西北农林科技大学信息学院导师：宁纪锋

发布时间：2021-10-08 编辑：考研派小莉推荐访问：

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西北农林科技大学信息学院导师：宁纪锋正文

　　宁纪锋　副教授简介

　　
　　1. 基本信息
　　宁纪锋，男，1975年6月生，陕西韩城人，副教授。1996年毕业于沈阳工业高等专科学校，2002年西北农林科技大学机械计及理论硕士专业毕业，同年留校任教至今。2009年西安电子科技大学信号与信息处理博士专业毕业。2007.3~2008.6在香港理工大学计算机系，任助理研究员，开展计算机视觉方面的合作研究。
　　
　　2. 研究方向
　　计算机视觉和模式识别
　　
　　3. 开设课程
　　承担本科数字图像处理和计算机图形学等专业课程
　　
　　4. 学术成果
　　作为主要参加者，先后承担国家自然科学基金项目2项，陕西省自然科学基金1项。主持校人才启动基金1项，发表论文10多篇。
　　
　　发表论文
　　 [1] Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, Chengke Wu. Interactive Image Segmentation by Maximal Similarity Based Region Merging. Pattern Recognition, 43(2): 445-456, 2010. (MATLAB Code)
　　 [2] Jifeng Ning, Chengke Wu, Shigang Liu, Shuqin Yang. NGVF: An Improved External Force Field for Active Contour Model. Pattern Recognition Letters. 28(1): pp. 58-63, 2007. (MATLAB Code)
　　 [3] Jifeng Ning, Lei Zhang, David Zhang, Chengke Wu. Robust Object Tracking using Joint Color-Texture Histogram, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence ,23(9): 1245-1263, 2009. (MATLAB Code)
　　 [4] Jifeng Ning, Chengke Wu, Shigang Liu and Peizhi Wen. A new active contour model: curvature gradient vector flow. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 3851, LNCS, Computer Vision-ACCV 2006- 7th Asian Conference on Computer Vision, proceedings, 2006, pp. 633-642.
　　 [5] Jifeng Ning, Chengke Wu, Segmentation of Touching Objects Using Partial Differential Equation and Watershed. Journal of Computational Information Systems. 1(3): 451-459, 2005.
　　 [6] 宁纪锋，吴成柯. 一种基于纹理模型的Mean Shift目标跟踪算法. 模式识别与人工智能, 20(5): 612-618, 2007.
　　 [7] 宁纪锋，吴成柯，姜光，杨蜀秦. 基于偏微分方程和分水岭的图像分割. 模式识别与人工智能. 21(5): 664-669, 2008.
　　 [8] 宁纪锋，何东健，杨蜀秦. 玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别, 农业工程学报. 20 (3):117-119, 2004.
　　 [9] 宁纪锋，吴成柯，刘侍刚. 基于Peorna-Malik模型的各向异性主动轮廓模型外力场. 计算机工程. 33(23): 22-24, 2007.
　　 [10] 宁纪锋，姜光，李鹏飞. 一种基于角点的Mean shift目标跟踪算法. 计算机应用研究，26(11):4348-4350, 2009.
　　 [11] 宁纪锋，姜光，吴成柯. CAMSHIFT与基于核的目标跟踪算法的比较与分析，计算机工程与应用. 26(11):4348-4350, 2009.
　　
　　5．联系方式
　　通讯地址：陕西杨凌邰城路3号西北农林科技大学信息工程学院计算机科学系
　　邮编：712100
　　联系电话：029-87091641（办）
　　Email: njf@nwsuaf.edu.cn, jf_ning@sina.com
　　　　

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