华北科技学院理学院数据科学与大数据技术介绍

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数据科学与大数据技术专业介绍

发布日期：2019-05-11 浏览次数： 字号：[ 大 中 小 ]

1历史沿革

 

随着移动互联网的崛起，全球数据正呈现爆炸性增长，现在数据规模大约每两年翻一番。现有数据不仅指人们在互联网上发布的海量信息，还包括各种设备、建筑、系统、人员、业务、场景等产生的各种结构化、半结构化与非结构化数据，我们现在正处在一个产生大数据的时代、更是需要大数据力量的时代，数据科学与大数据技术运用而生。2016年教育部正式开始该专业的本科招生，我校数据科学与大数据技术专业自2019年开始招生。该专业除了接受系统完善的本专业课程培养外，还需要参加一系列的校内外专业实习实训，参加“蓝桥杯”全国软件和信息技术人才大赛、“泰迪杯”全国大学生数据挖掘大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生大数据技能大赛、全国高校大数据应用创新大赛、五一数学建模大赛等赛事的锻炼。我校本专业主要培养紧贴应急管理事业服务防灾减灾救灾特色鲜明的应用型高素质的数据科学家和大数据应用专门人才。

 

2培养目标、培养规格及基本要求

 

培养目标:本专业培养适应国家经济社会和应急管理事业发展需求，德、智、体、美、劳全面发展，具有社会责任感，良好的科学、人文素养，求真理、悟道理、明事理，富有安全意识、创新创业精神、国际视野，具有良好的数学和数据科学基础、计算思维能力、掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论与方法，得到数据科学家、大数据分析师的基本训练；具有大数据分析、处理、服务、开发和应用的能力，能够在IT行业从事数据挖掘、大数据分析等工作的应用型高级复合型专门人才。

 

培养规格：根据学校“基础适度、口径适中、特色突出、实践能力强、综合素质高”的培养规格，本专业学生接受良好的数学基础训练、重点学习数据科学与大数据技术专业的基础理论与基本知识，接受数据科学和大数据技术方面的基本训练。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

 

（1）具有良好的政治、思想、道德、身体和心理素质，诚实守信、沟通合作、负责担当、团结克难的意志品质；

 

（2）具有良好的数学基础和计算思维能力，掌握数据科学与大数据技术专业的基本理论和基本方法；

 

（3）掌握数据科学的基本理论和方法，熟悉大数据分析主流生态开发环境，初步具有大数据分析的实践能力；

 

（4）通过各种形式的专业教学环节培养学生理论联系实际的能力，能运用所学的理论、方法和技能解决某些实际问题，特别是应急管理中实际问题；

 

（5）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有初步的科学研究和实际工作能力；

 

（6）具备较强知识更新、技术跟踪和创新能力，具备进一步学习和掌握新知识能力。

 

3课程设置

 

主干学科：数学、计算机科学、统计学

 

核心课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、计算思维与数据科学、C程序设计、数据结构与算法分析、面向对象程序设计(JAVA)、数学模型及软件、机器学习、数据库系统、Linux基础、Python程序设计、操作系统、计算机网络、大数据技术、大数据分析应用、复杂数据统计方法、数据分析与可视化、突发事件舆情分析、事故调查与分析等。

 

主要集中实践性教学环节：认识实习、数据结构与算法分析课程设计、数学模型及软件课程设计、面向对象程序设计(JAVA)课程设计、数据库系统课程设计、复杂数据统计方法课程设计、专业实训、毕业实习等。

 

主要专业实验：计算机科学导论课程实验、C程序设计课程实验、数据结构与算法分析课程实验、数学模型及软件课程实验、面向对象程序设计(JAVA)课程实验、机器学习课程实验、数据库系统课程实验、复杂数据统计方法课程实验、操作系统课程实验、计算机网络课程实验、Linux基础课程实验、复杂数据统计分析方法课程实验、大数据技术课程实验、大数据分析应用课程实验、数据分析与可视化课程实验等。

 

4专业特色与优势

 

数据科学与大数据技术专业属于计算机门类，是数学、统计学、计算机科学高度交叉融合的复合型专业。我校隶属于国家应急管理部，本专业定位服务于我国应急管理事业和防灾减灾救灾事业，开设了“空间数据分析、安全综合评价、突发事件舆情分析、应急救援计算机仿真、事故调查与分析、灾害风险科学”等特色课程，因此特色鲜明，部属高校优势明显。

 

5就业深造

 

本专业是数学、计算机科学和统计学三者高度交叉融合的应用型专业，课程中大多数课程是计算机类课程，因此毕业后主要从事大数据产品开发或大数据分析。

 

本专业将来考研可以报考数学类所有专业、统计类所有专业、计算机科学类所有专业及信息工程类等专业或方向的。

 

本专业暂无毕业生。

 

6修业年限：四年

 

7授予学位：理学学士