发布时间：2024-07-15 编辑：保研喵
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深圳大学大湾区国际创新学院2025年全国优秀大学生夏令营招生简章正文
深圳大学大湾区国际创新学院将于2024年7月举办“2025年全国优秀大学生夏令营”活动。本次夏令营面向全国招收营员，通过名师讲座、专业介绍、师生互动等活动，增进优秀大学生对深圳大学大湾区国际创新学院的了解，促进优秀大学生之间的交流，帮助有志于从事人工智能、智慧医疗、数据科学、运筹优化、创新创业实践和研究的同学选择未来学科方向。夏令营期间将开展2025年深圳大学大湾区国际创新学院硕士研究生招生宣传工作。
一、学院简介
大湾区国际创新学院（GreaterBayAreaInternationalInstituteforInnovation，简称GBAI3）由深圳大学与香港理工大学于2018年7月联合发起成立。集合深圳大学和香港理工大学优质资源，吸收国际顶尖高校和企业加入，搭建创新人才培育、科技创新以及高科技创业孵化平台。深圳大学大湾区国际创新学院提出“一体两翼三区四方五高”的办学理念，即以深圳大学双创教育为主体，辐射粤港澳大湾区及国际四大湾区，整合深圳大学、粤港澳地区大学及国际湾区大学优质资源，融合管理科学与工程、计算机科学、生物医学工程、工程管理等优势学科师资力量，结合高校、政府机构、创投孵化、企业产业创新四方优势，充分运用香港特别行政区和深圳中国特色社会主义先行示范区关于招才引智和人才支持政策，为国际化创新创业人才提供更多的发展空间和机遇，致力于成为高层次双创人才培养、高水平双创理论与实践研究、高规格国际双创资源对接、高价值大湾区项目孵化、高质量深港高等教育合作的综合型创新创业平台。
深圳大学与香港理工大学共建“大湾区国际创新学院”签约仪式
二、招生专业介绍
管理科学与工程（数字智能创新）
全日制学术硕士研究生招生
不同于传统的管理类专业培养体系，本学科学术硕士研究生培养立足于大湾区国际创新学院，充分发挥多学科资深教师在大数据分析与智能决策、智慧医保、智慧医疗、智慧城市、创业服务管理等领域的丰富技术与实践优势，以技术创新为核心驱动力，研究基于大数据技术的具有高准确率、动态响应、资源结构优化的智能解决方案，探索多元化创新应用场景，如智慧运营、智慧医保、智能辅助诊断、智慧城市管理、商业智能等，并将研究成果应用于创新创业实践。
人工智能专业（智能管理）
全日制专业硕士研究生招生
深圳大学大湾区国际创新学院联合计算机与软件等学院开设人工智能专业硕士研究生项目，旨在培养一批符合我国新一代人工智能发展需求、灵活运用人工智能与管理科学的理论和方法、解决产业实际问题的人工智能交叉型人才，更好地服务于社会经济的发展。人工智能专业所属的深圳大学计算机科学与技术学科，是广东省重点学科与国家特色专业，于2022年进入ESI全球千分之一，2023年进入万分之六，现居世界前0.544‰，全球42位、全国第16。计算机专业国际学术排名CSRankings2009-2024位列全国第18；软科2024排名位列全国第18、世界51-75；USNews2024排名位列全国第27、世界110；泰晤士2024排名位列全国第9、世界126-150，在泰晤士高等教育发布的2024中国学科评级中获评A。
三、培养特色
交叉创新人才沃土。依托学院在文理渗透、理工交叉、医工融合方面的平台优势，聚焦技术创新的前沿应用与成果转化，融合先进的创新创业管理机制，构建拔尖创新型人才培育沃土；
创新创业人才渡口。依靠与深圳市卫生健康发展研究和数据管理中心联合成立的健康大数据智能分析与战略创新实验室平台、与美国硅谷高创会签订的“大湾区—硅谷之窗”合作协议平台、与深圳科创学院合作设立的双创高端人才联合培养项目平台，创新创业研究中心、国际创客中心等多方平台，搭建创新人才培养与产业应用实践的桥梁，为高新产业输出复合型人才，打造开放式、全球化的国际创新创业人才渡口；
资源融合人才基地。发挥导师团队多学科交叉研究背景与丰富产业应用经验的优势，针对大湾区复杂产业瓶颈问题，例如，数智驱动的医保资源优化配置问题，智慧交通一体化融合问题，智慧医疗地域性特色问题，智能制造产业核心驱动问题，智慧互联产业服务设计问题，基于大数据及人工智能开发创新解决方案，筑建学科资源交叉融合基地。
