2021黑龙江科技大学地理信息系统原理研究生考试大纲

发布时间：2021-01-07 编辑：考研派小莉推荐访问：

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2021黑龙江科技大学地理信息系统原理研究生考试大纲正文

《地理信息系统原理》考试大纲

适用专业名称：测绘工程

科目代码及名称考试大纲

30地理信息系统原理

一、考试目的与要求

测试考生对地理信息系统原理主要内容：GIS概念、特点、功能及用途、GIS空间数据结构、空间数据采集和质量控制、空间数据的处理、空间查询与空间分析、空间信息可视化及地理信息系统的应用、GIS开发与评价等掌握程度；对知识的运用能力；同时考察学生对GIS技术发展前沿的了解情况。要求考生准确记忆基本概念，理解基本理论，掌握基本计算，并能妥善运用到综合题目的处理中。此外，对GIS在各行业的具体应用的内容，考生也要有所了解。

二、试卷结构（满分100分）

内容比例：

GIS概念、特点、功能及用途约10分

GIS空间数据结构约20分

空间数据采集和质量控制约5分

空间数据的处理约10分

空间查询与空间分析约20分

空间信息可视化约5分

地理信息系统的应用约20分

GIS开发与评价约5分

扩展部分约5分

题型比例：

客观题约40分

1．选择题约20分

2．名词解释约20分

主观题约60分

1.问答题约30分

2.综合应用分析题约30分

三、考试内容与要求

（一）GIS概念、特点、功能及用途

考试内容

地理信息系统（GeographicInformationSystem,GIS）的各种定义及所涉及的一些基本概念；GIS与其他信息系统的不同与关系；GIS的组成部分；GIS的基本功能和应用；GIS发展简史和当代GIS在国际、国内的发展状况和今后的发展趋势。

考试要求

1.理解GIS的相关概念，说明GIS和相关学科的关系。

2.掌握GIS的特点、类型与组成。

3.了解GIS的基本功能和用途。

4.了解GIS的发展概况。

（二）GIS空间数据结构和数据模型

考试内容

空间实体及其描述；各种矢量数据结构和栅格数据结构；矢量、栅格数据结构的各自优缺点和相互转换的方法，矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法；常见的几种三维数据结构；数据库概念，层次、网状、关系及对象数据模型和时空数据模型；GIS统一组织空间数据和属性数据的几种方法；数据的管理模式，空间数据库的设计、建立和维护。

考试要求

1．了解空间实体及其描述。

2．掌握各种矢量数据结构和栅格数据结构。

3．掌握矢量栅格一体化数据结构的概念和组织数据的方法。

4．了解数据模型含义及相关概念，对象数据模型组织数据的方法及相关概念。

5.分析传统数据模型存在的问题关系，目前GIS解决该问题的方法。

6.掌握空间数据库的设计、建立和维护。

（三）空间数据的采集和质量控制

考试内容

GIS数据源，空间数据采集的任务，研究数据质量的意义；空间数据的地理参照系和控制基础；地理实体的几种分类方法和编码方法；几何数据和属性数据的采集方法，几种常用空间数据检核方法；GIS数据质量内容和类型，研究数据质量的方法和数据质量的评价方法；空间数据标准的内容和空间元数据。

考试要求

1．了解GIS数据源，空间数据采集的任务，研究数据质量的意义。

2．掌握空间数据的地理参照系和控制基础。

3．掌握地理实体的几种分类方法和编码方法。

4．掌握地图跟踪数字化和扫描数字化方法，常见的空间数据输入误差和检核方法。

5．了解GIS数据质量内容和类型和常用数据质量的评价方法。

6．了解空间数据交换标准，元数据作用和内容。

（四）空间数据的处理

考试内容

矢量拓扑的自动建立算法；矢量数据的图形编辑算法；几何纠正和投影变换；空间数据的压缩目的、方法和数据结构转换内容；外推、内插的概念，GIS常用的内插方法，内插生成DEM；图像增强、二值图像处理、图像的特征提取和分析；利用遥感（RS），全球定位系统（GPS）更新GIS数据的方法。

1．了解链的组织，结点匹配和建立多边形。

2．掌握点、线、面的捕捉和图形编辑的数据组织。

3．掌握几何纠正和投影变换方法。

4．掌握矢量和栅格数据压缩方法。

5.掌握空间数据的结构转换。

6．掌握DEM内插的方法。

（五）空间查询与空间分析

考试内容

空间数据查询的含义、GIS空间查询方法和结果显示；基本统计量的计算和常用的统计数据的分类分级算法；基于DEM的信息提取和可视化分析；基于矢量数据和栅格数据的叠置分析；基于矢量数据、栅格数据的缓冲区分析和泰森多边形分析含义及建立；网络分析内容和基本算法；模型概念、模型分析和GIS空间分析模型，空间决策支持。

考试要求

1．GIS空间查询方法。

2．了解属性数据的集中特征数和离散特征数，系统聚类法和最优分割分级法。

3．掌握坡度、坡向计算和剖面分析、通视分析。

4．掌握矢量数据叠置的内容和位置误差，单层和多层栅格数据的叠置分析。

5．掌握矢量数据的缓冲区分析和泰森多边形分析建立方法。

6．掌握路径分析和最小费用最大流分析算法。

7．掌握点-点，点-线和点-面之间距离的量算。

8．掌握GIS空间分析模型特点和常用空间分析模型。

（六）空间信息可视化

考试内容

空间信息基本特征，可视化概念和空间信息可视化的形式；地图色彩和地图符号和符号库、汉字库，色彩库；空间数据可视化流程；电子地图、动态地图和VR技术的概念和相关技术。