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浙江理工大学信息电子学院导师:徐伟强正文
姓名:徐伟强
性别:男
出生年月:1975年
职称:副教授
所在学院:信息电子学院
个人简介:
徐伟强,男,1975年生,浙江理工大学副教授(2010年起,被聘教授岗位),浙江大学博士、博士后。
2009年9月至今,以访问学者身份在美国哥伦比亚大学电子工程系王晓东教授研究所学术交流。2007年,入选浙江省高等学校优秀青年教师资助计划;2008年,入选浙江省青年科技人才培育工程;2009年,浙江省新世纪151人才工程。
主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金一等资助项目、浙江省自然科学基金、浙江省博士后科研择优资助项目等;参与863重点项目、国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目等。
目前,在IEEE Journal on Selected Areas in Communications(通信领域Top期刊),Journal of Parallel and Distributed Computing, Journal of Computer Science and Technology,EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, Wireless Communication and Mobile Computing (wiley), 软件学报,GLOBECOM等发表/录用论文近30篇;编著高等学校电子与通信类专业“十一五”规划教材(通信原理.西安电子科技大学出版社,2008.8.排名第2)。
研究兴趣包括:通信网络的分布式优化、无线网络的资源分配、无线网络和移动计算,包括3G蜂窝网络、4G蜂窝网络、Ad Hoc网络(移动自组织网、车载自组织网等),无线局域网和异构无线网。
主要科研项目
国家自然科学基金(No.60702081): 非协作强动态环境下Ad Hoc网络的广义拥塞控制研究(项目负责人)
中国博士后科学基金一等资助项目(No. 20080440201):车载Ad Hoc网中提高广播实时可靠性的拥塞控制研究 (项目负责人)
浙江省自然科学基金(No.Y107309): 灾害监测应用中快响应长寿命强容错的无线传感器网络研究(项目负责人)
浙江省博士后科研择优资助项目:面向碰撞规避的车载Ad Hoc网络中广播拥塞控制研究(项目负责人)
浙江省自然科学基金(Y1090980):无线自组网中面向混合业务的带宽资源优化分配研究 (排名第2)
国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目(No.U0735003): 复杂传感与控制网络系统的建模、控制与优化,2008.01-2011.12(参与算法设计与仿真)
863重点项目(No.2007AA041201-1): 工业无线技术及网络化测控系统研究与开发,2007.08-2010.08(参与算法设计与仿真)
主要学术论文
[1] Utility-Based Asynchronous Flow Control Algorithm for Wireless Sensor Networks. IEEE Journal on Selected Areas in Communications Special Issue on Simple Wireless Sensor Networking Solutions, to appear August, 2010.
[2] 移动Ad Hoc网络的跨层优化拥塞控制研究.软件学报,将在2010年8月刊出.
[3] A Framework for Stochastic Multi-Objective Optimization in Wireless Sensor Networks. Accepted by EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking.
[4] Dual Decomposition Method for Optimal and Fair Congestion Control in Ad Hoc Networks: Algorithm, Implementation and Evaluation. Journal of Parallel and Distributed Computing,2008, 68(7):997–1007. (SCI、EI已收录)
[5] TCP Issues in Mobile Ad Hoc Networks: Challenges and Solutions. Journal of Computer Science and Technology, Jan. 2006, 21(1):72-81.(SCI、EI已收录)
[6] 强动态Ad Hoc网的拥塞控制:价格协作和滚动优化.软件学报,Sep. 2008,19(9): 2389-2402 .(EI已收录)
[7] 用于Ad Hoc网络的自适应多速率多播拥塞控制策略.软件学报, Mar. 2008,19(3):769-778.(EI已收录)
[8] Optimal Congestion Control Algorithm for Ad Hoc Networks: Penalty Function-based Approach. Journal of Zhejiang University SCIENCE A, Dec. 2006, 7(12):2110-2117.(EI已收录)
[9] 一种用于Ad Hoc网络多径路由的优化拥塞控制算法.北京邮电大学学报, 2007年, 30(5): 41-45. (EI已收录)
[10] Optimal Rate Routing in Wireless Sensor Networks with Guaranteed Lifetime. IEEE GLOBECOM 2008, 30 November-4 December, 2008, New Orleans, LA, USA. (EI已收录)
[11] A Congestion Control Algorithm for Ad Hoc Networks: A Dual Decomposition Approach. The 6th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA’06), June 21-23, 2006, Dalian China, Page(s):4522-4525.(EI已收录)
[12] Congestion Control for Efficient Resource Allocation in Ad Hoc Networks with Multipath Sessions. First International Conference on Communications and Networking in China (CHINACOM2006: CHINACOM-Comm. & Netw). Oct. 25-27, 2006, Beijing China.(EI已收录)
[13] MMCC: Multirate Multicast Congestion Control for Optimal Resource Allocation in Ad Hoc Network. First International Conference on Communications and Networking in China (CHINACOM2006: CHINACOM-Wireless). Oct. 25-27, 2006, Beijing China.(EI已收录)
[14] Measuring the Performance of Movement-Assisted Certificate Revocation List Distribution in VANET. Wireless Communication and Mobile Computing (wiley). Available athttp://www3.interscience.wiley.com/journal/122629886/abstract
[15] 基于最速下降法的车载网络功率控制研究.电子与信息学报.录用
[16] Localization for Mobile Target in Wireless Sensor Networks, Journal of Electronic (Springer), 25 (4): 523-528, 2008.
[17] OMNeT++ based Simulation for Topology Control in Wireless Sensor Network: A Case Study, Proceedings of IWCMC, Nov.2008, 1130-1134. (EI已收录)
[18] The Development of A Realistic Simulation Framework with OMNeT++. Accepted by International Conference on Future Generation Communication and Networking (FGCN 2008), Dec. 2008. (EI已收录)
[19] Design and Implementation of a Wireless Automatic Meter Reading System. IWCMC 2009.
对所招研究生的要求
身心健康,学习勤奋,勇于钻研,乐于在导师指导下开展前瞻性探索研究;
在数学、编程方面有特长者优先考虑;
有数学建模经历者者优先考虑;
有志于攻读博士者优先考虑。
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