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云南大学

云南大学概率论与数理统计070103考研科目及参考书目

概率论与数理统计 [070103] 学术学位

专业信息

所属院校:云南大学
招生年份:2020年
招生类别:全日制研究生
所属学院:数学与统计学院
所属门类代码、名称:[07]理学
所属一级学科代码、名称:[01]数学

专业招生详情

研究方向: 01(全日制)应用统计
02(全日制)统计模型诊断
03(全日制)生物医学统计
04(全日制)经济统计
05(全日制)非参数统计
06(全日制)应用概率
07(全日制)bayes统计分析
招生人数: 8
考试科目: 1.101思想政治理论
2.201 英语一
3.606 高等代数
4.823 数学分析
备  注: 限本科毕业及以上学历,复试考查专业基础知识。

云南大学考研专业介绍:概率论与数理统计

 一、学科、专业简介
  统计系设有概率论与数理统计专业的硕士、博士授权点以及博士后流动站,是我省首批建设的省级重点学科。本系先后为国家培养硕士生50余人。所培养的学生分布在国内外各行各业,大部分学生都取得了突出的成绩,已成为所在单位的骨干力量。目前有硕士生36人。
  本专业培养具有良好的数学素养,掌握数理统计的基本理论和方法,能熟练地运用计算机对来自经济、生物、医学、地质等学科的数据进行统计分析,毕业生能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、市场预测与决策和数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。
  统计系师资力量雄厚,科研与教学成果丰硕。现有教师20余名,其中教授5人(博士生导师4人)、副教授10余人,绝大部分教师具有博士学位。已形成一支以中青年为主体、学术造诣高、实力较强的师资队伍。完成多项国家级、省级重点科研课题及国际合作项目,在科研与教学方面获省部级以上奖励18项。云南大学统计系被誉为特色突出、优势明显,在国内外享有较高学术地位的统计学科。
  二、培养目标
  总体目标:
  1、掌握马克思主义、毛泽东思想的基本原则和邓小平理论。坚持党的基本路线,热爱祖国,遵纪守法,学风严谨,品德良好,适应社会主义市场经济发展的要求,积极为社会主义现代化建设服务;
  2、能掌握本门学科坚实的基础理论和系统的专门知识,熟练掌握一门外国语具有从事教学、科学研究或独立承担专业技术工作的能力;
  3、身心健康。
  专业具体要求:
  1、在基础理论、专业知识、专业外语方面的具体要求是:
  对该专业的理论基础课程如:测度论、矩阵论、概率论、数理统计的内容应有较扎实的基础,对数理统计的一些常用的专业领域如:线性模型、参数估计、多元分析要有充分的了解,专业外语能力应达到熟练阅读专业外文(英文)书籍。
  2、在科学研究能力或专门技术方面的具体要求是:
  应具有独立完成科学研究的能力,能提出问题,并能找到解决问题的方法。此外,在计算机应用、数据的分析及处理方面也应具有较好的能力。
  三、研究方向
  (一)空间数据统计分析
  空间数据统计分析是国际统计界的热门研究课题之一。本研究方向主要利用随机几何的方法对空间数据进行探测性的数据分析、统计建模及统计推断。要求该方向培养的学生系统掌握空间点过程的基本理论和方法,熟练掌握运用C语言及R软件,能独立提出问题及解决问题。
  (二)统计模型诊断
  该方向主要研究统计模型的诊断理论和方法,研究内容包括统计建模、残差分析、异常值和影响点的识别,并应用于实际问题中。该方向的研究要求学生能熟悉和掌握一些重要的统计模型的理论知识,并在研究中学会提出问题和解决问题的能力。
  (三)统计质量控制
  统计质量控制(Statistical Quality Control)是现代企业管理的一种重要手段。它在质量控制图的基础上,运用数理统计的方法使质量控制数量化、科学化。其目的在于找出生产过程中导致不合格品出现的特殊原因,对生产过程进行调查,从而有效预防不合格产品的产生,提高产品质量、降低生产成本。按质量特性值的不同,控制图可分为计量控制图和计数控制图(如P图、U图等)。我们的工作主要是研究这两大类控制图的统计特性,并以此为依据,对控制图进行科学地分析与设计。
  (四)生物信息统计
  生物信息学是集数学、统计学、计算机技术和生物学于一体的一门新兴的交叉学科,其主要目标是分析研究蕴藏在基因组序列中的各种于生物学功能有关的结构体征和信息,对比概率论与数理统计的各种分析方法是非常有效的工具和手段。该方向培养的学生将系统掌握概率论与数理统计的基本理论和基本分析方法,能熟练运用计算机并熟练掌握至少一种编程语言,了解基因组的一些基本概念和问题,能够比较熟练地利用概率论与数理统计方法和计算技术分析基因组的信息结构,或是研究开发基因组信息分析的新算法和软件。

