学 |
B |
|
26 |
10213 |
哈尔滨工业大学 |
B |
|
27 |
10248 |
上海交通大学 |
B |
|
28 |
10357 |
安徽大学 |
B |
|
29 |
10486 |
武汉大学 |
B |
|
30 |
10487 |
华中科技大学 |
B |
|
31 |
10511 |
华中师范大学 |
B |
|
32 |
10532 |
湖南大学 |
B |
|
33 |
10558 |
中山大学 |
B |
|
34 |
10673 |
云南大学 |
B |
|
35 |
10689 |
云南财经大学 |
B |
|
36 |
10698 |
西安交通大学 |
B |
|
37 |
10140 |
辽宁大学 |
B- |
|
38 |
10284 |
南京大学 |
B- |
|
39 |
10285 |
苏州大学 |
B- |
|
40 |
10319 |
南京师范大学 |
B- |
|
41 |
10320 |
江苏师范大学 |
B- |
|
42 |
10378 |
安徽财经大学 |
B- |
|
43 |
10446 |
曲阜师范大学 |
B- |
|
44 |
10559 |
暨南大学 |
B- |
|
45 |
10610 |
四川大学 |
B- |
|
46 |
10611 |
重庆大学 |
B- |
|
47 |
10635 |
西南大学 |
B- |
|
48 |
11078 |
广州大学 |
B- |
|
49 |
10207 |
吉林财经大学 |
C+ |
|
50 |
10327 |
南京财经大学 |
C+ |
|
51 |
10394 |
福建师范大学 |
C+ |
|
52 |
10456 |
山东财经大学 |
C+ |
|
53 |
10475 |
河南大学 |
C+ |
|
54 |
10530 |
湘潭大学 |
C+ |
|
55 |
10542 |
湖南师范大学 |
C+ |
|
56 |
10697 |
西北大学 |
C+ |
|
57 |
10741 |
兰州财经大学 |
C+ |
|
58 |
11482 |
浙江财经大学 |
C+ |
|
59 |
11560 |
西安财经学院 |
C+ |
|
60 |
11799 |
重庆工商大学 |
C+ |
|
61 |
10052 |
中央民族大学 |
C |
|
62 |
10075 |
河北大学 |
C |
|
63 |
10190 |
长春工业大学 |
C |
|
64 |
10280 |
上海大学 |
C |
|
65 |
10290 |
中国矿业大学 |
C |
|
66 |
10459 |
郑州大学 |
C |
|
67 |
10476 |
河南师范大学 |
C |
|
68 |
10596 |
桂林理工大学 |
C |
|
69 |
10613 |
西南交通大学 |
C |
|
70 |
10621 |
成都信息工程大学 |
C |
|
71 |
10766 |
新疆财经大学 |
C |
|
72 |
11832 |
河北经贸大学 |
C |
|
73 |
10008 |
北京科技大学 |
C- |
|
74 |
10009 |
北方工业大学 |
C- |
|
75 |
10022 |
北京林业大学 |
C- |
|
76 |
10139 |
内蒙古财经大学 |
C- |
|
77 |
10299 |
江苏大学 |
C- |
|
78 |
10370 |
安徽师范大学 |
C- |
|
79 |
10389 |
福建农林大学 |
C- |
|
80 |
10491 |
中国地质大学 |
C- |
|
81 |
10536 |
长沙理工大学 |
C- |
|
82 |
10592 |
广东财经大学 |
C- |
|
83 |
10593 |
广西大学 |
C- |
|
84 |
10602 |
广西师范大学 |
C- |
|
85 |
10671 |
贵州财经大学 |
C- |
数据来源：教育部学位与研究生教育发展中心
2007年统计学专业全国排名
|
排名 |
学校名称 |
等级 |
排名 |
学校名称 |
等级 |
排名 |
学校名称 |
等级 |
|
1 |
中国人民大学 |
A+ |
5 |
天津财经大学 |
A |
9 |
西安交通大学 |
