徐州医科大学研究生导师朱红介绍
发布时间：2020-06-16 编辑：考研派小莉 推荐访问：
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徐州医科大学研究生导师朱红介绍正文
|
姓名： 朱红 |
性 别: 女 |
院 系： 医学信息与工程学院 |
|
行政职务： 教研室主任 |
专业技术职称： 教授 |
导师类别： 硕士生导师 |
|
从事专业1： 医学信息学 |
从事专业2： |
从事专业3： |
|
最后学历： 博士研究生 |
最后学位： 博士 |
任硕导年月： 2015.06 |
|
任博导年月： |
毕业院校： 中国矿业大学 |
毕业专业： 081203 计算机应用技术 |
|
是否院士： 否 |
是否国务院学科评议组成员： 否 |
是否停招： 否 |
|
毕业时间： 0201年3月 |
办公电话： 0516-83262570 |
E-mail： zhuhongwin@126.com |
|
专家类别： |
|
◇ 个人简历： |
朱红，教授，博士，硕士生导师，软件工程教研室主任。中国计算机学会会员，中国人工智能学会高级会员，江苏省人工智能专委会委员，中华医学会医学信息学分会青年委员，中国微循环学会信息与技术专委会委员。
朱红老师长期从事人工智能、机器学习、算法和医学图像处理、医学数据挖掘、智能信号处理领域科研、教学和管理工作。2016年作为访问学者在美国纽约州立大学布法罗进行智慧医学方面的研究。主持或参与国家级课题2项、省部级课题2项，市厅级科研教学课题5项。主编全国通用教材1部，参编3部。在SCI、EI、中文核心等计算机类重要期刊上发表论文三十余篇。
|
|
◇ 学术兼职： |
|
中国计算机学会会员，中国人工智能学会高级会员，江苏省人工智能专委会委员，中华医学会医学信息学分会青年委员，中国微循环学会信息与技术专委会委员。 |
|
◇ 本人从事的主要研究方向： |
|
人工智能、机器学习、医学图像智能处理、医学数据挖掘、智能信号处理 |
|
◇ ：在国内外核心期刊上发表学术论文情况 |
|
论文题目 |
刊物名称 |
收录情况 |
发表年份及卷期 |
排名 |
影响因子 |
|
Medical Image Segmentation Using Improved Affinity Propagation |
Computational Modeling of Objects Presented in Images: Fundamentals, Methods, and Applications |
EI收录 |
2016,9:31-37 |
1 |
|
|
变粒度二次聚类方法 |
山东大学学报 |
北大或南大核心 |
2015,43（3）：1-6 |
1 |
|
|
基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法 |
计算机科学 |
北大或南大核心 |
2016,43(2):95-97 |
1 |
|
|
属性样本同步粒化的AP熵加权软子空间聚类算法 |
数据采集与处理 |
北大或南大核心 |
2016,31(4):767-774 |
1 |
|
|
基于属性关系矩阵的AP子空间聚类算法 |
量子电子学报 |
北大或南大核心 |
2016,33(12):253-258 |
1 |
|
|
Attribute granulation based on attribute discernibility and AP algorithm |
Journal of Software |
EI收录 |
2013, 8(4): 834-841. |
1 |
|
|
A parallel attribute reduction algorithm based on Affinity Propagation clustering |
Journal of Computers |
EI收录 |
2013, 8(4): 990-997 |
1 |
|
|
基于改进属性约简的细粒度并行AP聚类算法 |
计算机研究与发展 |
EI收录 |
2012,49(12): 2638-2644 |
1 |
|
|
基于弱匹配典型相关性分析的阿尔茨海默病识别 |
中国老年学杂志 |
北大或南大核心 |
2016,36(13):3259-3263 |
通讯作者 |
|
|
基于稀疏组lasso和支持向量机的肺结节ct征象描述 |
西南师范大学学报 |
北大或南大核心 |
2016,11 |
3 |
|
|
Holistic Brain Tumor Classification Based on DenseNet and Recurrent Neural Network |
MICCAI2018 |
SCI收录期刊 |
2018.9 |
3 |
3.1 |
|
Medical Image Segmentation Using Fruit Fly Optimization and Density Peaks Clustering |
Computational and Mathematical Methods in Medicine |
SCI收录期刊 |
2018.12 |
1 |
2.6 |
|
基于改进密度峰值聚类的医学图像分割 |
徐州医科大学学报 |
科技源核心 |
2018,38（10）：652-658 |
1 |
|
|
基于卷积神经网络的脑膜瘤亚型影像自动分级 |
南师大学报 |
北大或南大核心 |