2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线

云南大学概率论与数理统计考研的各位同学,2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取名单终于公布了,云南大学概率论与数理统计是一个不错的专业,希望各位今年的考研分数线能过2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线,下面是2020年云南大学研究生院公布的2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线和云南大学概率论与数理统计研究生拟录取名单。 
 
2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线(或称考研分数线)和云南大学概率论与数理统计的研究生录取分数线是两个不同的概念,前者是进入云南大学概率论与数理统计研究生复试的基本要求线,后者是2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线,包含了初试复试的综合成绩。本文是2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线,内容来自云南大学研究生院相关网站,如有出入请以云南大学官方网站公布的2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线为准。
 
以下是2020年云南大学的研究生录取名单,成绩从高到底,供准备报考该专业研究生的同学参考:
2020年云南大学概率论与数理统计研究生录取分数线

2021云南大学824概率论与数理统计研究生考试大纲

824-《概率论与数理统计》考试大纲
(研究生招生考试属于择优选拔性考试,考试大纲及书目仅供参考,考试内容及题型可包括但不仅限于以上范围,主要考察考生分析和解决问题的能力。)
一、考试性质
《统计学》是统计学、应用统计、社会经济统计研究生入学考试的科目之一。《统计学》考试要求能反映统计学学科的特点,科学、公平、准确地测试考生的基本素质和综合能力,以便很好地选拔具有科研发展潜力的优秀人才进入硕士阶段学习,为国家培养掌握现代统计理论和方法,具有较强分析与解决实际问题能力的高层次的应用型的和复合型的统计专业人才。
二、考试要求
考查考生对《统计学》的基本概念、基础知识、基本技能的掌握情况,重点考察考生运用统计学知识解决实际问题的能力。
试卷分值、考试时间和答题方式
本科目试卷满分为150分,考试时间为180分钟,答题方式为闭卷、笔试。
四、试题结构
(1)试卷题型结构
填空题:30分
选择题:30分
简述题:20分
计算题:70分
(2)内容结构
各部分内容所占分值为
统计学与统计数据的描述:              约10-20分
概率、概率分布与抽样分布:            约25-35分
参数估计与假设检验:                  约40-50分
相关分析与回归分析:                  约25-35分
时间序列分析与预测:                  约10-15分
统计指数与国民经济统计:              约10-15分
 
、考查的知识及范围
1、数据与统计
统计学的产生和发展;统计学科的分类;统计数据的来源和质量;统计学的基本概念:总体、样本和变量。
2、统计数据的描述
统计数据的整理;分布集中趋势的测度;分布离散程度的测度;分布的偏态和峰度;统计表与统计图。
3、概率、概率分布和抽样分布
事件及其概率;随机变量及其概率分布;常用的抽样方法;抽样分布;中心极限定理的应用。
4、参数估计
参数矩估计的基本原理:估计量与估计值、点估计和区间估计、评价估计的标准;一个总体参数的区间估计;两个总体参数的区间估计;样本量的确定。
5、假设检验
假设检验的基本原理;一个总体参数的检验;两个总体参数的检验。
6、相关与回归分析
相关分析:相关系数的概率、相关系数、Spearman 等级相关系数;一元线性回归分析:相关与回归分析的联系、总体回归函数和样本回归函数、最小二乘估计、拟合优度的度量;线性回归的显著性检验与回归预测:显著性的t检验、一元线性回归模型的预测;多元线性回归分析:多元线性回归模型及假定、模型的估计和检验
7、时间序列分析与预测
   时间序列的描述性分析;时间序列及其构成因素;时间序列趋势变动分析;时间序列季节变动分析;循环变动分析。
8、统计指数
指数的概念和分类;总指数的编制方法;指数体系与因素分析;几种常用的经济指数;综合评价指数。
9、国民经济统计基础知识
国民经济统计的基本内容和基本原则;国民经济统计主要分类;国民经济统计的基本指标;国民经济统计的常用分析指标
 
 

参考书目:

