山东工商学院统计学院统计学专硕研究生培养方案

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山东工商学院统计学院统计学专硕研究生培养方案正文

为培养适合经济社会发展实际需要的高层次统计专门人才，根据《中华人民共和国学位条例》《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》和教育部颁发的《关于修订研究生培养方案指导意见》《关于深化研究生教育改革的意见》《关于做好全日制硕士学位研究生培养方案工作的若干意见》等文件规定，结合我校办学特色制定本方案。
一、培养目标
培养适应我国社会主义现代化建设需要的德、智、体全面发展的统计学专业高级专门人才。要求硕士研究生：
1．具有坚定正确的政治方向，掌握马克思主义的基本原理和立场、观点、方法，遵纪守法，具有良好的道德品质。
2．具有严谨的治学态度，良好的学风及实事求是、独立思考、勇于创新的科学精神。掌握统计学坚实的基础理论和系统的专门知识，了解本学科现代理论和技术的发展水平，以及所从事研究方向的国内外发展动态。具有较强的从事本学科研究、教学或技术管理的独立工作能力。
3.能比较熟练地运用一门外国语阅读本专业外文书刊资料，具有较好的外语听说和科学论文写作能力。
4.身心健康，能胜任工作和学习任务。
二、研究方向
1.经济与管理统计
本方向的研究体系主要包括基础研究和应用研究两个方面的内容。基础研究方面主要研究国民经济统计的基本原理，企业统计的理论等；在应用研究方面，着重研究统计评价、区域社会经济发展量化分析，统计在企业管理中的应用等现实问题。该方向的意义以宏观经济、微观经济理论为基础，运用统计手段和统计方法研究国民经济和社会发展的一些热点、难点问题，将抽象的统计理论方法同经济社会现实联系在一起，通过定量分析方法使其具体化，从而实现定性分析与定量分析的有机结合，达到对经济社会现象深刻认识和分析的目的。
2.统计调查与数据分析
本方向主要是在探索统计调查与咨询理论和方法的同时，以社会需求为导向，从事抽样技术、调查技术、调查方案设计、问卷设计、数据处理与分析技术、预测与决策方法、监测与评价等方面的研究；在技术研究的基础上，探索市场调查与预测技术的应用，为社会各界提供优质服务。现已涉及的调查领域有：居民消费状况调查与预测、企业投资状况调查与预测、市场调查与预测、顾客满意度调查与评估、大学生择业观念调查、我国手机消费情况调查等。
3.金融统计与计量
该方向主要是运用统计手段与方法对有关金融保险问题进行定量研究，为金融保险机构管理决策及金融保险机构的实际运作提供咨询参考，达到防范风险、稳定金融保险市场的目的。其主要特色在于：利用统计工具对金融保险产品进行设计与开发；运用各种金融工具与手段以达到预期的收益、风险目标，实施金融风险管理；对金融市场完全性、有效率性及金融市场一般均衡问题，以及对金融市场在整个市场体系中的地位、作用等进行定量分析。
三、学习年限
硕士研究生学习年限一般为3年。可提前半年毕业或延期一年毕业。
四、课程设置及学分要求
我校硕士研究生实行学分制，总学分不少于36学分，其中课程学分不少于34学分，学术活动1学分，实践活动1学分。
我校硕士研究生课程分为学位公共课、学位基础课、专业必修课、专业选修课、跨学科或跨专业选修课、补修课、社会实践和学术活动。其中学位公共课、学位基础课、专业必修课为学位课，专业选修课和跨学科或跨专业选修课为非学位课。
1.学位公共课（共3门，6学分）
学位公共课是指根据教育部要求全校硕士研究生都要修读的课程，包括第一外国语、中国特色社会主义理论与实践研究、自然辩证法概论、马克思主义与社会科学方法论3门，6学分。
2.学位基础课（共3门，9学分）
学位基础课是学科门类中一级学科内各个专业硕士研究生都要修读的课程，体现本专业硕士研究生在基础理论应具备的宽度和水准。包括中级微观经济学、中级宏观经济学、中级计量经济学在一级学科应用经济学的范围内安排，三门课程，9学分。
3.专业必修课（共4门，11学分，其中含专业英语2学分）
专业必修课是统计学专业硕士研究生必须修读的课程，体现统计学专业硕士研究生在专业知识应具备的宽度和水准。包括：专业外语、高等数理统计、多元统计分析、现代时间序列分析4门课程,11学分。
4．专业选修课、跨学科或跨专业选修课（非学位课,至少选修3门课程，至少修满6学分）
统计学专业硕士研究生选修的专业课，含学术前沿课。专业选修课是必修课程核心基础的延伸，体现该统计学专业研究方向（经济与管理统计、统计调查与数据分析、金融统计与计量）的特点。设置抽样技术、统计调查与分析、试验设计与质量控制、国民经济统计、统计预测与决策、金融计量、金融市场统计7门，至少选修3门6学分。
5.补修课
跨一级学科入学或同等学力入学的硕士研究生需要补修于本学科（专业）本科阶段的专业核心课程：数理统计、西方经济学（非经管类），成绩达到及格，但不计学分。
（详细课程设置等信息见《统计学学术型硕士研究生培养方案》）
五、综合考核与实践等环节
1.综合考核
硕士研究生课程学习基本结束以后，以研究生培养计划为依据，对研究生的思想政治表现，基础理论、专业知识的掌握和科研能力等方面进行的一次综合考核。综合考核工作在第三学期末完成。
2.实践活动（1学分）
实践活动包括教学实践、科研实践。指导本科生、社会实践与调查等。实践活动是研究生培养过程中的一个重要环节，依据《统计学专业硕士研究生实践活动考核管理办法》实施考核。
实践活动结束，指导教师按要求给予评价，合格后方可获得相应学分。非全日制研究生可通过选修研究生课程的方式来获得该环节的相应学分。
3.学术科研活动（1学分）
为拓宽研究生的学术视野，促进研究生关注和了解学科前沿的发展，统计学专业为硕士研究生举办高水平的学术报告、开展学科前沿讲座、开设文献阅读课等。要求每名硕士生参加国内外学术研究会，听取学术报告、会议交流等不少于10次并有相应的学习报告等文献记录，做公开学术报告不少于1次，至少撰写专业文献综述1篇，达到此要求方可获得相应学分。
为保证我校硕士学位的授予质量，规定硕士研究生在学期间应在正式出版发行的学术期刊（不含增刊、专集）上发表一篇3000字以上署名山东工商学院的专业学术论文（若导师为第一作者，研究生可为第二作者）。
六、学位论文
学位论文工作是硕士研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。鼓励研究生参与导师承担的科研项目，科学把握好选题、开题、写作指导、定期检查和答辩环节。
1．开题报告(第三学期末)
硕士研究生最迟在第三学期末确定学位论文题目并通过导师组论文开题报告论证，写出论文工作计划。根据研究生的实际情况，确定论文开题的具体时间，如果条件成熟，也可在课程学习结束之前进行。
2．中期检查(第五学期)
硕士研究生用于学位论文的工作时间一般不少于一年，在撰写过程中导师组要根据硕士生论文开题情况，检查论文写作计划的进展和完成情况，并针对论文写作中出现的问题加强指导，以保证硕士学位论文工作的顺利进行。
3．论文答辩(第六学期末)
按照国家《中华人民共和国学位调理暂行实施办法》《山东工商学院硕士学位授予工作细则》的有关规定执行。
七、培养模式
培养方式采取导师负责与导师组集体培养相结合的方法，对研究生综合考核、论文开题报告、论文工作检查等研究生教育的重要环节，应由导师组集体讨论。导师要因材施教，教书育人，严格要求，全面关心研究生的成长，定期了解研究生的思想状况、学习和科研状况，并及时予以指导帮助。
八、文献选读