团队合作人才枢纽。背靠项目资源充足团队，基于学科交叉平台，助力企业科技研发与应用落地。导师团队主持包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、广东省普通高校重点项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省软科学项目等30余项研究课题，铸造团队合作研究探索枢纽。
培养特色
四、往届招生与毕业生情况
往届招生情况
往届招生录取数据显示，管理科学与工程（数字智能创新）全日制学术硕士研究生项目中，985、211高校生源数占比超42%；人工智能全日制专业硕士研究生项目中，985、211高校生源数占比超25%。
往届毕业生情况
学生科研成果
往届毕业生科研成果硕果累累，平均每名学生毕业前可收获3项科研成果，包括高水平论文、国家发明专利、软件著作等。
例如，刘佳同学，在读期间共发表13篇高级别全英文论文，其中4篇被SCI收录，并获得ICSI最佳论文奖（SpecialSession）；刘倩颖同学，在读期间参与撰写并发表10篇全英文论文，其中包括已公开发表的SCI检索国际期刊论文3篇、EI收录7篇（其中6篇在本领域顶级的国际学术会议上发表）；毕莹同学在读期间，发表11篇高水平全英文论文、4篇高水平中文论文，其中2篇被SCI收录，7篇被EI收录等；薛博文同学在读期间，发表论文10篇，其中包括顶级期刊论文3篇、SCI论文5篇，EI会议论文4篇，毕业论文获评深圳大学2023年“百篇优秀硕士学位论文”。
同学们在导师的带领下，积极参加学术活动，多次在国际学术会议上获得论文宣讲机会与最佳论文奖，大大提升了学术视野，丰富了学术经历。
学生获奖情况部分获奖记录| 年份 | 参加会议 |
| 2022、2023 | 中国系统工程学会信息系统工程学术年会 |
| 2023 | 智能制造系统工程学术会议 |
| 2023 | 中国情报学年会 |
| 2023 |
Pacific Asia Conference on Information Systems |
| 2024 | 智能优化与调度学术会议 |
| 2024 | 仿真方法和应用研讨会 |
| 2024 | 健康管理与政策青年学者论坛 |
| 2023、2024 | POMS International Conference |
| 2023、2024 | 中国运筹学会可靠性分会 |
| 2021、2023、2024 |
International Conference on Electronic Business |
| 2022、2023、2024 | 智能制造系统工程学术会议 |
| 年份 | 获得奖励 |
| 2021 |
第一届全国博士后创新创业 大赛优胜奖 |
| 2021 |
亚太地区大学生数学建模 竞赛二等奖 |
| 2021 |
数据挖掘和大数据国际会议 “最佳论文奖” |
| 2021、2022 |
“华为杯”研究生数学建模 二等奖、三等奖 |
| 2022 |
ICSI、网络安全机器学习国际会议 “最佳论文奖” |
| 2022、2023 |
智能制造系统工程学术会议 “优秀论文奖” |
| 2020、2021、2023 |
“互联网+”国家级银奖、铜奖 及省级金奖、银奖 |
| 2023 | “华中杯”数学建模一等奖 |
| 2022、2023 | 全国百篇优秀管理案例奖 |
| 2024 | ICMSE一等奖、二等奖、三等奖 |
| 2024 |
博士生东湖论坛暨电子商务国际会议 优秀论文一、二等奖 |
| 2024 |
MathorCup数学应用挑战 赛研究生组华南分赛区一等奖 |
往届优秀学生代表
部分毕业生近况
部分毕业生近况
| 毕业时间 | 就职近况 |
| 高校 |
新西兰工程院院士 新西兰惠灵顿维多利亚大学教授 美国劳伦斯伯克利国家实验室研究员 （终身职位） 深圳大学副教授 郑州大学特聘教授 佛山大学副教授、系主任 广东科技学院讲师 悉尼大学博士 中山大学博士 深圳大学博士 澳门理工大学博士 英国萨里大学博士 中国科学院大学博士 英国利物浦大学博士 英国诺丁汉大学博士 英国格拉斯哥大学博士 英国曼彻斯特大学博士 澳大利亚新南威尔士大学博士 |