1、《统计学》(第四版),袁卫、庞皓、贾俊平、杨灿,高等教育出版社。

2、《概率论与数理统计》(第四版),浙江大学, 盛骤、谢式千、潘承毅,高等教育出版社

基本信息

专业名称:概率论与数理统计     专业代码:070103     门类/类别:理学     学科/类别:数学

专业介绍

天津职业技术师范大学为例
概率论与数理统计是研究随机现象内在规律性的学科,其目的在于探索随机现象的数量规律,并且有效的收集、分析和使用随机性数据;近几年在统计质量控制、试验设计、多元统计应用及高维数据统计推断等特色研究方向取得了较好的成果,在自然科学、工程技术、生物医药、经济金融、社会科学、人文和管理科学等方面有着广泛的应用;培养具有扎实的专业基础及科研能力,熟练运用统计软件,能够独立进行理论研究并解决实际应用问题的高层次专门人才。
本专业主要研究:应用数理统计、试验设计、质量管理与控制。

专业点分布

北京师范大学 首都师范大学 北京大学 中国人民大学 北京交通大学 北京科技大学 中国石油大学(北京) 中央民族大学 中国矿业大学(北京) 中国科学院大学 南开大学 天津职业技术师范大学 天津大学 河北师范大学 燕山大学 山西大学 内蒙古工业大学 辽宁大学 东北大学 辽宁师范大学 吉林师范大学 东北师范大学 吉林大学 北华大学 哈尔滨师范大学 哈尔滨工业大学 复旦大学 同济大学 上海理工大学 华东师范大学 上海师范大学 苏州科技大学 扬州大学 苏州大学 东南大学 南京航空航天大学 南京理工大学 中国矿业大学 南京财经大学 江苏师范大学 南京大学 江苏大学 南京师范大学 浙江大学 安徽大学 中国科学技术大学 安庆师范大学 福建师范大学 厦门大学 景德镇陶瓷大学 江西师范大学 曲阜师范大学 山东大学 山东科技大学 信阳师范学院 华北水利水电大学 郑州大学 河南师范大学 武汉大学 华中科技大学 武汉科技大学 湖北大学 华中师范大学 湖北师范大学 中南大学 湘潭大学 湖南师范大学 长沙理工大学 广东工业大学 中山大学 暨南大学 华南理工大学 华南师范大学 广州大学 广西师范大学 桂林电子科技大学 广西大学 重庆理工大学 重庆大学 西南大学 四川大学 西南交通大学 贵州民族大学 云南师范大学 云南大学 西安交通大学 西北工业大学 兰州大学 兰州交通大学 西北师范大学 青海民族大学 北方民族大学 新疆大学 伊犁师范学院

