山东大学信息科学与工程学院导师：孙国霞

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山东大学信息科学与工程学院导师：孙国霞正文

　　孙国霞：博士，副教授，硕士生导师，主要从事图像处理与检索、模式识别、运动目标检测方面的研究及教学工作。
　　
　　联系方式：sun_guoxia@sdu.edu.cn
　　
　　主持的教学研究课题
　　1．面向工程教育的信号处理课程体系及人才培养模式研究，2011-2012
　　2．信号与系统实验项目的研究开发与实践,2010-2011
　　3．基于做学融合的信号与系统科研训练体系研究与实践，2009-2011
　　4．《信号与线性系统分析》教材编写、修订改革研究与多媒体课件制作, 2007-2008
　　5．《信号与线性系统分析》立体化课程体系建设,2006-2007
　　
　　承担并参加的科研项目
　　1．IP专网高清晰视频会议VCTG2母板研制，山东大学横向项目，2006-2008，主持
　　2．基于感知哈希和流形降维的视频复制检测技术研究，国家自然科学基金，2011-2013，3/10
　　3．产品外观检测系统中的关键问题研究，省优秀中青年科学家科研奖励基金，2011-2013，2/10
　　4．多输入多输出（MIMO）系统物理层可重配置和可演化技术研究，国家自然科学基金，2006-2008，2/10
　　5．基于ICA的多媒体信息检索技术研究，教育部博士点基金，2006-2008，2/9
　　6．独立分量分析基因芯片对破骨细胞信号通路的研究，省优秀中青年科学家科研奖励基金，2006-2008，2/5
　　7．CA在视频数字水印中的应用研究，国家重点实验室开放基金，2005-2007，3/7
　　8．可重配置MIMO系统中的天线子集选择，移动通信国家重点实验室开放基金，2006-2007，2/7
　　9．无线通信系统中多天线空时分集信号处理技术研究_ISN7-02，综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，2005-2007，2/8
　　
　　获得的奖励情况
　　1．2011.12，教材信号与线性系统分析（第二版）获山东省高等学校优秀教材二等奖，第一作者
　　2．2011.12，信号与系统课程获山东省省级精品课程，第二负责人
　　3．2008.12，信号与系统课程教材建设与改革获山东大学教学成果二等奖，1/5
　　4．2007.12，信号与系统课程获山东大学校级精品课程, 第二负责人
　　5．2006.12，实时移动多媒体传输的关键技术获山东省自然科学类二等奖，3/4
　　
　　近几年完成的论文：
　　[1] Tao Yang, Guoxia Sun, Xiuman Duan, A New Method of Wavelet Transform -based Edge Detection, ICCT2011, p789-792.
　　[2] Duan Xiuman Sun Guoxia Yang Tao, Moving Target Detection Based on Genetic K-means Algorithm, ICCT2011, p819-822.
　　[3] Hao-yuan Wan, Hui-qiang Sun, Guo-xia Sun, Xin Li, Zhen-zhen Shang, The early phase response of rat alveolar bone to traumatic occlusion, Archives of Oral Biology. ARCHIVES OF ORAL BIOLOGY, 57(2012), p737-743.
　　[4] Guoxia Sun, Liangliang Zhang, Hui-qiang Sun, Face Recognition Based on Symmetrical Weighted PCA, 2011 International Conference on Computer Science and Service System, 2011, p2249-2252.
　　[5] 张亮亮,孙国霞,独立环形对称Gabor特征及在人脸识别中的应用,计算机工程与应用, 2011，47（25）P178-181.
　　[6] Guoxia Sun, Huiqiang Sun, Xinghua Sun, Shuzhong Bai and Ju Liu, “Combination Independent Content Feature with Watermarking Annotation for Medical Image Retrieval”, ICICIC2007, p607-610.
　　[7] 孙国霞，孙兴华，白树忠，刘琚，孙建德，基于主独立内容特征的人脸图像检索方法研究”，山东大学学报(工学版)，2007，37(4)，p81-84
　　[8] G. X. Sun, S. Z. Bai, J. D. Sun, J. Liu, “Independent Component Analysis of Principal Content Features for Face Image Retrieval”, Proceedings of the International Conference on Sensing, Computing and Automation, 2006, p2514-2518.
　　[9] Guoxia Sun, Ju Liu, Jiande Sun and Shuzhong Bai. Locally salient feature extraction using ICA for content-based face image retrieval，ICICIC2006 p644-647.
　　[10] Shuzhong Bai, Ju Liu, Guoxia Sun, Algorithm for Underdetermined Blind Source Separation Based on Least-Mean-Square Error and Sparse Features, ICICIC2008, p607-610.
　　[11] 白树忠，刘琚，孙国霞，基于最小均方误差和稀疏特征的欠定盲源分离，山东大学学报(工学版)，2008，38(4)，P97-101
　　[12] Huiqiang Sun , Guoxia Sun , Xing Liang , Ju Liu，“Influence of Joint Action of Fluid Shear Stress and Signal Transduction Ligand Inhibitor on Osteoclasts’ Differentiation and Maturation”, The Third International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Nov. Taiwan, 2007.v1, p 537-541.
　　[13] 孙国霞,郭予瑾，高俊，刘孝贤编著，信号与线性系统分析（第二版）,山东大学出版社，2007.2.
　　[14] Shuzhong Bai Ju Liu, Guoxia Sun, Wei Zhang，“Text Independent Speaker Verification Based on Mixing ICA Overcomplete Basis Functions”，The Third International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Nov. Taiwan, 2007.v1, p 533-536.
　　[15] Yan,H., Sun,G.X., and Liu J., "Super-Resolution Algorithm Based on SNR and Combination of Error-Parameter Analysis and Searching Method", international journal on information technology, p 96-101, 2006.
　　[16] 刘琚 聂开宝 韩先花 孙国霞，“电子耳蜗CIS方案与特征提取相组合的语音处理方法”， 中国生物医学工程学报, 2005，70-73.
　　[17] Jianping Qiao,Ju Liu, Guoxia Sun. A VQ-based Blind Super-Resolution Algorithm, International Conference on Intelligent Computintional Aug. 2005, p320-329.
　　[18] 孙国霞, 刘琚, 一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现, 信息工程大学学报, 2005 P58-60.
　　
　　专利：
　　1．发明专利：一种可视口腔开口器，201010521927.1，2011.02, 2/8
　　2．发明专利，一种无线可视开口器，201010548352.2，2011.04, 2/6
　　3．实用专利，一种可视口腔开口器，201020579567.6，2011.05, 3/8
　　4．发明专利，可视量化模型观测仪，201010556349.5，2011.06, 2/5
　　5．实用专利，一种无线可视开口器，201020611895.X，2011.07, 2/6
　　6．实用专利，可视量化模型观测仪，201020621395.4，2011.09, 2/5

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