发布时间:2016-08-13 编辑:考研派小莉 推荐访问: 化学工程学院
中国石油大学(华东)化学工程学院朱全民导师介绍

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中国石油大学(华东)化学工程学院朱全民导师介绍正文

中国石油大学(华东)化学工程学院导师朱全民介绍:
  姓 名: 朱全民
  性 别: 男
  出生年月: 1955年10月
  职 称: 教授/博士生导师
  民 族: 汉族
  文化程度: 博士
  电子邮箱: quanminzhu@upc.edu.cn  
  研究领域
  1. 过程辨识、建模与控制;
  2.非线性有理模型辨识与控制;
  3. 非线性系统神经网络增强的自适应控制
  学术兼职
  (1) 国际建模、辨识与控制学报(Int. J. of Modelling, Identification and Control)创始人和主编;
  (2)国际计算机应用技术学报主编(International Journal of Computer Applications in Technology);
  (3)国际系统科学杂志(Int. J. of Systems Science)副主编;
  (4)国际高级机电系统杂志(Int. J. of Advanced Mechatronic Systems)副主编;
  (5)英国华人自动化协会(Chinese Automation Society in the UK)创始人及前主席;
  (6) 全英华人生命科学学会 (The Academy of Life Sciences for Chinese in the UK)创始成员;
  (7) 英国工程与自然科学研究理事会(EPSRC)评委会委员;
  (8) 国际自动控制联合会(IFAC)会员;
  (9) 英国工程技术学会(Institution of Engineering & Technology)会员;
  (10)英国工程教授委员会(Engineering Professors' Council, UK)会员
  教育经历
  1976年9月-1980年7月 齐齐哈尔轻工业学院 自动控制专业 本科 学士
  1980年9月-1983年7月 哈尔滨工业大学 自动控制专业 研究生 硕士
  1986年9月-1989年9月 英国华威大学 自动控制专业 研究生 博士
  科研成果
  朱全民教授是国际著名控制理论专家,在非线性过程、建模、辨识与控制方面造诣深厚。与英国Billings教授合作,提出了非线性系统有理模型和U模型控制方法。发表各类学术论文150余篇,参与编写学术专著4部。主持英国工程与自然科学、英国皇家学会、欧洲空客公司等项目10余项。入选2011年山东省万人计划,并被授予“泰山学者海外特聘教授”。
  主要论著
  [1] Q.M. Zhu, L.F. Zhang and A. Longden: A correlation test-based validity monitoring procedure for online detecting the quality of nonlinear adaptive noise cancellation. International Journal of Systems Science, 41(9):1043-1055, 2010. (SCI/EI)
  [2] Q.M. Zhu, L.F. Zhang, and A. Longden: Development of omni-directional correlation functions for nonlinear model validation. Automatica, 43(9): 1519-1531, 2007. (SCI/EI)
  [3] Q.M. Zhu: An implicit least squares algorithm for nonlinear rational model parameter estimation. Applied Mathematical Modelling, 29(7): 673-689, 2005. (SCI/EI)
  [4] Q.M. Zhu and L.Z. Guo: Stable adaptive neurocontrol for nonlinear discrete-time systems. IEEE Transactions on Neural Networks, 15(3), 653-662, 2004. (SCI/EI)
  [5] Q.M. Zhu: A back propagation algorithm to estimate the parameters of non-linear dynamic rational models. Applied Mathematical Modelling, 27(3): 169-187, 2003. (SCI/EI)

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