中央财经大学统计与数学学院研究生招生

数量经济系负责数量经济学硕士点、博士点的建设和人才培养工作，参与应用统计专业硕士相关课程的建设和人才培养。
数量经济系教师负责建设和开设的本科主要课程包括：计量经济学、时间序列分析、金融计量经济学、多元统计分析等课程；负责建设和开设的研究生课程包括：高级计量经济学、时间序列分析、宏观经济模型、金融计量经济学、数理经济学、最优化理论、多元统计分析、数量经济学前沿、统计计算、投入产出分析、量化投资与金融资产配置、专业英语等课程。
在科研方面，数量经济系教师主要从事计量经济理论与应用、数理经济分析、投入产出分析的研究。具体研究领域包括：计量经济理论、复杂时间序列分析方法、时间序列长记忆理论、平稳时间序列检验、金融市场计量分析、非线性财政货币政策宏观计量分析、宏观计量经济模型、数理经济分析、投入产出分析等。
数量经济系教师在《中国科学》、《中国社会科学》、《经济研究》、《世界经济》、《管理科学》、《世界经济》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》等核心期刊发表论文多篇，获得国家社科基金重大项目、国家自然科学基金面上项目多项。
数量经济系现有12名教师，其中教授6人，副教授3人，讲师3人，博士生导师2人，硕士生导师9人，8人有海外留学经历。
数量经济系在职教师包括：边雅静、程宇丹、邓露、高兴波、黄白、贾尚晖、李丰、苏治、王秀国、尹钊、张宝军、周凌瑶。
数量经济系系主任为张宝军副教授，副系主任为邓露教授。

运筹与计算科学系负责信息与计算科学和数据科学与大数据技术（统计与数学学院）本科专业的建设和人才培养工作，负责数学一级学科硕士点的建设和人才培养工作。培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法与技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术和科学与工程计算中实际问题的高级专门人才。并发挥学校在财经领域的优势与特色，注重运筹学与控制论、计算数学在经济、金融领域中的应用。
运筹与计算科学系教师承担运筹学、实变函数、离散数学、数学建模、数学实验、微分方程数值解、泛函分析、数值代数、数值分析、偏微分方程等专业基础课和部分面向全校的数学公共基础课的课程建设和教学任务。
在科研方面，运筹与计算科学系教师的研究领域包括：最优化理论与方法、决策分析、不确定理论、有限元方法、数值代数、复杂网络、非线性动力学、分数阶微分方程、金融孤子理论等。
运筹与计算科学系现有教师10人，其中教授1人，副教授5人，讲师4人，所有教师都具有博士学位。现任系主任为刘芳教授，副系主任为任志茹副教授。
运筹与计算科学系的现任教师包括：刁卓、刘芳、秦林霞、任志茹、孙昭旭、王虎、王娅娜、薛玉山、张熠然、张占利。

应用数学系负责数学与应用数学本科专业建设和人才培养工作，依托学校优势与特色，着重培养金融数学方向的人才；负责数学一级学科硕士点的建设和培养工作，同时参与学院相关专业硕士点、博士点的建设和研究生指导工作。
应用数学系建设和开设的专业基础课程主要有：数学分析、高等代数、空间解析几何、实变函数、泛函分析、复变函数、微分方程、经济控制论、数学建模、数学软件、数学实验、金融数学、数学文化、专业英语等，同时还承担全校数学公共基础课的课程建设和教学任务。
在科研方面，应用数学系的教师队伍主要的研究方向有：常微分及偏微分方程理论与应用、随机过程与随机微分方程、动力系统理论与应用、复杂网络应用与控制、组合数学、小波理论、数学史与数学文化、金融数学、数学建模等。
应用数学系现有23名教师，其中教授4人，副教授17人，讲师2人。现任系主任为孙晓伟副教授，副系主任为刘丽敏博士。
应用数学系现任教师包括：陈静、范小明、付小芹、何童、黄春妍、姜玲玉、雷孟京、李冬红、李慧斌、林木、刘丽敏、刘书茂、马儒刚、穆淑梅、孙晓伟、王守祯、王义东、武修文、杨蕊、杨凤红、殷先军、于伟红、张少钦。

数理统计系负责统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术（统计与数学学院）本科专业建设和人才培养；负责数理统计、应用统计学科硕士点、博士点的建设和人才培养；参与应用统计硕士项目的建设和人才培养。
数理统计系教师负责建设和开设的本科生课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘等；为研究生开设的课程包括高等概率论、随机过程、高等数理统计、复杂数据分析、回归分析、非参数统计、数据挖掘、最优化理论、大数据分析统计基础、大数据挖掘与机器学习、大数据分析计算机基础、应用统计案例选讲，现代统计前言。
科研方面，数理统计系教师主要从事统计理论及财经应用研究，利用概率论和统计学等工具进行数据科学研究，具有鲜明财经特色，主要研究领域包括大数据建模、半参数和非参数统计建模及推断方法、网络数据分析、面板数据分析、机械学习、数据挖掘、试验设计、抽样调查、贝叶斯推断、符号数据分析、应用概率、量化金融与实务等，在Journalof the American Statistical Association，Journal ofEconometrics，Annals of Statistics，Biometrica，《中国科学》等国内外统计、计量经济顶级学术期刊发表论文多篇，获得国家自科基金面上项目、国家自科基金青年项目、全国统计科学研究重点项目等国家、省部级研究项目和政府及企业研究课题多项。

