天津理工大学计算机科学与工程学院计算机科学与技术硕士简介

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计算机科学与技术硕士研究生培养方案(专业代码：0812 授工学学位)   

  研究方向：   

  1、移动计算与分布式处理系统

2、计算机网络与信息安全

3、计算机图形与信息可视化技术

4、模式识别与计算机视觉

5、服务计算与企业信息化技术

6、嵌入式技术与智能信息处理

计算机科学与技术硕士点为一级学科学位授予点，下设两个二级学科：计算机系统结构（081201）和计算机应用技术（081203）。该学科为天津市一类重点学科，拥有“计算机系视觉与系统”省部共建教育部重点实验室、“智能计算及软件新技术”天津市重点实验室。

移动计算与分布式处理系统 以物联网和云计算为背景，研究面向普适服务的移动计算技术与分布式应用支撑系统。包括：无缝移动新技术、云数据存储与管理技术、支持迁移与重构的状态管理、面向普适服务的分布式应用支撑系统。

计算机网络与信息安全 以基于可信计算理论的信息安全技术、网络信息安全的智能化技术、入侵检测技术、安全评估技术、安全协议的形式化分析、密码算法设计与分析等为主要研究内容。重点研究适用于大规模网络环境的安全体系架构、网络恶意代码检测与病毒预防、异常流量的预警与控制、网络安全管理、跨域信息安全与控制、网络攻防等，以及云计算、物联网等系统的安全体系结构和关键技术。

计算机图形与信息可视化技术 主要研究各种图形的计算机表示、造型方法、图形生成算法、各种数据场的显示方法、图形标准、真实感图形图像的显示等。在计算机工业本身，图形技术是计算机界面、人机交互技术的重要内容。在计算机应用上，图形图像与可视化技术已成为计算机辅助设计、科学计算可视化、计算机仿真模拟、虚拟现实等研究方向的核心内容。

模式识别与计算机视觉 围绕着模式识别与智能化视觉信息处理的应用基础理论与实现技术开展研究。针对遥感信息、医学信息、视觉信息的表征与计算中的不适定与不确定性基本问题，重点研究上述信息的统计建模、推理与先验知识的表示、变分计算框架，进而研究遥感信息、医学信息、视觉数据的特征提取与分类的机器学习等新方法，解决基于感知的信息组织与表示、图像恢复与修补、模式识别、景物分析、图像理解、立体匹配、运动分析、目标检测、跟踪与识别等问题。

服务计算与企业信息化技术 以企业建模与优化、服务工程与服务计算、知识管理与智能决策等为基础，研究服务计算相关的理论方法和应用技术，解决企业信息化、服务信息化以及信息系统集成等问题。主要开展供应链与现代物流的建模与优化、复杂物流系统分析与仿真技术等方面的研究。

嵌入式技术与智能信息处理 研究嵌入式系统软、硬件协同设计与构建技术，研究面向领域的嵌入式系统，重点研究嵌入式视觉平台、信息采集与智能分析、遥感遥测数据信息处理、空间嵌入式电子系统的综合设计。

开设的主要课程：计算理论、算法设计与分析、智能计算、高级网络体系结构、面向对象的软件体系结构、随机过程、高级计算机图形学、高级人工智能、机器视觉、计算机系统结构、数据挖掘、移动计算、网络安全、物流系统控制技术、嵌入式系统开发、数据管理新技术等课程。

毕业生可在研究院所、国营大中型骨干企业、外资或独资企业，从事相关工作并可以根据所学知识在企业中发挥骨干作用。

本专业学制为2.5年，授工学硕士学位。