黄冈师范学院数学与统计学院数据科学与大数据技术专业介绍

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黄冈师范学院数学与统计学院数据科学与大数据技术专业介绍正文

数据科学与大数据技术 
一、专业名称、代码
专业名称：数据科学与大数据技术
专业代码：080910T
二、专业培养目标
    本专业培养具有较高专业素养、科学素养和人文素养，熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能，具备大数据处理、挖掘、可视化、大数据系统集成、管理维护等能力，能在信息技术企业或行政企事业单位信息技术管理部门从事大数据的处理、分析及预测的大数据科学与工程领域的应用型、复合型和创新型中高级技术人才。
三、专业特色和培养要求
专业特色：基于“理论-实验-实践”一体化的人才培养模式，以国家大数据战略规划为指引，以社会需求为导向，致力于培养掌握数据科学的理论与方法，精通大数据处理与分析、算法设计、数据可视化等技术的应用型人才。
培养要求：本专业学生主要学习自然科学和人文社科基础知识，计算机科学、大数据科学相关的基础理论和基本知识。具有良好的创新和创业意识、竞争意识和团队精神，具有良好的外语基础。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．掌握基本的人文和社会科学知识，具有良好的人文社会科学素养、职业道德和心理素质，社会责任感强；
2．掌握数据科学与大数据技术所需要的数学、统计学、计算机科学等相关学科的基本理论和基本知识；
3．掌握数据采集、清洗、存储、分析、挖掘和可视化的方法；具备整合不同数据源，不同结构类型数据的能力和探索数据背后价值的能力；
4．经过系统化的训练，具有参与大数据开发项目的经历，具备作为大数据工程师从事工程实践所需的专业能力；
5．掌握市场需求的数据管理、数据分析与数据挖掘等方面的核心技能；
6．具有综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；
7．充分理解团队合作的重要性，具有个人工作和团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力；
8．具有初步的外语应用能力、掌握相关文献检索方法、具有基本的专业资料分析与综合的能力；
9．了解大数据的前沿技术和行业的发展动态，在基础研发、工程设计和实践等方面具有一定的创新意识和创新能力；
10．能够运用所学的知识、技能和方法对系统的各种解决方案进行合理的判断和选择，具备一定的批判性思维能力。
四、学制和学分要求
学制：四年
总学分：175.5学分
五、授予学位
理学学士
六、核心课程
操作系统、数据结构、数据库原理及应用、机器学习、Java 应用开发、算法分析与设计、Python 程序设计、Hadoop 大数据技术、数据导入与预处理应用、数据挖掘技术与应用、分布式数据库系统、大数据处理与编程技术、Linux服务与管理、数据采集与网络爬虫等.

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