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合肥工业大学管理学院导师:姜元春正文
姜元春
Email:ycjiang@hfut.edu.cn
性别:男
出生年月:1980 年
固定电话:05512904991
导师:硕士生导师
邮编:230009
职称:讲师
办公室号:0551-2904991
毕业学校:合肥工业大学
学位:博士
职务:讲师
系别:电子商务
研究所:电子商务研究所
个人介绍
2000年进入合肥工业大学管理学院学习,2004年合肥工业大学本科毕业,获学士学位。2004年9月起开始硕博连读课题的研究工作,期间于2008年9月至2011年2月在美国匹兹堡大学商学院开展联合培养博士计划合作研究,2009年起留校任职。主要从事电子商务环境下个性化营销策略的理论研究工作,先后主持教育部人文社科基金1项、合肥工业大学优秀博士论文培育计划 (2006.09-2010.12)和阿里巴巴青年学者支持计划“基于用户行为分析的个性化推荐系统研究”(2010.03-2011.03)等课题的研究工作。2007年获合肥工业大学十大科技标兵称号。参与出版学术专著1部,发表学术论文20余篇。
教育背景
2000.09-2004.07 合肥工业大学管理学院信息管理与信息系统
2004.09-2011.07 合肥工业大学管理学院电子商务
2008.09-2011.02 Katz Graduate School of Business,University of Pittsburgh
教学成果
指导全国大学生电子商务三创赛“城区快递业务末端解决方案”获安徽赛区特等奖、全国总决赛二等奖
研究领域
电子商务
网络营销
数据挖掘
科研课题
主持的科研课题:
1.教育部人文社科青年基金“在线社会性网络的信息传播及其对客户关系管理的影响”,2012.01-2014.12
2.阿里巴巴青年学者支持计划“基于用户行为分析的个性化推荐系统研究”,Ali-2010-A-1,2010.03-2011.03
参加的科研课题:
1.国家自然科学基金项目“基于主动协作关系的网络用户建模及模型优化方法研究”,71071047,2011.01-2013.12
2.国家自然科学基金项目“基于网络消费者信息需求模型的网站导航问题研究”,70672097,2007.01-2009.12
3.高等学校博士学科点专项科研基金课题“新兴信息服务环境下的网络用户建模及模型优化方法研究”,20090111110016 ,2010.01-2011.12
4.国家“863”计划重点项目子课题“制造业商务智能技术及产品研发-制造业商务智能支持方法研究”,2008AA042302,2008.03-2010.09
科研奖励
1.合肥工业大学优秀博士论文培育计划“电子商务环境下的个性化营销策略研究”,110-038902,2006.09-2010.09
2.2007年合肥工业大学十大科技标兵
论文专著
学术专著:
刘业政,姜元春,张结魁,网络消费者行为:理论方法及应用,科学出版社,2011.02
学术论文:
Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,Optimization of Online Promotion:A Profit-Maximizing Model Integrating Price Discount and Product Recommendation,International Journal of Information Technology Decision Making,2012,11(5):1-22
Yuanchun Jiang,Jennifer Shang,Chris F.Kemerer,Yezheng Liu,Optimizing E-tailer Profits and Customer Savings:An Online Dynamic Bundle Pricing Model,Marketing Science July/August 2011 vol.30 no.4 737-752
Yuanchun Jiang,Jennifer Shang,and Yezheng Liu,Maximizing customer satisfaction through an online recommendation system:A novel associative classification model,Decision Support Systems,48(3):470-479,2010
Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,Xiao Liu,Integrating classification capability and reliability in associative classification:A β-stronger Model,Expert Systems With Applications,37(5):3953-3961,2010
Yezheng Liu,Yuanchun Jiang,and Shanlin Yang,CSMC:A combination strategy for multi-class classification based on multiple association rules,Knowledge-Based Systems,21(8):786-793,2008
Xiao Liu,Yun Yang,Yuanchun Jiang,Preventing Temporal Violations in Scientific Workflows:Where and How,IEEE Transactions on Software Engineering,2010
刘业政,姜元春,张结魁,证据信度的效用分析,系统工程理论与实践,3:103-110,2008 (中文版)
Yezheng Liu,Yuanchun Jiang,The Utility Analysis of Belief in Evidence Theory,Systems Engineering-Theory & Practice,3:103-110,2008 (英文版)
刘业政,姜元春,林文龙,基于模糊距离和神经网络的自适应群决策方法,系统工程学报,1:28-35,2008
姜元春,刘业政,基于粗糙集与证据理论的决策规则合成方法研究,系统仿真学报,20(4):951-955,2008
Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,Constructing associative classifier using rough set and evidence theory,Lecture Notes in Artificial Intelligence 4482,263-271,2007
Yezheng Liu,Yuanchun Jiang,A Rough Set and Evidence Theory Based Method for Fraud Detection,The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA),Dalin,China,2:1538-1542,2006
Yuanchun Jiang,Yezheng Liu,An Attribute Reduction Method Based on Ant Colony Optimization,The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA),Dalin,China,5:3542-3546 ,2006
Yezheng Liu,Yuanchun Jiang,Xiao Liu,Shanlin Yang,Acquisition and Combination of Evidence Based on Rough Set Theory,International Conference on Industrial Engineering and Systems Management(IESM07),Beijing,China,254,2007
周军,姜元春,基于有向带权图的Web用户浏览行为模型,情报理论与实践,2008,31(5):795-798
凡菊,姜元春,张结魁,网络隐私问题研究综述,情报理论与实践,2008,1:10-15
裘立波,姜元春,电子商务环境下捆绑商品的研究,商业研究,9:186-188,2009
刘业政,林文龙,姜元春,可变多阶Markov链模型及在WWW个性化推荐中的应用,情报学报,27(6):819-824,2008 (EI检索:10641882)
刘业政,徐德鹏,姜元春,多属性群决策中权重自适应调整的方法,系统科学与电子技术,28 (12):45-48,2006 (EI检索:20071510547145)
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林文龙,刘业政,姜元春,WEB浏览预测的Markov模型综述,计算机科学,35(1):9-14,2008
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刘业政,凡菊,姜元春,网络用户隐私关心问题研究,商业研究,2:22-26,2009
刘业政,陈思凤,姜元春,基于粒子群优化的自适应支持向量机模型,系统仿真学报
刘业政,林文龙,焦宁,姜元春,WEB站点结构优化仿真,系统仿真学报,2007,19(20):4685-4688 (EI检索:20074610916623)
林文龙,刘业政,余智学,姜元春,基于兴趣文档集合游历便利性的站点结构优化模型,系统仿真学报,2008,21:5858-5862 (EI检索:20084911767192)
马溪骏,凌海峰,刘业政,姜元春,基于蚁群算法的群体用户兴趣导航路径发现,中国管理科学,2006,14(3):56-59
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