序号	著作或期刊名称	作者
1	国民经济统计学	颜日初
2	国民经济核算体系	联合国
3	国民经济统计前沿问题（上中下）	邱东
4	应用回归分析	何晓群
5	近代回归分析	陈希孺、王松桂
6	统计决策理论及贝叶斯分析	J.O.Berger
7	多元统计分析引论	张尧庭
8	多元统计分析与软件SAS	朱道元等
9	时间序列分析在经济中的应用	顾岚
10	随机过程	美S.M.Ross
11	经济计量学	美邹至庄
12	数量经济分析	张晓峒
13	计量经济学导论	[美]J.M.伍德里奇
14	金融时间序列的经济计量学模型	[英]特伦斯·C·米尔斯
15	金融市场的统计分析	张尧庭
16	调查中的非抽样误差	J.T.Lessler, .D.Kalsbeek
17	SAS系统SAS/STAT软件使用手册	高惠璇编译
18	抽样调查	美］L. Kish
19	计量经济分析方法与建模—EViews应用与实例	高铁梅
20	经济计量学	[美]詹姆斯.H.斯托克、马克.W.沃特森
21	Analysis of Panel Data ,2nd ed	Cheng Hsiao
22	Missing Data	P. D. Allison
23	Bayesian Methods:A Social and Behavioral Sciences Approach	J. Gill
24	Monte Carlo Strategies in Scientific Computing	Jun S. Liu
25	Statistic Quality Control,	E.L.Grant
26	Time Series Analysis	J.D.Hamilton
27	Econometric Analysis	W.H. Greene
28	经济学	萨缪尔森
29	女士品茶：20世纪统计怎样改变了科学	David Salsburg著，邱东等译
30	风险管理与保险原理	瑞达著，申曙光译
31	SPSS统计分析实例精选	蔡建琼
32	风险理论-中国精算师资格考试辅导用书	邹公明
33	保险精算通论	卓志主
34	现代质量管理理论与实务	马国柱
35	市场调查实务	杜子芳
36	大数据时代	[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格[英] 肯尼思·库克耶 盛杨燕，周涛译
37	大数据时代必读书系（套装共5册）	[英]维克托·迈尔-舍恩伯格，车品觉，[美]大卫·芬雷布，[美]：查克·马丁（Chuck Martin）
38	大数据:正在到来的数据革命	涂子沛
39	爆发:大数据时代预见未来的新思维	艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西(Albert László Barabási) (作者), 马慧 (译者)

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