2022东莞理工学院数据结构硕士研究生考研考试大纲

2022东莞理工学院数据结构硕士研究生考研考试大纲的内容如下，更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新！敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号（里面有非常多的免费考研资源可以领取哦）[2022东莞理工学院数据结构硕士研究生考研考试大纲] [2022东莞理工学院社会工作实务硕士研究生考研参考书目及考试大] [2022年东莞理工学院硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲] [2022东莞理工学院传热学研究生考研大纲及参考书目] [2022东莞理工学院结构力学研究生考研大纲及参考书目] [2022东莞理工学院结构力学研究生考研大纲及参考书目]

95%的同学还阅读了： [2021东莞理工学院研究生招生目录] [东莞理工学院研究生分数线[2013-2021]] [东莞理工学院王牌专业排名] [东莞理工学院考研难吗] [东莞理工学院研究生院] [东莞理工学院研究生学费] [考研国家线[2006-2021]] [2021年考研时间：报名日期和考试时间]

2022东莞理工学院数据结构硕士研究生考研考试大纲正文

第一部分 考试说明

一、考试性质

《数据结构》课程是报考计算机科学与技术专业的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求，特制定出本考试大纲。

本考试大纲适用于报考东莞理工学院计算机科学与技术2022年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

二、考试形式与试卷结构

(一)答题时间：180分钟;

(二)答题方式：闭卷，笔试;

(三)总分：150分;

(四)试卷结构：填空题13.3%，选择题30%，解析题40%，程序设计题16.7%。

三、参考书目

严蔚敏、吴伟民主编：《数据结构(C语言版)》，清华大学出版社，2018年

第二部分 考查要点

一、考试要求

要求学生能够掌握数据的逻辑结构、存储结构以及其它结构定义的各种运算及应用。具体要求如下：

(1)掌握算法的空间复杂度和时间复杂度分析的基本算法;

(2)掌握堆栈、队列、表、树、图等的数据结构;

(3)掌握分类和查找等算法的实现和分析;

(4)掌握算法设计的常用技术和应用。

二、考试内容

第1篇 绪论

1.数据结构基本概念：(1)数据、数据元素、数据类型(2)数据的逻辑结构和存储结构(3)数据的操作

基本要求：掌握和理解数据结构相关的基本概念。

2.质算法和算法的时间复杂度：(1)算法的概念和性质(2)算法的时间效率分析

基本要求：掌握和理解算法的概念和性质，掌握和理解算法的时间效率分析，初步能够分析简单算法的时间效率。

第2篇 线性表

1.线性表的概念

基本要求：掌握和理解线性表的定义和特性。

2.顺序表:(1)顺序表的存储结构(2)顺序表操作的实现(3)顺序表的效率分析(4)顺序表的应用

基本要求：掌握和理解顺序表的存储结构，会实现顺序表的基本操作，对顺序表的基本操作能够进行时间效率分析，能够用顺序表进行简单的应用设计和实现。

3.链表:(1)单链表的存储结构(2)单链表的基本操作(3)单链表的应用(4)循环单链表(5)双向链表(6)静态链表

基本要求：掌握和理解单链表的存储结构，能够实现单链表的基本操作，能够使用单链表实现初步应用，能够分析单链表操作的时间复杂度，掌握和理解循环单链表，双向链表和静态链表的概念和特点，能够实现简单的循环单链表，双向链表和静态链表的基本操作。

第3篇 堆栈和队列

1.堆栈(1)堆栈的概念(2)堆栈的顺序和链式实现

基本要求：掌握堆栈的概念和特点，能实现顺序堆栈和链式堆栈的基本操作。

2.队列(1)队列的基本概念(2)顺序循环队列(3)链式队列(4)优先级队列

基本要求：掌握队列的概念和特点，掌握顺序循环队列的概念和特点，能够实现队列的基本操作，掌握优先级队列的概念。

3.堆栈和队列的应用

基本要求：理解堆栈和队列的经典应用：括号匹配问题，算术表达式计算问题，迷宫问题，调度问题。

第4篇 串

1.串的概念和存储结构(1)串的概念(2)串的存储结构和基本算法的实现

基本要求：掌握串的概念，串的存储结构(静态存储结构和动态存储结构)，能够实现串的基本操作。

2.串的匹配算法(1)BF算法(2)KMP算法(3)链式队列(4)优先级队列

基本要求：掌握和理解串的匹配算法：BF算法和KMP算法。

第5篇 数组

1.数组的概念(1)数组概念(2)数组的实现

基本要求：掌握数组的概念和数组的内存分配和实现。

2.特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储(1)特殊矩阵的压缩存储(2)稀疏矩阵的压缩存储。