经济统计系负责经济统计学本科的专业建设和人才培养；负责经济统计、金融统计与风险管理学科硕士、博士点的建设和人才培养，参与应用统计硕士项目建设和人才培养。
在科研方面，经济统计系教师主要从事宏观经济统计分析、统计调查与商务统计、金融统计、风险管理等方向的研究。具体研究领域包括：收入分配、国民经济核算、投入产出分析、市场调查、电子商务统计、统计综合评价、金融统计与金融计量、风险管理模型、文本挖掘等。
经济统计系现有13名教师，其中教授3人，副教授6人，讲师4人；博士研究生导师2人，硕士研究生导师9人。现任系主任为王会娟副教授，副系主任为田文佳博士。

学院概况
龙马统数，见微知著，相辅相成，一流共筑。作为国家大数据战略的人才培养基地和国家“双一流”建设学科群主要支撑学院，中央财经大学统计与数学学院是于2013年7月由原统计学院与原应用数学学院合并而成，其历史均可追溯到上世纪五十年代。学院拥有统计学、数学两个一级学科，应用经济学下的数量经济学二级学科，在经济统计、数理统计、金融统计与风险管理、应用统计、应用数学、运筹与计算科学、数量经济等学科方向上基础雄厚，努力成为培养统计、财经应用数学专家和数据科学家的摇篮。2007年统计学获批首批国家级特色专业，2011年获首批统计学一级学科博士点授予权，2018年获批数学一级学科硕士点，2019年统计学获评首批国家级一流本科专业和北京市重点建设一流专业。
专业特色
统计学专业旨在培养具有坚实的数理基础，能够较好掌握统计学中的基本理论与方法的理论统计人才。既能熟练使用统计软件解决一些实际问题，又能从事统计学领域的理论研究；既能在统计学专业或交叉学科领域继续深入研究学习，又能够进入各企事业单位与科研机构进行数据分析有关的研发工作。
依托中央财经大学强大的应用经济学一级学科为背景的经济统计学专业，旨在培养以统计方法分析经济数据背后的经济现象和复杂经济系统规律，为经济和管理决策服务的研究型专门人才。既有扎实的数学与统计理论基础，又具备良好的经济学素养；既有较强的采集数据、设计调查方案和处理数据的能力，又能将统计方法应用于实际经济研究领域。
应用统计学专业是以我校金融特色为背景，旨在培养既有扎实数理统计功底，又兼备金融学理论与业务技能，以探索金融现象内在的数量规律性，为金融决策提供依据的金融统计人才，在国家金融管理部门、银行、证券、投资、保险及各类企业从事金融数据分析、统计建模、风险管理等工作。
学院为适应国家大数据与数据科学发展战略建立数据科学与大数据技术专业。本专业旨在培养数据分析思维，掌握支撑数据科学的数学、算法和软件基础，具备数据管理能力、基于数据的建模能力、数据价值的跨学科解读能力，能够系统运用统计学、计算机科学原理和技术解决实际问题的复合型人才。学生毕业后适宜继续攻读国内外数据科学专业及相关学科的研究生，也可以到各类企事业单位、科研机构等从事与数据科学相关研发工作。
在国际金融界与应用数学界受到高度重视的数学与应用数学专业，是“金融高技术”的重要组成部分，该专业依托我校经济学、管理学等相关学科优势，旨在培养既有扎实数学基本功，又具备金融学理论与业务技能；既有定性分析的基础，又有定量分析的方法，能够在金融证券、投资、保险等金融企业、科研院所及政府部门从事经济分析、经济建模与金融产品设计的复合型人才。
将数学、信息、管理相结合的典型交叉学科专业——信息与计算科学专业，具备鲜明的技术性与应用型特色。该专业旨在培养掌握数学、经济学、金融学、计算机的基本理论和基础知识；具有基本的算法分析、设计能力和较强编程能力，能够综合运用各种金融工具和数量分析方法为各经济、金融单位解决金融与工程计算相关实际问题的前沿人才。
师资队伍与人才培养
学院19位教授、41位副教授等近80名专职教师与10余名专职行政人员所组成的师资团队是学生专业学习的实力担当，也是同学们立志圆梦的筑梦人。拥有国务院学位委员会评议组成员、教育部高等学校教学指导委员会委员、二级教授、享受政府特殊津贴专家、北京市优秀教师、教育部新世纪人才、北京市青年英才等多层次的教学科研领军人物。85%以上教师具有博士学位，海外研修经历教师占比超过55%，整体呈现出年龄结构年轻化、研究经历国际化、学科领域多元化等特点。
学院一直以人才培养为核心使命，旨在培养“能够运用数据科学的理论与方法，创造性地解决中国财经领域问题的高端人才”，将学生综合能力、国际视野、科学精神、创新意识等核心素质的训练严格细化到人才培养的各个环节。学院人才培养体系齐备，拥有统计学和数量经济学的博士学位点和博士后流动站；统计学、数学、数量经济学学术硕士学位点；应用统计专业硕士学位点。
同时，学院建设了专业计算实验室、电话调查实验室，为学生提供了良好的实验学习环境。近30门上机实验课程有效的提升教学质量，培养了学生的创新精神和实践能力，为学生毕业求职打下坚实基础。
此外，学院教师的学术成果源源不断转化为教学内容、进入课堂，为学生提供了最前沿的知识和研究体验。学生有机会参与学院教师主持的国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、教育部哲学社科重大攻关项目等课题，相关课题的研究成果发表在《中国社会科学》、《中国科学》、《经济研究》、Annals of Statistics、Journal of theAmerican Statistical Association、SIAM Journal onNumerical Analysis等国内国际顶级期刊。