A |
|
2 |
东北财经大学 |
A+ |
6 |
中南财经政法大学 |
A |
10 |
辽宁大学 |
A |
|
3 |
上海财经大学 |
A |
7 |
浙江工商大学 |
A |
11 |
中央财经大学 |
A |
|
4 |
厦门大学 |
A |
8 |
暨南大学 |
A |
|
|
|
B+等(16个)：湖南大学、安徽财经大学、江西财经大学、北京大学、山西财经大学、西南财经大学、西安财经学院、南京财经大学、河北经贸大学、天津大学、兰州商学院、云南财经大学、首都经济贸易大学、福建农林大学、重庆工商大学、山东经济学院
|
B等(17个)：西北工业大学、江苏大学、河北大学、西北师范大学、贵州财经学院、长沙理工大学、广东商学院、石河子大学、杭州电子科技大学、新疆财经学院、内蒙古财经学院、长春税务学院、河南财经学院、福州大学、山东财政学院、中南大学、深圳大学
|
C等(11个)：名单略 |
2015-2016年统计学专业全国排名
|
排 序
|
学校名称
|
得 分
|
星 级
|
学校数
|
|
1 |
浙江工商大学 |
100.000 |
5★ |
162 |
|
2 |
中央财经大学 |
72.073 |
5★ |
162 |
|
3 |
天津财经大学 |
67.556 |
5★ |
162 |
|
4 |
中国人民大学 |
62.457 |
5★ |
162 |
|
5 |
浙江财经大学 |
57.587 |
5★ |
162 |
|
6 |
上海交通大学 |
57.200 |
5★ |
162 |
|
7 |
北京大学 |
55.161 |
5★ |
162 |
|
8 |
东北财经大学 |
55.038 |
5★ |
162 |
|
9 |
浙江大学 |
54.760 |
4★ |
162 |
|
10 |
清华大学 |
53.779 |
4★ |
162 |
|
11 |
山东大学 |
53.119 |
4★ |
162 |
|
12 |
重庆大学 |
52.530 |
4★ |
162 |
|
13 |
华东师范大学 |
51.698 |
4★ |
162 |
|
14 |
四川大学 |
51.357 |
4★ |
162 |
|
15 |
武汉大学 |
51.224 |
4★ |
162 |
|
16 |
厦门大学 |
49.947 |
4★ |
162 |
|
17 |
北京师范大学 |
49.851 |
4★ |
162 |
|
18 |
山西财经大学 |
49.463 |
4★ |
162 |
|
19 |
中南大学 |
48.809 |
4★ |
162 |
|
20 |
东北师范大学 |
48.413 |
4★ |
162 |
|
21 |
南开大学 |
48.250 |
4★ |
162 |
|
22 |
东南大学 |
48.224 |
4★ |
162 |
|
23 |
中山大学 |
48.218 |
4★ |
162 |
|
24 |
中南财经政法大学 |
48.058 |
4★ |
162 |
|
25 |
首都经济贸易大学 |
47.628 |
4★ |
162 |
|
26 |
西南大学 |
47.322 |
4★ |
162 |
|
27 |
南京师范大学 |
47.059 |
4★ |
162 |
|
28 |
复旦大学 |
46.732 |
4★ |
162 |
|
29 |
北京航空航天大学 |
46.587 |
4★ |
162 |
|
30 |
首都师范大学 |
46.514 |
4★ |
162 |
|
31 |
华中科技大学 |
46.384 |
4★ |
162 |
|
32 |
湖南大学 |
45.804 |
4★ |
162 |
|
33 |
湘潭大学 |
45.254 |
4★ |
162 |
统计学研究生考试科目：
统计学
101-政治
201英语或202俄语或203日语
303-数学三
863-统计学
统计学考研参考书：
数学考的是数学三：高等数学是同济六版，线代是同济五版，概率论与数理统计是浙大四版。英语是考英语一，专业课考西方经济学用的是高鸿业的宏微观人大版的第四版
统计学专业研究生就业：
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。
