中央财经大学统计与数学学院数理统计系简介

数理统计系负责统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术（统计与数学学院）本科专业建设和人才培养；负责数理统计、应用统计学科硕士点、博士点的建设和人才培养；参与应用统计硕士项目的建设和人才培养。
数理统计系教师负责建设和开设的本科生课程包括数学分析、高等代数、概率论、数理统计、回归分析、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘等；为研究生开设的课程包括高等概率论、随机过程、高等数理统计、复杂数据分析、回归分析、非参数统计、数据挖掘、最优化理论、大数据分析统计基础、大数据挖掘与机器学习、大数据分析计算机基础、应用统计案例选讲，现代统计前言。
科研方面，数理统计系教师主要从事统计理论及财经应用研究，利用概率论和统计学等工具进行数据科学研究，具有鲜明财经特色，主要研究领域包括大数据建模、半参数和非参数统计建模及推断方法、网络数据分析、面板数据分析、机械学习、数据挖掘、试验设计、抽样调查、贝叶斯推断、符号数据分析、应用概率、量化金融与实务等，在Journalof the American Statistical Association，Journal ofEconometrics，Annals of Statistics，Biometrica，《中国科学》等国内外统计、计量经济顶级学术期刊发表论文多篇，获得国家自科基金面上项目、国家自科基金青年项目、全国统计科学研究重点项目等国家、省部级研究项目和政府及企业研究课题多项。