华南理工大学电力系统及其自动化系导师:季天瑶的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[华南理工大学大学电力学院导师:余昭胜] [华南理工大学大学电力学院导师:姚顺春] [华南理工大学大学电力学院导师:吴婕] [华南理工大学大学电力学院导师:卢志民] [华南理工大学电力系统及其自动化系导师:陈皓勇] [华南理工大学电力系统及其自动化系导师:蔡泽祥]
为你答疑,送资源
95%的同学还阅读了: [2022华南理工大学研究生招生目录] [华南理工大学研究生分数线[2013-2021]] [华南理工大学王牌专业排名] [华南理工大学考研难吗] [华南理工大学研究生院] [华南理工大学考研群] [华南理工大学研究生学费] 华南理工大学保研夏令营 华南理工大学考研调剂2022最新信息 [华南理工大学研究生辅导] [考研国家线[2006-2021]] [2022年考研时间:报名日期和考试时间]
华南理工大学电力系统及其自动化系导师:季天瑶正文
▶个人简介
导师姓名:季天瑶
性别:女
职称:副教授
招生专业:电力系统及其自动化
招生层次:招收硕士研究生
招生专业所属院系:电力学院
研究方向:电力系统信号与信息处理、数学形态学、智能计算
电子邮件:tyji@scut.edu.cn
▶学习与工作经历
2012.1-至今,华南理工大学,电力学院,副教授
2010.1-2011.12, University of Liverpool, Electrical Engineering & Electronics, Research Associate
2006.10-2009.12, University of Liverpool, Electrical Engineering & Electronics, PhD
2003.9-2006.5,西安交通大学,信号与信息处理专业,硕士
1999.9-2003.6,西安交通大学,电子与信息工程专业,学士
1999.9-2003.6,西安交通大学,英语专业,学士
▶主讲课程
电路与电子技术(全英)、C++程序设计基础、人工智能
▶参与及主持项目
2014.1-2016.12,风力发电并网的小时间尺度随机优化方法研究,国家自然科学基金,参与
2013.12-2014.12,基于经验模式分解的公共机构终端用电设备波形识别,教育部留学回国人员基金项目,主持
2013.1-2014.12,基于随机信号处理和数学形态学的电能质量分析方法研究,中央高校基本科研项目,主持
2013.1-2015.12,基于高维数学形态学和形态学小波的电力系统故障信号特征提取,国家自然科学基金,主持
2011.6-2016.5,智能能源网及其自动化,广东省引进创新团队,参与
2010.1-2011.12,A hybrid modelling and evidence-based fault diagnosis approach to power transformer winding deformation detection,EPSRC,参与
2006.9-2009.12,Development of advanced morphological operators and SoC morphological protection relays,EPSRC,参与
▶科研成果
已发表期刊文章15篇(SCI索引13篇、EI索引14篇),国际会议文章30篇(EI索引29篇),由国际权威科技出版社Springer出版的英文专著一本(第三作者),专利8项。
▶Monograph
1. Wu, Q.H., Lu, Z., Ji, T.Y., Protective Relaying of Power Systems Using Mathematical Morphology, Dordrecht, Heidelberg, London, New York: Springer-Verlag, 2009.
▶Journal papers
1. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Optimal soft morphological filter for periodic noise removal using a particle swarm optimizer with passive congregation, Signal Processing, 87(11), November 2007, pp. 2799-2809.
2. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Ji, Z., Baseline normalisation of ECG signals using empirical mode decomposition and mathematical morphology, Electronics Letters, 44(2), January 2008, pp. 82-83.
3. Ji, T.Y., Lu, Z., Wu, Q.H., Detection of power disturbances using morphological gradient wavelet, Signal Processing, 88(2), February 2008, pp. 255-267.
4. Lu, Z., Ji, T.Y., Tang, W.H, Wu, Q.H., Optimal harmonic estimation using a particle swarm optimizer, IEEE Transactions on Power Delivery, 23(2), April 2008, pp. 1166-1174.
5. Lu, Z., Ji, T.Y., Wu, Q.H., Morphological transform for removal of exponentially decaying DC-offset, Electronics Letters, 44(9), April 24 2008, pp. 595-U104.
6. Ji, T.Y., Wu, Q.H., Disturbance detection using an improved hit-or-miss transform, International Journal of Modelling, Identification and Control, 8(1) the special issue of Stochastic Systems and Applications, 2009, pp. 61-67.
7. Lu, Z., Tang, W.H., Ji, T.Y., Wu, Q.H., A morphological scheme for inrush identification in transformer protection, IEEE Transactions on Power Delivery, 24(2), April 2009, pp. 560-568.
8. Lu, Z., Ji, T.Y., Wu, Q.H., EHV transmission line protection using a morphological lifting scheme, Electric Power Systems Research, 79(10), October 2009, pp. 1384-1392.
9. Wu, Q.H., Ji, T.Y., Li, M.S., Lu, Z., Distributed optimal power flow using bacterial swarming algorithm, International Journal of Modelling, Identification and Control, 9(4), May 2010, pp. 409-416.
10. Li, M.S., Ji, T.Y., Tang, W.J., Wu, Q.H., Saunders, J.R., Bacterial foraging algorithm with varying population, Biosystems, 100(3), June 2010, pp. 185-197.
11. Ji, T.Y., Wu, Q.H., Jiang, L., Tang, W.H., Disturbance detection, location and classification in phase space, IET Generation, Transmission & Distribution, 5(2), February 2011, pp. 257-265.
12. Ji, T.Y., Li, M.S., Wu, Q.H., Jiang, L., Optimal estimation of harmonics in dynamic environment using an adaptive bacterial swarming algorithm, IET Generation, Transmission & Distribution, 5(6), June 2011, pp. 609-620.
13. Ji, T.Y., Tang, W.H., Wu, Q.H., Detection of power transformer winding deformation and variation of measurement connections using a hybrid winding model, Electric Power Systems Research, 87, June 2012, pp. 39-46.
添加华南理工大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【华南理工大学考研分数线、华南理工大学报录比、华南理工大学考研群、华南理工大学学姐微信、华南理工大学考研真题、华南理工大学专业目录、华南理工大学排名、华南理工大学保研、华南理工大学公众号、华南理工大学研究生招生)】即可在手机上查看相对应华南理工大学考研信息或资源。
本文来源:http://m.okaoyan.com/huananligongdaxue/daoshi_505064.html