“应用统计硕士”为国务院学位办正式批准设立的专业硕士学位，是在统计学科基础上，为适应我国现代统计事业对应用统计专门人才的迫切需要、完善应用统计人才培养体系、创新应用统计人才培养模式、提高应用统计人才培养质量而特设的硕士专业学位。应用统计硕士专业学位和学术学位处于同一层次，培养方向各有侧重，其对研究生的培养具有实用性、技能性、实践性强、应用性广的特点，主要面向经济社会产业部门专业需求，培养各行各业特定职业的专业人才。“应用统计硕士”英文名为“Master of Applied Statistics”,英文缩写为M.A.S.。
本学位的优势在于，即适应我国经济建设对实用型统计和数据分析人才的需求，又充分借鉴了国际上培养专业统计和数据分析人才的先进经验，且与目前国内的职业资格认证制度（调查分析师）互相配合和衔接，从而使得本学位的市场需求广泛，教学内容和手段先进，具有良好的发展前景。
一、领域概况
统计学作为涵盖应用统计专业的一级学科，是一门关于用科学方法收集、整理、汇总、描述和分析数据资料，并在此基础上进行推断和决策的科学。
统计学有如下的性质和特点：
1、统计学研究的对象是客观现象的数量方面。随着人类活动各种实践的需要，各个领域都要研究事物的数量方面，以及密切联系数量方面来研究事物的本质。因此统计的应用越来越广泛。统计方法已渗透到其他学科领域，成为当前最活跃的学科之一。
2、统计学研究的是群体现象的数量特征与规律性。客观世界是十分复杂的，但根据其不同的性质加以分类就形成各种群体，在统计学中把所研究的某类客观现象的群体称作总体, 统计研究的最终目的是研究总体的数量特征及其规律性。
3、统计学是一门方法论的科学。在统计学界对统计学的性质有实质性科学和方法论科学之争。普遍认为统计学是实用性很强的科学，就统计工作来说，他总是研究实际问题的，统计的方法也是从现实问题中产生的。这些方法和原理构成了统计学的基本内容。
目前统计方法已成为科学研究和各种管理的重要工具，它是一门年轻而引人入胜的科学，并且还在不断发展。
统计学的研究和应用有着非常广泛的领域，结合我校特点和实际需要设置以下几个培养方向：金融、保险与风险管理，生物与医学统计，抽样方法与数据分析。
二、培养目标
本学科培养的硕士应是德、智、体全面发展的应用统计学方面高层次的专门人才，毕业生应达到的要求是：
1、具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理，具有正确的世界观、人生观和价值观，遵纪守法，具有高度的事业心和社会责任感，具有良好的道德品质和学术修养，具有创新精神和实践能力。
2、具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，具有较强的适应性。具有扎实的统计学理论基础，系统地掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用统计方法分析数据和解决实际统计应用问题，了解统计理论发展的前沿动态。掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，具备熟练运用计算机及数学和统计软件处理和分析数据的能力，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，能够胜任政府部门、大中型企事业单位和咨询及研究机构的数据采集、整理、分析、统计建模、推断和预测方面的应用统计工作。
3、掌握一门外国语，能用外语熟练地阅读相关文献，并具有初步从事国际学术交流的能力。
4、就业去向
应用统计的毕业生可以从事统计应用方面的工作，例如可以在大型的咨询公司从事市场调查的工作，各行业各公司的市场部门从事市场分析工作，国家统计局从事与数据统计相关的工作等。

一、学科概况
应用数学是联系数学与自然科学、工程技术及信息、管理、经济、金融、社会和人文科学的重要桥梁。通过建立数学模型和借助功能日益强大的计算机，应用数学的思路和方法在科学和工程技术的众多领域中取得了令人瞩目的成就，对某些新学科的产生和发展起了重要的作用。应用数学也是数学新问题的重要来源。应用数学的研究范围十分广阔，包括应用数学的基础理论，具有广泛应用可能的数学方法，以及利用数学方法解决实际问题等。

