发布时间:2021-11-05 编辑:考研派小莉 推荐访问:
浙江师范大学数理与信息工程学院导师:邓大勇

浙江师范大学数理与信息工程学院导师:邓大勇的内容如下,更多考研资讯请关注我们考研派网站的更新!敬请收藏本站。或下载我们的考研派APP和考研派微信公众号(里面有非常多的免费考研资源可以领取哦)[浙江师范大学化学与生命科学学院导师:查笑君] [浙江师范大学化学与生命科学学院导师:钱前] [浙江师范大学化学与生命科学学院导师:潘建伟] [浙江师范大学化学与生命科学学院导师:王长春] [浙江师范大学化学与生命科学学院导师:杨玲] [浙江师范大学化学与生命科学学院导师:蔡妙珍]

浙江师范大学学姐微信
为你答疑,送资源

95%的同学还阅读了: [2022浙江师范大学研究生招生目录] [浙江师范大学研究生分数线[2013-2021]] [浙江师范大学王牌专业排名] [浙江师范大学考研难吗] [浙江师范大学研究生院] [浙江师范大学考研群] [浙江师范大学研究生学费] 浙江师范大学保研夏令营 浙江师范大学考研调剂2022最新信息 [浙江师范大学研究生辅导] [考研国家线[2006-2021]] [2022年考研时间:报名日期和考试时间]

浙江师范大学数理与信息工程学院导师:邓大勇正文


  姓名:邓大勇 
  职称:副教授 
  所在学院:数理与信息工程学院 

  研究方向:粗糙集理论及应用、数据挖掘、机器学习、人工智能
  主讲课程:主讲本科课程:软件工程、离散数学、专业英语
  指导专业:(0812) 计算机科学与技术(一级)

  科研项目(课题)
  1.主持省教育厅项目:数据约简对数据的影响及动态数据处理的研究(NO. Y200805421),2008.12-2010.12,已结题。
  2.曾参与国家自然科学基金项目及北京交通大学重大项目的研究,目前正在申请省自然科学基金和国家自然科学基金

  论文著作
  1.邓大勇, 黄厚宽,李向军,不一致决策系统中约简之间的比较,电子学报,35(2), 2007,252-255.
  2.Dayong Deng, Houkuan Huang,A New Discernibility Matrix and Function,First International Conference of Rough Sets and Knowledge Technology(RSKT2006), Chongqing, China, July 2006, LNAI4062, Springer-Verlag Berlin Heideberg, 114-121.
  3.Dayong Deng, Houkuan Huang, Liping Yang,Rough Mereology Based on Dependency of Attributes in Information Systems, International Journal of Artificial Intelligence and Machine Learning 12, 2004,vol(IRSI),35-39.
  4.Dayong Deng, Houkuan Huang, Hongbin Dong,Systhesis of Concepts Based on Rough Set Theory. International Conference on Fuzzy Information and Engineering, ASC40,2007, pp816-824.
  5.Dayong Deng, Houkuan Huang,Dynamic Reduction in Incomplete Decision Systems,Second International Conference of Rough Sets and Knowledge Technology(RSKT2007),Toronto, Canada, May 2007, LNAI4481, Springer-Verlag Berlin Heidelberg,76-83.
  6.邓大勇,黄厚宽,董红斌,基于可达关系的Rough集,北京交通大学学报,30(5),2006,19-23.
  7.邓大勇,黄厚宽,Rough 集的核属性和相对于等价类的属性重要性,计算机科学,32(8.A)2005,16-19
  8.邓大勇,黄厚宽,动态认识Rough Set,计算机科学,31(10.A)2004,28-30
  9.Xiangjun Li,Shengfeng Tian,Dayong Deng,and Jingnian Chen. A Method of Multi-Agent System Conflict Analysis Based on Rough Set Theory. International Conference on Granular Computing(2005IEEE),Vol(2):180-184.
  10.董红斌; 黄厚宽; 邓大勇, 一种求解多目标优化问题的协同演化算法, 北京交通大学学报, 31(5), 2007, 67-71.
  11.Dayong Deng,Houkuan Huang. Attributes Reduction Based on Rough Sets in Incomplete Decision Systems. International Journal of Computer Science and Knowledge Engineering. 2(2) July-December 2008, pp137-145.
  12.邓大勇,决策系统中不一致的粗糙集分析,计算机科学,35(8A), 2008, 75-78.
  13.Dayong Deng, Attribute Reduction among Decision Tables by Voting, In:Proceedings of 2008 IEEE International Conference on Granular Computing,2008, 183-187.
  14.邓大勇,江峰,刘清,Rough 集中不分明关系之间的关系,南昌大学学报(理科版),27(1),2003,95-97.
  15.江峰,刘斓,邓大勇,刘清,Rough 隶属函数关于集合并与交的一种高精度计算方法,南昌大学学报(理科版),28(3),2004,293-296.
  16.Dayong Deng, Jiyi Wang,Xiangjun Li, Parallel Reducts in a Series of Decision Subsystems. Proceedings of the Second International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization(CSO 2009), Sanya, Hainan, China, April 2009:377-380.
  17.D. Deng. Comparison of Parallel Reducts and Dynamic Reducts in Theory, 计算机科学,36(8A), 2009, 176-178.
  18.Dayong Deng.Parallel Reducts and Its Properties. Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Granular Computing, 2009, 121-125.
  19.Wang Tinghua, Huang Houkuan, Tian Shengfeng and Deng Dayong, Learning General Gaussian Kernels by Optimizing Kernel Polarization. Chinese Journal of Electronics. 18(2),2009:265-269.
  20.Wang Tinghua, Huang Houkuan, Tian Shengfeng and Deng Dayong. Learning by Local kernel Polarization. Neurocomputing 72(2009):3077-3084.
  21.D. Deng .(F,e)-Parallel Reducts in a Series of Decision Subsystems. Proceedings of the Third International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization(CSO2010),2010,372-376.
  22.D.Deng, D.Yan, J.Wang. Parallel Reducts Based on Attribute Significance. LNAI6401, 336-343, 2010.

  指导研究生简况:目前有2名硕士研究生在读。
 
  *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。

添加浙江师范大学学姐微信,或微信搜索公众号“考研派之家”,关注【考研派之家】微信公众号,在考研派之家微信号输入【浙江师范大学考研分数线、浙江师范大学报录比、浙江师范大学考研群、浙江师范大学学姐微信、浙江师范大学考研真题、浙江师范大学专业目录、浙江师范大学排名、浙江师范大学保研、浙江师范大学公众号、浙江师范大学研究生招生)】即可在手机上查看相对应浙江师范大学考研信息或资源

浙江师范大学考研公众号 考研派之家公众号

本文来源:http://m.okaoyan.com/zhejiangshifandaxue/yanjiushengdaoshi_512357.html