| 企业 |
华为、腾讯、大疆、荣耀、 顺丰、微众、丰巢、比亚迪、 平安科技、阿里巴巴、商汤科技、 迈瑞医疗、华宝新能源、 深圳市恒和供应链科技有限公司 （副总经理） |
五、具体安排
日程安排及费用
1．举办时间：2024年7月10日至2024年7月12日
2．招生人数：30人左右
3．日程安排：
日程安排及费用
1．举办时间：2024年7月10日至2024年7月12日
2．招生人数：30人左右
3．日程安排：
| 时间 | 内容 |
|
7月10号全天 9：00-17：30 |
报到，注册 |
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7月11号上午 9：00-12：00 |
1.开学典礼 2.学校、学院、学科情况介绍 3.破冰仪式 |
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7月11号下午 14：30-17：30 |
1.交叉学科前沿讲座一 2.交叉学科前沿讲座二 3.校史馆及学院参访 |
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7月11号晚上 18：30-20：30 |
自由讨论与头脑风暴 |
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7月12号上午 9：00-12：00 |
1.交叉学科前沿讲座三 2.优秀学长、学姐分享 3.师生面对面座谈会 |
|
7月12号下午 14：00-16：00 |
1.有奖评优 2.毕业典礼 |
4．费用：
（1）本夏令营不收取学费，课程资源、学习材料由学院统一安排，免费提供。
（2）学院为参营学员免费提供食宿。
（3）完整参加本夏令营的学员，可获得结营证书。
（4）对表现优秀的学员，如最终推免申请我院硕士研究生，可优先录取。
报名时间
即日开始，2024年7月5日截止。
招生对象
拟于2025年毕业的优秀应届本科生或有志报考2025年研究生的同学，专业不限（聚焦智慧医疗、运筹优化、人工智能、数据科学、创新创业等核心领域，鼓励计算机、数学、自动化、生物医学工程、系统工程、工业工程、管理、经济等相关专业背景的学生申请）。
1．本科过往学期总评成绩在该校同年级本专业排名前20%，具有硕士研究生推荐免试资格的高校优先。
2．学术研究兴趣浓厚，有较强的探索、创新意识和专业能力，有志于从事智慧医疗、运筹优化、人工智能、数据科学、创新创业等领域的工作。
3．身心健康、诚实守信，学风端正，未受过任何处分。
申请材料
请通过学校官方链接报名：http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm（建议使用谷歌浏览器，“意向报考院系”请选“157大湾区国际创新学院”，“意向报考专业”可任选）。
我院收到申请后，将组织评委进行选拔，通过邮件或短信方式通知录取结果。学员须按照系统要求，上传以下附件材料：
1.有效期内的身份证和学生证（每学期均须盖注册章）；
2.本科成绩单（前五学期成绩，须加盖学校教务处公章）；
3.外语水平证明材料（如英语六级、托福、雅思成绩单复印件等）；
4.能证明申请人资质的其它材料，如获奖证书、发表的代表性作品、论文和参与课题研究的成果等。
附加材料(选择性提交)
1.个人简历一份（一页）；
2.研究计划一份，介绍本人专业背景、从事过的研究工作以及攻读研究生阶段的学习和研究计划等（千字以内）。
联系方式
关于本次夏令营活动，如有任何疑问，请联系：
电子邮箱：gbai3_szu@163.com
报名以官方链接确认为准：
http://ehall.szu.edu.cn/yz/ybm
我们热忱欢迎有志于上述研究方向的同学报考深圳大学大湾区国际创新学院研究生！
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