基本要求：掌握和理解特殊矩阵(比如对称矩阵，三角矩阵等)的压缩方法，掌握和理解稀疏矩阵的压缩存储方法。

第6篇 递归算法和广义表

1.递归算法(1)递归算法概念(2)递归算法的设计

基本要求：掌握递归算法的概念，递归算法的执行过程，初步能够使用递归算法设计和解决问题。

2.广义表(1)广义表的概念(2)广义表的存储结构和操作实现。

基本要求：掌握和理解广义表概念，掌握和理解广义表的存储结构和基本操作算法的实现。

第7篇 树和二叉树

1.树的概念(1)树的概念(2)树的存储结构

基本要求：掌握和理解有关树的概念，掌握和理解树的常用存储结构。

2.二叉树(1)二叉树的概念和性质(2)二叉树的存储结构和基本算法实现。

基本要求：掌握和理解二叉树的概念和基本性质，掌握和理解二叉树的存储结构(特别是链式存储结构)，能够实现二叉树的基本算法。

3.二叉树的遍历算法(1)深度递归和广度递归算法(2)遍历算法的应用

基本要求：掌握理解二叉树深度遍历(前序，中序和后序)的递归和非递归算法，能够用二叉树遍历思想解决一些树的问题。

4.线索二叉树

基本要求：掌握和理解线索二叉树的概念。

5.哈夫曼树(1)哈夫曼树的概念(2)哈夫曼编码问题。

基本要求：掌握和理解哈夫曼树的概念，掌握和理解哈夫曼编码问题的实现。

6.树与二叉树的转换(1)树的遍历(2)树和二叉树的转换

基本要求：掌握和理解树的遍历方法，能够进行树和二叉树的转换。

第8篇 图

1.图的概念和存储结构(1)树的相关概念(2)图的存储结构 (3)图的基本算法实现

基本要求：掌握和理解有关图的相关概念，掌握和理解图的常用存储结构，掌握和理解图的基本操作算法的实现。

2.图的遍历算法

基本要求：掌握和理解图的深度遍历和广度遍历的算法以及算法的实现。

3.最小生成树(1)最小生成树概念(2)普利姆算法(3)克鲁斯卡尔算法

基本要求：掌握理解最小生成树概念和性质，掌握和理解最小生成树的两种经典算法：普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。

4.最短路径、拓扑排序和关键路径

基本要求：掌握和理解求最短路径算法，拓扑算法和关键路径算法。

第9篇 排序

1.排序的概念

基本要求：掌握和理解排序的概念，掌握和理解各类排序算法的特点和时空复杂度分析。

2.插入排序(1)直接插入排序(2)希尔排序

基本要求：掌握和理解插入排序思想，能够实现插入排序算法，能够分析插入排序算法的时空复杂度。

3.选择排序(1)直接选择排序(2)堆排序

基本要求：掌握和理解选择排序思想，能够实现选择排序算法，能够分析选择排序算法的时空复杂度。

4.交换排序(1)冒泡排序(2)快速排序

基本要求：掌握和理解交换排序思想，能够实现交换排序算法，能够分析交换排序算法的时空复杂度。

5.归并排序

基本要求：掌握和理解归并排序思想，能够实现归并排序算法，能够分析归并排序算法的时空复杂度。

6.基数排序

基本要求：掌握和理解基数排序思想，能够实现基数排序算法，能够分析基数排序算法的时空复杂度。

第10篇 查找

1.查找的概念

基本要求：掌握和理解查找的相关概念，掌握和理解各类查找算法的特点和时空复杂度分析。

2.静态查找(1)顺序查找(2)二分查找(3)索引查找

基本要求：掌握和理解静态查找思想，能够实现顺序查找和二分查找算法，能够分析静态查找算法的时空复杂度。

3.动态查找(1)二叉排序树和平衡二叉树、B-树。

基本要求：掌握和理解动态查找思想，能够实现二叉排序树的创建，插入，查找和删除算法，能够分析动态查找算法的时空复杂度，掌握和理解平衡二叉树和B树的概念。

4.哈希查找(1)哈希查找的概念(2)哈希函数(3)哈希冲突的解决方法

基本要求：掌握和理解哈希查找思想，掌握常用的哈希函数和哈希冲突的解决方法。
本文来源：http://m.okaoyan.com/dglgxy/cksm_462977.html