专业院校排名

0701 数学
本一级学科中,全国具有“博士授权”的高校共 76 所,本次参评69 所;部分具有“硕士授权”的高校 也参加了评估;参评高校共计 182 所(注:评估结果相同的高校排序不分先后,按学校代码排列)
序号 学校代码 学校名称 评选结果
1 10001 北京大学 A+
2 10246 复旦大学 A+
3 10422 山东大学 A+
4 10003 清华大学 A
5 10027 北京师范大学 A
6 10055 南开大学 A
7 10248 上海交通大学 A
8 10358 中国科学技术大学 A
9 10698 西安交通大学 A
10 10183 吉林大学 A-
11 10213 哈尔滨工业大学 A-
12 10247 同济大学 A-
13 10269 华东师范大学 A-
14 10284 南京大学 A-
15 10335 浙江大学 A-
16 10486 武汉大学 A-
17 10558 中山大学 A-
18 10610 四川大学 A-
19 10028 首都师范大学 B+
20 10141 大连理工大学 B+
21 10200 东北师范大学 B+
22 10280 上海大学 B+
23 10285 苏州大学 B+
24 10319 南京师范大学 B+
25 10345 浙江师范大学 B+
26 10384 厦门大学 B+
27 10487 华中科技大学 B+
28 10511 华中师范大学 B+
29 10530 湘潭大学 B+
30 10532 湖南大学 B+
31 10533 中南大学 B+
32 10542 湖南师范大学 B+
33 10561 华南理工大学 B+
34 10574 华南师范大学 B+
35 10611 重庆大学 B+
36 10718 陕西师范大学 B+
37 10730 兰州大学 B+
38 90002 国防科技大学 B+
39 10002 中国人民大学 B
40 10005 北京工业大学 B
41 10094 河北师范大学 B
42 10270 上海师范大学 B
43 10290 中国矿业大学 B
44 10357 安徽大学 B
45 10386 福州大学 B
46 10394 福建师范大学 B
47 10459 郑州大学 B
48 10635 西南大学 B
49 10673 云南大学 B
50 10697 西北大学 B
51 10699 西北工业大学 B
52 10736 西北师范大学 B
53 10755 新疆大学 B
54 11078 广州大学 B
55 10004 北京交通大学 B-
56 10008 北京科技大学 B-
57 10108 山西大学 B-
58 10126 内蒙古大学 B-
59 10251 华东理工大学 B-
60 10287 南京航空航天大学 B-
61 10288 南京理工大学 B-
62 10300 南京信息工程大学 B-
63 10320 江苏师范大学 B-
64 10359 合肥工业大学 B-
65 10414 江西师范大学 B-
66 10445 山东师范大学 B-
67 10446 曲阜师范大学 B-
68 10512 湖北大学 B-
69 10636 四川师范大学 B-
70 10637 重庆师范大学 B-
71 10657 贵州大学 B-
72 11117 扬州大学 B-
73 11646 宁波大学 B-
74 10009 北方工业大学 C+
75 10145 东北大学 C+
76 10165 辽宁师范大学 C+
77 10255 东华大学 C+
78 10299 江苏大学 C+
79 10338 浙江理工大学 C+
80 10346 杭州师范大学 C+
81 10351 温州大学 C+
82 10403 南昌大学 C+
83 10423 中国海洋大学 C+
84 10475 河南大学 C+
85 10476 河南师范大学 C+
86 10559 暨南大学 C+
87 10560 汕头大学 C+
88 10593 广西大学 C+
89 10663 贵州师范大学 C+
90 10749 宁夏大学 C+
91 11414 中国石油大学 C+
92 10019 中国农业大学 C
93 10079 华北电力大学 C
94 10081 华北理工大学 C
95 10110 中北大学 C
96 10203 吉林师范大学 C
97 10214 哈尔滨理工大学 C
98 10231 哈尔滨师范大学 C
99 10252 上海理工大学 C
100 10337 浙江工业大学 C
101 10370 安徽师范大学 C
102 10491 中国地质大学 C
103 10536 长沙理工大学 C
104 10595 桂林电子科技大学 C
105 10613 西南交通大学 C
106 10616 成都理工大学 C
107 10681 云南师范大学 C
108 11066 烟台大学 C
109 90006 解放军理工大学 C
110 10078 华北水利水电大学 C-
111 10118 山西师范大学 C-
112 10140 辽宁大学 C-
113 10166 沈阳师范大学 C-
114 10167 渤海大学 C-
115 10212 黑龙江大学 C-
116 10294 河海大学 C-
117 10390 集美大学 C-
118 10460 河南理工大学 C-
119 10477 信阳师范学院 C-
120 10513 湖北师范大学 C-
121 10608 广西民族大学 C-
122 10615 西南石油大学 C-
123 10638 西华师范大学 C-
124 10674 昆明理工大学 C-
125 11065 青岛大学 C-
126 10010 北京化工大学 C-
127 10059 中国民航大学 C-
128 10065 天津师范大学 C-
129 10075 河北大学 C-

概率论与数理统计研究生考试科目:
研究生入学考试科目
①101思想政治理论
②201英语一
③702数学分析
④802高等代数
 
概率论与数理统计考研参考书:
数学三概率论与数理统计
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式 事件的独立性 独立重复试验
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算.
2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布
考试内容
随机变量 随机变量分布函数的概念及其性质 离散型随机变量的概率分布 连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布 随机变量函数的分布
考试要求
1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.
3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布的概率密度为
5.会求随机变量函数的分布.
三、多维随机变量的分布
考试内容
多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布 二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度 随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量简单函数的分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度,掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布.
四、随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质 随机变量函数的数学期望 切比雪夫(Chebyshev)不等式 矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
五、大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗—拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维—林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考试要求
1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
六、数理统计的基本概念
考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值 样本方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求
1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为
2.了解产生变量、变量和变量的典型模式;了解标准正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数,会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.
4.了解经验分布函数的概念和性质.
七、参数估计
考试内容
点估计的概念 估计量和估计值 矩估计法 最大似然估计法
考试要求
1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.
2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法。
 
概率论与数理统计专业研究生就业:
保险精算 最叼的职业 真正的精算师全中国不超过10个
不过要看你有没有这个机会 这个职业并不是看学术水平 而是看经验
概率论与数理统计专业是个抽象的概念 顶多给你一个基石 毕业后还是要从基层做起 去会计公司 或者银行之类的地方慢慢来 有的工程设计公司也需要这类人才比如工程可靠度分析之类的