2018，41(3):22-27 |
1 |
|
|
老年人居家健康监护与预警系统关键技术 |
大众科技 |
省级期刊 |
2017,19（215）：7-9 |
通讯作者 |
|
|
老年人居家健康监护与预警系统设计 |
中国科技信息 |
科技源核心 |
2017,11:43-44 |
通讯作者 |
|
|
基于聚类分析的医学图像分割综述 |
中国科技信息 |
科技源核心 |
2017,15:43-46 |
通讯作者 |
|
|
基于深度学习的医学图像分割方法 |
徐州医科大学学报 |
科技源核心 |
2019,39（2）：143-147 |
通讯作者 |
|
|
基于遗传密度峰值聚类的医学图像分割 |
计算机工程与设计 |
北大或南大核心 |
2019,40(3):856-861 |
通讯作者 |
|
|
面向医学图像分割的蚁群密度峰值聚类 |
南师大学报 |
北大或南大核心 |
2019,42(2):1-8 |
通讯作者 |
|
|
|
|
◇ ：出版专著教材情况(注：在书名后注明教材或专著) |
|
名称 |
类别 |
出版单位 |
日期 |
排名 |
|
计算机应用基础实验教程 |
教材 |
浙江大学出版社 |
2013-12-01 |
1主编 |
|
人工智能 |
教材 |
清华大学出版社 |
2011-01-06 |
参编 |
|
计算机信息技术实践教程 |
教材 |
高等教育出版社 |
2010-06-06 |
参编 |
|
Web系统与技术 |
教材 |
国防工业出版社 |
2008-05-06 |
3 |
|
|
|
◇ ： 成果获奖情况 |
|
成果名称 |
颁奖部门 |
等级 |
完成日期 |
证书号 |
排名 |
|
高维复杂数据的粒度知识发现关键理论与方法研究 |
其他 |
二等奖 |
2016-07-01 |
201607 |
4 |
|
医学信息学-多媒体课件 |
其他 |
一等奖 |
2013-06-07 |
201306 |
1 |
|
医学信息学（网络版） |
省部 |
一等奖 |
2013-11-01 |
201311 |
2 |
|
医学生信息技术能力培养模式的探索与实践 |
其他 |
三等奖 |
2015-09-01 |
201509 |
3 |
|
|
◇ ：专利成果 |
|
专利名称 |
专利申请日期 |
批准日期 |
专利证书编号 |
授权公告号 |
授权公告日期 |
所处阶段 |
|
基于ZigBee的居家老人监护系统 |
2017-11-15 |
2019-06-28 |
ZL201721535354.1 |
CN209032333U |
2019-06-28 |
授权 |
|
|
◇ ：主持重大科研项目情况 |
|
项目名称 |
任务来源 |
完成形式 |
完成日期 |
鉴定验收单位 |
主要结论 |
排名 |
|
面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与方法研究 |
国家自然科学基金项目 |
论文、专利、专著、结题报告 |
|
国家自然科学基金委 |
良好 |
2 |
|
面向复杂医学图像分割的自适应粒度聚类方法研究 |
省（自治区、直辖市）项目 |
论文、专利、专著、结题报告 |
|
江苏省教育厅 |
良好 |
1 |
|
面向医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络模型研究 |
省（自治区、直辖市）项目 |
论文、专利、专著、结题报告 |
|
省科技厅 |
优秀 |
2 |
|
|
◇ ：目前承担的主要项目 |
|
项目名称及下达编号 |
项目来源 |
项目级别 |
起讫时间 |
科研经费(万元) |
进展情况 |
|
影像组学与深度学习特征融合的垂体瘤质地影像诊断 |
徐州市科技局 |
其他 |
2019-2021 |
7.00 |
在研 |
|
面向大规模复杂数据的多粒度知识发现关键理论与方法研究 |
国家自然科学基金委 |
国家自然科学基金项目 |
2015-2017 |
80.00 |
结题 |
|
面向复杂医学图像分割的自适应粒度聚类方法研究 |
省教育厅 |
省（自治区、直辖市）项目 |
2015-2016 |
4.00 |
结题 |
|
面向医学图像融合的自适应脉冲耦合神经网络模型研究 |
省科技厅 |
省（自治区、直辖市）项目 |
2015-2016 |
20.00 |
结题 |
|
“面向医院信息系统”的VB.NET教学探索与实践 |
徐州医科大学 |
学校自选项目 |
2017-2019 |
0.30 |
在研 |
|
数据仓库与数据挖掘课程建设 |
徐州医科大学 |
学校自选项目 |
2017-2019 |
0.50 |
在研 |
|
基于深度学习的智能医学图像处理 |
江苏省智慧工业控制技术重点建设实验室 |
企、事业单位委托项目 |
2018-2021 |
3.00 |
在研 |
|
基于深度学习的病毒-宿主蛋白质相互作用预测研究 |
徐州市科技局 |
其他 |
2018-2020 |
4.95 |
在研 |
|
徐州医科大学达内数据科学校外实践基地建设 |
教育部 |
教育部人文、社会科学研究项目 |
2017-2019 |
3.00 |
在研 |
|
旨在提高医学生信息技术素养的信息技术课程改革 |
江苏省教育科学研究院 |
973、863项目 |
2019-2021 |
0.30 |
在研 |
|
本文来源：
http://m.okaoyan.com/xzyxy/yjsds_339350.html
