厦门大学自动化系导师：邵桂芳

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厦门大学自动化系导师：邵桂芳正文

　    姓名：邵桂芳　　
　　性别：女　　
　　职称：副教授
　　所获学位：博士
　　授予单位：重庆大学　
　　学院：信息科学与技术学院
　　研究方向：人工智能、模式识别与图像处理
　　学科专长：智能控制与图像处理
　　联系电话: 18959280990
　　电子邮件: gfshao@xmu.edu.cn
　　通信地址：厦门大学自动化系
　　邮编：361005
　　
　　个人简介
　　于1996.9进入重庆大学自动化学院攻读学士学位，分别于2000.9及2003.9进入重庆大学攻读硕士和博士学位，在此期间，于2003.7到重庆工学院计算机学院任职教师，2008.3进入厦门大学自动化系任职。公开发表学术论文20余篇，其中EI检索10篇，参与科研项目5项，教研项目3项，公开发表教学研究论文3篇，作为副主编出版教材2部。连续3年获优秀科技工作者称号，并于2007.9获得优秀教师称号。主要从事人工智能、图像处理与模式识别方面的研究工作。
　　
　　代表性成果
　　论文发表：
　　（1）基于改进遗传规划算法的数据拟合，计算机应用研究，2009年02月
　　（2）target localization for autonomous soccer robot based on vision perception，3rd International Symposium on Intelligence Computation and Applications, ISICA 2008，2008年12月
　　（3）An Improved Genetic Algorithm for the Stable Structures of (C-60)N Clusters，3rd International Conference on Intelligent System and Knowledge Engineering，2008年11月
　　（4）多模态控制在机器人路径规划中的应用，计算机工程与应用，2008年07月
　　（5）The behavior selection of artificial life based on evaluation-tradoff structure，proceedings of the 7th world congress on intelligent control and automation，2008年06月
　　（6）基于进化计算的控制结构设计方法，中国智能自动化年会，2007年08月
　　（7）The Action-Selection and Evolution Structure of Artificial Life Based on Schema Theory，Proceedings of 2006 International Conference on Artificial Intelligence，2006年08月
　　（8）基于动态势场法的人工生命体行为编码，第六届全球华人智能自动化会议，2006年06月
　　（9）An Evaluation Method for Fusion Image Quality Based on HVS，the 3rd international conference on mechanics and information technology，2005年12月
　　（10）基于遗传量子的自适应图像分割算法，计算机工程，2005年11月
　　（11）基于颜色恒常性的肤色校正算法，中南大学学报，2005年08月
　　（12）AN BEHAVIOR SELECTION MODEL OF ARTIFICIAL LIFE WITH DODGE ACTION BASED ON PRIORITY DEGREE，Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics，2005年08月
　　（13）IMAGE FUSION BASED ON HUMAN VISION PERCEPTION，Proceedings of the Third International Conference on Machine Learning and Cybernetics，2004年08月
　　（14）基于虚拟环境的实时自助照相系统，计算机工程与应用，2004年07月
　　（15）基于视觉感知特征的融合图象质量评价，计算机应用，2004年05月
　　
　　专著发表：
　　（1）多媒体技术与应用，人民邮电出版社，2007年12月，教材
　　（2）多媒体实用技术，电子工业出版社，2005年09月，教材
　　  
　　如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。
 

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