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西南财经大学统计学院应用统计硕士培养方案正文
一、适用专业应用统计硕士
二、培养目标
为金融机构、政府部门、企事业单位业以及咨询和研究机构培养高级应用统计专门人才。
(一)具备良好的专业素质和职业道德。
(二)掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
(三)能够独立从事实际领域的应用统计工作。
(四)掌握一门外语的实际运用。
三、应用研究方向
金融数据分析与风险管理
四、学制要求
全日制学习年限为2年。
五、培养方式
(一)导师指导 专业学位研究生在导师指导下进行选课、学习、社会实践及学位论文撰写等。
(二)课程教学 教学方式采用课堂讲授与案例教学相结合,注重理论联系实际,重点培养学生分析问题和解决问题的实践能力,并聘请有实践经验的专家、企业家和监管部门的人员开设讲座或承担部分课程。
(三)社会实践 专业学位研究生注重实践教学环节,实践形式:
1、参加导师的课题调研活动;
2、参加由校外兼职导师指导的专业实习与训练;
3、专业学位研究生自身联系的实践项目。
六、培养工作
(一)课程设置 专业学位研究生课程总学分不低于37学分,课程类别分公共课、专业必修课、选修课和实务课,具体课程设置及学分见表。
应用统计硕士课程设置
课程性质 | 课程名称 | 学分 | 学 期 | 周学时 | 开课单位 | 备注 | |||
Ⅰ | Ⅱ | Ⅳ | |||||||
公共课 | 中国特色社会主义理论与实践研究 | 2 | √ | 2 | 马克思主义学院 | ||||
英语 | 2 | √ | 2 | 经贸外语学院 | |||||
专业课必修课 | 中级经济学(宏、微) | 3 | √ | 3 | 经济学院 | ||||
现代统计分析方法 | 3 | √ | 3 | 统计学院 | |||||
SAS软件 | 3 | √ | 3 | ||||||
抽样方法与应用 | 3 | √ | 6 | ||||||
经济统计分析 | 3 | 前 | 6 | ||||||
选修课 |
方法类课程 | 计量经济分析 | 2 | √ | 3 | 统计学院 | |||
金融时间序列分析 | 2 | √ | 3 | ||||||
商务数据挖掘 | 2 | 前 | 3 | ||||||
统计算法与编程 | 2 | 前 | 3 | ||||||
金融、财务类 | 资产定价与风险管理 | 2 | 前 | 3 | 证券与期货学院 | ||||
企业并购与重组案例 | 2 | 前 | 3 | ||||||
公司金融 | 2 | 后 | 3 | 金融学院 | |||||
财务报表分析 | 2 | 后 | 3 | 统计学院 | |||||
证劵市场投资分析 | 2 | 后 | 3 | ||||||
实务类 | 经济与金融统计实务 | 2 | √ | 3 | 金融机构、统计局等实务部门 |
采取专题讲座形式。 必选。 |
|||
短期课程 | 待定 | 待定 | 暑期小学期 | 待定 | 统计学院 | 任选 |
(二)专业实习 在金融机构、企事业单位及政府部门实习不少于3个月。
(三)考核方式 考核方式分为课程考核和中期考核两种形式。
1、课程考核:公共课程按研究生部统一要求考核,专业课程及选修课程采取笔试、研究报告、课程论文等相结合的灵活有效的考核方式。
2、中期考核:硕士研究生应在完成课程学习后进行中期考核。中期考核要求按《西南财经大学专业学位硕士中期考核实施办法》执行。
(四)学位论文
1、选题及论文形式 学位论文的内容应与实际问题、实际数据和实际案例紧密结合,可以是与数据收集、整理、分析相关的调研报告、数据分析报告以及应用统计方法的实证研究等多种形式。专业学位研究生学位论文(设计)应在导师的指导下,由研究生本人独立完成。
2、时间安排:
(1)第二学期期末进行学位论文开题;
(2)完成专业学位论文工作的实际时间一年;
(3)第四学期期末进行学位论文答辩,具体答辩安排再另行通知;
七、学位授予
修满规定学分、完成学位论文并通过答辩者,经学位授予单位学位评定委员会审核,授予应用统计硕士专业学位。
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