中央财经大学统计与数学学院导师李丰简介

发布时间：2016-07-05 编辑：考研派小莉推荐访问： 统计与数学学院

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中央财经大学统计与数学学院导师李丰简介正文

统计学博士，讲师，硕士研究生导师，院长助理

地址：北京市海淀区学院南路39号中央财经大学统计与数学学院，100081

主页：http://feng.li

E-mail: feng.li@cufe.edu.cn

研究方向

贝叶斯方法
统计计算
计量经济学
大数据与复杂模型

教育背景

2008年9月-2013年6月瑞典斯德哥尔摩大学统计学系博士研究生，获统计学博士学位

2007年8月-2008年7月瑞典达拉那大学统计学系硕士研究生，获统计学硕士学位

2003年9月-2007年6月中国人民大学统计学院本科学生，获经济学学士学位

工作经历

2013年9月至今中央财经大学统计与数学学院教师

学术论文

Li, F. (2014). Modeling covariate-contingent correlation and tail-dependence with copulas. Working paper.

Li, F. (2013). Bayesian Modeling of Conditional Densities. Ph.D. thesis, Department of Statistics, Stockholm University. ISBN: 978-91-7447-665-1.

Li, F. & Villani, M. (2013). Efficient Bayesian multivariate surface regression. Scandinavian Journal of Statistics, 40, 706–723.

Li, F., Villani, M. & Kohn, R. (2011). Modeling conditional densities using finite smooth mixtures. In Mixtures: estimation and applications (Wiley Series in Probability and Statistics), K. Mengersen, C. Robert & M. Titterington, eds. John Wiley & Sons, pp. 123–144

Li, F., Villani, M. & Kohn, R. (2010). Flexible modeling of conditional distributions using smooth mixtures of asymmetric student t densities. Journal of Statistical Planning and Inference 140, 3638–3654.

科研课题

国家自然科学基金青年项目（11501587）：贝叶斯柔性密度方法及其在高维金融数据中的应用。项目负责人，在研。

教育部基金项目：贝叶斯弹性高维密度方法在复杂数据的研究。项目负责人，在研。

国家自然科学基金青年项目（11401603）：复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断。2015/01-2017/12、在研、参加。

国家自然科学基金青年项目（71401192）：公司财务困境预警模型研究:基于财务波动信息的区间数据刻画方法、2015/01-2017/12、在研、参加。

国家自然科学基金面上项目（71473279）：货币总量转向信用总量:全球虚拟经济与实体经济背离机理与宏观政策应对、2015/01-2017/12、在研、参加。

所授课程

计量经济学

时间序列

统计计算

现代统计软件

专业英语

大数据分布式计算

荣誉与奖励

The 2014 Cramér Prize, March 2014.

International Society for Bayesian Analysis junior award, Jun, 2012.

The Knut and Alice Wallenberg Foundation travel grant, Aug, 2011.

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