二、学科研究范围
凡对有实际背景或应用前景的数学理论或方法开展研究，或是具体针对自然科学、工程技术、经济、金融、信息、管理、社会和人文等领域中的某些实际问题用数学方法进行研究，均可认为属于应用数学的研究方向，例如数学物理、计算几何、应用偏微分方程、生物数学、组合数学、数理经济学、数学金融学、数理语言学、现代力学中的数学问题、计算机科学中的数学问题、工程中的数学问题、神经网络的数学方法等。

三、培养目标
本学科培养的硕士应是应用数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一应用方向上受到一定的科研训练；有较系统的专业知识，能熟练运用计算机并制作数学软件，初步具有独立进行理论研究或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际应用问题的能力，在某个应用方向上做出有理论或实践意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料，并能初步撰写外文文章。毕业后能从事与本专业相关的教学、科研或其他实际工作。

四、主要研究方向
1．金融工程
2．非线性泛函微分方程及应用
3．生物数学与系统优化
4．数学物理
5．神经网络的数学方法
6．应用偏微分方程
 

一、学科概况
计算数学是研究如何利用电子计算机解决各种数学问题的科学，它的核心是提出和研究求解各种数学问题的高效而稳定的算法。高效的计算方法与高效的计算机是同等重要的，计算作为认识世界、改造世界的一种重要手段，已与理论分析、科学实验共同成为当代科学研究的三大支柱。计算数学主要研究与各类科学计算和工程计算相关的计算方法，对各种算法及其应用进行理论和数值分析，设计和研究用数值模拟方法来代替某些耗资巨大甚至难以实现的实验，研制专用或通用科学工程应用软件和数值软件等。近年来，计算数学与其他领域交叉渗透，形成了诸如计算力学、计算物理、计算化学、计算生物学等一批交叉学科，在自然科学、社会科学、工程技术及国民经济的各个领域得到了日益广泛的应用。

二、学科研究范围
数值代数，非线性方程数值解法，常微分方程数值分析，偏微分方程数值分析，有限元，积分方程数值分析，数值逼近与函数逼近，算法设计与分析，并行算法，区域分解法，多重网格方法，信息与网络计算，科学工程计算及软件。

三、培养目标
本学科培养的硕士应是计算数学方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一子学科受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机进行数值算法的程序设计，初步具有独立进行理论研究的能力或与有关专业人员合作解决某些实际应用中的计算与软件研制问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实践意义的成果。较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与科学计算和工程计算相关的科研、教学、计算、软件研制开发工作。
本学科所培养的硕士都应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识、提出新思路、探索新课题，并具有较强的适应性。

四、主要研究方向
1．常微分方程数值解法、软件和应用
2．计算力学
3．非线性算法与计算可视化
4．数值代数及应用软件
5．孤立子和网络计算
 

一、学科概况
本学科包括运筹学和控制论两个方面。它以数学和计算机为主要工具，从系统和信息处理观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、生产管理、计划决策等各种系统的建模、分析、规划、设计、控制及优化问题。自十九世纪特别是第二次世界大战以来，此学科由于其广泛的应用，得到了迅猛发展，开创了很多新的研究和应用领域，是一个分支众多、应用广泛、在理论上正在深入发展的学科。

二、学科研究范围
线性及非线性优化，网络优化，组合优化，大系统优化，随机优化，半定规划，多层规划，互补规划，图论，排队论，排序论，可靠性理论，对等论，决策论，线性及非线性系统控制，最优控制等。

三、培养目标
学科培养的硕士应是运筹学或控制论方面的高层次专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科目前的进展与动向，并在某一学科上受到一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机及数学软件，初步具有独立进行理论研究的能力或运用专业知识与有关专业人员合作解决某些实际问题的能力，在某个专业方向上做出有理论或实际意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语，能阅读本专业的外文资料。毕业后能从事与运筹学或控制论相关的科研、教学或其他实际工作。

本学科培养的硕士都应具有良好的科学素质、严谨的治学态度及较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题，并有较强的适应性。

四、主要研究方向
1．图论及其应用
2．组合最优化